목차 일부

1章 資料의 整理方法
 1-1 序論 ... 11
 1-2 母集團과 標本 ... 12
 1-3 그래프나 圖表에 의한 資料의 解析 ... 14
  1-3-1 點圖表 ... 14
  1-3-2 相對度數 막대그래프 ... 15
  1-3-3 度數分布表 ... 16
  1-3-4 相對度數 기둥그래프 ... 19
  1-3-5 其他의 方法 ... 21
 1-4 中心位...

더보기

목차 전체

1章 資料의 整理方法
 1-1 序論 ... 11
 1-2 母集團과 標本 ... 12
 1-3 그래프나 圖表에 의한 資料의 解析 ... 14
  1-3-1 點圖表 ... 14
  1-3-2 相對度數 막대그래프 ... 15
  1-3-3 度數分布表 ... 16
  1-3-4 相對度數 기둥그래프 ... 19
  1-3-5 其他의 方法 ... 21
 1-4 中心位置와 分布의 測度 ... 22
  1-4-1 代表값 ... 22
  1-4-2 散布度 ... 25
 1-5 集團化된 資料의 代表값과 散布度 ... 27
2章 確率
 2-1 標本空間과 事象 ... 36
 2-2 事象의 確率 ... 37
 2-3 條件附確率 ... 41
 2-4 獨立事象 ... 44
3章 確率分布와 期待값
 3-1 確率變數와 確率分布 ... 49
  3-1-1 離散確率變數 ... 50
  3-1-2 連續確率變數 ... 52
 3-2 期待값과 그의 性質 ... 55
  3-2-1 平均 ... 55
  3-2-2 分散 ... 58
 3-3 두 確率變數의 結合分布 ... 60
 3-4 共分散과 相關係數 ... 64
 3-5 두 確率變數의 獨立性 ... 66
4章 離散確率分布
 4-1 超幾何分布 ... 72
 4-2 二項分布 ... 74
  4-2-1 베르누이試行 ... 74
  4-2-2 二項分布 ... 76
  4-2-3 二項分布의 平均과 分散 ... 79
 4-3 포아송分布 ... 80
5章 連續確率分布
 5-1 序論 ... 85
 5-2 正規分布 ... 87
 5-3 二項分布의 正規近似 ... 91
6章 標本分布
 6-1 確率標本과 標本分布 ... 98
  6-1-1 確率標本 ... 98
  6-1-2 統計量과 標本分布 ... 99
 6-2 標本平均의 分布와 中心極限 定理 ... 101
 6-3 正規母集團에서의 標本分布 ... 106
  6-3-1 카이제곱分布 ... 106
  6-3-2 t分布 ... 109
  6-3-3 F分布 ... 112
7章 推定
 7-1 序論 ... 117
 7-2 點推定 ... 118
  7-2-1 母平均의 推定 ... 122
  7-2-2 母比率의 推定 ... 125
  7-2-3 分散의 推定 ... 126
 7-3 區間推定 ... 127
  7-3-1 母平均의 區間推定 ... 128
  7-3-2 母比率의 區間推定 ... 133
  7-3-3 母分散의 區間推定 ... 134
  7-3-4 標本크기의 決定 ... 135
8章 檢定
 8-1 檢定의 原理 ... 140
 8-2 母平均의 檢定 ... 145
 8-3 母比率의 檢定 ... 151
 8-4 母分散의 檢定 ... 155
 8-5 正規母集團의 假定에 대한 檢討 ... 157
9章 두 母集團의 比較
 9-1 序論 ... 165
 9-2 두 母平均의 比較 : 獨立인 標本 ... 166
  9-2-1 두 母平均의 差에 關한 推論 :σ₁², σ₂²旣知인 境遇 ... 167
  9-2-2 두 母平均의 差에 關한 推論 :σ₁², σ₂²未知인 境遇 ... 168
  9-2-3 標本의 크기가 큰 境遇 ... 171
  9-2-4 假定의 檢討와 確率化의 原理 ... 173
 9-3 雙體比較 ... 174
  9-3-1 雙體比較 ... 175
  9-3-2 獨立標本에 의한 比較와 雙體比較의 選擇 ... 178
 9-4 두 母比率의 比較 ... 180
 9-5 두 母分散의 比較 ... 183
10章 分散分析
 10-1 序論 ... 191
 10-2 一元配置法 ... 193
  10-2-1 反復數가 같은 境遇 ... 194
  10-2-2 反復數가 다른 境遇 ... 199
 10-3 反復이 없는 二元配置法 ... 202
 10-4 反復이 있는 二元配置法 ... 206
11章 回歸分析Ⅰ: 單純回歸
 11-1 回歸分析의 槪念 ... 214
 11-2 單純回歸式의 適合 ... 217
  11-2-1 單純回歸式模型의 假定 ... 217
  11-2-2 最小제곱法 ... 218
 11-3 最小제곱推定量의 性質 ... 223
  11-3-1 序論 ... 223
  11-3-2 β의 推定과 檢定 ... 224
  11-3-3 α의 推定과 檢定 ... 228
  11-3-4 E(Y)에 관한 推定과 檢定 ... 230
 11-4 單純回歸의 分散分析 ... 232
  11-4-1 變動의 分解 ... 232
  11-4-2 分散分析表 ... 234
 11-5 變數變換 ... 236
 11-6 殘差의 檢討 ... 239
  11-6-1 殘差의 性質 ... 239
  11-6-2 殘差에 의한 回歸模型의 檢討 ... 240
12章 回歸分析 Ⅱ : 重回歸
 12-1 重回歸의 槪念 ... 246
 12-2 重回歸式과 曲線回歸의 適合 ... 247
 12-3 重回歸의 分散分析 ... 251
  12-3-1 變動의 分解 ... 251
  12-3-2 分散分析表 ... 251
 12-4 適切한 回歸模型의 選擇 ... 254
 12-5 相關分析 ... 259
  12-5-1 相關分析의 槪念 ... 259
  12-5-2 相關係數의 推定과 檢定 ... 261
13章 分類된 資料의 分析
 13-1 序論 ... 267
 13-2 多項分布 ... 268
 13-3 適合度檢定 ... 270
  13-3-1 歸無假說에 의해 각 範疇의 確率이 주어지는 경우 ... 270
  13-3-2 歸無假說에 의해 각 範疇의 確率이 정해지지 않는 경우 ... 272
 13-4 同一性檢定 ... 276
 13-5 獨立性檢定 ... 278
14章 非母數的 推論
 14-1 序論 ... 285
 14-2 Wilcoxon의 順位合檢定 ... 286
 14-3 雙體比較 ... 292
  14-3-1 符號檢定 ... 293
  14-3-2 Wilcoxon 의 符號붙은 順位檢定 ... 294
  14-3-3 一標本問題 ... 298
 14-4 順位檢定에 기초를 둔 母數推定 ... 298
  14-4-1 中央값에 대한 信賴區間 ... 299
  14-4-2 두 母集團의 差에 대한 信賴區間 ... 300
 14-5 Kruskall-Wallis 檢定 ... 301
 14-6 結論 ... 304
15章 標本調査
 15-1 序論 ... 310
 15-2 母集團의 設定과 標本抽出 ... 311
 15-3 偏倚의 原因 ... 312
 15-4 標本誤差와 非標本誤差 ... 313
 15-5 單純任意抽出法 ... 314
 15-6 比率推定을 위한 標本調査 ... 319
 15-7 層化任意抽出 ... 321
 15-8 標本 크기의 割當 ... 324
 15-9 比率推定을 위한 層化抽出 ... 325
 15-10 기타 標本抽出法 ... 327
  15-10-1 集落抽出 ... 327
  15-10-2 系統抽出 ... 328
16章 時系列
 16-1 序論 ... 333
 16-2 時系列의 여러 形態 ... 334
 16-3 回歸法 ... 336
 16-4 移動平均法 ... 337
  16-4-1 單純移動平均法 ... 338
  16-4-2 二重移動平均法 ... 340
 16-5 指數平滑法 ... 344
  16-5-1 單純指數平滑法 ... 344
  16-5-2 二重指數平滑法 ... 348
 16-6 要素分解法 ... 353
參考文獻 ... 361
附錄 ... 363
찾아보기 ... 401
統計學과 品質管理 用語比較表 ... 406

더보기 닫기