목차 일부

第1章 統計學이란 무엇인가? ... 13
 1-1 統計學이란 무엇인가? ... 14
 1-2 母集團과 標本 ... 15
 1-3 記述統計學과 推測統計學 ... 16
 연습 문제 ... 17
第2章 資料의 整理Ⅰ ... 19
 2-1 資料의 種類 ... 20
 2-2 質的 資料의 解析 ... 20
  2-2-1 度數分布表 ... 21
  2-2-2 相對度數 ...

더보기

목차 전체

第1章 統計學이란 무엇인가? ... 13
 1-1 統計學이란 무엇인가? ... 14
 1-2 母集團과 標本 ... 15
 1-3 記述統計學과 推測統計學 ... 16
 연습 문제 ... 17
第2章 資料의 整理Ⅰ ... 19
 2-1 資料의 種類 ... 20
 2-2 質的 資料의 解析 ... 20
  2-2-1 度數分布表 ... 21
  2-2-2 相對度數 막대그래프 ... 22
  2-2-3 圖形그래프 ... 23
 2-3 量的 資料의 解析 ... 24
  2-3-1 줄기-잎-그림 ... 24
  2-3-2 度數分布表 ... 27
  2-3-3 히스토그램 ... 30
  2-3-4 相對度數多角形 ... 32
 연습 문제 ... 33
第3章 資料의 整理 Ⅱ ... 37
 3-1 序論 ... 38
 3-2 中心位置의 測度 ... 38
  3-2-1 平均 ... 38
  3-2-2 中央값 ... 40
  3-2-3 最頻값 ... 41
 3-3 散布度 ... 42
  3-3-1 分散과 標準偏差 ... 43
  3-3-2 다른 종류의 散布度 ... 45
 3-4 相對的 位置의 測度 ... 48
  3-4-1 百分位數 ... 48
  3-4-2 z-값 ... 49
 3-5 集團化된 資料 ... 50
 연습 문제 ... 53
第4章 確率과 確率分布 ... 57
 4-1 序論 ... 58
 4-2 確率의 定義 ... 59
 4-3 確率의 計算 ... 61
  4-3-1 나무그림 ... 62
  4-3-2 組合 ... 62
 4-4 確率의 法則 ... 65
  4-4-1 덧셈 法則 ... 66
  4-4-2 條件附確率 ... 68
  4-4-3 곱셈 法則 ... 70
  4-4-4 餘事象과 確率의 分割法則 ... 71
 4-5 베이즈의 定理 ... 74
 4-6 離散確率變數 ... 75
  4-6-1 確率分布 ... 76
  4-6-2 確率變數의 平均과 分散 ... 78
 4-7 두 確率變數의 結合分布 ... 81
  4-7-1 結合確率分布 ... 81
  4-7-2 共分散과 相關係數 ... 83
 연습 문제 ... 86
第5章 二項分布와 定規分布 ... 91
 5-1 二項分布 ... 92
  5-1-1 二項分布 ... 92
  5-1-2 二項分布의 平均과 分散 ... 96
 5-2 定規分布 ... 97
  5-2-1 確率密度函數 ... 97
  5-2-2 定規分布 ... 100
 5-3 二項分布의 正規近似 ... 106
 연습 문제 ... 110
第6章 標本分布 ... 113
 6-1 序論 ... 114
 6-2 랜덤抽出法 ... 114
  6-2-1 랜덤標本 ... 114
  6-2-2 亂數表 사용 ... 116
 6-3 標本分布 ... 117
  6-3-1 標本分布란 무엇인가? ... 117
  6-3-2 平均의 標本分布 ... 118
  6-3-3 標本平均의 期待값 ... 120
  6-3-4 標本平均의 分散 ... 121
 6-4 標本分布의 模樣과 中心極限整理 ... 123
  6-4-1 正規母集團의 境遇 ... 123
  6-4-2 非正規母集團의 境遇 ... 125
 연습 문제 ... 128
第7章 推定 ... 131
 7-1 序論 ... 132
 7-2 點推定과 區間推定의 槪念 ... 133
 7-3 點推定 ... 135
  7-3-1 母平均의 推定 ... 135
  7-3-2 母分散과 母標準偏差의 推定 ... 139
  7-3-3 母比率의 推定 ... 141
 7-4 區間推定 ... 142
  7-4-1 大標本에서 母平均의 信賴區間 ... 142
  7-4-2 小標本에서 母平均의 信賴區間 ... 146
  7-4-3 大標本에서 母比率의 信賴區間 ... 150
 7-5 標本크기의 決定 ... 152
  7-5-1 母平均의 推定에서 標本크기의 決定 ... 152
  7-5-2 母比率의 推定에서 標本크기의 決定 ... 154
 7-6 두 母集團의 比較 ... 156
  7-6-1 大標本에서 두 母平均의 差에 관한 推定 ... 156
  7-6-2 小標本에서 두 母平均의 差에 관한 推定 ... 157
  7-6-3 大標本에서 두 母比率의 差에 관한 推定 ... 159
 연습 문제 ... 161
第8章 檢定 ... 165
 8-1 序論 ... 166
 8-2 檢定의 原理 ... 167
 8-3 母平均의 檢定 ... 172
  8-3-1 大標本에서 母平均의 檢定 ... 172
  8-3-2 小標本에서 母平均의 檢定 ... 177
 8-4 母比率의 檢定 ... 179
 8-5 두 母平均의 差에 관한 檢定 ... 181
  8-5-1 大標本에서 두 母平均의 差에 관한 檢定 ... 181
  8-5-2 小標本에서 두 母平均의 差에 관한 檢定 ... 183
  8-5-3 對應比較 ... 186
 8-6 두 母比率의 差에 관한 檢定 ... 190
 8-7 非母數的 檢定 ... 191
  8-7-1 序論 ... 191
  8-7-2 윌콕슨 順位合檢定 ... 193
  8-7-3 윌콕슨 符號順位檢定 ... 198
 연습 문제 ... 201
第9章 相關分析과 回歸分析 ... 207
 9-1 序論 ... 208
 9-2 相關分析 ... 211
 9-3 單純線形回歸模型 ... 215
 9-4 單純線形回歸模型에서의 推論 ... 224
 9-5 殘差의 檢討 ... 230
 연습 문제 ... 238
第10章 範疇型 資料의 分析 ... 241
 10-1 카이제곱分析 ... 242
 10-2 適合度檢定 ... 246
 10-3 分割表 ... 249
 연습 문제 ... 252
第11章 分散分析 ... 255
 11-1 序論 ... 256
 11-2 確率化의 原則 ... 257
 11-3 一元配置法 ... 258
  11-3-1 變動의 要因 ... 258
  11-3-2 分散分析 ... 262
 연습 문제 ... 269
第12章 時系列 ... 271
 12-1 時系列資料 ... 272
 12-2 時系列資料의 여러 形態와 그래프 ... 272
 12-3 指數 ... 276
  12-3-1 指數의 定義 ... 276
  12-3-2 指數의 種類 ... 276
 12-4 豫測 ... 281
  12-4-1 移動平均法 ... 281
  12-4-2 指數平滑法 ... 285
 연습 문제 ... 290
第13章 統計的 品質管理 ... 293
 13-1 統計的 品質管理의 槪念 ... 294
  13-1-1 品質管理의 意義 ... 294
  13-1-2 統計的 品質管理의 歷史와 範圍 ... 294
 13-2 샘플링檢査의 原理 ... 295
  13-2-1 檢査의 定義와 分類 ... 295
  13-2-2 샘플링檢査方式 ... 296
  13-2-3 檢査特性曲線 ... 297
 13-3 샘플링檢査의 種類와 內容 ... 299
  13-3-1 샘플링檢査의 分類 ... 299
  13-3-2 샘플링檢査의 設計 ... 300
 13-4 管理圖의 原理 ... 303
 13-5 管理圖의 種類와 內容 ... 305
  13-5-1 管理圖의 種類 ... 305
  13-5-2 平均값과 範圍(\bar{χ}-R)의 管理圖 ... 306
  13-5-3 不良率(p)의 管理圖 ... 310
 연습 문제 ... 314
第14章 標本調査 ... 317
 14-1 序論 ... 318
 14-2 標本調査 過程 ... 318
  14-2-1 母集團의 設定 ... 318
  14-2-2 標本設計 ... 319
  14-2-3 調査業務 ... 320
  14-2-4 資料分析 ... 320
 14-3 標本誤差와 非標本誤差 ... 320
 14-4 層化랜덤抽出法 ... 322
  14-4-1 層化랜덤抽出 ... 322
  14-4-2 標本配分 ... 325
 14-5 기타 標本抽出法 ... 327
  14-5-1 集落抽出法 ... 327
  14-5-2 系統抽出 ... 327
 연습 문제 ... 328
參考文獻 ... 330
附錄 ... 331
연습 문제 해답 ... 361
찾아보기 ... 366

더보기 닫기