목차 일부
第1章 緖論
第1節 計量經濟學의 槪念 ... 15
第2節 計量經濟學의 範圍 ... 16
1. 計量經濟學의 對象 ... 16
2. 計量經濟學과 統計學 ... 17
3. 計量經濟學과 數理經濟學 ... 18
第3節 計量經濟學의 方法 ... 19
1. 經濟變數間의 諸關係 ... 19
2. 模型의 設定 ... 20
3. 模型의 推定 ......
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목차 전체
第1章 緖論
第1節 計量經濟學의 槪念 ... 15
第2節 計量經濟學의 範圍 ... 16
1. 計量經濟學의 對象 ... 16
2. 計量經濟學과 統計學 ... 17
3. 計量經濟學과 數理經濟學 ... 18
第3節 計量經濟學의 方法 ... 19
1. 經濟變數間의 諸關係 ... 19
2. 模型의 設定 ... 20
3. 模型의 推定 ... 21
4. 模型에 대한 評價 ... 21
5. 應用과 解說 ... 22
第4節 計量經濟學의 位置 ... 22
第5節 結言 ... 24
第2章 基礎統計學 槪要
第1節 緖說 ... 26
1. 統計學의 몇 가지 基本槪念 ... 27
(1) 母集團과 標本 ... 27
(2) 母數와 統計量 ... 27
(3) 變數와 常數 ... 28
2. 記述統計學과 推測統計學 ... 28
3. 平均과 分散 ... 29
(1) 平均 ... 29
(2) 分散 ... 31
第2節 確率과 確率變數 ... 32
1. 確率論 ... 33
(1) 加法 ... 34
(2) 乘法 ... 34
(3) Bayes의 定理 ... 37
2. 確率變數 ... 38
(1) 基本槪念 ... 39
(2) 期待値 ... 42
3. 標本分布 ... 46
(1) 正規分布 ... 46
(2) 標本平均의 分布 ... 49
(3) t-分布 ... 51
(4) F-分布 ... 55
第3節 推定과 檢定 ... 57
1. 推定 ... 57
(1) 定義 ... 57
(2) 推定量의 性質 ... 58
(3) 推定方法 ... 61
(4) 信賴區間 ... 65
2. 假說檢定 ... 68
(1) 檢定基準 ... 70
(2) 過誤의 種類 ... 73
(3) 分散에 관한 檢定 ... 75
3. 分散分析 ... 78
練習問題 ... 81
第3章 單純回歸模型 Ⅰ
第1節 두 變數의 關係 ... 84
1. 共分散 ... 85
2. 相關關係 ... 87
第2節 模型의 設定 ... 90
1. 線型方程式 ... 90
2. 攪亂項 ... 93
3. 基本假定 ... 95
第3節 回歸係數의 推定 ... 97
1. 序言 ... 97
2. 最小自乘法에 의한 推定 ... 99
3. 最尤法에 의한 推定 ... 103
第4節 推定量의 性質 ... 105
1. 推定量의 性質 ... 105
(1) $$\mathop a\limits^\^ $$, $$\mathop b\limits^\^ $$의 線型性 ... 105
(2) $$\mathop a\limits^\^ $$, $$\mathop b\limits^\^ $$의 不偏性 ... 107
(3) $$\mathop a\limits^\^ $$, $$\mathop b\limits^\^ $$의 最小分散所有 ... 108
2. Gauss-Markov 定理 ... 112
3. 分散의 推定 ... 115
練習問題 ... 119
第4章 單純回歸模型 Ⅱ
第1節 決定係數 ... 122
1. 相關係數 ... 122
2. 決定係數 ... 124
3. 檢定 ... 129
第2節 假說檢定 ... 131
1. 假說 ... 131
2. 信賴區間 ... 133
3. 假說檢定 ... 140
第3節 豫測 ... 146
第4節 回歸方程式의 諸類型 ... 152
1. 非線型式 ... 152
2. 時差獨立變數 ... 155
3. 常數項이 缺如된 類型 ... 157
第5節 實例 ... 158
1. 消費函數 ... 159
2. 需要函數 ... 160
3. 生産函數 ... 162
4. Phillips 模型 ... 163
練習問題 ... 165
第5章 多重回歸模型
第1節 緖說 ... 167
第2節 回歸係數의 推定 ... 168
1. 二個獨立變數의 경우 ... 169
2. 一般多重回歸의 경우 ... 173
3. 推定의 性質 ... 180
第3節 多重決定係數 ... 190
1. 決定係數 ... 191
第4節 假說檢定 ... 195
1. 假說檢定 ... 195
2. 全體檢定 ... 197
3. 構造에 대한 檢定 ... 201
第5節 豫測 ... 205
第6節 實例 ... 210
1. 消費函數 ... 210
2. 生産函數 ... 211
3. Phillips 模型 ... 213
練習問題 ... 216
第6章 多重回歸의 諸類型
第1節 緖說 ... 218
第2節 時差分布模型 ... 219
1. 時差變數 ... 219
2. Koyck 時差模型 ... 221
3. Almon 時差模型 ... 224
4. 結言 ... 228
第3節 異質變數의 利用 ... 229
1. Dummy 變數 ... 229
2. 非線型模型 ... 234
第4節 一般化最小自乘法 ... 237
1. 一般化線型回歸模型 ... 237
2. Aitkin의 最小自乘法 ... 240
3. 結言 ... 246
第5節 實例 ... 248
1. 消費函數 ... 248
2. 資本費와 그 支出 ... 249
練習問題 ... 250
第7章 回歸模型의 諸問題
第1節 緖說 ... 253
第2節 多重共線性 ... 254
1. 問題性 ... 255
2. 探知 ... 259
3. 解決策 ... 261
第3節 自己相關 ... 262
1. 自己相關의 因果 ... 264
2. 自己相關에 대한 檢定 ... 273
3. 解決策 ... 279
第4節 異分散 ... 286
1. 問題性 ... 286
2. 同分散與否에 대한 檢定 ... 288
(1) Spearman의 階數相關에 의한 方法 ... 288
(2) Bartlett의 檢定 ... 289
(3) Goldfeld-Quandt의 檢定 ... 290
(4) Glejser의 檢定 ... 291
3. 解決策 ... 292
第5節 變數의 異質性 ... 297
1. 變數誤差 ... 298
2. Stochastic 說明變數 ... 304
練習問題 ... 308
第8章 聯立方程式模型
第1節 緖說 ... 311
1. 聯立方程式 偏倚 ... 314
2. 構造模型 ... 320
3. 誘導型模型 ... 324
4. 逐次模型 ... 330
第2節 識別問題 ... 332
1. 問題性 ... 332
2. 識別에 대한 法則과 制約 ... 340
3. 識別과 計量經濟方法 ... 348
第3節 單式推定 ... 349
1. 間接最小自乘法(ILS) ... 349
2. 二段階最小自乘法(2SLS) ... 351
3. k-級 推定量 ... 362
4. 制限情報最尤法 ... 363
第4節 複式推定 ... 371
1. 三段階最小自乘法 ... 372
(1) 假定과 適用 ... 373
(2) 推定過程 ... 373
2. 全情報最尤法 ... 374
第5節 諸推定의 比較 ... 376
1. 序言 ... 376
2. Monte Carlo法 ... 378
3. 諸推定方法의 比較 ... 382
練習問題 ... 385
第9章 聯立方程式模型의 應用
第1節 緖說 ... 389
第2節 豫測 ... 390
第3節 시뮬레이션 ... 393
第4節 巨視經濟模型 實例 ... 401
第10章 時系列分析
第1節 緖說 ... 412
第2節 時系列分析에서의 諸槪念 ... 414
1. 安定時系列 ... 414
2. 自己相關函數 ... 416
3. 偏自己相關函數 ... 417
第3節 박스-젠킨스類의 諸模型 ... 418
1. 自己回歸模型 ... 418
2. 移動平均模型 ... 422
3. 混合自己回歸-移動平均模型 ... 425
第4節 박스-젠킨스에 의한 模型識別 ... 427
1. 模型識別 ... 428
2. 母數推定 ... 429
3. 模型의 適合性檢討 ... 429
附錄
Ⅰ. ∑合算法 ... 431
Ⅱ. 行列槪要 ... 433
Ⅲ. 多重回歸 推定實例 ... 448
Ⅳ. 統計表 ... 465
參考文獻 ... 472
索引 ... 477
練習問題 풀이 및 解答 ... 486
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