목차 일부

1. 基本槪念
 1.1 統計的 接近法 ... 13
 1.2 母集團과 標本 ... 16
 1.3 變因 ... 22
 1.4 測定値의 性質 ... 26
2. 頻度 및 그래프分布
 2.1 記號와 合의 法則 ... 31
 2.2 頻度分布 ... 34
 2.3 그래프 分布 ... 41
3. 集中傾向
 3.1 最頻値 ... 53
 3.2 中央値 ... 55
 3.3 ...

더보기

목차 전체

1. 基本槪念
 1.1 統計的 接近法 ... 13
 1.2 母集團과 標本 ... 16
 1.3 變因 ... 22
 1.4 測定値의 性質 ... 26
2. 頻度 및 그래프分布
 2.1 記號와 合의 法則 ... 31
 2.2 頻度分布 ... 34
 2.3 그래프 分布 ... 41
3. 集中傾向
 3.1 最頻値 ... 53
 3.2 中央値 ... 55
 3.3 平均値 ... 58
 3.4 幾何平均과 調和平均 ... 64
 3.5 集中傾向値들의 性質과 比較 ... 65
4. 變散度
 4.1 變散度의 意味 ... 71
 4.2 全範圍 ... 73
 4.3 四分位偏差 ... 74
 4.4 偏差와 變量 ... 77
 4.5 標準偏差 ... 80
 4.6 標準偏差의 性質과 倂合 ... 82
 4.7 平均偏差 ... 86
 4.8 標準點數 ... 87
 4.9 分布의 모양 ... 89
5. 正規分布
 5.1 性質 ... 95
 5.2 正規分布와 標準點數 ... 100
 5.3 正規分布曲線의 應用 ... 101
 5.4 標準點數의 正規化 ... 106
6. 相關과 豫測(Ⅰ)
 6.1 相關의 意味 ... 111
 6.2 積率相關係數 ... 117
 6.3 等位相關係數 ... 128
 6.4 기타의 相關係數 ... 129
 6.5 曲線相關係數 ... 136
 6.6 相關과 共變量 ... 140
7. 相關과 豫測(Ⅱ)
 7.1 豫測과 回歸 ... 145
 7.2 回歸現象 ... 153
 7.3 豫測의 誤差 ... 154
 7.4 相關係數의 解釋과 活用 ... 158
 7.5 相關係數들의 平均 ... 168
 7.6 相關係數에 作用하는 條件들 ... 169
 7.7 重多相關 ... 177
 7.8 偏相關 ... 180
 7.9 群極大相關 ... 181
 7.10 相關의 幾何學的 解釋 ... 182
8. 確率과 二項分布
 8.1 確率의 意味 ... 189
 8.2 確率의 덧셈과 곱셈 ... 192
 8.3 結合確率과 條件確率 ... 195
 8.4 順列과 組合 ... 196
 8.5 確率分布와 二項分布 ... 197
 8.6 連續性을 위한 嬌正 ... 202
9. 標集과 標集分布
 9.1 硏究의 方略 ... 205
 9.2 標集方法 ... 207
 9.3 標集誤差 ... 210
 9.4 標集分布 ... 212
 9.5 標集分布의 標準誤差 ... 216
10. 統計的 檢證의 論理
 10.1 檢證의 大要 ... 227
 10.2 統計的 檢證의 段階 ... 233
 10.3 假說과 有意度 ... 235
 10.4 信賴區間과 標本數 ... 238
 10.5 統計的 錯誤 ... 247
11. z分布와 檢證
 11.1 z檢證의 意味 ... 253
 11.2 母平均과 標本平均間의 差異檢證 ... 254
 11.3 標本平均値들간의 差異檢證 ... 259
 11.4 比率의 差異檢證 ... 264
 11.5 相關係數의 差異檢證 ... 266
12. t分布와 檢證
 12.1 母變量의 推定 ... 271
 12.2 t分布 ... 273
 12.3 t分布와 標準正規分布 ... 275
 12.4 母平均의 推定 ... 276
 12.5 標本平均値의 差檢證 ... 279
 12.6 相關係數의 有意性檢證 ... 286
 12.7 t分布의 假定과 限界 ... 291
13. x²分布와 檢證
 13.1 x²分布의 連續分布 ... 295
 13.2 x²分布의 多項分布接近 ... 298
 13.3 變量에 관한 假說檢證 ... 300
 13.4 適合度 檢證 ... 303
 13.5 類關表에 의한 有意性 檢證 ... 307
 13.6 x²檢證法의 限界와 力量 ... 315
14. 變量分析法(Ⅰ)
 14.1 性質 ... 321
 14.2 模型과 母變量 推定 ... 323
 14.3 母變量推定値間의 關係 ... 329
 14.4 F 比 ... 330
 14.5 計算公式과 例 ... 334
 14.6 F와 t와의 關係 ... 338
 14.7 獨立變因의 效果强度 ... 340
 14.8 變量分析法의 前提 ... 342
15. 變量分析法(Ⅱ)
 15.1 要因設計 ... 349
 15.2 母變量 推定値와 變量의 分割 ... 351
 15.3 主效果와 相互作用效果 ... 354
 15.4 F 比를 결정하는 模型 ... 359
 15.5 同數 n의 二元配置法 分析 ... 364
 15.6 非同數 n의 二元配値法 分析 ... 371
 15.7 同數 n ... 1의
16. 變量分析法(Ⅲ)
 16.1 完全無選 三元配置法 ... 385
 16.2 三元配置法의 相互作用效果 ... 388
 16.3 三元配置法의 模型과 F比 ... 391
 16.4 三元配置法의 計算과 例 ... 392
 16.5 三元配置法 이상의 變量分析法 ... 404
17. 變量分析法(Ⅳ)
 17.1 一元反復測定式 設計 ... 409
 17.2 要因設計의 反復測定式設計 ... 416
 17.3 武選配置 및 反復測定의 混合設計 ... 420
18. 變量分析法(Ⅴ)
 18.1 無選區劃設計의 變量分析法 ... 441
 18.2 交又設計와 層巢設計 ... 447
 18.3 라틴 方形設計
19. 平均値의 個別比較와 傾向分析
 19.1 個別比較 ... 461
 19.2 事前比較 ... 463
 19.3 事後比較 ... 476
 19.4 傾向分析法 ... 484
20. 共變量分析法
 20.1 目的 ... 495
 20.2 一元配置法의 共變量分析 ... 497
 20.3 要因設計의 共變量分析 ... 511
 20.4 混合設計의 共變量分析 ... 521
 20.5 回歸係數의 同質性檢證 ... 526
 20.6 共變量分析 結果의 解釋 ... 530
21. 非分布假定 統計法
 21.1 性格 ... 535
 21.2 두 相關標本의 Sign檢證法 ... 536
 21.3 두 獨立標本의 中央値檢證法 ... 538
 21.4 相關標本의 Wilcoxon 사인 等位檢證法 ... 541
 21.5 여러 獨立標本들의 平均差檢證 : Krusral-Wallis 檢證法 ... 543
 21.6 여러 相關標本들의 平均差檢證 : Friedman 檢證法 ... 545
 21.7 Mann-Whitney U檢證法 ... 548
 21.8 Fisher 正確確率 檢證法 ... 550
 21.9 Kolmogorov-Smirnov 두 標本檢證法 ... 552
 21.10 McNemar x²檢證法 ... 553
 21.11 Cochran 檢證法 ... 555
 21.12 Wald-Wolfowitz의 Runs 檢證法 ... 557
 21.13 非母數的 相關係數 ... 560
主要參考文獻 ... 582
數表 ... 583
內容索引 ... 622
歐語索引 ... 627

더보기 닫기