목차 일부

1. 데이터의 정리
 1·1 서론 ... 21
 1·2 줄기-와-잎에 의한 表示 ... 22
 1·3 적당한 개수의 줄기 ... 26
 1·4 기호를 이용한 계수표시 ... 30
 1·5 데이터의 특성치 ... 32
 1·6 울타리, 特異値 ... 35
 1·7 도식적 그림표 ... 37
2. 모집단과 표본
 2·1 서론 ... 40
 2·2 임의표본추출법...

더보기

목차 전체

1. 데이터의 정리
 1·1 서론 ... 21
 1·2 줄기-와-잎에 의한 表示 ... 22
 1·3 적당한 개수의 줄기 ... 26
 1·4 기호를 이용한 계수표시 ... 30
 1·5 데이터의 특성치 ... 32
 1·6 울타리, 特異値 ... 35
 1·7 도식적 그림표 ... 37
2. 모집단과 표본
 2·1 서론 ... 40
 2·2 임의표본추출법 ... 41
 2·3 도수분포표 ... 43
 2·4 확률분포와 기대치 ... 47
 2·5 평균치 ... 49
 2·6 모표준편차 ... 52
 2·7 표준표준편차 ... 54
 2·8 상대적 변이, 변이 계수 ... 57
 2·9 부록 ... 58
3. 정규분포
 3·1 서론 ... 61
 3·2 정규분포곡선 ... 61
 3·3 정규분포표 ... 64
 3·4 표본평균치의 표준편차 ... 66
 3·5 표본평균치의 분포 ... 67
 3·6 중심극한정리에 대한 고찰 ... 68
 3·7 모평균 μ의 신뢰구간 ... 73
 3·8 표본의 크기 n의 결정 ... 76
 3·9 .Student의 t-분포 ... 78
 3·10 부록 ... 81
4. 가설검정
 4·1 서론 ... 85
 4·2 χ^2값의 분포에 관한 실험 ... 87
 4·3 귀무가설에 대한 검정 ... 89
 4·4 정규모집단의 평균에 대한 검정 ... 91
 4·5 σ를 모를 때의 모평균에 대한 검정 ... 94
 4·6 표본분산 s^2의 도수분포 ... 96
 4·7 모표준편차 σ의 구간추정 ... 98
 4·8 σ^2에 대한 가설검정 ... 100
 4·9 적합도에 관한 χ^2-검정 ... 101
 4·10 비대칭도와 첨도에 대한 검정 ... 104
 4·11 유의성 검정의 검정력 ... 107
5. 두 표본의 비교
 5·1 서론 ... 111
 5·2 대응시키는 실험계획과 통계분석 ... 112
 5·3 표준평균치차의 표준오차와 분포 ... 116
 5·4 두 개의 독립표본에 의한 평균치의 비교 ... 118
 5·5 σ_i≠ σ₂일 떄 ... 121
 5·6 두 분산의 동일성에 관한 검정 ... 123
 5·7 평균치차의 검정에 관한 두가지 방법의 비교 ... 125
 5·8 부록 ... 129
6. 2항분포
 6·1 서론 ... 133
 6·2 확률의 정의와 법칙 ... 134
 6·3 Bayes확률정리 ... 142
 6·4 2항분포 ... 145
 6·5 2항분포변수 r의 기대치와 표준편차 ... 148
 6·6 2항분포의 정규분포로의 접근 ... 149
 6·7 모비율에 대한 가설검정과 구간추정 ... 153
 6·8 대응이 있는 짝지은 표본에 의한 모비율의 비교 ... 155
 6·9 두 개의 독립표본에 의한 모비율의 비교 ... 158
 6·10 포아송 분포 ... 160
 6·11 두 비율을 비교하기 위한 표본의 크기 ... 163
7. 간략법 및 비모수적 방법[Ⅰ]
 7·1 서론 ... 165
 7·2 標本中位數 ... 166
 7·3 표본범위에 의한 σ의 추정 ... 169
 7·4 범위에 기초를 둔 t-검정 ... 170
 7·5 부호검정 ... 173
 7·6 측정치차에 순위를 매겨 검정하는 방법 ... 176
 7·7 두 독립표본에 대한 순위 합에 의한 검정 ... 178
 7·8 t-검정과 순위에 의한 검정과의 비교 ... 182
 7·9 순열검정 ... 182
8. 회귀직선
 8·1 서론 ... 182
 8·2 회귀방정식을 구하는 방법 ... 185
 8·3 최소자승법 ... 191
 8·4 표준오차의 추정 ... 193
 8·5 회귀직선에 대한 분산분석법 ... 197
 8·6 X와 Y가 다같이 확률변수일 때 ... 199
 8·7 모회귀직선의 예측 ... 201
 8·8 새로운 Y값의 예측 ... 204
 8·9 회귀에서 특별히 큰 편차를 가진 값에 대한 검정 ... 205
 8·10 X변수에도 측정오차가 있다고 생각될 때 ... 206
 8·11 원점을 지나는 회귀직선 ... 208
 8·12 Y에 의한 X의 예측 ... 212
9. 상관관계
 9·1 서론 ... 215
 9·2 표본상관계수 r ... 217
 9·3 표본상관계수와 표본회귀계수와의 관계 ... 219
 9·4 2변수 정규분포 ... 221
 9·5 표본상관계수의 분포 ... 224
 9·6 p≠0 일 때의 p의 구간추정과 가설검정 ... 226
 9·7 상관성이 있는 두 변수의 합과 차의 분산 ... 230
 9·8 비모수적 방법 ... 232
10. 도수에 관한 분류표의 분석[Ⅰ]
 10·1 서론 ... 235
 10·2 다항모집단에 대한 χ²검정 ... 236
 10·3 2×2분할표 및 2×C분할표 ... 238
 10·4 R×C분할표에서의 독립성의 검정 ... 243
 10·5 관련도의 측정 ... 245
11. 일원분석
 11·1 서론 ... 249
 11·2 분산분석법 ... 251
 11·3 모형과 분산비 F ... 255
 11·4 처리가 두가지 뿐일 때의 분산분석 ... 259
 11·5 여러 평균치에 대한 계획된 비교 ... 260
 11·6 반복수가 같지 않을 때의 일원분석 ... 263
 11·7 가중직선회귀 ... 265
 11·8 데이타가 암시하는 효과에 대한 검정 ... 268
 11·9 모든 두 처리평균치간의 차에 대한 검정 ... 269
12. 이원분석
 12·1 서론 ... 275
 12·2 난피법에 의한 실험결과의 분석 ... 276
 12·3 처리평방합의 분할법 ... 278
 12·4 2원분류에 대한 수학적 모형 ... 281
 12·5 모형에서의 편차 ... 282
 12·6 블록화하는 것의 효과 ... 284
 12·7 처리조합에 반복이 있을 경우 ... 286
 12·8 같은대상이 되풀이해서 측정되었을 경우 ... 290
 12·9 라틴방격법 ... 292
 12·10 부록 ... 298
13. 다중회귀와 곡선회귀[Ⅰ]
 13·1 서론 ... 306
 13·2 두 개의 독립변수를 고려할 때 ... 307
 13·3 평균편차평방과 F-검정 ... 310
 13·4 행열을 이용한 회귀계산 ... 314
 13·5 단순회귀계수와 다중회귀계수와의 관계 ... 318
 13·6 다중회귀에 있어서의 추정치의 표준오차 ... 320
 13·7 3개 또는 2 이상의 독립변수가 있을 때 ... 322
 13·8 곡선회귀분석 ... 326
 13·9 지수성장곡선 ... 329
 13·10 2차 다항식을 적합시키는 방법 ... 332
 13·11 각 X값에 대하여 여러개의 Y측정치가 있을 때 ... 336
14. 시계열분석과 예측모형
 14·1 서론 ... 338
 14·2 시계열모형의 구성 ... 339
 14·3 완만한 곡선으로 만드는 방법 ... 341
 14·4 확률적 예측모형 ... 353
 14·5 자기회귀예측모형 ... 354
 14·6 일차 이동평균과정모형 ... 359
15. 의사결정을 위한 통계적 방법
 15·1 서론 ... 365
 15·2 사전정보를 이용하는 의사결정 ... 367
 15·3 표본추출에 의한 추가적인 정보의 이용 ... 372
 15·4 선형이득함수를 가진 두 행위문제 ... 374
 15·5 추가적인 정보의 가치 ... 382
 15·6 고전적인 통계적 추정과 베이지안 의사결정론과의 비교 ... 387
16. 표본조사법
 16·1 서론 ... 397
 16·2 단순임의 추출법 ... 400
 16·3 계통추출법 ... 412
 16·4 층별임의 추출법 ... 416
 16·5 다란추출법 ... 422
 16·6 비교본오차, 특히 무회답에 대한 대책 ... 427
參考文獻 ... 429
附錄 ... 430
索引 ... 457

더보기 닫기