목차 일부

第1章 序論 ... 1
 1. 정의 ... 1
 2. 생물통계학의 발달 ... 2
 3. 통계학적인 마음가짐 ... 4
第2章 生物學에 있어서의 資料 ... 6
 1. 調査 ... 6
  1. 調査의 實例 ... 6
  2. 母集團과 試料 ... 7
  3. 試料의 抽出法 ... 9
 2. 實驗 ... 11
  1. 實驗의 實例 ... 12
  2. 實驗計...

더보기

목차 전체

第1章 序論 ... 1
 1. 정의 ... 1
 2. 생물통계학의 발달 ... 2
 3. 통계학적인 마음가짐 ... 4
第2章 生物學에 있어서의 資料 ... 6
 1. 調査 ... 6
  1. 調査의 實例 ... 6
  2. 母集團과 試料 ... 7
  3. 試料의 抽出法 ... 9
 2. 實驗 ... 11
  1. 實驗의 實例 ... 12
  2. 實驗計畵法 ... 14
 3. 亂數表의 사용방법 ... 15
 4. 生物學에 있어서의 變數 ... 17
 5. 誘導 變數 ... 20
第3章 觀察値의 表現方法 ... 23
 1. 그래프 ... 23
 2. 代表値와 散布度 ... 29
  1. 代表値 ... 29
  2. 類別變數에 대한 특별한 平均値 ... 31
  3. 散布度 ... 32
  4. 回歸와 相關 ... 35
第4章 推定, 檢定 및 確率 ... 38
 1. 推定과 檢定의 意味 ... 38
 2. 確率 ... 39
  1. 先驗的 確率 ... 39
  2. 經驗的 確率 ... 41
  3. 度數分布曲線과 確率 ... 42
第5章 推定 ... 45
 1. 類別變數의 觀察値에 있어서의 推定 ... 45
 2. 順位變數의 關察値에 있어서의 推定 ... 46
  1. 母中央値의 点推定 ... 46
  2. 母中央値의 區間推定 ... 48
  3. 母4分位數의 点推定과 區間推定 ... 51
 3. 間隔·比率變數의 觀察値에 있어서의 推定 ... 51
  1. 母平均値의 点推定 ... 51
  2. 母分散과 母標準偏差의 点推定 ... 52
  3. 母平均値의 區間推定 ... 58
   a. 大試料에 있어서 母平均値의 區間推定 ... 58
   b. 小試料에 있어서 母平均値의 區間推定 (正規變數의 경우) ... 66
   c. 小試料에 있어서 母平均値의 區間推定 (2項比率의 경우) ... 69
   d. 小試料에 있어서 母平均値의 區間推定 (Poisson 變數의 경우) ... 73
  4. 母分散과 母標準偏差의 區間推定 ... 77
第6章 檢定 ... 80
 1. 檢定의 節次 ... 80
 2. 檢定法의 選擇方法 ... 84
第7章 尺度水準이 類別이상에서 使用되는 檢定法 ... 88
 1. 類別變數, 1試料의 경우 ... 88
  1. 2項檢定法 ... 88
  2. 1試料 χ²- 檢定法 ... 93
 2. 類別變數, 獨立2試料의 경우 ... 96
  1. Fisher의 正確確率檢定法 ... 97
  2. 2試料 χ²- 檢定法 ... 100
 3. 類別變數, 對應2試料의 경우 ... 104
   1. McNemar의 檢定法 ... 105
 4. 類別變數, 獨立多試料의 경우 ... 108
  1. 多試料 χ²- 檢定法 ... 109
 5. 類別變數, 對應多試料의 경우 ... 111
  1. Cochran의 Q - 檢定法 ... 112
 6. 類別變數에 있어서의 相關 ... 114
  1. 偶然變數 C ... 114
第8章 尺度水準이 順位以上에서 使用되는 檢定法 ... 119
 1. 順位變數, 1試料의 경우 ... 120
  1. Kolmogorov - Smirnov의 1試料 檢定法 ... 120
  2. 1試料連檢定法 ... 126
 2. 順位變數, 獨立2試料의 경우 ... 130
  1. 2試料 中央値 檢定法 ... 130
  2. Mann-Whitney의 U - 檢定法 ... 133
  3. Kolmogorov - Smirnov의 2試料 檢定法 ... 141
  4. 2試料連檢定法 ... 145
  5. Moses의 檢定法 ... 147
 3. 順位變數, 對應2試料의 경우 ... 152
  1. 符號 檢定法 ... 153
  2. Wilcoxon의 符號順位檢定法 ... 155
 4. 順位變數, 獨立多試料의 경우 ... 160
  1. 多試料 中央値 檢定法 ... 160
  2. Kruskal- Wallis의 檢定法 ... 163
 5. 順位變數, 對應多試料의 경우 ... 168
  1. Friedmann의 檢定法 ... 168
 6. 順位變數에 있어서의 相關 ... 173
  1. Spearman의 順位相關係數와 그 檢定 ... 173
  2. Kendall의 順位相關係數와 그 檢定 ... 179
  3. Spearman의 順位相關係數 r_s와 Kendall의 順位相關係數τ와의 比較 ... 183
第9章 尺度水準이 間隔이상일 때 사용되는 방법 ... 186
 1. 間隔·比率變數, 獨立2試料의 경우 ... 186
  1. 獨立2試料 無作爲化 檢定法 ... 186
 2. 間隔·比率變數, 對應2試料의 경우 ... 191
  1. 對應2試料 無作爲化 檢定法 ... 191
第10章 觀察値가 正規分布를 하는 間隔·比率變數의 경우 ... 195
 1. 正規變數, 1試料의 경우 ... 196
  1. 1試料의 平均値를 위한 正規分布에 의한 檢定法(母分散 旣知) ... 196
  2. 1試料의 平均値를 위한 t - 檢定法(母分散 未知) ... 198
  3. 1試料의 分散의 檢定法 ... 199
 2. 正規變數, 獨立2試料의 경우 ... 200
  1. 2試料의 分散과 比較하기 위한 F - 檢定法 ... 201
  2. 等分散 獨立2試料의 平均値를 比較하기 위한 t - 檢定法 ... 204
  3. 不等分散 獨立2試料의 平均値를 比較하기 위한 特殊한 t - 檢定法 ... 207
 3. 正規變數, 對應2試料의 경우 ... 209
  1. 對應이 있는 경우의 t - 檢定法 ... 209
 4. 正規變數, 獨立多試料의 경우 ... 212
  1. Bartlett의 檢定法(多試料의 分散 比較) ... 213
  2. 二元配置分散分析法(獨立 多試料의 平均値 比較) ... 215
  3. 二元配置에 있어서 2群間 平均値의 比較 方法 ... 222
 5. 正規變數, 對應多試料의 경우 ... 230
  1. 반복이 없는 二元配置分散分析法 ... 231
  2. 반복이 있는 二元配置分散分析法 ... 236
 6. 正規變數에 있어서의 相關 ... 251
  1. 相關係數 ... 251
  2. 相關係數의 구하는 方法 ... 253
  3. 相關係數의 有無 檢定法(r의 檢定) ... 255
  4. 相關係數 r의 비교를 위한 檢定法 ... 258
  5. 回歸直線과 그 檢定 ... 263
第11章 여러 가지 統計學的 方法 ... 272
 1. 生物檢定을 위한 方法 ... 272
 2. 多變量 解析 ... 272
 3. 遂次實驗法 ... 273
 4. 意思決定法 ... 274
第12章 統計學的 檢定法을 위한 表 ... 275

더보기 닫기