목차 일부
序論
1. 統計學의 定義 ... 1
2. 統計學硏究의 意義 ... 5
3. 책의 構成과 特徵 ... 7
1. 記述統計
第1章 資料의 整理 및 要約
第1節 槪要 ... 14
第2節 資料의 整理 : 度數分布表 ... 14
1. 範疇別 資料의 度數分布 ... 15
2. 數量的 資料의 度數分布 ... 16
第3節 圖表를 통한 資料의 說...
더보기
목차 전체
序論
1. 統計學의 定義 ... 1
2. 統計學硏究의 意義 ... 5
3. 책의 構成과 特徵 ... 7
1. 記述統計
第1章 資料의 整理 및 要約
第1節 槪要 ... 14
第2節 資料의 整理 : 度數分布表 ... 14
1. 範疇別 資料의 度數分布 ... 15
2. 數量的 資料의 度數分布 ... 16
第3節 圖表를 통한 資料의 說明 ... 19
1. 圓盤圖表와 物量圖表 ... 19
2. 기둥그림표 ... 21
3. 度數多角形과 累積度數多角形 ... 23
第4節 要約 ... 24
복습문제 ... 25
연습문제 ... 26
복습문제 해답 ... 27
연습문제 해답 ... 28
第2章 特性値算出에 의한 資料의 分析
第1節 代表値 ... 33
1. 最頻値 ... 33
2. 中央値 ... 35
3. 算術平均 ... 36
4. 幾何平均 ... 38
5. 調和平均 ... 42
6. 기타 代表値 ... 42
7. 그룹化된 資料의 代表値計算法 ... 44
8. 代表値의 比較 ... 51
第2節 散布度 ... 53
1. 範圍 ... 55
2. 中間範圍 ... 56
3. 平均偏差 ... 56
4. 標準偏差와 分散 ... 58
5. 比較 ... 63
第3節 分布의 모양 : 歪度 및 尖度 ... 64
1. 歪度 ... 65
2. 尖度 ... 67
第4節 要約 ... 68
복습문제 ... 70
연습문제 ... 71
복습문제 해답 ... 73
연습문제 해답 ... 73
2. 推測統計를 위한 確率理論
第3章 個別事象의 確率
第1節 槪要 ... 78
第2節 確率의 定義 ... 78
1. 主觀的 確率 ... 79
2. 客觀的 確率 ... 79
第3節 集合理論 ... 82
1. 餘集合 ... 83
2. 交集合 ... 84
3. 合集合 ... 85
第4飾 集合理論과 確率理論 ... 87
第5節 集合理論을 이용한 確率計算法 ... 89
1. 餘集合事象의 確率 ... 89
2. 合集合事象의 確率 ... 90
3. 交集合事象의 確率 ... 92
第6節 交集合事象確率의 應用 ... 99
1. 分割된 標本空間 ... 100
2. 反復試行事象 ... 106
第7節 要約 ... 114
복습문제 ... 116
연습문제 ... 118
복습문제 해답 ... 120
연습문제 해답 ... 121
第4章 全體事象의 確率 I : 確率分布基礎
第1節 全體事象과 確率變數 ... 124
第2節 確率變數와 確率分布 ... 126
1. 離散確率變數 ... 126
2. 連續確率變數 ... 130
第3節 確率變數와 期待値 ... 137
1. 離散的 確率變數와 期待値 ... 138
2. 派生的 確率變數와 期待値 ... 139
3. 連續的 確率變數와 期待値 ... 142
4. 期待値에 관한 法則 ... 144
5. 二變數確率과 期待値 ... 145
第4節 要約 ... 153
복습문제 ... 155
연습문제 ... 156
복습문제 해답 ... 157
연습문제 해답 ... 158
第5章 全體事象의 確率 Ⅱ: 主要確率分布
第1節 離散確率分布의 基本形態 : 二項分布 ... 163
1. 二項分布의 特徵 ... 163
2. 二項分布의 確率計算法 ... 165
3. 二項分布의 平均과分散 ... 170
4. 二項分布의 形態와 近似値計算 ... 173
第2節 포아송分布 ... 175
1. 포아송分布의 特徵과 確率計算法 ... 177
2. 포아송分布의 平均과 分散 ... 179
3. 포아송분포에 의한 二項分布의 近似値計算 ... 181
第3節 기타 主要離散確率分布 ... 182
1. 超幾何分布 ... 182
2. 多項分布 ... 186
3. 幾何分布와 負의 二項分布 및 離散均等分布 ... 187
第4節 連續確率分布의 基本形態 : 正規分布 ... 189
1. 正規分布의 起源 ... 190
2. 正規分布의 特徵 ... 190
3. 正規分布에서의 確率計算法 ... 193
4. 正規分布에 의한 二項分布確率의 近似値計算 ... 201
第5節 기타 主要連續確率分布 ... 204
1. 指數分布 ... 204
2. $$χ^2$$分布 ... 208
第6節 要約 ... 213
[보론]
맥로린 시리즈에 의한 포아송分布의 平均과 分散 ... 215
복습문제 ... 216
연습문제 ... 218
복습문제 해답 ... 220
연습문제 해답 ... 221
第6章 標本統計量과 確率分布
第1節 標本設計 및 標本抽出方法 ... 225
1. 誤差發生의 根據 ... 225
2. 標本計劃의 種類 ... 226
第2節 代表的 標本統計量 ... 233
1. 標本平均 ... 234
2. 標本分散 ... 240
3. 標本比率 ... 242
第3節 標本分布 ... 243
1. 標本平均의 確率分布 ... 244
2. 標本分散의 確率分布 ... 255
3. 標本比率의 確率分布 ... 262
第4節 要約 ... 263
복습문제 ... 265
연습문제 ... 266
복습문제 해답 ... 267
연습문제 해답 ... 268
3. 推測統計Ⅰ: 一變量分析
第7章 統計的 推論 I : 推定
第1節 바람직한 推定量의 基準 ... 273
1. 不偏性 ... 273
2. 效率性 ... 276
3. 充足性 ... 282
4. 一貫性 : 大標本의 基準 ... 282
第2節 바람직한 推定量의 導出方案 : 最尤法
第3節 點推定 ... 290
第4節 區間推定 ... 292
1. 誤差率 ... 293
2. 信賴區間의 決定 ... 294
3. 母平均에 대한 區間推定 ... 295
4. 母分散에 대한 區間推定 ... 303
5. 母比率에 대한 區間推定 ... 305
6. 標本크기와 最大許容誤差間의 關係 ... 308
7. 두개의 標本을 이용하여 推定하는 경우 ... 313
第5節 要約 ... 313
복습문제 ... 315
연습문제 ... 316
복습문제 해답 ... 318
연습문제 해답 ... 318
第8章 統計的 推論Ⅱ: 檢定
第1節 假說檢定의 意味 ... 323
1. 假說檢定의 定義 ... 323
2. 假說檢定의 形態 ... 324
第2節 假說檢定의 順序와 基本的 方法論 ... 326
第3節 假說檢定의 誤진 ... 330
第4節 單一標本에 의한 假說檢定 ... 335
1. 母平均에 대한假說檢定 ... 335
2. 母比率에 대한 假說檢定 ... 345
3. 母分散에 대한 假說檢定 ... 347
第5節 複數標本에 의한 假說檢定 ... 349
1. 母平均의 差에 관한 假說檢定 ... 349
2. 母比率의 差에 관한 假說檢定 ... 363
3. 두 母分散의 比較에 관한 假說檢定 ... 366
第6節 要約 ... 368
복습문제 ... 371
연습문제 ... 373
복습문제 해답 ... 376
연습문제 해답 ... 376
第9章 統計的 推論Ⅲ : 分散分析
第1節 槪要 ... 380
第2節 一元分散分析 ... 381
1. 基本模型과 檢定 ... 381
2. 分散分析에서의 F檢定 ... 386
3. 簡便計算法 ... 390
4. 多重比較 ... 393
第3節 二元分散分析 ... 400
1. 基本模型 ... 401
2. 二元分散分析模型에서의 F檢定 ... 403
3. 簡便計算法 ... 406
第4節 要約 ... 408
복습문제 ... 410
연습문제 ... 411
복습문제 해답 ... 412
연습문제 해답 ... 413
4. 推測統計Ⅱ : 多變量分析
第10章 回歸分析Ⅰ : 單純線型回歸分析
第1節 槪要 : 回歸分析의 槪念과 意義 ... 418
第2節 單純線型回歸模型의 設定 ... 419
第3節 回歸模型의 推定 ... 452
1. 推定方法 : 最小自乘法 ... 429
2. 最小自乘推定量의 統計的 特性 ... 436
第4節 回歸模型推定例 : 實證分析 ... 442
第5節 標本回歸線에 관한 評價 ... 446
1. 適合度檢定 ... 447
2. 標本回歸線에 대한 統計的 有意性檢定 ... 452
第6節 標本回歸線에 의한 豫測 ... 461
第7節 實證分析過程 案內 ... 465
1. 模型의 設定 ... 465
2. 資料 ... 467
3. 模型의 推定結果 檢討 ... 469
4. 推定結果의 改善 및 活用 ... 469
第8節 實證分析例 : 消費函數의 推定 ... 470
1. 模型의 設定 ... 471
2. 資料 ... 472
3. 推定結果와 評價 ... 473
第9節 單純回歸分析의 限界性 ... 476
1. 母回歸模型의 形態問題 ... 477
2. 達本假定의 現實性與否 ... 479
3. 不充分한 資料의 處理問題 ... 479
4. 不適切한 變數의 採擇與否 ... 480
5. 因果關係의 確認問題 ... 480
6. 豫測의 限界性 ... 481
第10節 要約 ... 482
[보론]
OLS 가 BLUE 가 되는 理由 ... 484
LSE와 관련된 數學的 特性 ... 485
Ballentine圖表를 利用한 $$R^2$$값의 意味說明 ... 486
個別豫測과 平均豫測 ... 486
복습문제 ... 489
연습문제 ... 490
복습문제 해답 ... 495
연습문제 해답 ... 496
第11章 相關分析
第1節 相關係數의 槪念과 意義 ... 500
1. 共分散과 相關係數 ... 500
2. 相關係數의 意味와 計算例 ... 502
第2節 標本相關係數에 의한 母相關係數의 推論 ... 506
1. 母集團의 分布와 母相關係數 ... 507
2. 母相關係數에 대한 推論 ... 511
第3節 相關關係와 回歸分析 ... 517
1. $$\hat β$$과γ의 관계 ... 518
2. γ과 $$R^2$$ ... 520
3. 相關分析과 回歸分析 ... 521
第4節 要約 ... 523
복습문제 ... 524
연습문제 ... 525
복습문제 해답 ... 527
연습문제 해답 ... 527
第12章 回歸分析Ⅱ : 多重線型回歸分析
第1節 槪要 ... 531
第2節 多重回歸分析의 意義 ... 531
第3節 多重回歸模型의 推定 ... 535
1. 多重回歸分析의 基本假定 ... 536
2. 最小自乘法에 의한 多重回歸模型의 推定 ... 538
第4節 多重回歸模型에 관한 評價 ... 542
1. 適合度檢定 ... 543
2. 回歸係數에 대한 有意性檢定 ... 546
3. F檢定과 ANOVA ... 550
第5節 豫測 ... 555
第6節 多重相關分析 ... 557
1. 偏相關係數 ... 558
2. 多重相關係數 ... 561
第7節 其他 主要問題 ... 563
1. 多重共線性과 獨立變數의 選定問題 ... 564
2. 非線型回歸模型과 多重回歸分析 ... 566
3. 模擬變數 ... 568
4. 其他 回歸分析의 限界性 ... 570
第8節 實證分析過程 案內 ... 570
1. 一次的 評價基準과 活用法 ... 571
2. 追加的 評價基準과 對應方案 ... 571
第9節 實證分析例 ... 575
1. 消費函數에 관한 分析 ... 575
2. 通貨指標에 관한 分析 ... 577
第10節 要約 ... 581
[보론]
$$R^2$$ ... 583
主要統計定理 ... 583
t檢定의 主要類型 ... 584
回歸分析과 分散分析의 比較 ... 585
복습문제 ... 590
연습문제 ... 591
복습문제 해답 ... 593
연습문제 해답 ... 593
5. 非母數統計
第13章 $$χ^2$$檢定과 非母數統計
第1節 單一基準에 의해 분류된 표본 경우의 검정 ... 600
1. 單純適合度檢定 ... 600
2. 母集團分布形態에 관한 假說檢定 ... 606
第2節 複數基準에 의해 분류된 표본 경우의 검정 ... 611
1. 獨立性檢定 ... 611
2. 同質性檢定 ... 616
第3節 要約 ... 619
복습문제 ... 621
연습문제 ... 622
복습문제 해답 ... 623
연습문제 해답 ... 623
第14章 其他 主要非母數統計
第1節 適合度檢定 : 單一標本의 경우 ... 627
1. 適合度檢定 : 콜모그로브-스미르노브의 單一標本檢定法 ... 627
2. 無作爲性檢定 : 單一標本에 의한 連의 檢定 ... 629
第2節 同質性檢定 ... 633
1. 複數標本의 경우 ... 634
2. 多數標本의 경우 ... 650
第3節 非母數的 相關關係檢定 ... 654
1. 스피어만의 順位相關係數 ... 655
2. 켄달의 順位相關係數 ... 659
第4節 要約 ... 663
복습문제 ... 664
연습문제 ... 665
복습문제 해답 ... 666
연습문제 해답 ... 666
6. 其他 主要統計分析
第15章 時系列分析과 指數
第1節 時系列의 主要變動要因 ... 672
第2節 趨勢變動의 推定 ... 674
1. 線型趨勢線의 推定 : 最小自乘法 ... 675
2. 非線型趨勢線의 推定 ... 677
3. 移動平均法에 의한 趨勢線의 推定 ... 682
第3節 季節變動 및 循環變動의 推定 ... 684
1. 季節變動의 推定 ... 685
2. 循環變動의 推定 ... 691
第4節 景氣豫測 ... 693
第5節 指數 ... 695
1. 指數의 種類 ... 696
2. 主要經濟指數 ... 704
第6節 要約 ... 706
복습문제 ... 708
연습문제 ... 710
복습문제 해답 ... 712
연습문제 해답 ... 713
第16章 統計的 意思決定論
第1節 槪要 ... 717
第2節 確實性과 不確實性 ... 718
第3節 不確實性下의 意思決定基準 ... 719
第4節 非確率的 意思決定 ... 721
1. 最大利得이 가장 큰 行爲의 選定: maximax基準 ... 722
2. 最小限의 利得이 가장 큰 行爲의 選定 maximin基準 ... 722
3. 最大機會損失이 가장 작은 行爲의 選定: minimax-regret基準 ... 722
第5節 確率的 意思決定 ... 723
1. 期待貨幣價値와 意思決定分枝圖表 ... 724
2. 베이즈定理의 活用法 ... 726
3. 追加情報活用에 따른 利益과 費用의 考慮 ... 727
第6節 效用極大化原則과 意思決定 ... 737
1. EMV 基準의 問題點 ... 737
2. 效用 ... 739
3. 效用函數 ... 740
4. 期待效用 의 極大化 ... 742
第7節 要約 ... 745
복습문제 ... 747
연습문제 ... 747
복습문제 해답 ... 749
연습문제 해답 ... 749
附錄 SAS 使用案內 ... 751
附表 ... 803
A. 常用代數 ... 805
B. 二項分布表 ... 808
C. 포아송分布表 ... 827
D. 累積標準正規分布表 ... 833
E. 累積指數分布表 ... 834
F. $$χ^2$$分布의 臨界値 ... 835
G. 無作爲數表(亂數表) ... 836
H. t分布의 臨界値 ... 837
I. F分布의 臨界値 ... 838
J. $$Z_r$$=½ ln {(1+r)/(1-r)}의 값 ... 846
K. 콜모그로브-스미르노브의 單一標本檢定에서 D의 臨界値 ... 847
L. 連의 檢定에 있어서 γ의 臨界値 ... 847
M. 월콕슨檢定에서의 T의 臨界値 ... 849
N. 맨-휘트니檢定에 서의 U의 臨界値 ... 850
O. 프리드만의 順位에 의한 二元分散分析에서 $$χ^2$$의 臨界値 ... 852
P. 루스칼-월리스의 順位에 의한 一元分散分析에서 H의 臨界値 ... 854
Q. 스피어만의 順位相關關係 $$γ_s$$의 臨界値 ... 856
R. 켄달의 順位相關係數 τ의 臨界値 ... 857
國文索引 ... 859
英文索引 ... 866
더보기 닫기