목차 일부

제1부 巨視的 方法論
  제1장 序論-社會科學的 想像力
    제1절 몇가지 硏究事例와 社會科學의 本質  ... 17
      1. 方法論의 出發  ... 17
      2. 計量的 分析과 質的 分析의 槪念  ... 20
      3. 필자가 쓴 석사학위논문  ... 22
      4. 사회과학의 연구 수행 과정 5단계  ... 29
      5....

더보기

목차 전체

제1부 巨視的 方法論
  제1장 序論-社會科學的 想像力
    제1절 몇가지 硏究事例와 社會科學의 本質  ... 17
      1. 方法論의 出發  ... 17
      2. 計量的 分析과 質的 分析의 槪念  ... 20
      3. 필자가 쓴 석사학위논문  ... 22
      4. 사회과학의 연구 수행 과정 5단계  ... 29
      5. 필자가 유학중에 쓴 박사과정 제2차연도 연구논문  ... 33
      6. MIT에서 박사논문을 쓴 토마스 비어스테커(Thomas Biersteker)의 경우  ... 37
      7. 과학의 의미  ... 45
    제2절 社會問題에 대한 思考方法  ... 54
      1. 사회문제들을 어떻게 思考할 것인가?  ... 54
      2. 社會問題 思考戰略  ... 57
    제3절 科學에 대한 보완적 사고  ... 58
      1. 科學의 보다 완벽한 의미  ... 58
      2. 훌륭한 社會科學者의 資質  ... 62
  제2장 社會科學의 領域과 發展
    제1절 社會科學의 領域과 主要問題들  ... 65
      1. 社會科學의 領域  ... 65
      2. 社會科學의 主要問題  ... 72
      3. 사회과학 분야들의 주요 구성요소  ... 81
    제2절 社會科學과 社會科學方法論의 發展  ... 85
      1. 社會科學의 發展과 問題點  ... 86
      2. 社會科學方法論의 發展事例 - 서베이 연구의 경우  ... 107
  제3장 巨視的 및 微視的 社會科學方法論 槪念
    제1절 方法論이란 무엇인가?  ... 116
      1. 사회과학에 있어 방법론의 위치  ... 116
      2. 방법론의 뜻  ... 117
      3. 거시적 방법론과 미시적 방법론의 구별  ... 119
    제2절 計量的 接近과 質的 接近  ... 123
      1. 과학적 연구의 목표  ... 123
      2. 계량적 분석과 과학적 분석의 차이  ... 125
      3. 계량적 방법  ... 129
      4. 질적 분석 방법  ... 136
    제3절 方法論에 대한 巨視的 理解  ... 142
      1. 사회과학의 과학으로서의 현실  ... 142
      2. 방법론에 접근하는 방법  ... 144
      3. 방법론이란 과연 어려운 분야인가?  ... 145
      4. 과학과 사회과학  ... 146
      5. 과학의 뜻과 목표  ... 149
    제4절 社會科學의 客觀性과 倫理性  ... 153
      1. 문제의 선정  ... 155
      2. 도덕성과 연구의 수행  ... 158
      3. 연구의 적용  ... 161
      4. 결론  ... 162
    제5절 MIT大와 하버드大의 社會科學方法論 講座 紹介  ... 163
      1. 方法論 專門家와 料理師  ... 163
      2. MIT大의 社會科學方法論 講座 紹介  ... 165
      3. MIT大의 정치분석방법(Political Analysis) 필수사항  ... 166
      4. 하버드大의 社會科學方法論 講座 紹介  ... 183
  제4장 21世紀의 社會科學
    제1절 기존 패러다임의 상실  ... 195
      1. 위기에 처한 기존 패러다임  ... 195
      2. 혁명적 변화에 대한 과학적 전제  ... 198
    제2절 포스트모더니즘의 도전  ... 202
      1. 포스트모더니즘 개관  ... 202
      2. 포스트모더니즘의 용어  ... 207
      3. 현대 사회과학에 대한 意義  ... 212
      4. 사회과학의 목적과 한계  ... 218
제2부 微視的 方法論
  제5장 社會科學 硏究設計
    제1절 基礎硏究設計  ... 223
      1. 처음 5단계  ... 224
      2. 후속 5단계  ... 226
    제2절 硏究設計의 一般段階  ... 229
      1. 논제의 선정(Choosing a Topic)  ... 229
      2. 연구설계 주요 고려사항  ... 232
    제3절 旣存硏究 結果의 利用  ... 234
      1. 참고서적의 조사  ... 235
      2. 참고문헌소개 정기간행물과 색인조사 전문문헌  ... 236
    제4절 문제의 제기와 槪念操作  ... 237
      1. 문제의 제기  ... 237
      2. 용어의 기능화 또는 조작화(Operationalizing the Terms)  ... 240
    제5절 變數論  ... 255
      1. 변수의 종류  ... 255
      2. 변수전략의 선택  ... 257
      3. 명제(Proposition)와 가설(Hypothesis)  ... 258
    제6절 戰略論  ... 262
      1. 전략의 수립(Formulating a Strategy)  ... 262
      2. 독립변수와 종속변수의 관계  ... 264
      3. 제3의 變數  ... 272
  제6장 모델, 假說, 理論 및 理論的 分析
    제1절 理論形成의 論理  ... 280
      1. 패러다임, 接近, 槪念的 圖式, 分析의 뜻  ... 280
      2. 모델, 假說, 論理의 뜻  ... 286
    제2절 理論의 生成(Generating Theory)  ... 296
      1. 이론 생성의 뜻  ... 296
      2. 理論의 構造(The Structure of Theory)  ... 299
      3. 理論의 評價(Evaluation of Theory)  ... 305
  제7장 資料의 蒐集과 分析
    제1절 實驗 硏究(Experiment)  ... 310
      1. 事後局限 設計(The After-Only Design)  ... 311
      2. 事前事後 設計(The Before-After Design)  ... 314
      3. 보다 복잡한 實驗  ... 316
    제2절 서베이(The Survey)  ... 319
      1. 조사연구의 종류  ... 320
      2. 질문서와 인터뷰(Questionaires and Interviews)  ... 322
      3. 서베이 질문들의 성격  ... 326
      4. 질문의 기술  ... 330
    제3절 其他 資料蒐集方法  ... 333
      1. 內容分析(Content Analysis)  ... 333
      2. 二次的 分析(Secondary Analysis)  ... 334
      3. 資料蒐集方法의 比較  ... 335
  제8장 標集方法(Sampling Methods)
    제1절 輿論調査  ... 340
    제2절 標集과 標本  ... 344
      1. 확률표집의 특징  ... 345
      2. 확률표본의 종류  ... 346
      3. 比率的 成層化 표집(proportionate stratified sampling)  ... 361
      4. 群別標集(cluster sampling)  ... 362
    제3절 標集方式의 長短點과 適用  ... 365
      1. 單純無作爲 標集의 長短點  ... 365
      2. 比率的 成層化標集 長短點  ... 368
      3. 群別標集의 長短點  ... 373
    제4절 其他 標集方法과 그 長短點  ... 375
      1. 比率的이 아닌 成層化標集  ... 375
      2. 確率的이 아닌 標集方法(Nonprobability Sampling Plans)  ... 378
      3. 쿼타 標集方法(Quota Sampling Plans)  ... 379
      4. 우연적 標集方法(jAccidental Samples)  ... 380
      5. 判斷的(意圖的) 표집방법(Judgemental or Purposive Sampling)  ... 381
      6. 눈뭉치 표집방법(Snowball Sampling)  ... 382
      7. 완전표집(Saturation Sampling)과 조밀표집(Dense Sampling) 방법  ... 384
      8. 二重標集(Double Sampling)  ... 385
      9. 피동적 면접대상자들(Captive Audience)  ... 386
    제5절 要約-標集 圖解(Sampling Chart)  ... 387
      1. 要約  ... 387
      2. 표집 도해  ... 387
  제9장 內容分析
    제1절 槪要  ... 390
      1. 내용분석의 개념  ... 390
      2. 內容分析의 歷史的 發展過程  ... 395
      3. 內容分析에서의 기초적 연구설계  ... 396
    제2절 內容分析硏究의 事例와 分析節次  ... 398
      1. 문제의 제기  ... 399
      2. 母集團의 規定  ... 400
      3. 母集團의 範疇化  ... 400
      4. 分析單位의 確認과 決定  ... 402
      5. 母集團의 標集  ... 410
      6. 資料의 分析  ... 411
      7. 컴퓨터를 이용한 內容分析  ... 413
      8. 內容分析에서 특히 주의해야 할 점  ... 414
      9. 內容分析을 통한 硏究의 一例 : 要約과 解說  ... 417
    제3절 內容分析硏究의 尺度方法과 問題點  ... 421
      1. 척도방법  ... 421
      2. 內容分析의 문제점  ... 429
  제10장 資料의 分析을 위한 基礎鍊習
    제1절 單一變數의 分析  ... 434
      1. 集中傾向(Central Tendency)의 측정  ... 435
      2. 分散度(Dispersion)의 측정  ... 438
    제2절 關係의 分析  ... 448
      1. 分割表 分析(Contingency Table Analysis)  ... 448
      2. 相關關係의 分析  ... 454
  제11장 硏究論文과 報告書作成
    제1절 報告書 作成의 基本原則  ... 462
      1. 意義의 導出(Drawing Implications)  ... 462
      2. 보고서의 작성(Writing the Report)  ... 463
    제2절 報告書 作成의 主要 事項  ... 472
      1. 형식(Format)  ... 473
      2. 수용자(Audience)  ... 476
      3. 길이(Length)  ... 476
제3부 社會統計分析의 基本原理
  제12장 記述的 資料分析의 原理
    제1절 기술적 자료분석(Descriptive Data Analysis)  ... 483
      1. 통계의 종류  ... 483
      2. 統計學 發達 略史  ... 486
      3. 기술적 자료분석의 목표들  ... 488
      4. 一元變數分析(Univariate Analysis)  ... 493
      5. 二元變數分析(Bivariate Analysis)  ... 505
    제2절 상관관계와 예측  ... 506
      1. 상관관계 측정을 사용한 설명  ... 506
      2. 예측(Prediction)  ... 517
      3. 多元變數分析(Multivariate Analysis)  ... 523
  제13장 推理的 資料分析의 原理
    제1절 標本分布 및 推定  ... 531
      1. 標本分布(Sampling Distribution)  ... 531
      2. 推定 또는 推算(Estimation)  ... 534
    제2절 가설들의 통계검증(Statistical Tests of Hypotheses)  ... 543
      1. 제1유형 오류(Type 1 Error)와 제2유형 오류(Type 2 Error)  ... 548
      2. 가설들의 일방(One-tailed) 검증과 쌍방(Two-tailed) 검증  ... 559
      3. Z-test와 T-test 비교  ... 562
      4. 자유도  ... 567
  제14장 高級統計分析의 原理
    제1절 一元分散分析(One-Way ANOVA)  ... 574
      1. ANOVA(分散分析)의 개념  ... 574
      2. 一元分散分析(One-Way ANOVA)  ... 575
      3. 보다 심도있는 연습을 위한 一元分散分析의 다른 例題  ... 580
    제2절 二元分散分析(Two-Way ANOVA)  ... 593
      1. 개념  ... 593
      2. ANOVA표  ... 598
      3. 실험설계의 중요성  ... 602
      4. 보다 복잡한 문제들  ... 602
      5. 신뢰간격  ... 603
      6. 다원분산분석(Multivariate Anaylsis of Variance : MANOVA)  ... 606
    제3절 回歸分析  ... 607
      1. 原理  ... 607
      2. 직선상관관계  ... 620
      3. 적률상관관계 유의도 검증  ... 626
      4. r의 한계값  ... 628
      5. 회귀 표준점수와 상관관계  ... 629
    제4절 多元回歸分析  ... 631
      1. 다원회귀분석  ... 631
      2. 다원상관관계  ... 635
      3. 다원회귀분석에 대한 일반적 이해  ... 638
      4. 독립변수의 중요성 측정  ... 642
      5. 더미 변수(Dummy Variables)  ... 646
      6. 다원 및 부분상관관계 유의도 검증  ... 650
      7. 선형관계  ... 650
      8. 포물선에 대하여  ... 652
    제5절 타임 시리즈(Time Series : 時系列) 분석  ... 657
      1. 세속적 추세에 관한 것  ... 659
      2. 계절적 추세에 관한 것  ... 667
      3. 週期的 趨勢에 관한 것  ... 669
      4. 비직선 추세곡선  ... 671
      5. 지수 추세곡선  ... 675
      6. 계열 상관관계  ... 677
제4부 컴퓨터를 이용한 統計分析
  제15장 SPSS를 이용한 자료의 분석 -명령어의 운용-
    제1절 DOS버전과 WINDOWS버전 SPSS  ... 684
    제2절 DOS를 통한 SPSSPC^+의 시작  ... 685
    제3절 분석을 위한 자료의 준비와 입력  ... 694
    제4절 變數命名方法  ... 698
    제5절 출력의 정의  ... 699
    제6절 데이터의 變換  ... 700
    제7절 데이터의 선택과 가중치 부여  ... 717
    제8절 파일의 변환  ... 722
    제9절 SPSSPC^+ 프로그램의 작성과 분석실행  ... 733
  제16장 SPSS for Windows를 이용한 자료분석과 고급통계분석의 실제
    제1절 SPSS를 통한 자료분석의 기초 복습  ... 739
      1. 독립적인 표본 T검증 例題  ... 744
      2. 짝지은(paired) 독립적 표본 T 검증 例題  ... 749
      3. Lambda 상관계수와 자료입력방법  ... 751
      4. Chi-Square(카이제곱) 검증방법과 자료입력방법  ... 755
    제2절 SPSS for Windows를 이용한 고급통계분석(1) -판별분석(Discriminant Analysis)-  ... 757
      1. 자료의 입력  ... 761
      2. SPSS for Windwos에서의 분석절차  ... 761
      3. 판별함수  ... 763
      4. 판별함수 도출  ... 764
      5. 판별변수의 기여도  ... 765
      6. 판별분석의 정확성  ... 766
      7. 사전확률(prior probability)의 이용  ... 768
      8. 사례별 판별결과  ... 769
      9. 도표로 보기  ... 771
      10. 영역도표(Territorial Map)  ... 773
      11. 판별법  ... 774
      12. 판별변수의 선택  ... 774
    제3절 SPSS for Windows를 이용한 고급통계분석(2) - 요인분석(Factor Analysis) -  ... 779
      1. 개념  ... 779
      2. 분석절차와 방법  ... 783
    제4절 SPSS for Windwos를 이용한 고급통계분석(3) - 群集分析(Cluster Analysis) -  ... 793
      1. 개념  ... 793
      2. 분석절차와 방법  ... 794
    제5절 SPSS for Windwos를 이용한 고급통계분석(4) - 신뢰도 분석(Reliability Analysis)과 其他 統計分析方法 -  ... 809
      1. 신뢰도 분석의 개념  ... 809
      2. 연구 예제  ... 810
      3. 척도와 문항들간의 관계  ... 814
      4. 신뢰도 계수(Reliability Coefficient)  ... 815
      5. 알파( α)계수의 해석 방법  ... 815
      6. 이 책을 끝내면서  ... 817
부록  ... 819
참고문헌  ... 845
색인  ... 855
제1부 巨視的 方法論
  제1장 序論-社會科學的 想像力
    제1절 몇가지 硏究事例와 社會科學의 本質  ... 17
      1. 方法論의 出發  ... 17
      2. 計量的 分析과 質的 分析의 槪念  ... 20
      3. 필자가 쓴 석사학위논문  ... 22
      4. 사회과학의 연구 수행 과정 5단계  ... 29
      5. 필자가 유학중에 쓴 박사과정 제2차연도 연구논문  ... 33
      6. MIT에서 박사논문을 쓴 토마스 비어스테커(Thomas Biersteker)의 경우  ... 37
      7. 과학의 의미  ... 45
    제2절 社會問題에 대한 思考方法  ... 54
      1. 사회문제들을 어떻게 思考할 것인가?  ... 54
      2. 社會問題 思考戰略  ... 57
    제3절 科學에 대한 보완적 사고  ... 58
      1. 科學의 보다 완벽한 의미  ... 58
      2. 훌륭한 社會科學者의 資質  ... 62
  제2장 社會科學의 領域과 發展
    제1절 社會科學의 領域과 主要問題들  ... 65
      1. 社會科學의 領域  ... 65
      2. 社會科學의 主要問題  ... 72
      3. 사회과학 분야들의 주요 구성요소  ... 81
    제2절 社會科學과 社會科學方法論의 發展  ... 85
      1. 社會科學의 發展과 問題點  ... 86
      2. 社會科學方法論의 發展事例 - 서베이 연구의 경우  ... 107
  제3장 巨視的 및 微視的 社會科學方法論 槪念
    제1절 方法論이란 무엇인가?  ... 116
      1. 사회과학에 있어 방법론의 위치  ... 116
      2. 방법론의 뜻  ... 117
      3. 거시적 방법론과 미시적 방법론의 구별  ... 119
    제2절 計量的 接近과 質的 接近  ... 123
      1. 과학적 연구의 목표  ... 123
      2. 계량적 분석과 과학적 분석의 차이  ... 125
      3. 계량적 방법  ... 129
      4. 질적 분석 방법  ... 136
    제3절 方法論에 대한 巨視的 理解  ... 142
      1. 사회과학의 과학으로서의 현실  ... 142
      2. 방법론에 접근하는 방법  ... 144
      3. 방법론이란 과연 어려운 분야인가?  ... 145
      4. 과학과 사회과학  ... 146
      5. 과학의 뜻과 목표  ... 149
    제4절 社會科學의 客觀性과 倫理性  ... 153
      1. 문제의 선정  ... 155
      2. 도덕성과 연구의 수행  ... 158
      3. 연구의 적용  ... 161
      4. 결론  ... 162
    제5절 MIT大와 하버드大의 社會科學方法論 講座 紹介  ... 163
      1. 方法論 專門家와 料理師  ... 163
      2. MIT大의 社會科學方法論 講座 紹介  ... 165
      3. MIT大의 정치분석방법(Political Analysis) 필수사항  ... 166
      4. 하버드大의 社會科學方法論 講座 紹介  ... 183
  제4장 21世紀의 社會科學
    제1절 기존 패러다임의 상실  ... 195
      1. 위기에 처한 기존 패러다임  ... 195
      2. 혁명적 변화에 대한 과학적 전제  ... 198
    제2절 포스트모더니즘의 도전  ... 202
      1. 포스트모더니즘 개관  ... 202
      2. 포스트모더니즘의 용어  ... 207
      3. 현대 사회과학에 대한 意義  ... 212
      4. 사회과학의 목적과 한계  ... 218
제2부 微視的 方法論
  제5장 社會科學 硏究設計
    제1절 基礎硏究設計  ... 223
      1. 처음 5단계  ... 224
      2. 후속 5단계  ... 226
    제2절 硏究設計의 一般段階  ... 229
      1. 논제의 선정(Choosing a Topic)  ... 229
      2. 연구설계 주요 고려사항  ... 232
    제3절 旣存硏究 結果의 利用  ... 234
      1. 참고서적의 조사  ... 235
      2. 참고문헌소개 정기간행물과 색인조사 전문문헌  ... 236
    제4절 문제의 제기와 槪念操作  ... 237
      1. 문제의 제기  ... 237
      2. 용어의 기능화 또는 조작화(Operationalizing the Terms)  ... 240
    제5절 變數論  ... 255
      1. 변수의 종류  ... 255
      2. 변수전략의 선택  ... 257
      3. 명제(Proposition)와 가설(Hypothesis)  ... 258
    제6절 戰略論  ... 262
      1. 전략의 수립(Formulating a Strategy)  ... 262
      2. 독립변수와 종속변수의 관계  ... 264
      3. 제3의 變數  ... 272
  제6장 모델, 假說, 理論 및 理論的 分析
    제1절 理論形成의 論理  ... 280
      1. 패러다임, 接近, 槪念的 圖式, 分析의 뜻  ... 280
      2. 모델, 假說, 論理의 뜻  ... 286
    제2절 理論의 生成(Generating Theory)  ... 296
      1. 이론 생성의 뜻  ... 296
      2. 理論의 構造(The Structure of Theory)  ... 299
      3. 理論의 評價(Evaluation of Theory)  ... 305
  제7장 資料의 蒐集과 分析
    제1절 實驗 硏究(Experiment)  ... 310
      1. 事後局限 設計(The After-Only Design)  ... 311
      2. 事前事後 設計(The Before-After Design)  ... 314
      3. 보다 복잡한 實驗  ... 316
    제2절 서베이(The Survey)  ... 319
      1. 조사연구의 종류  ... 320
      2. 질문서와 인터뷰(Questionaires and Interviews)  ... 322
      3. 서베이 질문들의 성격  ... 326
      4. 질문의 기술  ... 330
    제3절 其他 資料蒐集方法  ... 333
      1. 內容分析(Content Analysis)  ... 333
      2. 二次的 分析(Secondary Analysis)  ... 334
      3. 資料蒐集方法의 比較  ... 335
  제8장 標集方法(Sampling Methods)
    제1절 輿論調査  ... 340
    제2절 標集과 標本  ... 344
      1. 확률표집의 특징  ... 345
      2. 확률표본의 종류  ... 346
      3. 比率的 成層化 표집(proportionate stratified sampling)  ... 361
      4. 群別標集(cluster sampling)  ... 362
    제3절 標集方式의 長短點과 適用  ... 365
      1. 單純無作爲 標集의 長短點  ... 365
      2. 比率的 成層化標集 長短點  ... 368
      3. 群別標集의 長短點  ... 373
    제4절 其他 標集方法과 그 長短點  ... 375
      1. 比率的이 아닌 成層化標集  ... 375
      2. 確率的이 아닌 標集方法(Nonprobability Sampling Plans)  ... 378
      3. 쿼타 標集方法(Quota Sampling Plans)  ... 379
      4. 우연적 標集方法(jAccidental Samples)  ... 380
      5. 判斷的(意圖的) 표집방법(Judgemental or Purposive Sampling)  ... 381
      6. 눈뭉치 표집방법(Snowball Sampling)  ... 382
      7. 완전표집(Saturation Sampling)과 조밀표집(Dense Sampling) 방법  ... 384
      8. 二重標集(Double Sampling)  ... 385
      9. 피동적 면접대상자들(Captive Audience)  ... 386
    제5절 要約-標集 圖解(Sampling Chart)  ... 387
      1. 要約  ... 387
      2. 표집 도해  ... 387
  제9장 內容分析
    제1절 槪要  ... 390
      1. 내용분석의 개념  ... 390
      2. 內容分析의 歷史的 發展過程  ... 395
      3. 內容分析에서의 기초적 연구설계  ... 396
    제2절 內容分析硏究의 事例와 分析節次  ... 398
      1. 문제의 제기  ... 399
      2. 母集團의 規定  ... 400
      3. 母集團의 範疇化  ... 400
      4. 分析單位의 確認과 決定  ... 402
      5. 母集團의 標集  ... 410
      6. 資料의 分析  ... 411
      7. 컴퓨터를 이용한 內容分析  ... 413
      8. 內容分析에서 특히 주의해야 할 점  ... 414
      9. 內容分析을 통한 硏究의 一例 : 要約과 解說  ... 417
    제3절 內容分析硏究의 尺度方法과 問題點  ... 421
      1. 척도방법  ... 421
      2. 內容分析의 문제점  ... 429
  제10장 資料의 分析을 위한 基礎鍊習
    제1절 單一變數의 分析  ... 434
      1. 集中傾向(Central Tendency)의 측정  ... 435
      2. 分散度(Dispersion)의 측정  ... 438
    제2절 關係의 分析  ... 448
      1. 分割表 分析(Contingency Table Analysis)  ... 448
      2. 相關關係의 分析  ... 454
  제11장 硏究論文과 報告書作成
    제1절 報告書 作成의 基本原則  ... 462
      1. 意義의 導出(Drawing Implications)  ... 462
      2. 보고서의 작성(Writing the Report)  ... 463
    제2절 報告書 作成의 主要 事項  ... 472
      1. 형식(Format)  ... 473
      2. 수용자(Audience)  ... 476
      3. 길이(Length)  ... 476
제3부 社會統計分析의 基本原理
  제12장 記述的 資料分析의 原理
    제1절 기술적 자료분석(Descriptive Data Analysis)  ... 483
      1. 통계의 종류  ... 483
      2. 統計學 發達 略史  ... 486
      3. 기술적 자료분석의 목표들  ... 488
      4. 一元變數分析(Univariate Analysis)  ... 493
      5. 二元變數分析(Bivariate Analysis)  ... 505
    제2절 상관관계와 예측  ... 506
      1. 상관관계 측정을 사용한 설명  ... 506
      2. 예측(Prediction)  ... 517
      3. 多元變數分析(Multivariate Analysis)  ... 523
  제13장 推理的 資料分析의 原理
    제1절 標本分布 및 推定  ... 531
      1. 標本分布(Sampling Distribution)  ... 531
      2. 推定 또는 推算(Estimation)  ... 534
    제2절 가설들의 통계검증(Statistical Tests of Hypotheses)  ... 543
      1. 제1유형 오류(Type 1 Error)와 제2유형 오류(Type 2 Error)  ... 548
      2. 가설들의 일방(One-tailed) 검증과 쌍방(Two-tailed) 검증  ... 559
      3. Z-test와 T-test 비교  ... 562
      4. 자유도  ... 567
  제14장 高級統計分析의 原理
    제1절 一元分散分析(One-Way ANOVA)  ... 574
      1. ANOVA(分散分析)의 개념  ... 574
      2. 一元分散分析(One-Way ANOVA)  ... 575
      3. 보다 심도있는 연습을 위한 一元分散分析의 다른 例題  ... 580
    제2절 二元分散分析(Two-Way ANOVA)  ... 593
      1. 개념  ... 593
      2. ANOVA표  ... 598
      3. 실험설계의 중요성  ... 602
      4. 보다 복잡한 문제들  ... 602
      5. 신뢰간격  ... 603
      6. 다원분산분석(Multivariate Anaylsis of Variance : MANOVA)  ... 606
    제3절 回歸分析  ... 607
      1. 原理  ... 607
      2. 직선상관관계  ... 620
      3. 적률상관관계 유의도 검증  ... 626
      4. r의 한계값  ... 628
      5. 회귀 표준점수와 상관관계  ... 629
    제4절 多元回歸分析  ... 631
      1. 다원회귀분석  ... 631
      2. 다원상관관계  ... 635
      3. 다원회귀분석에 대한 일반적 이해  ... 638
      4. 독립변수의 중요성 측정  ... 642
      5. 더미 변수(Dummy Variables)  ... 646
      6. 다원 및 부분상관관계 유의도 검증  ... 650
      7. 선형관계  ... 650
      8. 포물선에 대하여  ... 652
    제5절 타임 시리즈(Time Series : 時系列) 분석  ... 657
      1. 세속적 추세에 관한 것  ... 659
      2. 계절적 추세에 관한 것  ... 667
      3. 週期的 趨勢에 관한 것  ... 669
      4. 비직선 추세곡선  ... 671
      5. 지수 추세곡선  ... 675
      6. 계열 상관관계  ... 677
제4부 컴퓨터를 이용한 統計分析
  제15장 SPSS를 이용한 자료의 분석 -명령어의 운용-
    제1절 DOS버전과 WINDOWS버전 SPSS  ... 684
    제2절 DOS를 통한 SPSSPC^+의 시작  ... 685
    제3절 분석을 위한 자료의 준비와 입력  ... 694
    제4절 變數命名方法  ... 698
    제5절 출력의 정의  ... 699
    제6절 데이터의 變換  ... 700
    제7절 데이터의 선택과 가중치 부여  ... 717
    제8절 파일의 변환  ... 722
    제9절 SPSSPC^+ 프로그램의 작성과 분석실행  ... 733
  제16장 SPSS for Windows를 이용한 자료분석과 고급통계분석의 실제
    제1절 SPSS를 통한 자료분석의 기초 복습  ... 739
      1. 독립적인 표본 T검증 例題  ... 744
      2. 짝지은(paired) 독립적 표본 T 검증 例題  ... 749
      3. Lambda 상관계수와 자료입력방법  ... 751
      4. Chi-Square(카이제곱) 검증방법과 자료입력방법  ... 755
    제2절 SPSS for Windows를 이용한 고급통계분석(1) -판별분석(Discriminant Analysis)-  ... 757
      1. 자료의 입력  ... 761
      2. SPSS for Windwos에서의 분석절차  ... 761
      3. 판별함수  ... 763
      4. 판별함수 도출  ... 764
      5. 판별변수의 기여도  ... 765
      6. 판별분석의 정확성  ... 766
      7. 사전확률(prior probability)의 이용  ... 768
      8. 사례별 판별결과  ... 769
      9. 도표로 보기  ... 771
      10. 영역도표(Territorial Map)  ... 773
      11. 판별법  ... 774
      12. 판별변수의 선택  ... 774
    제3절 SPSS for Windows를 이용한 고급통계분석(2) - 요인분석(Factor Analysis) -  ... 779
      1. 개념  ... 779
      2. 분석절차와 방법  ... 783
    제4절 SPSS for Windwos를 이용한 고급통계분석(3) - 群集分析(Cluster Analysis) -  ... 793
      1. 개념  ... 793
      2. 분석절차와 방법  ... 794
    제5절 SPSS for Windwos를 이용한 고급통계분석(4) - 신뢰도 분석(Reliability Analysis)과 其他 統計分析方法 -  ... 809
      1. 신뢰도 분석의 개념  ... 809
      2. 연구 예제  ... 810
      3. 척도와 문항들간의 관계  ... 814
      4. 신뢰도 계수(Reliability Coefficient)  ... 815
      5. 알파( α)계수의 해석 방법  ... 815
      6. 이 책을 끝내면서  ... 817
부록  ... 819
참고문헌  ... 845
색인  ... 855

더보기 닫기