목차 일부

제1장 질병과 위험요인의 계량적 모델
 1. 질병발생의 측정 ... 3
  1) 발생률 ... 3
  2) 순간발생률 ... 3
  3) 누적발생률 ... 5
 2. 위험요인과 질병발생의 관련성 ... 6
  1) 절대위험도 ... 6
  2) 상대위험도 ... 7
 3. 질병발생모델의 함수 ... 9
  1) 발생함수 ... 9
  2) 생존함수 ... ...

더보기

목차 전체

제1장 질병과 위험요인의 계량적 모델
 1. 질병발생의 측정 ... 3
  1) 발생률 ... 3
  2) 순간발생률 ... 3
  3) 누적발생률 ... 5
 2. 위험요인과 질병발생의 관련성 ... 6
  1) 절대위험도 ... 6
  2) 상대위험도 ... 7
 3. 질병발생모델의 함수 ... 9
  1) 발생함수 ... 9
  2) 생존함수 ... 9
  3) 밀도함수 ... 10
 4. 질병 - 위험 모델 ... 10
  1) Proportional hazard model ... 10
  2) Complementary log - log model ... 12
  3) Proportional additive model ... 13
  4) Linear logistic regression model ... 14
  5) Linear odds model ... 15
 참고문헌 ... 17
제2장 이분성 자료의 분석법
 1. 척도의 종류 ... 21
  1) 명칭척도 ... 21
  2) 순위척도 ... 21
  3) 간격척도 ... 21
  4) 비척도 ... 22
  5) 연속변수와 이산형 변수 ... 22
  6) 변수의 척도와 통계학적 분석법 ... 22
 2. 이분성 자료분석의 중요성 ... 23
 3. 가설검정법 ... 24
  1) Score test : Pearson's chi - square test ... 24
  2) Chi - square test with Yates' correction ... 27
  3) Wald test ... 29
  4) Likelihood ratio test ... 29
 4. 모수추정법 ... 32
  1) 직접법 ... 32
  2) 근사법 ... 32
 5. 구간추정법 ... 34
  1) Logit interval ... 35
  2) Test - based interval ... 36
  3) Cornfield interval ... 37
 6. 직접확률법 ... 38
  1) 모수추정법 ... 43
  2) 가설검정법 ... 44
  3) 구간추정법 ... 46
 연습문제 ... 46
 참고문헌 ... 48
제3장 층화분석법
 1. 교란변수의 정의 ... 53
  1) 교란변수란? ... 53
  2) 교란변수의 확인 ... 53
  3) 층화분석법이란? ... 57
  4) 층화분석법의 분석전략 ... 59
 2. 동질성 검정법 ... 60
  1) Breslow and Day's test for homogeneity ... 60
  2) Logit test for homogeneity ... 63
 3. 모수추정법 ... 64
  1) Mantel - Haenszel estimate ... 65
  2) Logit estimate ... 66
  3) Maxiumum likelihood estimate ... 68
 4. 가설검정법 ... 69
  1) Summary chi - square test ... 69
  2) Likelihood ratio test ... 71
 5. 구간추정법 ... 71
  1) Exact method ... 71
  2) Cornfield limits ... 71
  3) Logit limits ... 72
  4) Test - based limits ... 72
 연습문제 ... 73
 참고문헌 ... 75
제4장 선형로짓회귀분석법
 1. 선형로짓모델의 이해 ... 79
  1) 층화분석법의 장점 및 한계점 ... 79
  2) 모델개발의 필요성 ... 80
  3) 로짓의 정의 ... 81
  4) 선형로짓회귀모델 ... 83
  5) 일반 선형회귀모델과의 비교 ... 84
  6) 질병위험도 산정의 편이성 ... 85
  7) 질병발생의 복합위험도 추정의 간편성 ... 87
  8) 환자 - 대조군 연구에의 응용 ... 88
 2. 모수추정 ... 89
  1) 우도함수 ... 89
  2) 최대 우도치 ... 90
  3) 최대 우도치 추정의 예 ... 91
  4) 위장변수의 작성 ... 93
  5) PC - SAS 시스템을 이용한 모수추정 ... 94
  6) EGRET 시스템을 이용한 모수추정 ... 95
 3. 모델의 선정 ... 98
  1) 다변량분석의 모델구축시 주의할 점 ... 98
  2) 최적 선형로짓모델의 선정방법 ... 100
 4. 가설검정법 ... 105
  1) 우도비 검정법 ... 105
  2) Wald test ... 108
  3) Score test ... 109
 5. 위험도 및 신뢰구간 추정 ... 110
  1) 비교위험도(PR 및 OR) 추정 ... 110
  2) 신뢰구간 추정 ... 112
 연습문제 ... 113
 참고문헌 ... 115
제5장 순위변수의 경향분석법
 1. 순위변수의 경향분석 ... 119
  1) 순위변수의 분석 ... 119
  2) 양 - 반응간계 분석의 중요성 ... 119
  3) 모유 수유와 유암연구의 통계학적 비판 ... 120
  4) 통계분석법에 따라 연구결과가 달라지는가? ... 121
 2. 순위변수의 경향분석법 ... 123
  1) 통상적인 분석법 ... 124
  2) 분율의 동질성 검정법 ... 125
  3) 순위변수의 경향분석법 ... 126
  4) Adjusted score test for trend ... 131
 3. 선형로짓모델을 이용한 경향분석법 ... 135
  1) 분석의 일반원칙 ... 135
  2) 우도비 경향분석법 ... 137
  3) 우도비 편이분석법 ... 142
 연습문제 ... 143
 참고문헌 ... 145
제6장 선형중회귀로짓분석
 1. 다변량분석을 통한 교란변수의 보정 ... 149
  1) 교란변수의 영향을 통제하는 방법 ... 149
  2) 다변량분석시 결손자료의 문제 ... 149
  3) 결손자료의 영향 ... 150
  4) 결손자료의 처리전략 ... 151
 2. 선형중회귀로짓분석 ... 153
  1) 선형중회귀로짓모델 ... 153
  2) 교란변수 보정전략 ... 155
  3) 교란변수 보정을 위한 모델구축 ... 155
  4) 모수추정 ... 159
  5) 신뢰구간추정 ... 161
  6) 가설검정법 ... 163
 연습문제 ... 165
 참고문헌 ... 167
제7장 선형로짓회귀분석의 응용
 1. 로짓모델 구축시 연속변수의 선택 ... 171
  1) 로짓모델 구축시 비연속변수가 선호되는 이유 ... 171
  2) 어떤 경우에 연속변수로 분석
할 것인가? ... 173
 2. 선형로짓회귀계수의 양적인 해석 ... 175
  1) 연속변수의 경우 ... 175
  2) 중앙값 입력의 경우 ... 178
 3. 비선형로짓회귀계수의 양적인 해석 ... 181
  1) 비선형로짓회귀계수의 구축 ... 181
  2) 비선형로짓회귀계수의 해석 ... 182
 4. 위험요인의 복합영향평가 ... 186
  1) 복합영향평가를 위한 모델구축 ... 186
  2) 중회귀모델을 이용한 복합영향평가 ... 188
 5. 교호작용평가와 다중 공선성 ... 189
  1) 교호작용의 의미 ... 190
  2) 교호작용평가를 위한 모델구축 ... 191
  3) 교호작용의 평가 ... 191
  4) 다중공선성의 문제 ... 193
 6. 연속변수로 모델을 구축할 경우 주의할 점 ... 196
  1) ?구축할 연속변수 ... 196
  2) 연속변수에 대한 가설검정시 주의할 점 ... 200
 연습문제 ... 202
 참고문헌 ... 205
제8장 짝지은 자료의 분석법
 1. 짝짓기의 목적 ... 209
 2. 짝짓기의 방법과 실체 ... 210
  1) 연구대상의 선정 ... 210
  2) 개별 짝짓기와 빈도 짝짓기 ... 211
  3) 교란변수, 효과변경인자 및 짝짓기 변수 ... 211
 3. 짝지은 자료의 분석법 ... 213
  1) 1:1로 짝지은 자료의 분석법 ... 213
  2) 1:2로 짝지은 자료의 분석법 ... 218
  3) 복잡한 형태로 짝지은 자료분석법 ... 221
 4. 짝을 푼 자료의 분석법 ... 222
  1) 짝을 푼 자료분석시 야기되는 문제 ... 224
  2) 짝짓기 변수의 영향을 통제하는 방법 ... 226
  3) 짝짓기를 무시한 bias 통제방법간의 비교 ... 227
 5. Conditional Linear Logistic Regression Analysis ... 229
  1) 조건부 로짓모델의 정의 ... 229
  2) 선형로짓모델에의 접근 ... 229
  3) 모수 및 구간추정법 ... 230
  4) 가설검정법 ... 237
  5) 짝지은 자료분석의 요약 ... 238
 참고문헌 ... 240
제9장 Log - Linear Model을 이용한 분석법
 1. Log - linear Model을 이용한 범주형 자료분석 ... 245
  1)  선형로짓모델의 적용이 부적절한 경우 ... 245
  2) Log - linear model의 정의 ... 246
  3) Log - linear model을 이용한 모수추정법 ... 247
  4) Log - linear model을 이용한 가설검정법 ... 253
 2. 환자 - 대조군 자료에의 응용 ... 253
  1) 환자 - 대조군 연구자료의 분석전략 ... 254
  2) Log - linear model을 이용한 분석의 다양성 ... 256
 3. 코호트 자료에의 응용 ... 262
  1) 고정 코호트의 경우 ... 262
  2) 유동 코호트의 경우 ... 264
 4. 생존자료에의 응용 ... 268
  1) 비례위험모델에의 응용 ... 268
 참고문헌 ... 271
제10장 다항로짓회귀분석법
 1. 모델의 정의 ... 275
  1) 다항로짓모델의 적용례 ... 275
  2) 모델의 정의 ... 276
 2. 환자 - 대조군 연구에의 응용 ... 277
  1) 모수추정(BMDPDYN을 이용한 접근) ... 278
  2) 가설검정법(Wald test를 이용한 접근) ... 283
 3. 의학분야 연구에의 응용 가능성 ... 287
 참고문헌 ... 288
부록
 1. 연습용 원 자료 ... 291
 2. PC - SAS DATASET 구축용 프로그램 ... 297
 3. 연습용 프로그램 ... 301
 연습문제풀이 ... 315
 찾아보기 ... 336

더보기 닫기