목차 일부

제1장 서론(序論)
 1.1 통계학(統計學)이란? ... 15
 1.2 통계학의 분류 ... 16
 1.3 의사결정에 있어서 통계학의 역할 ... 18
 연습문제 ... 20
제2장 기술통계학(記述統計學) Ⅰ : 자료의 정리 및 제시
 2.1 자료(資料)의 종류(種類)와 측정 ... 21
  2.1.1 자료의 종류 ... 21
  2.1.2 자료의 측정 ....

더보기

목차 전체

제1장 서론(序論)
 1.1 통계학(統計學)이란? ... 15
 1.2 통계학의 분류 ... 16
 1.3 의사결정에 있어서 통계학의 역할 ... 18
 연습문제 ... 20
제2장 기술통계학(記述統計學) Ⅰ : 자료의 정리 및 제시
 2.1 자료(資料)의 종류(種類)와 측정 ... 21
  2.1.1 자료의 종류 ... 21
  2.1.2 자료의 측정 ... 23
 2.2 도수분포표(度數分布表) ... 24
  2.2.1 원시자료(原始資料)와 도수분포표 ... 24
  2.2.2 도수분포표의 작성방법 ... 26
  2.2.3 상대도수분포표(相對度數分布表) 및 누적도수분포표(累積度數分布表) ... 29
 2.3 도표(圖表)에 의한 자료의 제시 ... 32
  2.3.1 막대그림표(Histogram) ... 33
  2.3.2 도수다각형(度數多角形) ... 34
  2.3.3 누적도수곡선(累積度數曲線) ... 35
 연습문제 ... 38
제3장 기술통계학(記述統計學) Ⅱ : 자료의 분석
 3.1 집중경향치(集中傾向値) ... 46
  3.1.1 평균치(平均値) ... 47
  3.1.2 중앙치(中央値) ... 49
  3.1.3 분위수(分位數) ... 51
  3.1.4 최빈치(最頻値) ... 52
  3.1.5 도수분포표(度數分布表)에서의 집중경향치(集中傾向値) ... 52
 3.2 분산도(分散度) ... 56
  3.2.1 범위(範圍) ... 56
  3.2.2 평균절대편차(平均絶對偏差) ... 59
  3.2.3 분산(分散) 및 표준편차(標準偏差) ... 59
  3.2.4 도수분포표(度數分布表)에서의 분산도(分散度) ... 63
 3.3 분포(分布)의 형태(形態) ... 66
  3.3.1 비대칭도(非對稱度) 및 첨도(尖度) ... 66
  3.3.2 집중경향치(集中傾向値) 및 분산도(分散度)의 비교 ... 67
 연습문제 ... 71
제4장 확률이론(確率理論)
 4.1 확률(確率)의 의미(意味) ... 78
 4.2 집합이론(集合理論) 및 Venn Diagram ... 80
  4.2.1 집합(集合), 사상(事象) 및 표본공간(標本空間) ... 80
  4.2.2 확률적 사상(確率的 事象)의 종류 ... 86
  4.2.3 Venn Diagram ... 87
 4.3 조건부확률(條件附確率)과 곱셈정리 ... 89
 4.4 독립사상(獨立事象)과 종속사상(從屬事象) ... 91
 4.5 덧셈법칙(加算法則) ... 94
 4.6 확률(確率)의 종류(種類) ... 95
 4.7 Bayes' Theorem(베이즈 定理) ... 99
  4.7.1 사전확률(事前確率)의 수정(修正) ... 99
  4.7.2 교차분류표를 이용한 사전확률의 수정 ... 102
  4.7.3 Tree Diagram을 이용한 사전확률의 수정 ... 104
 연습문제 ... 106
제5장 확률분포(確率分布)
 5.1 확률변수(確率變數)와 확률분포(確率分布) ... 115
  5.1.1 확률변수(確率變數) ... 115
  5.1.2 이산확률분포(離散確率分布)와 기대치(期待値) ... 119
 5.2 이항분포(二項分布) ... 121
  5.2.1 이항분포의 특징 ... 121
  5.2.2 이항분포방정식(二項分布方程式) ... 124
  5.2.3 이항분포표(二項分布表) ... 126
  5.2.4 이항분포도표(二項分布圖表) ... 128
  5.2.5 이항분포(二項分布)의 평균, 분산 및 표준편차 ... 129
 5.3 포아송분포(poisson Distribution) ... 130
  5.3.1 포아송분포의 특징 ... 130
  5.3.2 포아송분포방정식 ... 132
  5.3.3 포아송분포표 및 포아송분포도표 ... 133
  5.3.4 이항분포(二項分布)의 근사계산(近似計算) ... 134
 5.4 정규분포(正規分布) ... 135
  5.4.1 정규분포의 특징 ... 136
  5.4.2 정규분포의 표준화 ... 138
  5.4.3 정규분포곡선(正規分布曲線)의 면적계산(面積計算) ... 140
  5.4.4 이항분포(二項分布)의 근사계산(近似計算) ... 148
 연습문제 ... 152
제6장 표본추출(標本抽出)과 표본분포(標本分布)
 6.1 모집단(母集團)과 표본(標本) ... 160
  6.1.1 모집단(母集團) ... 160
  6.1.2 표본(標本) ... 613
 6.2 모수(母數)와 통계량(統計量) ... 164
  6.2.1 모수(母數) ... 164
  6.2.2 통계량(統計量) ... 164
 6.3 표본추출(標本抽出) ... 165
  6.3.1 표본추출을 하는 이유 ... 165
  6.3.2 표본추출 오차 ... 166
  6.3.3 표본추출(標本抽出)의 종류(種類) ... 167
 6.4 평균의 표본분포(標本分布) ... 174
  6.4.1 표본분포 ... 174
  6.4.2 평균(平均)의 표본분포 ... 176
  6.4.3 표본분포에 관한 정리(定理) ... 180
  6.4.4 유한모집단 수정계수(有限母集團 修正係數) ... 186
 6.5 σ값을 모르는 경우의 추론 : t-분포 ... 189
 6.6 비율의 표본분포 ... 195
 연습문제 ... 200
제7장 통계적 추정(統計的 推定)
 7.1 추정치(推定値)와 추정량(推定量) ... 208
 7.2 효과적(效果的)인 추정량(推定量)의 특성(特性) ... 208
 7.3 점추정(點推定)과 구간추정(區間推定) ... 213
 7.4 평균의 신뢰구간(信賴區間) 추정 : σ를 아는 경우 ... 218
 7.5 평균의 신뢰구간(信賴區間) 추정 : σ를 모르는 경우 ... 219
 7.6 모집단의 평균을 추정하기 위한 표본크기의 결정 ... 221
 7.7 비율(比率)의 신뢰구간추정(信賴區間推定) ... 224
 7.8 모집단비율을 추정하기 위한 표본크기의 결정 ... 227
 연습문제 ... 230
제8장 가설검정(假說檢定) Ⅰ : 단일표본검정(單一標本檢定)
 8.1 가설검정(假說檢定) ... 235
  8.1.1 가설검정의 정의 ... 235
  8.1.2 가설검정의 기본원리 ... 237
 8.2 귀무가설(歸無假說)과 대립가설(對立假說) ... 240
  8.2.1 귀무가설 ... 240
  8.2.2 대립가설 ... 241
 8.3 오류(誤謬)의 종류 ... 242
 8.4 유의수준(有意水準) ... 245
 8.5 단측검정(單側檢定)과 양측검정(兩側檢定) ... 247
  8.5.1 양측검정(Two-Tailed Test) ... 247
  8.5.2 단측검정(One-Tailed Test) ... 249
 8.6 표준검정절차(標準檢定節次) ... 251
 8.7 모집단 평균의 검정 : σ를 아는 경우 ... 253
 8.8 모집단 평균의 검정 : σ를 모르는 경우 ... 256
 8.9 모집단 비율의 검정 ... 261
 8.10 p값(p value) ... 264
 8.11 제2종 오류(第2種 誤謬) β의 계산(計算) ... 265
 8.12 부정력(否定力), 부정력곡선(否定力曲線), 운영특성곡선(運營特性曲線) ... 270
  8.12.1 부정력 ... 270
  8.12.2 부정력곡선 ... 271
  8.12.3 운영특성곡선(運營特性曲線) ... 274
 연습문제 ... 276
제9장 가설검정(假說檢定) Ⅱ : 두 표본(標本)에 대한 검정(檢定)
 9.1 평균(平均)의 차(差)에 관한 검정 ... 283
  9.1.1 두 모집단의 분산을 알고 있는 경우 ... 285
  9.1.2 두 모집단의 분산은 모르나 같다고 가정한 경우 ... 286
 9.2 평균의 차에 관한 검정의 예 ... 288
  9.2.1 큰 표본의 경우 ... 288
  9.2.2 작은 표본의 경우 ... 290
 9.3 짝지어진 두 표본의 평균의 차에 관한 검정 ... 293
 9.4 비율(比率)의 차(差)에 관한 검정 ... 298
 9.5 가설검정(假說檢定)을 위한 표본(標本)크기의 결정 ... 301
 연습문제 ... 305
제10장 $$x^2$$-분포와 분산분석(分散分析)
 10.1 -분포 ... 314
 10.2 적합도 검정(適合度 檢定) ... 315
  10.2.1 균등분포(均等分布)에 대한 자료의 적합도 ... 316
  10.2.2 포아송분포에 대한 자료의 적합도 ... 318
  10.2.3 기타 분포에 대한 자료의 적합도 ... 321
 10.3 분류(分類)의 독립성(獨立性)에 관한 검정 ... 322
  10.3.1 분할표(分割表) ... 322
  10.3.2 독립성(獨立性)의 검정절차(檢定節次) ... 323
 10.4 단일모집단의 분산검정 ... 325
 10.5 F-분포(分布) ... 327
 10.6 분산분석(分散分析) ... 331
  10.6.1 단일반향 분산분석 ... 332
  10.6.2 분산분석표(分散分析表) ... 338
  10.6.3 이원분산분석 ... 339
 연습문제 ... 340
제11장 단순회귀분석(單純回歸分析)과 상관분석(相關分析)
 11.1 자료(資料)의 종류(種類) ... 350
 11.2 단순선형회귀분석(單純線型回歸分析) ... 352
 11.3 선형회귀방정식(線型回歸方程式)의 산출(算出) ... 355
 11.4 결정계수(決定計數) ... 359
 11.5 회귀모형(回歸模型)을 이용한 추리(推理) ... 363
  11.5.1 회귀모형의 기본가정 ... 363
  11.5.2 회귀모형(回歸模型)의 표준편차(標準偏差) ... 366
  11.5.3 개별값의 구간(區間)에 대한 예측(豫測) ... 368
  11.5.4 평균치(平均値)에 대한 신뢰구간(信賴區間) ... 372
  11.5.5 회귀직선(回歸直線)의 기울기에 대한 추리(推理) ... 372
 11.6 단순선형상관관계(單純線型相關關係) ... 375
  11.6.1 상관계수 ... 375
  11.6.2 상관계수(相關係數)에 대한 추리(推理) ... 379
  11.6.3 상관관계(相關關係)의 한계(限界) ... 381
 11.7 분산분석에 의한 희귀분석 ... 382
 연습문제 ... 385
제12장 다중회귀분석(多重回歸分析)과 다중상관관계(多重相關關係)
 12.1 다중회귀분석과 다중상관관계 ... 394
 12.2 다중선형 회귀방정식(多重線形 回歸方程式)의 산출(算出) ... 398
  12.2.1 다중회귀 모형의 기본가정 ... 398
  12.2.2 다중회귀방정식(多重回歸方程式) 의 산출(算出) ... 399
 12.3 다중회귀모형(多重回歸模型)을 이용한 추리(推理) ... 402
  12.3.1 추정치의 표준오차 ... 402
  12.3.2 Y값에 대한 예측구간(豫測區間) ... 404
  12.3.3 다중회귀모형(多重回歸模型)의 검정(檢定) ... 405
  12.3.4 회귀계수(回歸計數)의 검정(檢定) 및 추정(推定) ... 408
 12.4 다중결정계수(多重決定係數)의 산출(算出) ... 410
 12.5 다중회귀자료(多重回歸資料)의 다중공선성(多重共線性) ... 413
 12.6 단계적(段階的) 다중선형회귀분석(多重線形回歸分析) ... 415
 연습문제 ... 417
제13장 지수분석(指數分析)과 시계열분석(時系列分析)
 13.1 지수분석(指數分析) ... 426
 13.2 단순지수(單純指數) ... 428
 13.3 복합지수(複合指數) ... 431
  13.3.1 비가중 총합 복합지수(非加重 總合 複合指數) ... 431
  13.3.2 가중 총합 복합지수(加重 總合 複合指數) ... 432
  13.3.3 라스삐에르 및 파쉐지수 ... 435
 13.4 기준기간(基準期間)의 선정(選定) 및 변경(變更) ... 436
 13.5 시계열분석(時系列分析)의 구성요소(構成要素) ... 437
 13.6 추세변동(趨勢變動)의 추정(推定) ... 440
 13.7 계절변동(季節變動) ... 445
  13.7.1 계절지수 ... 445
  13.7.2 이동평균법(移動平均法) ... 446
  13.7.3 계절지수(季節指數)의 산정(算定) 및 사용방법(使用方法) ... 448
 13.8 순환변동(循環變動) 및 불규칙 변동(不規則 變動) ... 453
 연습문제 ... 456
제14장 비모수통계학(非母數統計學)
 14.1 비모수통계학(非母數統計學) ... 464
 14.2 무작위성 검정(無作爲性 檢定)을 위한 Run Test ... 466
 14.3 부호검정(符號檢定) ... 469
  14.3.1 단일표본의 부호검정 ... 469
  14.3.2 짝지어진 표본(標本)의 부호검정(符號檢定) ... 471
 14.4. 순위합계검정(順位合計檢定) ... 473
 14.5 순위(順位)의 상관관계(相關關係) ... 478
  14.5.1 순위상관계수의 산정 ... 478
  14.5.2 순위상관계수(順位相關係數)의 검정(檢定) ... 482
 연습문제 ... 484
찾아보기
 우리말 색인 ... 491
 외국어 색인 ... 495

더보기 닫기