목차 일부
제1편 SAS의 환경과 사용방법
제1장 SAS와 SAS의 사용 환경 ... 15
1.1 SAS란 ... 15
1.2 SAS의 장점 ... 15
1.3 SAS 사용의 왼도우즈 환경 ... 15
1.4 SAS Win(6.11)의 설치순서 ... 16
1.5 윈도우즈 환경의 SAS 시스템의 구성 ... 16
1.6 SAS 윈도우즈의 시작 ...
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목차 전체
제1편 SAS의 환경과 사용방법
제1장 SAS와 SAS의 사용 환경 ... 15
1.1 SAS란 ... 15
1.2 SAS의 장점 ... 15
1.3 SAS 사용의 왼도우즈 환경 ... 15
1.4 SAS Win(6.11)의 설치순서 ... 16
1.5 윈도우즈 환경의 SAS 시스템의 구성 ... 16
1.6 SAS 윈도우즈의 시작 ... 17
제2장 SAS 윈도우즈 화면관리 시스템 ... 21
2.1 SAS윈도우즈의 메뉴 ... 21
2.1.1 메뉴바 ... 21
2.1.2 도구상자 ... 22
2.1.3 빠른 메뉴 ... 24
2.1.4 윈도우 요소들 ... 25
2.2 SAS Menu 활용방법 ... 26
2.1.1 File 메뉴 ... 26
2.1.2 Edit 메뉴 ... 29
2.1.3 Locals 메뉴 ... 31
2.1.4 Globals 메뉴 ... 32
2.1.5 Options 메뉴 ... 38
2.1.6 Windows 메뉴 ... 42
2.1.7 Help 메뉴 ... 43
2.1.8 기타 윈도우 ... 44
제3장 SAS 자료작성과 변환 ... 59
3.1 SAS 작업의 절차 ... 59
3.2 SAS 프로그램 편집기 ... 60
3.2.1 SAS 명령문의 형식 ... 61
3.3 SAS 프로그램 작성 ... 62
3.3.1 PGM 윈도우에서 직접 SAS 프로그램의 작성법 ... 62
3.3.2 외부 파일에 의한 SAS 프로그램 작성법 ... 69
3.3.3 작성된 SAS 프로그램 및 자료의 영구보관 ... 70
3.4 자료의 변환 ... 72
3.4.1 자료처리단계의 새로운 변수 생성, 전환 ... 72
3.4.2 기존의 SAS 자료세트에 의한 새로운 SAS 자료세트의 생성과 변환 ... 74
3.5 조건문 ... 81
3.5.1 단일 조건문 ... 81
3.5.2 이중 조건문 ... 82
3.5.3 다중 조건문 ... 84
3.6 반복문 ... 85
3.6.1 실행문으로서의 DO문 ... 86
3.6.2 반복문으로서의 DO문 ... 86
3.6.3 DO WHITE 문 ... 87
3.6.4 DO UNTIL 문 ... 89
3.7 메뉴방식(SAS / ASSIST)에 의한 자료관리 ... 90
3.7.1 자료관리 메뉴(DATA MGMT)의 호출과 기능 ... 90
3.7.2 SAS 자료세트의 작성 ... 92
3.7.3 SAS 자료세트의 수정 ... 102
3.7.4 SAS 자료세트의 결합 ... 108
제2편 기초통계분석과 SAS 활용
제4장 자료의 정리 및 요약 ... 111
4.1 도수분포표를 이용한 자료의 정리 ... 111
4.1 범주적 자료의 도수분포표 ... 111
4.2 수량적 자료의 도수분포표 ... 113
4.2 그림에 의한 자료의 설명 ... 115
4.2.1 PROC CHART 문에 의한 방법 ... 115
4.2.2 PROC PLOT문에 의한 방법 ... 121
제5장 PROC MEANS, UNIVARIATE 이용 자료 분석 ... 125
5.1 MEANS, UNIVARIATE 이용의 장점 ... 125
5.2 대표치(Central Tendency) ... 125
5.2.1 평균(Mean) ... 125
5.2.2 기하평균(Geometric Mean) ... 126
5.2.3 조화평균(Harmonic Mean) ... 127
5.2.4 최빈수(Mode) ... 127
5.2.5 중위수(Median) ... 127
5.2.6 MEANS에 의한 대표치 분석 ... 127
5.3 분포도(산포도) ... 131
5.3.1 범위(Range) ... 131
5.3.2 평균절차(Mean Deviation) ... 131
5.3.3 표준절차(Standard Deviation), 분산(Variance) ... 131
5.3.4 변이계수( ... 변동
5.4 왜도와 첨도 ... 132
5.4.1 왜도(비대칭도) ... 132
5.4.2 첨도(Kurtosis) ... 132
5.5 UNIVARIATE에 의한 분포도, 왜도 및 첨도 분석 ... 133
5.5.1 PROC UNIVARIATE 문의 일반형식 ... 133
5.5.2 PROC UNIVARIATE에 의한 기술통계량의 계산 ... 134
제6장 SAS / ASSIST에 의한 자료분석 ... 139
6.1 SAS / ASSIST란 ... 139
6.2 SAS / ASSIST 메뉴 ... 139
6.3 SAS / ASSIST에 의한 보고서 작성 ... 141
6.3.1 분할표 작성 ... 141
6.3.2 테이블 작성 ... 145
6.4 SAS / ASSIST에 의한 자료분석 ... 150
6.4.1 기술통계량의 계산 ... 151
6.4.2 회귀분석 ... 153
6.4.3 로지스틱 회귀분석 ... 156
6.4.4 분산분석 ... 157
6.5 SAS / ASSIST에 의한 그래프 작성 ... 158
6.5.1 그래프 작성 ... 158
6.5.2 막대도표 작성 ... 160
6.5.3 파이도표 작성 ... 164
6.5.4 선그래프 작성 ... 168
제7장 SAS / INSIGHT에 의한 자료분석 ... 177
7.1 SAS / INSIGHT란 ... 177
7.2 SAS / INSIGHT에 의한 자료분석 ... 177
7.2.1 SAS / INSIGHT 호출방법 ... 177
7.2.2 SAS / INSIGHT에 의한 자료분석 ... 178
7.2.3 막대도표의 작성 ... 179
7.2.4 그림편집 방법 ... 182
7.2.5 상자그림 작성 ... 182
7.2.6 선그래프 작성 ... 184
7.2.7 3차원회전 그림 작성 ... 186
7.2.8 산점도 작성 ... 188
7.2.9 그래픽 파일의 저장방법 ... 190
7.2.10 분포함수의 추정과 기술통계량 계산 ... 191
7.2.11 선형모형에 대한 적합 ... 192
7.2.12 주성분분석과 상관계수 계산 ... 194
제8장 확률분포의 확률계산 ... 197
8.1 SAS 내장함수 ... 197
8.2 이항분포의 확률계산 ... 197
8.2.1 개념 ... 197
8.2.2 SAS에 의한 확률계산 ... 198
8.3 포아송분포의 확률계산 ... 201
8.3.1 개념 ... 201
8.3.2 SAS에 의한 확률계산 ... 202
8.3.3 포아송분포에 의한 이항분포의 근사화 ... 204
8.4 정규분포의 확률계산 ... 206
8.4.1 개념 ... 206
8.4.2 SAS에 의한 확률계산 ... 206
8.4.3 정규분포에 의한 이항분포의 근사화 ... 209
8.5 지수분포의 확률계산 ... 210
8.5.1 개념 ... 210
8.5.2 SAS에 의한 확률계산 ... 211
8.6 초기하분포의 확률계산 ... 213
8.6.1 개념 ... 213
8.6.2 SAS에 의한 확률계산 ... 213
8.7 분포확률의 임계치(변수값) 계산 ... 215
8.7.1 분포의 임계치 ... 216
8.7.2 정규분포의 임계치 ... 218
8.8 표본분포의 확률계산 ... 220
8.8.1 표본평균($＼bar{X}$)의 확률분포 ... 220
8.8.2 표본분산(S²)의 확률분포 ... 226
8.8.3 표본비율(P)의 확률분포 ... 230
제9장 추정과 가설검정 ... 233
9.1 추정(Estimation) ... 233
9.1.1 추정이란 ... 233
9.1.2 바람직한 추정량의 결정기준 ... 233
9.1.3 추정방법 ... 234
9.2 가설검정(Hypothesis Testing) ... 242
9.2.1 가설검정이란 ... 242
9.2.2 단일표본의 가설검정 ... 242
9.2.3 두 표본의 가설검정 ... 253
제3편 다변량 통계분석과 SAS 활용
제10장 분산분석 ... 267
10.1 분산분석이란 ... 267
10.2 일원분산분석(One-way ANOVA) ... 268
10.2.1 기본모형 ... 268
10.2.2 검정 ... 268
10.2.3 분석시 주요 통계량 ... 269
10.2.4 일원분산분석의 예 ... 269
10.3 다중비교(Multiple comparison) ... 273
10.4 난괴법 분석(Randomized Block Design) ... 274
10.4.1 기본모형 ... 274
10.4.2 난괴법 분석의 예 ... 275
10.5 이원분산분석(Two-way ANOVA) ... 277
10.5.1 기본모형 ... 277
10.5.2 검정 ... 277
10.5.3 이원분산분석의 예 ... 278
10.6 분산분석의 일반형식 ... 283
제11장 상관분석 ... 285
11.1 상관분석이란 ... 285
11.2 상관분석(Correlation Coefficient)와 검정 ... 285
11.3 상관분석의 예 ... 288
11.3.1 상관계수 계산 ... 288
11.3.2 산포도의 형태 ... 290
11.3.3 상관계수에 대한 검정 ... 291
제12장 다변량 분산분석 ... 299
12.1 다변량 분산분석이란 ... 299
12.2 기본모형 ... 299
12.2.1 일원다변량 분산분석(One-way MANOVA)) ... 299
12.2.2 이원다변량 분산분석(Two-way MANOVA)) ... 299
12.2.3 검정통계량 ... 300
12.3 다변량 분산분석의 예 ... 300
12.3.1 MANOVA 문의 일반형식 ... 300
12.3.2 일원다변량 분산분석 ... 301
12.3.3 이원다변량 분산분석 ... 307
제13장 회귀분석 ... 317
13.1 개념과 가정 ... 317
13.1.1 회귀분석이란 ... 317
13.1.2 회귀모형의 가정 ... 317
13.2 단순회귀모형(Simple Regression Model) ... 318
13.2.1 개념 ... 318
13.2.2 모형과 최소자승추정량 ... 318
13.2.3 최소장승법의 검정 ... 319
13.2.4 모형의 적합도 검정 ... 320
13.2.5 회귀계수의 유의성 검정 ... 321
13.3 중회귀모형(Mutilple Regression Model)) ... 322
13.3.1 개념 ... 322
13.3.2 모형과 추정량 ... 322
13.3.3 모형의 회귀진단 ... 322
13.4 잔차분석(Residual Analysis) ... 323
13.4.1 독립성 검토 ... 324
13.4.2 정규성 검토 ... 324
13.4.3 등분산성 검토 ... 325
13.4.4 다중공선성 검토 ... 325
13.5 단순회귀모형의 예 ... 326
13.6 중회귀모형의 예 ... 328
13.6.1 .PROC REG 문의 일반형식 ... 339
13.7 변수선택법(Variable Selection Method) ... 341
13.7.1 변수선택의 방법 ... 341
13.7.2 변수선택방법의 예 ... 343
13.8 더미변수모형(Dummy Variable Model) ... 351
13.8. 더미변수란 ... 351
13.8. 더미변수의 유형 ... 352
13.8. 더미변수 도입모형의 예 ... 352
13.9 자기상관 제거방법 ... 356
13.9.1 자기상관이란 ... 356
13.9.2 자기상관의 발생원인 ... 356
13.9.3 자기상관의 제거방법 ... 357
13.9.4 자기상관의 제거 예 ... 361
제14장 범주형자료 분석 ... 373
14.1 분할표 분석 ... 373
14.1.1 분할표 분석이란 ... 373
14.1.2 동질성(독립성) 검정 ... 373
14.1.3 연관성 측도(Measures of Association) ... 374
14.1.4 분할표 분석의 예 ... 375
14.2 로그선형모형(Loglinear Model) ... 381
14.2.1 개념 및 모형 ... 381
14.2.2 모형선택의 방법 ... 382
14.3 로지스틱 회귀모형(Logistic Regression Model) ... 393
14.3.1 개념 및 모형 ... 393
14.3.2 로지스틱 회귀분석의 예 ... 394
제15장 주성분분석 ... 403
15.1 개념, 목적 및 이용 ... 403
15.1.1 주성분분석이란 ... 403
15.1.2 주성분이란 ... 403
15.1.3 목적 ... 404
15.1.4 용도 ... 404
15.1.5 사용 통제량 ... 404
15.1.6 배경 ... 405
15.1.7 주성분분석 결과의 사용 ... 405
15.2 이론적 배경 ... 405
15.2.1 공분산행렬을 이용한 주성분분석법 ... 405
15.2.2 상관행렬을 이용한 주성분분석법 ... 407
15.3 주성분분석의 예 ... 409
15.3.1 상관행렬에 의한 주성분분석 ... 409
제16장 인자분석 ... 421
16.1 개념, 목적 및 이용 ... 421
16.1.1 배경 ... 421
16.1.2 목적 ... 421
16.1.3 사용 통제량 ... 422
16.1.4 인자점수의 이용 ... 422
16.1.5 분석절차 ... 422
16.2 이론적 배경 ... 422
16.2.1 인자모형 ... 422
16.2.2 인자추출방법 ... 424
16.2.3 공통인자의 개수(m)의 선택기준 ... 426
16.2.4 인자회전(Factor Rotation) ... 427
16.2.5 인자점수(Factor Scores) ... 429
16.3 인자분석의 예 ... 429
16.3.1 공통인자의 개수(m) 선택 ... 429
16.3.2 인자분석의 예 ... 449
제17장 군집분석 ... 469
17.1 군집분석이란 ... 469
17.2 군집분석의 과정 ... 469
17.3 계층적 군집분석 ... 470
17.4 비연결 군집분석 ... 471
17.5 군집수의 결정 ... 471
17.6 군집분석의 예 ... 471
17.6.1 PROC CLUSTER 문의 일반형식 ... 471
17.6.2 PROC TREE 문의 일반형식 ... 472
17.6.3 PROC FASTCLUS 문의 일반형식 ... 473
17.6.4 군집분석의 예 ... 474
부표 ... 483
참고문헌 ... 488
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