목차 일부

1. 基本槪念
 1.1 指數 ... 1
 1.2 多項式 ... 3
 1.3 因受分解 ... 4
 1.4 方程式 ... 5
 1.5 自乘式을 이용한 解의 도출 ... 7
 1.6 聯立方程式 ... 8
 1.7 函數 ... 10
 1.8 그래프, 기울기 및 절편 ... 11
 1.9 非線型函數의 그래프 ... 13
 연습문제 ... 15
2. 方程式과 그래프의...

더보기

목차 전체

1. 基本槪念
 1.1 指數 ... 1
 1.2 多項式 ... 3
 1.3 因受分解 ... 4
 1.4 方程式 ... 5
 1.5 自乘式을 이용한 解의 도출 ... 7
 1.6 聯立方程式 ... 8
 1.7 函數 ... 10
 1.8 그래프, 기울기 및 절편 ... 11
 1.9 非線型函數의 그래프 ... 13
 연습문제 ... 15
2. 方程式과 그래프의 經濟學的 應用
 2.1 等費用線 ... 31
 2.2 需要供給의 分析 ... 32
 2.3 所得決定模型 ... 33
 2.4 IS-LM分析 ... 34
 2.5 生産可能曲線 ... 36
 연습문제 ... 38
3. 道函數와 미분법
 3.1 極限 ... 63
 3.2 連續性 ... 65
 3.3 曲線의 기울기 ... 66
 3.4 道函數 ... 69
 3.5 微分可能과 連續性 ... 71
 3.6 道函數의 表示 ... 72
 3.7 微分法則 ... 72
 3.8 高次道函數 ... 77
 3.9 陰函數의 微分 ... 77
 연습문제 ... 79
4. 經濟學에서의 道函數의 利用
 4.1 增加函數와 減少函數 ... 101
 4.2 오목性과 볼록性 ... 102
 4.3 相對的 極값 ... 103
 4.4 變曲點 ... 105
 4.5 函數의 그래프 ... 106
 4.6 函數의 最適化 ... 107
 4.7 限界槪念 ... 109
 4.8 經濟的 關聯函數의 最適化 ... 110
 4.9 價格彈力性 ... 111
 4.10 總槪念, 限界槪念, 平均槪念 사이의 關係 ... 115
 연습문제 ... 117
5. 多變數函數의 微分
 5.1 多變數函數와 偏道函數 ... 155
 5.2 偏微分法則 ... 157
 5.3 2次便道函數 ... 159
 5.4 多變數函數의 最適化 ... 161
 5.5 制約條件下의 最適化와 라그랑지函數 ... 164
 5.6 라그랑지乘數의 重要性 ... 166
 5.7 微分 ... 167
 5.8 全微分과 偏微分 ... 168
 5.9 全道函數 ... 169
 5.10 陰函數와 逆函數 微分法則 ... 171
 연습문제 ... 173
6. 經濟學에서의 多變數函數의 微分
 6.1 限界生産性 ... 195
 6.2 國民所得決定과 乘數 ... 195
 6.3 偏彈力性 ... 197
 6.4 微分과 增加分 ... 199
 6.5 經濟學에서 이용되는 多變數函數의 極大化와 極小化 ... 201
 6.6 經濟學에서 이용되는 制約條件下의 函數에 대한 極大化와 極小化 ... 204
 6.7 不等式 制約條件 ... 205
 6.8 同次生産函數 ... 207
 6.9 規模에 대한 수확 ... 208
 6.10 콥·다글라스 生産函數의 最適化 ... 208
 6.11 CES 生産函數의 最適化 ... 210
 연습문제 ... 212
7. 로그函數와 指數函數
 7.1 指數函數 ... 253
 7.2 로그函數 ... 254
 7.3 指數函數와 로그函數의 特性 ... 256
 7.4 自然指數函數와 自然로그函數 ... 258
 7.5 自然指數函數와 自然로그函數의 解 ... 258
 7.6 非線型函數의 로그變換 ... 260
 연습문제 ... 261
8. 指數函數와 로그函數의 經濟學에서의 應用
 8.1 複利計算 ... 273
 8.2 實效利子率과 名目利子率 ... 275
 8.3 割引率 ... 276
 8.4 未來所得의 割引 ... 277
 8.5 指數函數와 自然指數函數 사이의 변환 ... 278
 8.6 增加率의 측정 ... 280
 연습문제 ... 282
9. 指數函數 및 로그函數의 微分
 9.1 微分法則 ... 295
 9.2 高次道函數 ... 299
 9.3 偏道函數 ... 300
 9.4 指數函數와 로그函數의 最適化 ... 301
 9.5 로그微分 ... 303
 9.6 其他 增加率 測定方法 ... 303
 9.7 最適期間 ... 304
 9.8 로그변형을 통한 콥·다글라스 형태의 需要函數 도출 ... 306
 연습문제 ... 307
10. 行列의 基礎(線型代數)
 10.1 行列代數의 役割 ... 333
 10.2 定義와 用語 ... 334
 10.3 行列의 덧셈과 뺄셈 ... 336
 10.4 스칼라 곱 ... 337
 10.5 벡터 곱 ... 338
 10.6 行列의 곱 ... 339
 10.7 行列代數에서의 交換法則, 結合法則, 分配法則 ... 342
 10.8 恒等行列과 零行列 ... 345
 10.9 行列을 利用韓 線型方程式의 표현 ... 346
 10.10 行演算 ... 347
 10.11 增幅行列 ... 348
 10.12 線型方程式의 가우스 解法 ... 349
 연습문제 ... 351
11. 逆行列
 11.1 行列式과 非特異性 ... 371
 11.2 3次行列式 ... 372
 11.3 小行列式과 餘因數 ... 374
 11.4 라플라스展開와 高次行列式 ... 375
 11.5 行列式의 特性 ... 377
 11.6 餘因數行列과 隨伴行列 ... 378
 11.7 逆行列 ... 379
 11.8 逆行列을 통한 行列方程式의 解 ... 380
 11.9 크레머의 法則 ... 382
 11.10 가우스消去法에 의한 逆行列의 導出 ... 383
 연습문제 ... 386
12. 特殊한 行列, 行列식 및 經濟學에서의 應用
 12.1 야코비안 ... 423
 12.2 헤시안 ... 424
 12.3 判別式 ... 426
 12.4 高次 헤시안 ... 427
 12.5 制約條件下의 最適化를 위한 制約函數附 헤시안 ... 429
 12.6 마샬의 需要函數 導出 ... 432
 12.7 投入-算出分析 ... 433
 12.8 特性根과 特性 벡터(固有根, 固有벡터) ... 435
 12.9 轉換行列 ... 438
 연습문제 ... 438
13. 線型計劃 : 그래프에 의한 接近
 13.1 그래프에 의한 解法 ... 477
 13.2 極點定理 ... 479
 13.3 餘分變數와 剩餘變數 ... 481
 13.4 基本의 定理 ... 482
 연습문제 ... 483
14. 線型計劃 : 심플렉스解法
 14.1 심플렉스解法 : 極大化 ... 497
 14.2 限界값 또는 潛在價格 ... 502
 14.3 심플렉스解法 : 極小化 ... 503
 연습문제 ... 508
15. 線型計劃 : 雙對問題
 15.1 雙對問題 ... 523
 15.2 雙對問題로의 轉換法則 ... 524
 15.3 雙對定理 ... 525
 15.4 雙對問題의 利點 ... 527
 15.5 雙對問題에서의 潛在價格 ... 528
 15.6 潛在價格과 라그랑지 乘數 ... 529
 연습문제 ... 529
16. 積分 : 不定積分
 16.1 積分 ... 539
 16.2 積分公式 ... 540
 16.3 初期條件과 境界條件 ... 543
 16.4 置換積分 ... 543
 16.5 部分積分 ... 545
 16.6 經濟學的 應用 ... 547
 연습문제 ... 548
17. 積分 : 定積分
 17.1 曲線 아래의 面積 ... 561
 17.2 定績分 ... 562
 17.3 積分의 基本定理 ... 562
 17.4 定積分의 特性 ... 564
 17.5 曲線 사이의 面積 ... 565
 17.6 異狀積分 ... 566
 17.7 롭피탈의 法則(L'Hopital's rule) ... 568
 17.8 現在價値 ... 569
 17.9 消費者剩餘와 生産者剩餘 ... 570
 17.10 定積分과 確率 ... 571
 연습문제 ... 572
18. 微分方程式
 18.1 定義와 槪念 ... 589
 18.2 1階線型 微分方程式에 대한 一般公式 ... 590
 18.3 完全微分方程式 ... 593
 18.4 積分因數 ... 595
 18.5 積分因數의 導出 ... 595
 18.6 變數의 分離 ... 596
 18.7 베르누이方程式 ... 598
 18.8 經濟學에서의 應用 ... 599
 연습문제 ... 601
19. 定差方程式
 19.1 定義와 槪念 ... 629
 19.2 1階線型 定差方程式의 一般公式 ... 630
 19.3 安定條件 ... 631
 19.4 時差所得決定模型 ... 634
 19.5 거미집模型 ... 635
 19.6 해로드模型 ... 637
 연습문제 ... 639
20. 2階微分方程式 및 2計定差方程式
 20.1 2階微分方程式 ... 651
 20.2 2階定差方程式 ... 653
 20.3 特性根 ... 655
 20.4 結合複素數 ... 656
 20.5 三角函數 ... 657
 20.6 三角函數의 導函數 ... 659
 20.7 虛數와 複素數의 變換 ... 660
 20.8 安定性條件 ... 662
 연습문제 ... 663
21. 燮分學
 21.1 動態的 最適化 ... 679
 21.2 平面上에서의 두 점 사이의 거리 ... 681
 21.3 오일러의 方程式과 動態的 最適化 條件 ... 682
 21.4 極値函數의 필요조건을 갖춘 函數 ... 686
 21.5 汎函數 제약조건하에서의 動態的 最適化 ... 689
 21.6 變動記號 ... 692
 21.7 經濟學에서의 應用 ... 694
 연습문제 ... 696
부록 ... 723
찾아보기 ... 733

더보기 닫기