목차 일부
제1장 序論
제2장 確率
2.1 序論 ... 4
2.2 標本空間 ... 4
2.3 標本空間 確率 ... 5
2.4 事象 ... 6
2.5 加法定理 ... 8
2.6 乘法定理 ... 9
2.7 베이스의 公式 ... 15
2.8 組合公式 ... 16
2.9 確率變數 ... 20
2.10 頻度函數 ... 21
2.11 結合 頻度函數 ... 2...
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목차 전체
제1장 序論
제2장 確率
2.1 序論 ... 4
2.2 標本空間 ... 4
2.3 標本空間 確率 ... 5
2.4 事象 ... 6
2.5 加法定理 ... 8
2.6 乘法定理 ... 9
2.7 베이스의 公式 ... 15
2.8 組合公式 ... 16
2.9 確率變數 ... 20
2.10 頻度函數 ... 21
2.11 結合 頻度函數 ... 23
2.12 周邊分布 및 條件附 分布 ... 26
2.13 連續 頻度函數 ... 31
2.14 結合連續頻度函數 ... 36
제3장 統計的 方法의 性格
3.1 數學的 模型 ... 43
3.2 假說의 檢定 ... 44
3.3 推定 ... 56
제4장 1 變數에 대한 經驗的 度數分布
4.1 序論 ... 63
4.2 資料의 分類 ... 64
4.3 經驗的 分布의 圖示 ... 67
4.4 經驗的 分布의 算術的 표현 ... 67
제5장 1 變數에 대한 理論的 度數分布
5.1 序論 ... 81
5.2 離散變數 ... 81
5.3 連續變數 ... 94
5.4 其他의 分布 ... 116
제6장 1 變數에 대한 標本理論
6.1 確率抽出 ... 132
6.2 多變數分布의 積率 ... 134
6.3 E의 性質 ... 136
6.4 獨立인 變數의 合 ... 139
6.5 正規分布에서 뽑힌χ²의 分布 ... 140
6.6 非正規分布에서 뽑힌 χ²의 分布 ... 144
6.7 두 平均의 差의 分布 ... 148
6.8 두 比率의 差의 分布 ... 150
6.9 카이­自乘 分布 ... 153
제7장 相關과 回歸
7.1 1次相關 ... 162
7.2 1次回歸 ... 170
7.3 重1次 回歸 ... 174
7.4 曲線回歸 ... 178
7.5 線型 判別函數 ... 182
제8장 相關과 回歸에 관한 理論的 度數分布
8.1 2變數의 連續分布 ... 192
8.2 2變數의 正規分布 ... 200
8.3 正規相關 ... 205
8.4 正規回歸 ... 207
제9장 假說檢定과 推定의 一般原理
9.1 假說의 檢定 ... 213
9.2 推定 ... 228
제10장 適合度의 檢定
10.1 χ²檢定 ... 243
10.2 χ²檢定의 限界 ... 245
10.3 應用 ... 246
10.4 χ²檢定의 一般性 ... 248
10.5 度數曲線 맞추기 ... 249
10.6 二重分類表 ... 250
10.7 散布指數 ... 253
제11장 小標本分布論
11.1 確率變數의 函數의 分布 ... 260
11.2 χ² 分布 ... 264
11.3 χ² 分布의 應用 ... 266
11.4 t 分布 ... 269
11.5 t 分布의 應用 ... 273
11.6 F 分布 ... 281
11.7 F 分布의 應用 ... 283
11.8 範圍의 分布 ... 286
11.9 範圍의 應用 ... 289
제12장 統計的 實驗計量法
12.1 確率化, 反復 및 感度 ... 295
12.2 分散分析 ... 297
12.3 層化抽出 ... 312
12.4 샘플링檢査 ... 315
제13장 非母數的 方法
13.1 符號檢定 ... 326
13.2 順位合檢定 ... 330
13.3 連 ... 332
13.4 系列相關 ... 339
13.5 콜모고로프―스미르노프 統計量 ... 342
제14장 기타 方法
14.1 逐次分析 ... 349
14.2 多重分類法 ... 359
14.3 베이스 技法 ... 364
<부록1>
1. r의 性質 ... 377
2. 適合度에 대한 尤度比 檢定 ... 378
3. Cramer-Rao의 不等式 ... 380
4. 變換과 야코비안 ... 382
5. 正規分布에서 χ와 s²의 獨立性 ... 384
<부록2>
數表 ... 389
홀수번째 연습문제의 답 ... 411
색인 ... 421
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