목차 일부

제1장 통계학의 성격
 1.1 통계학의 개념 ... 2
  기술통계학과 추측통계학 ... 3
  연역적 방법과 귀납적 방법 ... 4
 1.2 모집단과 표본 ... 5
 1.3 Excel의 활용 ... 7
제2장 기술통계학 Ⅰ: 자료의 정리 및 표현
 2.1 자료의 종류 ... 11
 2.2 측정척도의 형태 ... 12
  명목척도 ... 12
  서열척도...

더보기

목차 전체

제1장 통계학의 성격
 1.1 통계학의 개념 ... 2
  기술통계학과 추측통계학 ... 3
  연역적 방법과 귀납적 방법 ... 4
 1.2 모집단과 표본 ... 5
 1.3 Excel의 활용 ... 7
제2장 기술통계학 Ⅰ: 자료의 정리 및 표현
 2.1 자료의 종류 ... 11
 2.2 측정척도의 형태 ... 12
  명목척도 ... 12
  서열척도 ... 13
  구간척도 ... 13
  비율척도 ... 13
 2.3 도수분포표 ... 14
  도수분포표의 작성 ... 15
  상대도수분포와 누적도수분포 ... 19
 2.4 그래프적 표현 ... 20
  히스토그램 ... 20
  누적백분율곡선 ... 21
  막대그래프 ... 30
  원그래프 ... 31
 제2장 연습문제 ... 40
제3장 기술통계학 Ⅱ: 분포의 특성
 3.1 집중경향치 ... 43
  산술평균 ... 44
  중앙치 ... 49
  최빈치 ... 50
  평균, 중앙치, 최빈치의 비교 ... 51
  사분위수와 백분위수 ... 52
  상자그림 ... 55
 3.2 산포도 ... 58
  범위 ... 59
  평균절대편차 ... 60
  점그림 ... 63
  분산과 표준편차 ... 68
 3.3 변동계수 ... 73
 3.4 비대칭도 ... 74
 3.5 요약통계량 ... 76
  데이터 분석도구 ... 76
  함수 마법사 ... 80
  피벗 테이블 ... 84
 제3장 연습문제 ... 91
제4장 확률이론
 4.1 사상과 표본공간 ... 94
 4.2 집합이론 ... 97
  집합의 개념 ... 97
  집합의 종류 ... 98
 4.3 확률의 정의 ... 102
  고전적 방법 ... 102
  상대도수 방법 ... 103
  주관적 방법 ... 104
  확률의 공준 ... 104
 4.4 확률법칙 ... 105
  확률의 덧셈법칙 ... 105
  조건확률 ... 108
  확률의 곱셈법칙 ... 113
  통계적 독립성 ... 114
 4.5 Bayes 정리 ... 118
 제4장 연습문제 ... 123
제5장 확률변수와 확률함수
 5.1 확률변수 ... 126
 5.2 확률분포 ... 127
 5.3 확률함수 ... 131
  확률질량함수 ... 132
  확률밀도함수 ... 133
  누적분포함수 ... 135
 5.4 결합확률분포 ... 137
  결합확률함수 ... 138
  주변확률함수 ... 139
  조건확률함수 ... 140
  변수의 독립성 ... 141
 5.5 기대값과 분산 ... 141
  기대값 ... 141
  분산 ... 143
 5.6 공분산과 상관관계 ... 151
  공분산 ... 151
  상관계수 ... 152
 제5장 연습문제 ... 157
제6장 확률분포 Ⅰ: 이산확률분포
 6.1 Bernoulli 시행 ... 159
 6.2 이항변수의 확률 ... 161
  이항확률함수의 이용 ... 161
  이항확률표의 이용 ... 168
 6.3 이항분포의 형태 ... 171
 6.4 이항분포의 기대값과 분산 ... 172
 6.5 포아송분포 ... 174
  포아송분포의 개념 ... 174
  포아송 확률함수의 이용 ... 175
  포아송분포표의 이용 ... 176
 6.6 초기하분포 ... 179
  초기하분포의 성격 ... 179
  초기하분포의 확률함수 ... 180
 제6장 연습문제 ... 184
제7장 확률분포 Ⅱ: 연속확률분포
 7.1 균등분포 ... 186
 7.2 정규분포 ... 189
  정규분포의 특성 ... 189
  표준정규분포 ... 196
  표준정규분포표의 이용 ... 200
  정규분포의 응용예 ... 203
 7.3 이항분포의 정규근사법 ... 207
 7.4 지수분포 ... 209
  지수분포의 성격 ... 209
  지수분포의 확률 ... 210
 제7장 연습문제 ... 213
제8장 표본분포
 8.1 표본추출 ... 216
  모집단과 표본 ... 216
  센서스와 표본조사 ... 217
  표본 추출방법 ... 218
 8.2 표본분포 ... 221
 8.3 평균의 표본분포 ... 223
  평균의 표본분포 ... 223
  표본분포의 기대값과 분산 ... 228
 8.4 표본분포의 형태 ... 232
  표본크기의 영향 ... 232
  모집단의 분포와 표본분포와의 관계 ... 233
 8.5 비율의 표본분포 ... 245
  비율의 표본분포 ... 245
  비율의 표본분포의 평균과 표준편차 ... 248
  이항분포의 정규근사법 ... 250
  유한모집단에서의 표본비율의 표준편차 ... 251
 제8장 연습문제 ... 253
제9장 추정 : 한 모집단
 9.1 점추정과 구간추정 ... 256
 9.2 점추정량의 결정기준 ... 257
  불편성 ... 257
  효율성 ... 258
  일치성 ... 259
  충족성 ... 260
 9.3 구간추정 ... 261
  구간추정의 개념 ... 261
  오차율 ... 264
  신뢰구간의 결정 ... 264
 9.4 모평균의 신뢰구간 ... 265
  모집단 표준편차 α를 아는 경우 ... 265
  모집단 표준편차 σ를 모르는 경우 ... 270
  표본이 큰 경우 ... 280
 9.5 모비율의 신뢰구간 ... 282
 9.6 표본크기의 결정 ... 284
  모평균을 추정할 경우 ... 284
  모비율을 추정할 경우 ... 289
 9.7 모분산의 신뢰구간 ... 292
  x²-분포 ... 292
  모분산의 신뢰구간 ... 297
 제9장 연습문제 ... 299
제10장 가설검정 : 한 모집단
 10.1 가설검정의 기본개념 ... 304
  가설의 형태 ... 304
  가설검정의 오류 ... 306
  결정규칙 ... 307
  가설검정의 순서 ... 313
  p-값에 의한 가설검정 ... 313
 10.2 모평균의 가설검정 ... 315
  모분산을 아는 경우 ... 315
  모분산을 모르는 경우 ... 326
 10.3 모비율의 가설검정 ... 331
 10.4 모분산의 가설검정 ... 335
 제10장 연습문제 ... 340
제11장 추정과 검정 : 두 모집단
 11.1 표본의 독립성과 종속성 ... 344
 11.2 ($＼bar{X}₁$-$＼bar{X}₂$)의 표본분포 ... 345
 11.3 두 모집단 평균의 차에 대한 추정과 검정 ... 346
  두 모집단의 표준편차를 아는 경우 ... 346
  두 모집단의 표준편차를 모르는 경우 ... 352
  대응표본을 이용한 두 모집단 평균차에 대한 추정과 검정 ... 362
 11.4 두 모집단 비율의 차에 대한 추정과 검정 ... 367
 11.5 두 모집단 분산에 대한 추정과 검정 ... 374
  F - 분포 ... 374
  두 모분산 비율에 대한 신뢰구간 ... 379
  두 모분산 비율에 대한 가설검정 ... 380
 제11장 연습문제 ... 384
제12장 분산분석
 12.1 분산분석의 가정 ... 388
 12.2 중요한 용어 ... 389
 12.3 분산분석의 기본원리 ... 390
 12.4 일원배치법 - 반복수가 같은 경우 ... 394
  기본개념 ... 394
  데이터의 배열 ... 395
  구조모형 ... 396
  총변동의 분해 ... 397
  분산분석표의 작성 ... 399
  분산분석 후의 추정 ... 408
 12.5 일원배치법 - 반복수가 다른 경우 ... 411
  기본개념 ... 411
  데이터의 배열 ... 412
  구조모형 ... 412
  총변동의 분해 ... 413
  분산분석표의 작성 ... 414
 12.6 이원배치법 - 반복 없는 경우 ... 417
  기본개념 ... 417
  데이터의 배열 ... 418
  구조모형 ... 419
  총변동의 분해 ... 420
  분산분석표의 작성 ... 421
 12.7 이원배치법 - 반복 있는 경우 ... 425
  기본개념 ... 425
  데이터의 배열 ... 426
  구조모형 ... 428
  총변동의 분해 ... 429
  자유도의 계산 ... 430
  분산분석표의 작성 ... 430
 제12장 연습문제 ... 439
제13장 단순회귀분석과 상관분석
 13.1 회귀분석과 상관분석 ... 442
 13.2 단순회귀분석 ... 443
  산포도 ... 443
  확정적 모형과 확률적 모형 ... 449
  모집단과 표본의 회귀모형 ... 451
  오차항에 대한 가정 ... 453
 13.3 최소자승법 ... 454
 13.4 표본회귀선의 적합도 ... 457
  적합도검정과 유의성검정 ... 457
  추정의 표준오차 ... 458
  결정계수 ... 461
  상관계수 ... 467
  표본회귀선의 유의성검정 ... 470
 13.5 종속변수의 추정과 예측 ... 474
  E(Y｜X)의 추정 ... 475
  Y값의 예측 ... 476
 제13장 연습문제 ... 479
제14장 중회귀분석
 14.1 중회귀모형 ... 482
  선형중회귀모형 ... 482
  중회귀모형의 가정 ... 484
 14.2 최소자승법 ... 485
 14.3 표본중회귀식의 적합도 추정 ... 487
  추정의 표준오차 ... 488
  결정계수 ... 489
 14.4 중회귀모형에 대한 유의성검정 ... 495
  F - 검정 ... 496
  t - 검정 ... 498
 14.5 예측 ... 500
 제14장 연습문제 ... 502
제15장 비모수통계학
 15.1 적합도에 대한 검정 ... 506
  모비율들에 대한 검정 ... 506
  모집단 분포형태에 대한 검정 ... 510
 15.2 독립성에 대한 검정 ... 518
 15.3 Kolmogrov - Smirnov의 적합도검정 ... 521
 15.4 부호검정 ... 523
 15.5 Wilcoxon의 부호순위검정 ... 527
 15.6 mann - Whitney의 U - 검정 ... 529
 15.7 Spearman의 순위상관계수 ... 531
 15.8 무작위성의 런검정 ... 534
 제15장 연습문제 ... 539
부표:
 A. 이항분포표 ... 545
 B. e∧ - μ의 값 ... 551
 C. 포아송분포표 ... 552
 D. 표준정규분포표 ... 555
 E. 난수표 ... 556
 F. t - 분포표 ... 557
 G. x²- 분포표 ... 558
 H. F - 분포표 ... 560
 I. Kolmogrov - Smirnov검정을 위한 D의 임계치 ... 568
 J. Wilcoxon검정을 위한 T의 임계치 ... 569
 K. Spearman의 rho의 임계치 ... 570
색인 ... 571

더보기 닫기