목차 일부

Chapter1 통계학의 개요
 1.1 통계학이란? ... 13
 1.2 통계학의 시작 ... 13
 1.3 통계학의 사용과 남용 ... 15
Chapter2 기술통계학(Descriptive Statistics)
 2.1 개요 ... 21
 2.2 데이터의 정리 ... 21
 2.3 데이터의 그래프(Pictures of Data) ... 24
  2.3.1...

더보기

목차 전체

Chapter1 통계학의 개요
 1.1 통계학이란? ... 13
 1.2 통계학의 시작 ... 13
 1.3 통계학의 사용과 남용 ... 15
Chapter2 기술통계학(Descriptive Statistics)
 2.1 개요 ... 21
 2.2 데이터의 정리 ... 21
 2.3 데이터의 그래프(Pictures of Data) ... 24
  2.3.1 파치 차트(Pie Charts) ... 24
  2.3.2 히스토그램 ... 25
  2.3.3 도수 다각형 ... 29
  2.3.4 누적도수분포도 ... 29
  연습문제 ... 31
 2.4 기대값(Averages) ... 32
  2.4.1 산술평균(Mean) ... 33
  2.4.2 중앙값(Median) ... 33
  2.4.3 최빈수(Mode) ... 34
  2.4.4 범위의 중앙값(Midrange) ... 35
  2.4.5 가중평균(Weighted Mean) ... 36
  엑셀 프로그램 ... 38
  연습문제 ... 44
 2.5 산포통계(Dispersion Statistics) ... 46
  2.5.1 범위(Range) ... 46
  2.5.2 제곱합(Sum of Squares) ... 47
  2.5.3 불편분산(Unbiased Variance) ... 47
  2.5.4 표준편차(Standard Deviation) ... 50
  연습문제 ... 51
 2.6 위치의 측정치(Measures of Position) ... 52
  엑셀 프로그램 ... 57
  연습문제 ... 64
Chapter3 확률(Probability)
  3.1 개요 ... 67
  3.2 기초(Fundamentals ... 68
  연습문제 ... 74
  3.3 합의 규칙(Addition Rule) ... 75
  연습문제 ... 81
  3.4 조건부 확률(Conditional Probability) ... 83
   3.4.1 비복원의 경우(종속적인 경우) ... 83
   3.4.2 복원의 경우(독립적인 경우) ... 83
  3.5 곱의 규칙(Multiplication Rule) ... 85
  엑셀 프로그램 ... 93
  연습문제 ... 96
  3.6 여사건(Complementary Events) ... 97
  연습문제 ... 101
Chapter4 확률 분포(Probability Distributions)
 4.1 개요 ... 105
 4.2 확률변수(Random Variables) ... 105
 4.3 이산형 확률분포 ... 108
 4.4 연속형 확률변수(Continuous Random Variables) ... 113
 4.5 결합 확률분포(Joint Probability Distributions) ... 115
  4.5.1 이산형 결합 확률분포(Joint Probability Distributions for Discrete Random Variables)
  연습문제 ... 119
Chapter5 확률변수의 평균, 분산 그리고 기대값
 5.1 이산형 확률변수의 평균,  분산, 그리고 기대값(Mean, Variance, and Expectations of
Discrete random Variables) ... 123
  엑셀 프로그램 ... 129
  연습문제 ... 135
 5.2 연속형 확률변수의 평균, 분산 그리고 기대값 ... 137
  연습문제 ... 139
 5.3 기대값과 분산의 성질 ... 140
Chapter6 이산형 확률분포(Discrete probability distribution)
 6.1 개요 ... 143
 6.2 베르누이분포(Bernoulli distribution) ... 143
 6.3 이항분포(Binomial distribution) ... 144
  연습문제 ... 150
 6.4 초기하분포(Hypergeometric distribution) ... 152
  연습문제 ... 155
 6.5 포아송 분포(Poisson distribution) ... 156
  엑셀 프로그램 ... 158
 6.6 포아송분포와 이항분포의 관계 ... 161
  엑셀 프로그램 ... 163
  연습문제 ... 165
Chapter7 연속형 확률분포(Continuous probability distribution)
 7.1 개요 ... 169
 7.2 정규확률분포(Normal Probability Distributions) ... 169
 7.3 표준정규분포(The Standard normal distribution) ... 174
  엑셀 프로그램 ... 180
  연습문제 ... 187
 7.4 비표준 정규분포(Nonstandard normal distributions) ... 189
  연습문제 ... 193
 7.5 이항분포의 정규 근사 ... 195
  엑셀 프로그램 ... 202
  연습문제 ... 206
 7.6 중심극한 정리(Central Limit Theorem) ... 208
  연습문제 ... 215
Chapter8 가설 검정(Testing Hypotheses)
 8.1 개요 ... 219
 8.2 가설 검정 ... 220
  연습문제 ... 226
 8.3 모평균의 가설 검정(Testing Hypotheses about a mean) ... 228
  8.3.1 모집단의 표준편차 σ를 아는 경우(σ is known) ... 228
  8.3.2 모집단의 표준편차 σ를 모르는 경우(σ is not known) ... 231
  연습문제 ... 237
 8.4 비율의 검정(Tests of proportions) ... 238
  연습문제 ... 242
 8.5 분산의 가설 검정(Tests of variances) ... 243
  연습문제 ... 245
Chapter9 추정과 표본크기(Estimates and Sample Sizes)
 9.1 개요 ... 249
 9.2 평균의 추정과 표본크기(Estimates and Sample Sizes of Means) ... 249
  9.2.1 σ이 알려지지 않은 경우에 μ의 신뢰구간 ... 255
  연습문제 ... 256
 9.3 비율의 추정과 표본크기(Estimates and Sample Sizes of proportions) ... 257
  연습문제 ... 260
 9.4 분산의 추정과 표본크기(Estimates and Sample Sizes of Variances) ... 261
Chapter10 두 모수의 비교검정(Tests comparing two parameters)
 10.1 개요 ... 265
 10.2 두 모분산의 비교검정(Tests comparing two variances) ... 265
  연습문제 ... 270
 10.3 두 모평균의 비교검정(Tests comparing two Means) ... 272
  10.3.1 두 모집단이 종속적인 경우 ... 272
  10.3.2 두 모집단이 독립적인 경우 ... 276
  연습문제 ... 283
 10.4 두 모비율의 비교검정(Tests comparing two proportions) ... 284
  연습문제 ... 287
Chapter11 상관과 회귀(Correlation and Regression)
 11.1 개요 ... 291
 11.2 상관(Correlation) ... 291
  연습문제 ... 297
 11.3 회귀(Regression) ... 298
  엑셀 프로그램 ... 302
  연습문제 ... 306
Chapter12 카이제곱분포와 분산분석(Chi-square and Analysis of Variance)
 12.1 개요 ... 309
 12.2 다항실험(Multinomial Experiments) ... 309
  엑셀 프로그램 ... 313
  연습문제 ... 316
 12.3 분할표(Contingency tables) ... 317
  엑셀 프로그램 ... 321
  연습문제 ... 324
Chapter13 비모수 통계학(Non-parametric statistics)
 13.1 개요 ... 327
 13.2 부호검정(Sign test) ... 327
  연습문제 ... 331
 13.3 부호순위 검정(Wilcoxon signed-ranks Test) ... 332
  연습문제 ... 335
 13.4 Wilcoxon 순위합 검정(Wilcoxon Rank-sum Test) ... 336
  연습문제 ... 339
 13.5 Kruskal-Wallis 검정 ... 340
  연습문제 ... 343
 13.6 순위상관(Rank Correlation) ... 344
  연습문제 ... 348
 13.7 런 검정(Runs test) ... 349
부록 ... 353

더보기 닫기