목차 일부
제1장 개요
1.1 통계학이란 무엇인가 ... 1
1.2 모집단과 표본 ... 5
1.3 기술통계와 통계추론 ... 6
1.4 통계학에서의 컴퓨터의 역할 ... 8
1.5 통계학의 응용 ... 9
제2장 자료의 기술
2.1 도표 ... 11
2.2 자료의 중심에 관한 측도 ... 21
2.3 자료의 퍼짐에 관한 측도 ... 26
2.4 상자...
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목차 전체
제1장 개요
1.1 통계학이란 무엇인가 ... 1
1.2 모집단과 표본 ... 5
1.3 기술통계와 통계추론 ... 6
1.4 통계학에서의 컴퓨터의 역할 ... 8
1.5 통계학의 응용 ... 9
제2장 자료의 기술
2.1 도표 ... 11
2.2 자료의 중심에 관한 측도 ... 21
2.3 자료의 퍼짐에 관한 측도 ... 26
2.4 상자그림 ... 32
2.5 그룹화 자료 ... 37
2.6 컴퓨터 활용 ... 41
연습문제 ... 49
제3장 확률
3.1 표본공간과 사상 ... 53
3.2 계수기법 ... 55
3.3 확률의 정의와 성질 ... 60
3.4 조건부 확률과 독립 ... 65
연습문제 ... 76
제4장 이산확률변수와 확률분포
4.1 확률변수와 확률분포 ... 79
4.2 기대값 ... 87
4.3 베르누이 시행 ... 94
4.4 이항분포 ... 97
4.5 초기하분포 ... 102
4.6 기하분포 ... 105
4.7 포아송분포 ... 106
연습문제 ... 111
제5장 연속확률변수와 확률분포
5.1 연속확률변수 ... 115
5.2 정규분포 ... 122
5.3 정규근사 ... 134
5.4 균일분포 ... 140
5.5 감마분포와 지수분포 ... 141
5.6 컴퓨터 활용 ... 143
연습문제 ... 145
제6장 결합확률분포
6.1 이차원 확률변수와 결합분포 ... 147
6.2 공분산과 상관계수 ... 155
6.3 두 확률변수의 독립 ... 157
연습문제 ... 161
제7장 표본추출과 표본분포
7.1 표본조사 ... 165
7.2 용어의 정의 ... 167
7.3 통계량의 표본분포 ... 171
7.4 표본평균의 분포 ... 174
7.5 정규분포로부터의 표본추출과 χ², t, F분포 ... 180
7.6 컴퓨터 활용 ... 190
연습문제 ... 194
제8장 점추정
8.1 통계추론의 개요 ... 197
8.2 점추정 ... 198
8.3 모평균에 대한 점추정 ... 202
8.4 모분산과 모표준편차에 대한 점추정 ... 206
8.5 이항 비율에 대한 점추정 ... 206
연습문제 ... 209
제9장 일표본에 대한 구간추정
9.1 신뢰구간추정 ... 211
9.2 신뢰구간의 결정 방법 ... 213
9.3 모평균에 대한 신뢰구간추정 ... 218
9.4 모비율에 대한 신뢰구간추정 ... 224
9.5 컴퓨터 활용 ... 225
연습문제 ... 227
제10장 일표본에 대한 가설검정
10.1 가설검정의 기본 개념 ... 229
10.2 모평균에 대한 가설검정 ... 238
10.3 모비율에 대한 가설검정 ... 246
10.4 신뢰구간과 가설검정간의 관계 ... 247
10.5 검정력함수 ... 249
10.6 정규모집단에서 분산에 대한 추론 ... 255
10.7 모평균에 대한 검정에서 표본크기의 결정 방법 ... 258
10.8 유의확률 p값 ... 261
10.9 컴퓨터 활용 ... 264
연습문제 ... 268
제11장 이표본에 대한 통계추론
11.1 이표본 t검정 ... 273
11.2 짝지어질 표본 ... 283
11.3 모비율 차이에 대한 추론 ... 288
11.4 두 정규모집단의 분산 비교 ... 293
11.5 컴퓨터 활용 ... 297
연습문제 ... 301
제12장 실험계획법
12.1 실험계획법 개요 ... 305
12.2 일원배치 완전랜덤화계획 ... 309
12.3 분산분석 ... 318
12.4 분산분석 후의 추정 ... 330
12.5 반복수가 같지 않은 실험 ... 334
12.6 일원배치 랜덤화 블록 계획 ... 339
12.7 이원배치법 ... 345
12.8 컴퓨터 활용 ... 351
연습문제 ... 359
제13장 단순선형회귀분석과 상관
13.1 회귀분석의 기본개념 ... 363
13.2 단순회귀모형 ... 366
13.3 단순회귀모형의 적합 ... 370
13.4 분산 σ²의 불편추정량 ... 374
13.5 단순회귀의 추론 ... 376
13.6 분산분석 ... 384
13.7 상관분석 ... 388
연습문제 ... 392
제14장 모형의 타당성과 다중회귀
14.1 모형의 타당성 ... 395
14.2 모형의 변환 ... 403
14.3 다중회귀 ... 407
14.4 컴퓨터 활용 ... 410
연습문제 ... 416
제15장 범주형 자료분석
15.1 범주형 자료 ... 419
15.2 다항모형 ... 421
15.3 피어슨 적합도 검정 ... 423
15.4 분할표 ... 426
15.5 동질성 검정 ... 429
연습문제 ... 433
제16장 비모수 통계
16.1 비모수 통계 ... 435
16.2 윌콕슨의 순위합 검정 : 독립표본 ... 436
16.3 윌콕슨의 부호화된 순위검정 : 짝지어진 표본 ... 444
16.4 컴퓨터 활용 ... 450
연습문제 ... 452
제17장 시계열 분석
17.1 시계열 자료 ... 455
17.2 지수 ... 456
17.3 시계열의 기술 및 성분 ... 461
17.4 시계열 예측 모형 : 회귀 및 자기회귀모형 ... 467
17.5 컴퓨터 활용 ... 473
연습문제 ... 474
제18장 표본 조사
18.1 서론 ... 477
18.2 표본 조사 ... 478
18.3 단순임의추출법 ... 479
18.4 층화추출법 ... 481
18.5 표본 배분 ... 483
18.6 기타 표본 추출법 ... 484
연습문제 ... 485
부록 ... 489
연습문제 해답 ... 551
참고문헌 ... 561
찾아보기 ... 563
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