목차 일부
제1장 S-plus의 소개 ... 1
1.1 S-plus의 시작과 끝 ... 2
1.2 계산기로서의기능 ... 3
1.3 Programming language로서의 기능 ... 5
1.4 보고서 작성 ... 7
1.5 연습 문제 ... 9
제2장 S-plus 자료 객체 ... 10
2.1 자료 객체의 종류와 형 ... 10
2.2 자료 객체의 ...
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목차 전체
제1장 S-plus의 소개 ... 1
1.1 S-plus의 시작과 끝 ... 2
1.2 계산기로서의기능 ... 3
1.3 Programming language로서의 기능 ... 5
1.4 보고서 작성 ... 7
1.5 연습 문제 ... 9
제2장 S-plus 자료 객체 ... 10
2.1 자료 객체의 종류와 형 ... 10
2.2 자료 객체의 생성 ... 12
2.3 객체의 연산과 이용 ... 17
2.4 기타 사항 ... 23
2.5 연습 문제 ... 28
제3장 Graphics Ⅰ ... 30
3.1 Graphics Windows ... 30
3.2 plot()함수 ... 31
3.3 기타 plot()과 관련된 함수 ... 33
3.4 par()함수 (Graphics parameters) ... 36
3.5 도형 그리기 ... 39
3.6 보고서에 첨부 ... 41
3.7 연습 문제 ... 43
제4장 자료 정리 ... 44
4.1 벡터(vector)형태의 자료 ... 44
4.2 행렬(matrix)로 된 자료 ... 47
4.3 배열(arrar)로 된 자료 ... 48
4.4 범주형과 자료 틀 ... 50
4.5 자료의 입력 ... 53
4.6 연습 문제 ... 58
제5장 Graphics Ⅱ : 분포와 그림 ... 59
5.1 자료의 분포 ... 59
5.2 이론적인 분포 ... 68
5.3 연습 문제 ... 83
제6장 모집단과표본 ... 85
6.1 모집단(Population) ... 85
6.2 표본 추출 ... 87
6.3 연습 문제 ... 98
제7장 단순선형회귀와 상관 ... 99
7.1 단순회귀직선의 추정 ... 99
7.2 단순회귀와 관련하여 ... 102
7.3 상관계수(coefficient of correlation) ... 105
7.4 보충 설명 ... 109
7.5 연습 문제 ... 109
제8장 다중선형회귀 ... 110
8.1 회귀계수의 추정 ... 111
8.2 y값의 예측과 잔차 ... 112
8.3 제곱합의 분할 ... 113
8.4 분산분석표와 가설검정 ... 114
8.5 S-plus 실습 ... 115
8.6 연습 문제 ... 116
제9장 실험계획과 분산분석 Ⅰ ... 118
9.1 두 모집난의 비교 ... 119
9.2 일원 분류 분산분석(One-way ANOVA) ... 121
9.3 이원 분류 분산분석(Two-way ANOVA) ... 124
9.4 삼원 분류의 경우(Three-way ANOVA) ... 130
9.5 연습 문제 ... 133
제10장 실험계획과 분산분석Ⅱ ... 134
10.1 두 모집단의 비교 ... 134
10.2 일원 분류 분산분석 ... 136
10.3 이원 분류 분산분석 ... 139
10.4 회귀모형으로의 전환 ... 142
10.5 연습 문제 ... 144
제11장 함수와 객체 관리 ... 146
11.1 기존의 함수 ... 146
11.2 함수 만들기 ... 148
11.3 객체 관리 ... 150
부록 : 연습 문제 해답 ... 153
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