목차 일부
제1장. SAS의 PC 탑재와 화면관리 ... 1
1. SAS란 ... 1
2. SAS의 탑재 ... 1
1) 불러내기 ... 1
2) 빠져나오기 ... 1
3. 화면의 관리와 기능키 ... 2
1) 각 창의 기능 ... 2
2) 3가지 창문으로 Cursor를 옮기기 ... 3
3) 기능키 .....
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목차 전체
제1장. SAS의 PC 탑재와 화면관리 ... 1
1. SAS란 ... 1
2. SAS의 탑재 ... 1
1) 불러내기 ... 1
2) 빠져나오기 ... 1
3. 화면의 관리와 기능키 ... 2
1) 각 창의 기능 ... 2
2) 3가지 창문으로 Cursor를 옮기기 ... 3
3) 기능키 ... 3
제2장. SAS 운용의 명령어 ... 5
1. SAS DATA-set를 외부 File에 저장시키기 ... 5
2. 외부 File를 불러오기 ... 5
3. 작업결과를 프린트로 인쇄하기 ... 6
4. Option Window 사용법 ... 6
5. Program Editor 사용법 ... 7
1) 줄 띄우기와 줄 삭제 시키기 ... 7
2) 줄의 복사 ... 9
6. 화면의 이동 ... 10
7. SAS의 작업 화면에서 외부 또는 내부 File을 보기 ... 10
8. SAS 프로그램의 종료 ... 11
제3장. SAS 자료의 생성과 변환시의 문장들 ... 12
1. SAS에서 분석자료를 만들기 위한 편집방법 ... 12
2. 자료의 정의에 사용하는 SAS 문장들 ... 15
1) Data문 ... 15
2) Input문 ... 17
3) Cards문 ... 18
3. 자료의 변환에 사용되는 SAS의 문장들 ... 18
1) If문 ... 18
2) Do - End문장 ... 20
3) 새로운 변수의 생성 ... 22
4) 변수의 제거 ... 22
5) IF-THEN/ELSE와 SELECT-WHEN ... 23
6) PUT문과 LIST문 ... 24
7) 변수에 이름 붙이기(LABEL문) ... 25
8) 제목달기(TITLE문) ... 25
4. SAS DATEset의 관리 ... 26
1) SAS DATEset의 재사용(SET문) ... 26
2) SAS 자료의 부분적 발췌(SET문) ... 27
3) SAS 자료의 상하결합(SET문) ... 29
4) SAS자료의 가로결합(MERGE문) ... 31
5. SAS의 연산식과 함수식 ... 34
1) 산술연산자 ... 34
2) 비교연산자와 논리연산자 ... 35
3) SAS의 내장함수 ... 36
제4장. 통계자료를 이용한 Graph와 Table 그리기 ... 38
제1절. Graph 만들기 ... 38
1. Graph 형태 지정의 문장 ... 38
2. 그래프 작성(PROC CHART) ... 38
1) PROC CHART의 기본형식 ... 38
2) 각 Line번호의 설명과 실행 결과물 ... 39
3. 그래프 작성(PROC Gchart) ... 46
1) 수직막대도표(VBAR : VERTICAL BAR CHART) ... 46
2) 수평막대도표(HVAR : HORIZONTAL CHART) ... 51
3) 블록도표(BLOCK : BLOCK CHART) ... 52
4) 파이도표(PIE : PIE CHART) ... 54
제2절. Table 만들기 ... 56
1. Table 만들기의 기본 형식 ... 56
2. Table 만들기에 사용되는 명령 문장들의 설명 ... 56
1) PROC Tabulate[option] ... 56
2) CLASS분류변수(들) ... 56
3) VAR 수량변수(들) ... 56
4) FREQ변수 ... 56
5) BY 변수(들) ... 56
6) TABLE 분류 및 수량변수들, 기호들/옵션(들) ... 56
3. TABLE 만들기의 형식지정 ... 57
4. 다양한 TABLE 만들기 ... 57
제3절. 빈도분포표 만들기(PROC FREQ) ... 63
1. PROC FREQ의 형태 ... 63
2. PROC FREQ문과 SUB-OPTION에 사용되는 문장(들) ... 64
3. PROC FREQ로 빈도 분포표 그리기 ... 64
제4절. 산포도 그리기(PROC PLOT와 PROC GPLOT) ... 67
1. PROC PLOT의 형식 ... 67
2. PROC PLOT에 사용되는 옵션(들) ... 67
1) PROC PLOT 옵션a(들) ... 67
2) PROC PLOT 옵션b(들) ... 67
3. PROC PLOTdp 의한 산포도 예제 PROGRAM ... 68
4. PROC GPLOT ... 73
1) PROC GPLOT의 일반형 ... 73
2) 겹치는 그림 그리기 ... 74
3) 축에서의 주지표선과 부지표선 ... 74
4) SYMBOL 문장의 옵션 ... 74
5) GPLOT의 사용법과 그림 형태 ... 75
제5장. 통계학 ... 78
1. 통계학이란 ... 78
2. 통계학의 구분 ... 78
1) 기술통계학 ... 78
2) 추리통계학 ... 79
3. 측정이 부여하는 4가지 척도 ... 79
1) 명목척도 ... 79
2) 서열척도 ... 80
3) 동간척도 ... 80
4) 비율척도 ... 81
4. 변수의 종류 ... 81
1) 변수의 의미 ... 81
2) 변수의 종류 ... 82
제6장. 자료의 정리와 요약 ... 83
1. 용어의 개념정리 ... 83
2. 도수분포표 ... 84
1) 점수의 범위 ... 84
2) 급간의 나비와 수의 결정 ... 84
3) 누적도수분포와 상대도수 ... 85
4) 부적절한 계급구간과 상이한 계급구간의 나비 문제 ... 86
3. 빈도분포의 도식 ... 87
4. 집중 경향치 ... 87
1) 최빈치 ... 87
2) 중앙치(=중위수 : MEDIAN) ... 87
3) 평균치 ... 88
5. 변산도 ... 88
1) 범위 ... 88
2) 모집단의 표준편차와 분산(또는 변량) ... 88
6. 변산도에 영향을 미치는 요인 ... 91
7. 기술통계치의 제시방법 ... 92
제7장. 통계학의 기초적인 분포 ... 93
1. 여러 확률분포의 특성 ... 93
1) 정규분포 ... 93
2) 정규분포의 특징 ... 95
2. t분포 ... 96
3. 카이스퀘어(χ²)분포 ... 97
4. F분포 ... 98
제8장. 가설검증(Ⅰ) ... 99
1. 가설검증의 개념 ... 99
2. 가설의 종류 ... 99
1) 귀무가설 ... 99
2) 대립가설 ... 99
3. 가설과 관련된 몇 가지 사항 ... 100
1) 가설의 정의 ... 100
2) 가설의 기능 ... 100
4. 가설검증의 6단계 ... 101
5. 가설검증시 발생되는 오류 ... 104
6. 가설검증 오류의 발생원인 ... 105
7. 가설의 평가 ... 105
8. 유의수준(α)의 기능 ... 106
제9장. 가설검증(Ⅱ) ... 107
1. 방향 가설검증 ... 107
2. 양측검증과 단측검증 사용사의 유의점 ... 108
3. 여러 모수에 대한 가설검증의 류형 ... 109
1) 독립표본 ... 109
2) 종속표본 ... 109
4. 유의성(p값) 검증의 해석 ... 110
제10장. 기술통계량 ... 114
1. PROC MEANS ... 114
1) PROC MEANS의 기본형태 ... 115
2) 옵션들 ... 115
3) PROC MEANS의 실행 예문 ... 116
2. PROC UNIVARIATE ... 118
1) PROC UNIVARIATE의 기본형태 ... 118
2) 옵션들 ... 118
3) PROC UNIVARIATE의 실행 예문 ... 119
제11장. t검증 ... 124
1. 개요 ... 124
2. 분산의 동일성 검증 ... 124
3. t분포의 특성 ... 127
4. t검증에서의 관계의 강도 ... 127
5. SAS를 이용한 t검증의 예 ... 130
1) 독립표본에서의 t검증 ... 130
2) 반복측정 실험설계에서의 t검증의 예 ... 132
제12장. 분산분석(ANOVA) ... 135
제1절. 분산분석의 이론적 배경 ... 135
1. 분산분석 내용 ... 135
1) 분산분석이란 ... 135
2) 분산분석의 목적 ... 135
3) 분산분석의 기본가정 ... 135
4) 분산분석에서 사용되는 분산의 개념과 검증 통계량의 일반적 원리 ... 136
2. 분산분석의 종류 ... 137
3. 분산분석의 과정 ... 138
4. 분산분석에서의 요인과 수준 ... 139
5. 분산분석과 T검증에서의 유의도 ... 139
제2절. 일원분산분석(ONEWAY-ANOVA) ... 140
제3절. 2원분산분석(TWO-WAY ANOVA) ... 144
1. 2원분산분석 ... 144
2. 이원배치 분산분석의 자료모형 ... 144
3. SAS 프로그램에 의한 2원분산분석 ... 147
제4절. 삼원분산분석 ... 154
제5절. 다중비교(MULTIPLE COMPARISION) ... 160
1. Fisher의 최소유의차 검증법 ... 160
2. DUNCAN의 다중범위 결정 ... 161
3. Turkey의 정직유의차 검증(HSD) ... 162
4. Scheffe 검증 ... 164
5. SAS를 이용한 일원분산분석과 다중비교 ... 164
1) PROC ANOVA의 기본형태 ... 164
2) 일원분산분석에 의한 다중비교의 예 ... 165
6. 분산분석에서의 다중비교법의 특징 ... 170
1) Scheffe ... 170
2) Turkey ... 171
3) Newman-Keul과 Duncan ... 171
제6절. 반복측정 실험설계에 의한 분산분석 ... 172
1. 반복측정 자료의 분산분석법 ... 172
2. SAS 프로그램에 의한 반복측정 자료의 분산분석 ... 173
1) 하나의 모집단에 대한 반복측정 ... 173
2) 두 모집단에 대한 반복측정 ... 177
제13장. 상관관계분석(Correlation Analysis) ... 182
1. 상관분석의 개념 ... 182
2. 모상관계수와 표본상관계수 ... 182
1) 모상관계수의 기본공식 ... 182
2) 표본상관계수의 기본공식 ... 183
3. SAS 프로그램에 의한 상관계수를 구하는 문장 ... 183
1) PROC CORR의 형식 ... 183
2) PROC CORR 옵션들 ; ... 184
3) VAR 변수들 ; ... 184
4) WITH 변수들 ; ... 184
5) PARTIAL 변수들 ; ... 184
6) BY 변수들 ; ... 184
4. 상관의 종류와 적용 예 ... 184
1) Pearson의 적률상관계수(γ) ... 184
2) Spearman의 등위차 상관계수 ... 187
3) Kendall의 일치도계수(W) ... 190
4) Kendall의 등위상관계수(τ : 타우) ... 192
5. 상관의 이해와 해석 ... 193
6. 상관관계의 류형과 언어적 해석 ... 193
1) 상관관계의 류형 ... 193
2) 상관계수의 언어적 해석 ... 194
3) 상관계수에 영향을 주는 요인 ... 194
7. 상관계수의 유의성검증 ... 195
1) 두 표본 상관계수의 유의성 검증 ... 195
2) 두 상관계수의 차이검증 ... 196
제14장. 회귀분석(Regression Analysis) ... 198
1. 회귀모형의 기본개념 ... 198
1) 확정적 모형(Determination Model) ... 199
2) 확률적 모형(Stichastic Model, 통계적 모형) ... 199
2. 회귀분석의 종류 ... 200
3. 모회귀방정식과 표본회귀방정식 ... 200
4. 회귀모형의 정립과 평가과정 ... 201
5. 잔차(Residual : ei)의 중요성과 최소자승법 ... 202
6. 자기상관 ... 203
7. 회귀분석에 의한 회구식의 도출원리 ... 204
8. 단순회귀분석 ... 205
1) 단순회귀분석이란 ... 205
2) 표본회귀 방정식의 평가 ... 206
3) 단순회귀직선을 구하는 예와 가설검증 ... 208
9. 단순회귀분석을 위한 SAS 프로그램 작성과 결과물의 해석 ... 212
1) 단순회귀분석 프로그램 ... 212
2) 단순회귀분석 프로그램의 결과물 해석 ... 213
10. 다중회귀분석 ... 216
1) 다중회귀분석의 개념 ... 216
2) 다중회귀모형 정립의 가정 ... 216
3) 표본다중회귀 방정식의 평가 ... 216
4) 다중회귀분석을 위한 예제와 가설검증 ... 219
5) 다중공선성의 문제 ... 222
6) SAS 프로그램에 의한 다중회귀분석의 예 ... 223
11. Dummy 변수를 이용한 회귀분석 ... 228
1) 가변수를 Dummy 변수로 ... 228
2) 예제를 통한 SAS 실습 ... 228
12. 다중회귀모형에서의 변수선택 ... 233
1) 단계별회귀법(Stepwise) ... 234
2) 전진선택법(Forward Selection) ... 235
3) 후진제거법(Backward Elimination) ... 237
제15장. 자료의 신뢰도검증 ... 238
1. 신뢰도 계산을 위한 SAS 문장 ... 239
2. 신뢰도검증 결과물의 해석 ... 240
1) 전체문항에 대한 신뢰도 계수 ... 240
2) 문항점수와 검사 총점간의 상관 ... 241
3) 자기문항 제거시의 신뢰도 ... 241
제16장. 공분산분석(ANCOVA) ... 242
1. 요인분석이란 ... 246
2. 요인분석의 목적 ... 246
3. 요인분석의 적용 가능성 점검 ... 247
4. 요인분석의 절차 ... 247
1) 상관행렬의 계산 ... 247
2) 요인추출 모형의 결정 ... 247
3) 요인수의 결정 ... 247
4) 요인부하량(factor loading) 산출 ... 248
5) 요인의 회전방식 결정 ... 248
6) 결과물의 해석과 추후분석 ... 248
5. SAS 프로그램에 의한 요인분석의 실습 ... 249
1) SAS 프로그램의 기본형식 ... 249
2) PROC FACTOR 옵션들 ... 249
참고문헌 ... 256
<부록1> SAS 이용시 유용한 상식들 ... 259
1. SAS 작업시 하드디스크의 쓰레기 청소(CHKDSK) ... 259
2. SAS에서 외부 파일의 내용을 알아보는 명령 ... 260
3. 각 창문의 출력 결과를 제거하는 명령 ... 260
<부록2> ... 261
색인 ... 275
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