목차 일부
제1장 SAS의 개요 ... 1
1. SAS의 기초개념 ... 3
2. SAS-윈도우즈의 화면관리 시스템 ... 16
3. SAS-윈도우즈의 자료 관리 ... 27
제2장 자료분석의 기초 ... 31
1. 측정과 척도 ... 33
2. 자료형태에 따른 분석 ... 36
제3장 빈도분석(frequencies) ... 39
1. 도수분포표(table...
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목차 전체
제1장 SAS의 개요 ... 1
1. SAS의 기초개념 ... 3
2. SAS-윈도우즈의 화면관리 시스템 ... 16
3. SAS-윈도우즈의 자료 관리 ... 27
제2장 자료분석의 기초 ... 31
1. 측정과 척도 ... 33
2. 자료형태에 따른 분석 ... 36
제3장 빈도분석(frequencies) ... 39
1. 도수분포표(table of frequency distribution) ... 41
2. 분포상태를 파악할 수 있는 통계 기법(수량적 측정치) ... 42
3. 왜도(skewness) ... 46
4. 첨도(kurtosis) ... 47
5. SAS 사용 형식 및 명령어 ... 48
6. 빈도분석 예제 및 명령실행 방법 ... 49
제4장 평균분석(means) ... 61
1. 평균분석의 사용형식 및 명령어 ... 63
2. 평균분석 예제 및 명령실행 방법 ... 64
제5장 기술통계분석(descriptives) ... 69
1. 기술통계분석의 사용형식 및 명령어 ... 71
2. 기술통계분석의 예제 및 명령실행 방법 ... 72
제6장 t 검정(t-test) ... 77
1. 모평균의 가설 검정 ... 80
2. T-test의 사용형식 및 명령문 ... 82
3. T-검정 예제 및 명령실행 방법 ... 83
제7장 일원분산분석(oneway ANOVA ) ... 89
1. 분산분석의 개념 및 원리 ... 91
2. 다중비교검정(multiple comparion test) ... 95
3. 일원분산분석의 기본가정 ... 97
4. 일원분산분석과 t 검정과의 관계 ... 97
5. 일원분산분석의 사용형식 및 명령어 ... 98
6. 일원분산분석 예제 및 명령실행 방법 ... 99
제8장 이원분산분석(twoway ANOVA) ... 107
1. 반복이 없는 이원분산분석 ... 109
2. 반복이 없는 이원분산분석의 예제 및 명령실행 방법 ... 111
3. 반복이 있는 이원분산분석 ... 115
4. 상호작용효과 ... 117
5. 반복이 있는 이원분산분석의 예제 및 명령실행 방법 ... 118
제9장 공분산분석(ANCOVA) ... 125
1. 공분산분석의 기본가정 ... 127
2. 공분산분석의 사용형식 및 명령어 ... 128
3. 공분산분석의 예제 및 명령실행 방법 ... 129
제10장 상관분석(correlations) ... 137
1. 상관분석의 유형 ... 140
2. 상관관계의 계산방법 ... 141
3. 상관분석에 대한 가설 검정 ... 145
4. 상관분석의 사용형식 및 명령어 ... 145
제11장 회귀분석(regressions) ... 151
1. 단순회귀분석 ... 153
2. 다중회귀분석 ... 163
3. 회귀분석의 사용형식 및 명령어 ... 169
4. 가변수(dummy)를 이용한 회귀분석 ... 187
제12장 범주형자료분석(crosstabls) ... 193
1. 범주형자료분석의 기본원리 ... 195
2. 범주형자료분석의 사용형식 및 명령어 ... 196
3. 범주형자료분석의 예제와 명령실행 방법 ... 197
제13장 신뢰도분석(reliabilities) ... 203
1. 신뢰도분석의 기본원리 ... 205
2. 신뢰도분석의 예제와 명령실행 방법 ... 207
제14장 주성분분석(Principal Component Analysis) ... 209
1. 주성분의 개념과 정의 ... 211
2. 표본 주성분(추정된 주성분)과 주성분 득점(Principal Component Score) ... 214
3. 보유할 주성분의 개수 결정 ... 214
4. PROC PRINCOMP 절차 ... 215
5. 주성분분석의 예제 ... 217
제15장 요인분석(Factor Analysis) ... 223
1. 직교인자 모형(orthogonal factor model) ... 225
2. 인자회전(Factor Rotation) ... 227
3. 인자패턴 행렬과 특수분산의 추정 ... 230
4. 인자의 갯수에 관한 판정 기준 ... 235
5. 주성분분석과 요인분석의 차이점 ... 235
6. 인자점수(Factor scores) ... 235
7. PROC FACTOR 절차 ... 236
8. 요인분석의 예제 ... 240
참고문헌 ... 249
부록 ... 251
용어해설 ... 261
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