목차 일부

제1장 통계학의 개요
   1. 통계학의 개념 ... 11
   2. 통계학의 종류 ... 12
      1) 기술통계학 ... 12
      2) 추측통계학 ... 13
   3. 모집단과 표본 ... 13
   4. 통계학에서 다루는 측정척도 ... 14
      1) 명명척도 ... 14
      2) 서열척도 ... 15
      3) 등간...

더보기

목차 전체

제1장 통계학의 개요
   1. 통계학의 개념 ... 11
   2. 통계학의 종류 ... 12
      1) 기술통계학 ... 12
      2) 추측통계학 ... 13
   3. 모집단과 표본 ... 13
   4. 통계학에서 다루는 측정척도 ... 14
      1) 명명척도 ... 14
      2) 서열척도 ... 15
      3) 등간척도 ... 15
      4) 비율척도 ... 16
제2장 기술통계
   1. 자료 ... 17
   2. 중심위치 측도 ... 18
      1) 평균 ... 18
      2) 중앙값 ... 19
      3) 최빈값 ... 20
   3. 산포도 ... 21
      1) 분산과 표준편차 ... 21
      2) 변동계수 ... 22
      3) 왜도 ... 22
제3장 확률과 확률분포
   1. 확률의 개념 ... 25
      1) 논리적 확률 ... 25
      2) 경험적 확률 ... 26
      3) 주관적 확률 ... 26
      4) 확률의 공리 ... 27
      5) 문제 ... 27
   2. 확률변수 ... 28
제4장 표본추출
   1. 무작위 표본 ... 29
      1) 모집단 ... 29
      2) 표본추출방식 ... 30
      3) 복원추출과 비복원추출 ... 31
   2. 표본의 성격 ... 31
   3. 표본평균의 분포 ... 32
      1) 정규모집단인 경우 ... 32
      2) 비정규모집단인 경우 ... 32
   4. 비율 ... 33
      1) 비율에 적용되는 규칙 ... 33
      2) 연속성 수정 ... 33
      3) 비율과 표본평균 ... 34
   5. 모집단의 크기가 작은 경우 ... 35
제5장 추정
   1. 추정의 개념 ... 37
   2. 점추정 ... 38
      1) 점추정과 추정량의 성질 ... 38
      2) 모평균의 추정 ... 40
      3) 모분산의 추정 ... 41
      4) 모비율의 추정 ... 42
   3. 구간추정 ... 43
      1) 구간추정과 신뢰구간의 개념 ... 43
      2) 평균의 구간추정 ... 44
      3) 분산의 구간추정 ... 48
      4) 비율의 구간추정 ... 49
제6장 검정
   1. 가설검정의 개념 ... 53
   2. 가설검정의 위험 ... 55
      1) 판정기준의 설정 ... 55
      2) 가설검정의 두 가지 오류 ... 57
      3) 양측검정과 단측검정 ... 59
   3. 평균에 대한 가설 검정 ... 60
      1) 모분산 <?import namespace ... m ur
      2) 모분산 <m:math ? xmlns ... '"htt
      3) 모분산 <m:math ? xmlns ... '"htt
   4. 모비율의 검정 ... 64
제7장 회귀분석
   1. 회귀 분석의 기초지식 ... 69
      1) 회귀분석의 개요 ... 69
      2) 회귀 분석의 목표 ... 70
      3) 회귀분석의 이론적 배경 ... 70
   2. 회귀분석과 SPSS ... 71
      1) 회귀분석에 대한 예비적 해석 ... 71
      2) 1변수마다의 해석 ... 71
      3) 두 변수마다의 해석 ... 72
   3. 단순회귀분석 ... 73
      1) 단순회귀분석의 실례 ... 73
      2) 회귀식의 유의성 ... 74
      3) 회귀식의 유효성 ... 75
      4) 분석결과 및 결과의 해석 ... 76
제8장 중회귀분석
   1. 중회귀분석의 실제 ... 83
      1) 중회귀분석의 실례 ... 84
      2) 산포도 ... 85
      3) 상관행렬 ... 86
      4) 회귀식 ... 86
      5) 회귀식의 유의성 ... 87
      6) 회귀식의 유효성 ... 87
      7) 편회귀계수의 t값과 p값 ... 88
   2. 분석결과 및 결과의 해석방법 ... 90
      1) 입력된 변수 또는 제거된 변수 ... 90
      2) 기여율 <m:math ? xmlns ... '"htt
      3) 잔차의 표준편차 ... 91
      4) 분산분석표 ... 91
      5) 편회귀계수의 t값과 p값 ... 92
   3. 중회귀분석의 제문제 ... 93
      1) 설명변수의 선택 ... 93
      2) 다중공선성 ... 99
제9장 상관분석
   1. 상관관계의 파악 ... 109
      1) 상관관계와 산포도에 의한 파악 ... 110
   2. 상관계수의 성질 ... 112
   3. 산포도의 추가적인 정보 ... 113
      1) 추정회귀선과 결정계수 구하기 ... 113
      2) 회귀선 적합의 탐색 ... 113
제10장 평균에 대한 분석
   1. 단일 표본 T검정 ... 115
      1) 모표준편차가 기지일 때의 검정과 추정 ... 115
      2) 모표준편차가 미지일 때의 검정과 추정 ... 119
   2. 독립 표본 T검정 ... 121
      1) 두 모평균의 차에 관한 검정 ... 121
      2) 두 모평균의 차에 관한 추정 ... 125
   3. 대응표본 T검정 ... 126
      1) 대응이 있는 데이터의 모평균의 차에 관한 검정 ... 127
      2) 대응이 있는 데이터의 모평균의 차에 관한 추정 ... 128
제11장 분산분석
   1. 분산분석 ... 129
      1) 분산분석의 개념 ... 129
      2) 분산분석의 기본가정 ... 130
   2. 일원분산분석 ... 130
      1) 표본값들간의 변동(급간변동) ... 132
      2) 표본값들내의 변동(급내변동) ... 133
      3) F-검정 ... 135
      4) 분산분석표 ... 137
      5) 표본크기가 같지 않은 경우 ... 139
      6) 일원분산분석의 변동의 분해 ... 140
      7) 일원분산분석 예 ... 141
   3. 이원분산분석 ... 144
      1) 반복 없는 이원 분산분석 ... 145
      2) 반복 있는 이원 분산분석 ... 148
제12장 공변량분석
   1. 공변량분석의 개념 ... 153
   2. 공변량분석의 원리 ... 154
   3. 공변량 분석방법 ... 156
제13장 요인분석
   1. 요인분석의 기초개념 ... 159
      1) 측정변수 ... 159
      2) 2요인 공통모형 ... 160
      3) 상관계수와 요인분석 ... 160
   2. 분석 모델의 종류 ... 160
      1) 과학적 접근 방법에 따른 구분 ... 160
      2) 분산 추정 방식에 따른 구분 ... 161
   3. 요인분석을 수행 절차 ... 161
   4. 요인분석의 사용 목적 ... 166
   5. 요인분석의 기본 가정 ... 167
제14장 컴퓨터에 의한 통계분석
   1. 컴퓨터 활용의 의의 ... 169
   2. 컴퓨터의 통계적 역할 ... 170
      1) 자료의 수집 ... 170
      2) 자료의 처리 ... 171
      3) 자료의 관찰 ... 171
      4) 자료의 분석 및 요약 ... 171
   3. 통계패키지 ... 171
      1) SAS(stratagic application software) ... 172
      2) SPSS(statistical product and service solutions) ... 172
      3) MINITAB ... 173
      4) BMDP(biomedical data processing) ... 174
      5) 정보통계 ... 174
   4. 통계분석 수행과정 ... 175
참고문헌 ... 177
제1장 통계학의 개요
   1. 통계학의 개념 ... 11
   2. 통계학의 종류 ... 12
      1) 기술통계학 ... 12
      2) 추측통계학 ... 13
   3. 모집단과 표본 ... 13
   4. 통계학에서 다루는 측정척도 ... 14
      1) 명명척도 ... 14
      2) 서열척도 ... 15
      3) 등간척도 ... 15
      4) 비율척도 ... 16
제2장 기술통계
   1. 자료 ... 17
   2. 중심위치 측도 ... 18
      1) 평균 ... 18
      2) 중앙값 ... 19
      3) 최빈값 ... 20
   3. 산포도 ... 21
      1) 분산과 표준편차 ... 21
      2) 변동계수 ... 22
      3) 왜도 ... 22
제3장 확률과 확률분포
   1. 확률의 개념 ... 25
      1) 논리적 확률 ... 25
      2) 경험적 확률 ... 26
      3) 주관적 확률 ... 26
      4) 확률의 공리 ... 27
      5) 문제 ... 27
   2. 확률변수 ... 28
제4장 표본추출
   1. 무작위 표본 ... 29
      1) 모집단 ... 29
      2) 표본추출방식 ... 30
      3) 복원추출과 비복원추출 ... 31
   2. 표본의 성격 ... 31
   3. 표본평균의 분포 ... 32
      1) 정규모집단인 경우 ... 32
      2) 비정규모집단인 경우 ... 32
   4. 비율 ... 33
      1) 비율에 적용되는 규칙 ... 33
      2) 연속성 수정 ... 33
      3) 비율과 표본평균 ... 34
   5. 모집단의 크기가 작은 경우 ... 35
제5장 추정
   1. 추정의 개념 ... 37
   2. 점추정 ... 38
      1) 점추정과 추정량의 성질 ... 38
      2) 모평균의 추정 ... 40
      3) 모분산의 추정 ... 41
      4) 모비율의 추정 ... 42
   3. 구간추정 ... 43
      1) 구간추정과 신뢰구간의 개념 ... 43
      2) 평균의 구간추정 ... 44
      3) 분산의 구간추정 ... 48
      4) 비율의 구간추정 ... 49
제6장 검정
   1. 가설검정의 개념 ... 53
   2. 가설검정의 위험 ... 55
      1) 판정기준의 설정 ... 55
      2) 가설검정의 두 가지 오류 ... 57
      3) 양측검정과 단측검정 ... 59
   3. 평균에 대한 가설 검정 ... 60
      1) 모분산 <?import namespace ... m ur
      2) 모분산 <m:math ? xmlns ... '"htt
      3) 모분산 <m:math ? xmlns ... '"htt
   4. 모비율의 검정 ... 64
제7장 회귀분석
   1. 회귀 분석의 기초지식 ... 69
      1) 회귀분석의 개요 ... 69
      2) 회귀 분석의 목표 ... 70
      3) 회귀분석의 이론적 배경 ... 70
   2. 회귀분석과 SPSS ... 71
      1) 회귀분석에 대한 예비적 해석 ... 71
      2) 1변수마다의 해석 ... 71
      3) 두 변수마다의 해석 ... 72
   3. 단순회귀분석 ... 73
      1) 단순회귀분석의 실례 ... 73
      2) 회귀식의 유의성 ... 74
      3) 회귀식의 유효성 ... 75
      4) 분석결과 및 결과의 해석 ... 76
제8장 중회귀분석
   1. 중회귀분석의 실제 ... 83
      1) 중회귀분석의 실례 ... 84
      2) 산포도 ... 85
      3) 상관행렬 ... 86
      4) 회귀식 ... 86
      5) 회귀식의 유의성 ... 87
      6) 회귀식의 유효성 ... 87
      7) 편회귀계수의 t값과 p값 ... 88
   2. 분석결과 및 결과의 해석방법 ... 90
      1) 입력된 변수 또는 제거된 변수 ... 90
      2) 기여율 <m:math ? xmlns ... '"htt
      3) 잔차의 표준편차 ... 91
      4) 분산분석표 ... 91
      5) 편회귀계수의 t값과 p값 ... 92
   3. 중회귀분석의 제문제 ... 93
      1) 설명변수의 선택 ... 93
      2) 다중공선성 ... 99
제9장 상관분석
   1. 상관관계의 파악 ... 109
      1) 상관관계와 산포도에 의한 파악 ... 110
   2. 상관계수의 성질 ... 112
   3. 산포도의 추가적인 정보 ... 113
      1) 추정회귀선과 결정계수 구하기 ... 113
      2) 회귀선 적합의 탐색 ... 113
제10장 평균에 대한 분석
   1. 단일 표본 T검정 ... 115
      1) 모표준편차가 기지일 때의 검정과 추정 ... 115
      2) 모표준편차가 미지일 때의 검정과 추정 ... 119
   2. 독립 표본 T검정 ... 121
      1) 두 모평균의 차에 관한 검정 ... 121
      2) 두 모평균의 차에 관한 추정 ... 125
   3. 대응표본 T검정 ... 126
      1) 대응이 있는 데이터의 모평균의 차에 관한 검정 ... 127
      2) 대응이 있는 데이터의 모평균의 차에 관한 추정 ... 128
제11장 분산분석
   1. 분산분석 ... 129
      1) 분산분석의 개념 ... 129
      2) 분산분석의 기본가정 ... 130
   2. 일원분산분석 ... 130
      1) 표본값들간의 변동(급간변동) ... 132
      2) 표본값들내의 변동(급내변동) ... 133
      3) F-검정 ... 135
      4) 분산분석표 ... 137
      5) 표본크기가 같지 않은 경우 ... 139
      6) 일원분산분석의 변동의 분해 ... 140
      7) 일원분산분석 예 ... 141
   3. 이원분산분석 ... 144
      1) 반복 없는 이원 분산분석 ... 145
      2) 반복 있는 이원 분산분석 ... 148
제12장 공변량분석
   1. 공변량분석의 개념 ... 153
   2. 공변량분석의 원리 ... 154
   3. 공변량 분석방법 ... 156
제13장 요인분석
   1. 요인분석의 기초개념 ... 159
      1) 측정변수 ... 159
      2) 2요인 공통모형 ... 160
      3) 상관계수와 요인분석 ... 160
   2. 분석 모델의 종류 ... 160
      1) 과학적 접근 방법에 따른 구분 ... 160
      2) 분산 추정 방식에 따른 구분 ... 161
   3. 요인분석을 수행 절차 ... 161
   4. 요인분석의 사용 목적 ... 166
   5. 요인분석의 기본 가정 ... 167
제14장 컴퓨터에 의한 통계분석
   1. 컴퓨터 활용의 의의 ... 169
   2. 컴퓨터의 통계적 역할 ... 170
      1) 자료의 수집 ... 170
      2) 자료의 처리 ... 171
      3) 자료의 관찰 ... 171
      4) 자료의 분석 및 요약 ... 171
   3. 통계패키지 ... 171
      1) SAS(stratagic application software) ... 172
      2) SPSS(statistical product and service solutions) ... 172
      3) MINITAB ... 173
      4) BMDP(biomedical data processing) ... 174
      5) 정보통계 ... 174
   4. 통계분석 수행과정 ... 175
참고문헌 ... 177
제1장 통계학의 개요
   1. 통계학의 개념 ... 11
   2. 통계학의 종류 ... 12
      1) 기술통계학 ... 12
      2) 추측통계학 ... 13
   3. 모집단과 표본 ... 13
   4. 통계학에서 다루는 측정척도 ... 14
      1) 명명척도 ... 14
      2) 서열척도 ... 15
      3) 등간척도 ... 15
      4) 비율척도 ... 16
제2장 기술통계
   1. 자료 ... 17
   2. 중심위치 측도 ... 18
      1) 평균 ... 18
      2) 중앙값 ... 19
      3) 최빈값 ... 20
   3. 산포도 ... 21
      1) 분산과 표준편차 ... 21
      2) 변동계수 ... 22
      3) 왜도 ... 22
제3장 확률과 확률분포
   1. 확률의 개념 ... 25
      1) 논리적 확률 ... 25
      2) 경험적 확률 ... 26
      3) 주관적 확률 ... 26
      4) 확률의 공리 ... 27
      5) 문제 ... 27
   2. 확률변수 ... 28
제4장 표본추출
   1. 무작위 표본 ... 29
      1) 모집단 ... 29
      2) 표본추출방식 ... 30
      3) 복원추출과 비복원추출 ... 31
   2. 표본의 성격 ... 31
   3. 표본평균의 분포 ... 32
      1) 정규모집단인 경우 ... 32
      2) 비정규모집단인 경우 ... 32
   4. 비율 ... 33
      1) 비율에 적용되는 규칙 ... 33
      2) 연속성 수정 ... 33
      3) 비율과 표본평균 ... 34
   5. 모집단의 크기가 작은 경우 ... 35
제5장 추정
   1. 추정의 개념 ... 37
   2. 점추정 ... 38
      1) 점추정과 추정량의 성질 ... 38
      2) 모평균의 추정 ... 40
      3) 모분산의 추정 ... 41
      4) 모비율의 추정 ... 42
   3. 구간추정 ... 43
      1) 구간추정과 신뢰구간의 개념 ... 43
      2) 평균의 구간추정 ... 44
      3) 분산의 구간추정 ... 48
      4) 비율의 구간추정 ... 49
제6장 검정
   1. 가설검정의 개념 ... 53
   2. 가설검정의 위험 ... 55
      1) 판정기준의 설정 ... 55
      2) 가설검정의 두 가지 오류 ... 57
      3) 양측검정과 단측검정 ... 59
   3. 평균에 대한 가설 검정 ... 60
      1) 모분산 <?import namespace ... m ur
      2) 모분산 <m:math ? xmlns ... '"htt
      3) 모분산 <m:math ? xmlns ... '"htt
   4. 모비율의 검정 ... 64
제7장 회귀분석
   1. 회귀 분석의 기초지식 ... 69
      1) 회귀분석의 개요 ... 69
      2) 회귀 분석의 목표 ... 70
      3) 회귀분석의 이론적 배경 ... 70
   2. 회귀분석과 SPSS ... 71
      1) 회귀분석에 대한 예비적 해석 ... 71
      2) 1변수마다의 해석 ... 71
      3) 두 변수마다의 해석 ... 72
   3. 단순회귀분석 ... 73
      1) 단순회귀분석의 실례 ... 73
      2) 회귀식의 유의성 ... 74
      3) 회귀식의 유효성 ... 75
      4) 분석결과 및 결과의 해석 ... 76
제8장 중회귀분석
   1. 중회귀분석의 실제 ... 83
      1) 중회귀분석의 실례 ... 84
      2) 산포도 ... 85
      3) 상관행렬 ... 86
      4) 회귀식 ... 86
      5) 회귀식의 유의성 ... 87
      6) 회귀식의 유효성 ... 87
      7) 편회귀계수의 t값과 p값 ... 88
   2. 분석결과 및 결과의 해석방법 ... 90
      1) 입력된 변수 또는 제거된 변수 ... 90
      2) 기여율 <m:math ? xmlns ... '"htt
      3) 잔차의 표준편차 ... 91
      4) 분산분석표 ... 91
      5) 편회귀계수의 t값과 p값 ... 92
   3. 중회귀분석의 제문제 ... 93
      1) 설명변수의 선택 ... 93
      2) 다중공선성 ... 99
제9장 상관분석
   1. 상관관계의 파악 ... 109
      1) 상관관계와 산포도에 의한 파악 ... 110
   2. 상관계수의 성질 ... 112
   3. 산포도의 추가적인 정보 ... 113
      1) 추정회귀선과 결정계수 구하기 ... 113
      2) 회귀선 적합의 탐색 ... 113
제10장 평균에 대한 분석
   1. 단일 표본 T검정 ... 115
      1) 모표준편차가 기지일 때의 검정과 추정 ... 115
      2) 모표준편차가 미지일 때의 검정과 추정 ... 119
   2. 독립 표본 T검정 ... 121
      1) 두 모평균의 차에 관한 검정 ... 121
      2) 두 모평균의 차에 관한 추정 ... 125
   3. 대응표본 T검정 ... 126
      1) 대응이 있는 데이터의 모평균의 차에 관한 검정 ... 127
      2) 대응이 있는 데이터의 모평균의 차에 관한 추정 ... 128
제11장 분산분석
   1. 분산분석 ... 129
      1) 분산분석의 개념 ... 129
      2) 분산분석의 기본가정 ... 130
   2. 일원분산분석 ... 130
      1) 표본값들간의 변동(급간변동) ... 132
      2) 표본값들내의 변동(급내변동) ... 133
      3) F-검정 ... 135
      4) 분산분석표 ... 137
      5) 표본크기가 같지 않은 경우 ... 139
      6) 일원분산분석의 변동의 분해 ... 140
      7) 일원분산분석 예 ... 141
   3. 이원분산분석 ... 144
      1) 반복 없는 이원 분산분석 ... 145
      2) 반복 있는 이원 분산분석 ... 148
제12장 공변량분석
   1. 공변량분석의 개념 ... 153
   2. 공변량분석의 원리 ... 154
   3. 공변량 분석방법 ... 156
제13장 요인분석
   1. 요인분석의 기초개념 ... 159
      1) 측정변수 ... 159
      2) 2요인 공통모형 ... 160
      3) 상관계수와 요인분석 ... 160
   2. 분석 모델의 종류 ... 160
      1) 과학적 접근 방법에 따른 구분 ... 160
      2) 분산 추정 방식에 따른 구분 ... 161
   3. 요인분석을 수행 절차 ... 161
   4. 요인분석의 사용 목적 ... 166
   5. 요인분석의 기본 가정 ... 167
제14장 컴퓨터에 의한 통계분석
   1. 컴퓨터 활용의 의의 ... 169
   2. 컴퓨터의 통계적 역할 ... 170
      1) 자료의 수집 ... 170
      2) 자료의 처리 ... 171
      3) 자료의 관찰 ... 171
      4) 자료의 분석 및 요약 ... 171
   3. 통계패키지 ... 171
      1) SAS(stratagic application software) ... 172
      2) SPSS(statistical product and service solutions) ... 172
      3) MINITAB ... 173
      4) BMDP(biomedical data processing) ... 174
      5) 정보통계 ... 174
   4. 통계분석 수행과정 ... 175
참고문헌 ... 177

더보기 닫기