목차 일부

第1章 科學의 本質
 1. 問題解決울 위한 非科學的 接近 ... 2
 2. 問題解決을 위한 科學的 接近 ... 6
 3. 科學的 知識의 構造 ... 13
第2章 硏究의 理解
 1. 硏究의 定議 ... 22
 2. 硏究를 보는 視覺 ... 24
 3. 硏究論文에의 接近方法 ... 26
 4. 硏究의 類型 ... 29
 5. 硏究의 過程 ... 42
 6. 硏...

더보기

목차 전체

第1章 科學의 本質
 1. 問題解決울 위한 非科學的 接近 ... 2
 2. 問題解決을 위한 科學的 接近 ... 6
 3. 科學的 知識의 構造 ... 13
第2章 硏究의 理解
 1. 硏究의 定議 ... 22
 2. 硏究를 보는 視覺 ... 24
 3. 硏究論文에의 接近方法 ... 26
 4. 硏究의 類型 ... 29
 5. 硏究의 過程 ... 42
 6. 硏究를 이해하기 위한 例 ... 43
 7. 論文의 形式 ... 50
第3章 硏究問題의 選定과 關聯文獻의 分析
 1. 硏究問題의 選定 ... 56
 2. 關聯文獻의 分析 ... 61
第4章 緖論의 記述
 1. 硏究題目 ... 80
 2. 硏究問題의 陳述 ... 85
 3. 硏究의 目的 ... 87
 4. 硏究假說 ... 91
 5. 操作的 定義 ... 96
 6. 假定 ... 97
 7. 硏究의 範圍와 制限点 ... 98
 8. 硏究의 意義 ... 100
 9. 學位論文과 學術誌 揭載 論文의 形式 ... 103
第5章 硏究方法
 1. 硏究對象 ... 106
 2. 道具 ... 110
 3. 節次 ... 113
 4. 硏究設計 및 資料分析 ... 116
第6章 統計的 槪念의 理解
 1. 統計의 必要性 ... 122
 2. 集中傾向値의 變散度 ... 125
 3. 尺度의 種類 ... 129
 4. 標準点數 ... 130
 5. 統計的 方法의 基本槪念 ... 133
第7章 變因간의 相關關係
 1. 相關係數의 槪念 ... 144
 2. 相關係數에 의한 豫言 ... 151
 3. 重多回歸 ... 154
第8章 集團間의 差異檢證
 1. t檢證 ... 163
 2. 變量分析 ; @ANOVA# ... 171
 3. 反復測定 ANOVA ... 180
 4. 共變量分析 ... 186
第9章 多變因 統計方法 ; @multivariate statistical technique#
 1. 辨別分析 ... 193
 2. 多變因變量分析 ... 201
 3. 多變因 共變量分析 ... 206
 4. 多變因 反復測定 ... 210
 5. 多元相關 ... 212
 6. 要因分析 ... 215
 7. 構造模型 ... 222
第10章 非母數的 檢證
 1. χ² ; @chi square# ... 234
 2. 獨立性 檢證 ... 236
 3. 두 獨立標本의 比較 ... 238
 4. 두 從屬標本의 比較 ... 240
 5. 여러개에 獨立標本의 比較 ... 242
 6. 여러개에 從屬標本의 比較 ... 245
第11章 標本抽出 方法
 1. 無選標集方法 ... 251
 2. 無選配定方法 ... 254
 3. 標本의 크기 ... 265
第12章 歷史的 硏究
 1. 歷史的 硏究 ; @historical research# ... 268
 2. 記述的 歷史硏究 ... 278
 3. 分析的 歷史硏究 ... 280
 4. 證據資料를 통한 硏究 ... 282
 5. 脈絡 ... 289
 6. 結論 ... 291
第13章 哲學的 硏究
 1. 槪念 綜合要素의 糾明 ... 297
 2. 典型 ; @paradigm#을 통한 硏究 ... 303
 3. 言語分析 ; @language analysis# ... 308
 4. 現象學 ; @phenomenology# ... 312
第14章 記述硏究 ; @descriptive research#
 1. 調査硏究 ; @survey# ... 326
 2. 發達硏究 ; @developmental research# ... 338
 3. 事例硏究 ; @case study# ... 342
 4. 觀察硏究 ; @observational research# ... 347
 5. 相關硏究 ; @correlational research# ... 352
第15章 메타 ; @meta#分析
 1. 메타分析의 節次 ... 359
 2. 메타分析을 위한 統計値 ... 362
 3. 妥當性 제고를 위한 몇가지 方法 ... 366
 4. 메타分析의 例 ... 378
 5. 메타分析方法에 대한 批判과 問題 ... 386
第16章 實驗硏究 ; @experimental research#
 1. 實驗硏究의 特徵 ... 390
 2. 內的 妥當度 ... 392
 3. 外的 妥當度 ... 397
 4. 實驗設計 類型 ... 400
 5. 要因方案 ... 421
第17章 質的硏究 ; @qualitative research#
 1. 質的, 量的硏究의 比較 ... 437
 2. 質的硏究 過程 ... 438
 3. 質的硏究에서 內的·外的 妥當度 ... 455
第18章 델파이 方法
 1. 델파이 方法의 特性 ... 460
 2. 델파이 方法의 節次 ... 464
 3. 델파이 方法의 活用分野 ... 468
 4. 델파이 方法 適用事例 ... 470
 5. 델파이 方法에 대한 論議 ... 473
第19章 妥當度와 信賴度
 1. 測定道具의 妥當度 ... 479
 2. 測定道具의 信賴度 ... 489
 3. 信賴度의 類型 ... 496
 4. 檢査者간의 信賴度 ... 501
 5. 測定의 標準誤差 ... 506
第20章 硏究計劃書의 作成
 1. 緖論 ; @introduction# ... 510
 2. 硏究方法 ; @method# ... 512
 3. 硏究計劃書 作成過程 ... 513
 4. 硏究費 申請用 硏究計劃書 ... 517
第21章 結果, 論議, 結論
 1. 結果 ; @results# ... 520
 2. 論議 ; @discussion# ... 523
 3. 要約 및 結論 ... 535
 4. 引用 脚註 參考文獻 ... 536
第22章 硏究結果의 報告方法
 1. 硏究報告書 작성시 非倫理的 行爲 ... 540
 2. 學位論文 作成의 傳統的 樣式 ... 543
 3. 學位論文의 새 樣式 ... 545
 4. 學術誌 寄稿 ... 555
 5. 抄錄 ; @abstracts# ... 560
 6. 口頭 및 포스터 發表 ... 563
 7. 硏究者의 倫理 ... 566
 8. 指導敎授와 審査委員의 選定 ... 568
參考文獻 ... 573
附錄1 ... 597
附錄2 ... 631
附錄3 ... 657

더보기 닫기