목차 일부

1장 서론
   1.1 배경 ... 1
   1.2 디지털 영상의 표현 ... 6
   1.3 영상처리를 위한 기본 과정 ... 7
   1.4 디지털 영상처리 시스템의 요소들 ... 9
      1.4.1 영상 획득 ... 9
      1.4.2 저장 ... 13
      1.4.3 처리 ... 14
      1.4.4 통신 ... 15
     ...

더보기

목차 전체

1장 서론
   1.1 배경 ... 1
   1.2 디지털 영상의 표현 ... 6
   1.3 영상처리를 위한 기본 과정 ... 7
   1.4 디지털 영상처리 시스템의 요소들 ... 9
      1.4.1 영상 획득 ... 9
      1.4.2 저장 ... 13
      1.4.3 처리 ... 14
      1.4.4 통신 ... 15
      1.4.5 출력 ... 15
   1.5 이 책의 구성 ... 16
   참고 문헌 ... 17
2장 디지털 영상의 기초
   2.1 시각 인지의 원리 ... 19
      2.1.1 인간 눈의 구조 ... 19
      2.1.2 눈에서의 영상 형성 ... 20
      2.1.3 명순응과 식별 ... 22
   2.2 간단한 영상 모델 ... 22
   2.3 표본화와 양자화 ... 27
      2.3.1 균등 표본화와 양자화 ... 28
      2.3.2 비균등 표본화와 양자화 ... 28
   2.4 화소들간의 기본적인 관계 ... 37
      2.4.1 이웃 화소 ... 37
      2.4.2 연결성 ... 38
      2.4.3 연결된 요소의 레이블링 ... 39
      2.4.4 관계, 동치, 이행적 닫힘 ... 40
      2.4.5 거리 계산 ... 42
      2.4.6 산술 / 논리 연산 ... 44
   2.5 영상 기하학 ... 48
      2.5.1 몇가지 기본적인 변형 ... 48
      2.5.2 원근 변환 ... 53
      2.5.3 카메라 모델 ... 59
      2.5.4 카메라 보정 ... 64
      2.5.5 스테레오 영상화 ... 65
   2.6 사진 필름 ... 68
      2.6.1 필름의 구성과 노출 ... 68
      2.6.2 필름의 특징 ... 69
      2.6.3 조리개와 셔터조정 ... 71
   2.7 맺음말 ... 72
   참고문헌 ... 73
   연습문제 ... 74
3장 영상 변환(Image Transforms)
   3.1 푸리에 변환 소개 ... 79
   3.2 이산 푸리에 변환 ... 79
   3.3 2차원 푸리에 변환의 몇가지 특성 ... 84
      3.3.1 분리성 ... 91
      3.3.2 이동 ... 93
      3.3.3 주기성과 켤레 대칭성 ... 94
      3.3.4 회전 ... 95
      3.3.5 배분성과 확대성 ... 97
      3.3.6 평균값 ... 98
      3.3.7 라플라시만 ... 99
      3.3.8 상승적분과 상관성 ... 100
      3.3.9 표본화 ... 112
   3.4 고속 푸리에 변환 ... 121
      3.4.1 FFT 알고리즘 ... 121
      3.4.2 연산 회수 ... 124
      3.4.3 역 FFT ... 126
      3.4.4 구현 ... 127
   3.5 분리 가능한 다른 영상 변환들 ... 131
      3.5.1 왈쉬 변환 ... 134
      3.5.2 하다마드 변환 ... 141
      3.5.3 이산 여현 변환 ... 148
      3.5.4 하아 변환 ... 150
      3.5.5 경사 변환 ... 152
   3.6 호텔링 변환 ... 154
   3.7 맺음 말 ... 161
   참고문헌 ... 162
   연습문제 ... 164
4장 영상 향상(Image Enhancement)
   4.1 배경 ... 166
      4.1.1 공간 영역 방법들 ... 166
      4.1.2 주파수 영역 기술 ... 168
   4.2 점처리에 의한 개선 ... 170
      4.2.1 몇몇 간단한 밝기 변환 ... 170
      4.2.2 히스토그램 처리 ... 175
      4.2.3 영상 감법 ... 190
      4.2.4 영상 평균 처리 ... 191
   4.3 공간 필터 처리 ... 192
      4.3.1 배경 ... 192
      4.3.2 평활화 필터 ... 196
      4.3.3. 선명화 처리 필터 ... 199
   4.4 주파수 영역에서의 개선 ... 206
      4.4.1 저역통과 필터 처리 ... 207
      4.4.2 고역통과 필터 처리 ... 214
      4.4.3 동형 필터 처리 ... 219
   4.5 주파수 영역 명세로부터의 공간 마스크 생성 ... 222
   4.6 색채 영상처리 ... 226
      4.6.1 색채의 기초 ... 226
      4.6.2 색체 모델 ... 229
      4.6.3 가상색 영상처리 ... 241
      4.6.4 자연색 영상처리 ... 249
   4.7 맺음말 ... 251
   참고문헌 ... 252
   연습문제 ... 253
5장 영상 복원(Image Restoration)
   5.1 영상 열화 모델 ... 258
      5.1.1 정의 ... 258
      5.1.2 연속함수에 대한 열화 모델 ... 259
      5.1.3 불연속 함수인 경우의 공식 ... 261
   5.2 순환이나 블록 순환 행렬의 대각선 ... 266
      5.2.1 순환 행렬 ... 266
      5.2.2 블록 순환 행렬 ... 268
      5.2.3 열화 모델에서의 대각화의 효과 ... 269
   5.3 영상 복원을 위한 대수학적 접근 방법 ... 273
      5.3.1 제한 조건이 없는 영상 복원 ... 273
      5.3.2 제한된 영상 복원 ... 274
   5.4 역변환 필터 처리 ... 275
      5.4.1 공식 ... 275
      5.4.2 일정 선형 움직임에 의한 몸통화의 제거 ... 278
   5.5 최소 평균 평방 (위너) 필터 ... 285
   5.6 제한 조 건을 가진 최소 제곱 영상 복원 ... 288
   5.7 상호작용형 영상 복원 ... 295
   5.8 공간 영역에서의 영상 복원 ... 303
   5,9 기하학적 변환 ... 304
      5.9.1 공간적 변환 ... 305
      5.9.2 명암도값 보간 ... 307
   5.10 맺음말 ... 309
   참고문헌 ... 310
   연습문제 ... 311
6장 영상 압축(Image Compression)
   6.1 기초 이론 ... 316
      6.1.1 부호화 중복성 ... 317
      6.1.2 화소간 중복성 ... 320
      6.1.3 신경 시각적 중복성 ... 323
      6.1.4 충실도의 기준 ... 325
   6.2 영상 압축 모델 ... 328
      6.2.1 신호원 부호기와 복호기 ... 328
      6.2.2 채널 부호기와 복호기 ... 330
   6.3 정보 이론의 기초 ... 331
      6.3.1 정보의 측정 ... 331
      6.3.2 정보 채널 ... 332
      6.3.3 부호화 이론의 기초 ... 338
      6.3.4 정보 이론의 사용 ... 347
   6.4 무손실 압축 ... 350
      6.4.1 가변길이 부호화 ... 350
      6.4.2 비트평면 부호화 ... 356
      6.4.3 무손실 예측 부호화 ... 365
      6.5 손실 압축 ... 368
      6.5.1 손실 예측 부호화 ... 369
      6.5.2 변환 부호화 ... 380
   6.6 영상 압축 표준 ... 394
      6.6.1 이진 영상압축 표준 ... 394
      6.6.2 연속적인 밝기 영상의 압축 표준 ... 399
   6.7 맺음말 ... 409
   참고문헌 ... 409
   연습문제 ... 411
7장 영상 분할(Image Segmentation)
   7.1 불연속성 검출 ... 418
      7.1.1 점 검출 ... 419
      7.1.2 선 검출 ... 419
      7.1.3 예지 검출 ... 420
      7.1.4 복합적 검출 ... 427
   7.2 에지 연결과 윤곽선 검출 ... 433
      7.2.1 국부 처리 ... 436
      7.2.2 허프 변환에 의한 전영역 처리 ... 437
      7.2.3 그래프-이론 기법들에 의한 전영역 처리 ... 442
   7.3 문턱치화 ... 447
      7.3.1 기본 개념 ... 447
      7.3.2 조명의 역할 ... 448
      7.3.3 간단한 전역적 문턱치화 ... 451
      7.3.4 최적 문턱치화 ... 452
      7.3.5 경계 특성에 기반한 문턱치 설정 ... 457
      7.3.6 여러 개의 변수에 의한 문턱치 ... 460
   7.4 영역에 기반한 영상 분할 ... 462
      7.4.1 기본 설명 ... 462
      7.4.2 화소 집성에 의한 영역 확정 ... 462
      7.4.3 영역 분리 및 영역 병합 ... 466
   7.5 움직임을 이용한 분할 ... 468
      7.5.1 공간 영역 기법 ... 469
      7.5.2 주파수 영역 기법 ... 475
   7.6 결론 ... 480
   참고문헌 ... 481
   연습문제 ... 483
8장 표현과 서술(Representation and Description)
   8.1 표현 방법 ... 490
      8.1.1 체인 부호 ... 490
      8.1.2 다각형 근사법 ... 492
      8.1.3 기호 ... 494
      8.1.4 경계 조각 ... 496
      8.1.5 영역의골격 ... 497
   8.2 경계 서술자 ... 501
      8.2.1 간단한 서술자들 ... 501
      8.2.2 형태수 ... 501
      8.2.3 푸리에 서술자 ... 504
      8.2.4 모멘트 ... 508
   8.3 영역 서술자 ... 509
      8.3.1 간단한 서술자들 ... 509
      8.3.2 위상학적 서술자 ... 509
      8.3.3 질감 ... 512
      8.3.4 모멘트 ... 518
   8.4 형태론 ... 524
      8.4.1 팽창과 침식 ... 524
      8.4.2 열림과 닫힘 ... 530
      8.4.3 적중-또는-놓침 변환 ... 535
      8.4.4 기본적인 형태적인 알고리즘들 ... 536
      8.4.5 흑백영상에 대한 확장 ... 557
   8.6 관계 서술자 ... 568
   참고문헌 ... 573
   연습문제 ... 575
9장 인식과 해석(Recognition and Interperetation)
   9.1 영상 해석의 기본 요소들 ... 580
   9.2 형태와 형태모임 ... 582
   9.3 결정-이론 방법들 ... 587
      9.3.1 정합 ... 588
      9.3.2 최적의 통계적 분류기 ... 594
      9.3.3 신경망 ... 603
   9.4 구조적 방법 ... 629
      9.4.1 형태수의 정합 ... 629
      9.4.2 글줄 정합 매칭 ... 631
      9.4.3 구문론적 방법론 ... 633
   9.5 해석 ... 650
      9.5.1 배경 ... 650
      9.5.2 지식의 모임 ... 651
      9.5.3 논리적 시스템들 (서술자 계산) ... 652
      9.5.4 어의론적 네트워크들 ... 662
      9.5.5 프로덕션(전문가) 시스템들 ... 665
   9.6 맺음말 ... 668
   참고문헌 ... 669
   연습문제 ... 671
부록 A 반조 영상 생성 ... 677
부록 B 부호화된 영상 ... 683
참고문헌목록 ... 697
한글 찾아보기 ... 719
영문 찾아보기 ... 729

더보기 닫기