목차 일부

제1장 디지털 영상의 세계 ... 1
   1.1 친근해진 디지털 영상 기술 ... 2
   1.2 디지털 영상의 장점 ... 4
   1.3 디지털화의 흐름 ... 7
   1.4 점점 넓어지는 디지털 영상의 세계 ... 8
      (참고) SFX∼특수 효과∼ ... 9
      (참고) 디지털 방송 ... 11
제2장 디지털 TV의 체험 ... 1...

더보기

목차 전체

제1장 디지털 영상의 세계 ... 1
   1.1 친근해진 디지털 영상 기술 ... 2
   1.2 디지털 영상의 장점 ... 4
   1.3 디지털화의 흐름 ... 7
   1.4 점점 넓어지는 디지털 영상의 세계 ... 8
      (참고) SFX∼특수 효과∼ ... 9
      (참고) 디지털 방송 ... 11
제2장 디지털 TV의 체험 ... 13
   2.1 TV 신호 형태 ... 14
   2.2 색의 표시 방법 ... 17
   2.3 디지털 영상신호 처리의 하드웨어 ... 21
   2.4 디지털 영상신호 처리와 컴퓨터 ... 23
   2.5 실험을 위한 프로그램의 구성 ... 26
      (참고) 세계의 TV 방식 ... 15
      (참고) 화면비(aspect ratio) ... 18
      (참고) I,Q 축 ... 19
      (참고) SDTV, IDTV, EDTV, HDTV ... 20
      (참고) 컴퓨터의 디스플레이 ... 21
      (참고) 감마 특성과 무릎 특성 ... 25
      (참고) MOPS와 MIPS ... 26
제3장 TV 신호의 디지털화 ... 51
   3.1 표본화 ... 52
   3.2 TV 신호의 표본화 ... 57
   3.3 앨리아스 ... 59
   3.4 양자화 ... 62
   3.5 디지털 TV 규격 ... 64
      (참고) 이상 저역통과 필터 ... 55
      (참고) 애퍼처 ... 57
      (참고) 주사와 표본화 ... 59
      (참고) 표본점 구조 ... 60
      (참고) 정방형 화소 ... 61
      (참고) 왜 14.3MHz인가 ... 67
      (참고) 영상의 규격화를 진행하는 단체들 : ITU, SMPTE, JPEG, MPEG 등 ... 68
제4장 주파수 영역의 디지털 신호 ... 75
   4.1 주파수 영역에서의 처리 ... 76
   4.2 주파수의 세계(푸리에 급수) ... 76
   4.3 임의의 신호를 변환하는 푸리에 변환 ... 80
   4.4 디지털 신호의 z변환 ... 83
   4.5 수치 계산을 전제로 한 푸리에 변환 ... 86
   4.6 디지털 화상을 주파수 영역으로 변환 ... 89
   4.7 주파수 영역에서의 필터 처리 ... 92
      (참고) 푸리에 급수 ... 79
      (참고) 복소수 ... 80
      (참고) 푸리에 변환의 성질 ... 81
      (참고) 푸리에 변환 ... 82
      (참고) z변환 ... 84
      (참고) 이산신호와 주기신호 ... 87
      (참고) 2차원 푸리에 변환의 특성 ... 91
제5장 디지털 필터의 입문 ... 103
   5.1 디지털 필터란 무엇인가 ... 104
   5.2 디지털 필터를 직감적인 수법으로 만들어 본다 ... 105
   5.3 디지털 필터의 구성 ... 106
   5.4 z변환으로 디지털 필터를 해석한다 ... 109
   5.5 순회형 디지털 필터 ... 112
   5.6 순회형 필터의 주파수 특성 ... 113
   5.7 직선 위상 특성 ... 114
   5.8 화상을 위한 디지털 필터 처리 ... 116
   5.9 2차원 디지털 필터 ... 117
   5.10 일반적인 2차원 디지털 필터 ... 120
   5.11 DFT에 의한 필터 처리와 디지털 필터 ... 123
      (참고) 필터의 특성 ... 105
      (참고) 디지털 필터 회로 ... 108
      (참고) 선형·시불변 ... 113
      (참고) 3차원 디지털 필터 ... 120
제6장 디지털 필터의 설계 ... 133
   6.1 화상신호에 이용되는 FIR 필터 ... 134
   6.2 저역통과 필터의 설계 ... 136
   6.3 필터 설계의 구체적인 예 ... 142
   6.4 창함수 ... 145
   6.5 화상에 적당한 필터 특성 ... 151
   6.6 고역통과 필터의 설계 ... 155
   6.7 2차원 필터의 설계 ... 158
      (참고) 필터 계수의 정규화 ... 137
      (참고) 2차원 신호 ... 150
      (참고) 변수 분리형에서는 표현할 수 없는 2차원 필터 ... 159
제7장 디지털 필터의 사용 ... 173
   7.1 윤곽을 강조하면 선명한 화상이 된다 ... 174
   7.2 잡음이 없는 깨끗한 화상 ... 178
   7.3 특수 효과 ... 183
   7.4 오프셋 표본화에 의한 압축 ... 189
      (참고) 평활화(smoothing)에 의한 잡음 제거 ... 177
      (참고) 미디언 필터 ... 180
      (참고) 잡음 코어링(noise coring) ... 182
      (참고) 보간법 ... 185
      (참고) 투시 변환 ... 188
      (참고) 하이비전 방송 방식 MUSE ... 193
제8장 동화상 신호 ... 201
   8.1 동화상의 공간 주파수 표현 ... 202
   8.2 주사(scan)는 공산적인 표본화 ... 209
   8.3 색신호의 다중과 NTSC 신호 ... 212
   8.4 YC분리와 다차원 신호 처리 ... 216
   8.5 NTSC 전송 신호의 1차원 스펙트럼 구조 ... 222
   8.6 의사 NTSC 신호에 의한 시뮬레이션 실험 ... 227
      (참고) 5점 눈 패턴 표뵨화로서의 비월주사 ... 208
      (참고) 3차원 주파수의 단위와 해상도 ... 212
      (참고) 비월주사와 순차주사 ... 215
      (참고) IDTV와 순차주사화 ... 221
      (참고) EDTV와 클리어비전(Clearvision) ... 223
      (참고) 색혼입과 휘도혼입(점 방해) ... 231
      (참고) NTSC 신호의 송신 신호 스펙트럼 ... 232
      (참고) C신호로부터 I, Q신호를 얻는 방법 ... 234
      (참고) 필드 주파수가 59.94Hz가 되는 이유 ... 235
제9장 화상의 디지털 압축 ... 245
   9.1 디지털 화상의 압축 ... 246
   9.2 가역 부호화와 비가역 부호화 ... 246
   9.3 예측 부호화 ... 249
   9.4 허프만 부호화 ... 251
   9.5 DCT 부호화에 의한 데이터 압축 ... 254
   9.6 컬러 화상의 압축 ... 263
   9.7 동화상의 압축 ... 264
   9.8 새로운 부호화 ... 267
      (참고) H.261 ... 246
      (참고) JPEG ... 247
      (참고) MPEG 1 ... 248
      (참고) MPEG 2 ... 249
      (참고) 엔트로피와 엔트로피 부호화 ... 252
      (참고) 산술 부호화 ... 253
      (참고) 아다마르 변환 ... 254
      (참고) KL 변환과 코사인(cos) 변환 ... 255
      (참고) 복호 화상의 화질 ... 257
      (참고) 디지털 변조 ... 267
      (참고) 벡터 양자화 ... 270
      (참고) 카오스 ... 272
      (참고) 디지털 신호의 전송 ... 273
부록 ... 301
   화상 표시 루틴 ... 302
   Windows편 ... 306
   X-Window편 ... 309
   프로그램 표[알파벳순] ... 326
   참고문헌-더욱 자세히 알고 싶은 독자를 위해 ... 333

더보기 닫기