목차 일부

제1장 서론 
  1.1 통계학은 경쟁우위의 도구이다  ... 4
  1.2 통계학은 어렵다  ... 5
  1.3 통계학에서는 무엇을 하는가?  ... 6
  1.4 통계적 분석은 만능인가?  ... 10
  1.5 본서의 구성  ... 11
    A1.1 EXCEL 사용에 관한 기초설명  ... 13
    연습문제  ... 16
제2장 자료의 종류와...

더보기

목차 전체

제1장 서론 
  1.1 통계학은 경쟁우위의 도구이다  ... 4
  1.2 통계학은 어렵다  ... 5
  1.3 통계학에서는 무엇을 하는가?  ... 6
  1.4 통계적 분석은 만능인가?  ... 10
  1.5 본서의 구성  ... 11
    A1.1 EXCEL 사용에 관한 기초설명  ... 13
    연습문제  ... 16
제2장 자료의 종류와 도시 
  2.1 자료의 종류  ... 20
    2.1.1 단변수 자료와 다변수 자료  ... 20
    2.1.2 정량적 자료와 정성적 자료  ... 21
    2.1.3 시계열자료와 횡단면자료  ... 23
  2.2 자료의 정리와 도시 방법  ... 24
    2.2.1 도수분포표  ... 24
    2.2.2 히스토그램  ... 28
    2.2.3 막대그림표  ... 30
    2.2.4 꺾은선그림표  ... 32
    2.2.5 원그림표  ... 32
    2.2.6 스템-앤-리프  ... 34
  2.3 요약  ... 35
    A2.1 EXCEL을 이용하여 막대그림표와 원그림표를 그리는 방법  ... 36
    A2.2 선그림표 그리기  ... 37
    A2.3 범주자료의 도수분포표 만들기  ... 38
    A2.4 수치자료의 히스토그램 그리기  ... 41
    연습문제  ... 43
제3장 중심경향치와 분산도 
  3.1 중심경향치의 계산  ... 50
    3.1.1 산술평균  ... 50
    3.1.2 기하평균  ... 51
    3.1.3 중앙치  ... 53
    3.1.4 최빈치  ... 54
    3.1.5 중심경향치의 선택  ... 55
  3.2 분산도의 계산  ... 56
    3.2.1 범위  ... 56
    3.2.2 사분편차  ... 57
    3.2.3 분산과 표준편차  ... 59
    3.2.4 변동계수  ... 61
    3.2.5 왜도  ... 62
    3.2.6 첨도  ... 63
  3.3 체비세프의 정리  ... 64
  3.4 요약  ... 65
    A3.1 EXCEL을 이용하여 통계량 구하는 방법  ... 66
    연습문제  ... 69
제4장 확률 개념 
  4.1 집합  ... 74
    4.1.1 집합의 개념  ... 74
    4.1.2 복합사상  ... 75
  4.2 경우의 수  ... 77
    4.2.1 합의 법칙  ... 77
    4.2.2 곱의 법칙  ... 78
    4.2.3 순열  ... 79
    4.2.4 조합  ... 81
  4.3 통계적 확률과 확률법칙  ... 82
    4.3.1 통계적 확률  ... 83
    4.3.2 확률법칙  ... 85
  4.4 확률의 계산  ... 85
    4.4.1 확률의 덧셈  ... 86
    4.4.2 확률의 곱셈 : 독립사건의 확률  ... 87
    4.4.3 확률의 곱셈 : 종속사건의 확률  ... 88
  4.5 베이스의 정리  ... 94
    4.5.1 정보의 가치  ... 94
    4.5.2 베이스의 정리  ... 96
    4.5.3 통계분할표를 이용한 확률계산  ... 99
  4.6 요약  ... 100
    연습문제  ... 101
제5장 확률 분포 
  5.1 확률변수와 확률 모형  ... 106
    5.1.1 확률변수의 개념  ... 106
    5.1.2 확률모형  ... 107
    5.1.3 기대치와 분산  ... 108
    5.1.4 기대치와 분산의 특성  ... 111
  5.2 이항분포  ... 113
    5.2.1 베르누이 시행의 특성  ... 113
    5.2.2 이항확률의 계산  ... 114
    5.2.3 이항분포의 기대치와 표준편차  ... 116
  5.3 초기하분포  ... 118
  5.4 포아송분포  ... 120
  5.5 정규분포  ... 122
    5.5.1 정규분포모형의 유용성과 특성  ... 122
    5.5.2 정규분포에서의 확률계산  ... 123
  5.6 정규분포를 이용한 이항확률의 계산  ... 130
  5.7 요약  ... 133
    A5.1 EXCEL을 이용한 확률분포의 확률 계산  ... 134
    연습문제  ... 139
제6장 표본분포와 신뢰구간의 설정 
  6.1 표본추출과 편의  ... 146
    6.1.1 모집단과 표본  ... 147
    6.1.2 무작위 표본추출  ... 148
    6.1.3 전문기관의 표본추출법  ... 149
    6.1.4 편의  ... 150
  6.2 표본분포와 중심극한정리  ... 152
    6.2.1 표본분포의 개념  ... 152
    6.2.2 표본평균의 평균과 표준오차  ... 155
    6.2.3 중심극한정리  ... 159
  6.3 모집단평균과 비율의 신뢰구간 설정  ... 163
    6.3.1 모집단평균의 신뢰구간(모집단 표준편차 σ를 알고 있는 경우)  ... 164
    6.3.2 모집단평균의 신뢰구간(모집단 표준편차를 모를 때)  ... 170
    6.3.3 모집단비율의 신뢰구간  ... 173
    6.3.4 신뢰구간 오차한계와 표본크기의 결정  ... 175
  6.4 모집단 평균차이와 비율차이의 신뢰구간 설정  ... 179
    6.4.1 모집단 평균차이의 신뢰구간  ... 179
    6.4.2 모집단 비율차이의 신뢰구간  ... 183
  6.5 신뢰구간 설정공식 요약  ... 185
    A6.1 EXCEL을 이용한 신뢰구간 추정 방법  ... 186
    연습문제  ... 190
제7장 가설의 검정 
  7.1 가설 검정의 절차  ... 196
    7.1.1 통계적 가설  ... 197
    7.1.2 가설검정의 결론과 오류  ... 199
    7.1.3 유의 수준의 결정  ... 201
    7.1.4 한계치와 기각영역  ... 202
  7.2 모집단평균의 가설검정  ... 203
    7.2.1 가설의 설정  ... 204
    7.2.2 의사결정의 오류에 따른 비용과 유의수준 결정  ... 204
    7.2.3 자료의 수집과 표본통계량 계산  ... 205
    7.2.4 표본통계량을 이용한 가설의 검정  ... 205
  7.3 모집단비율의 가설검정  ... 214
    7.3.1 가설의 검정  ... 214
    7.3.2 의사결정의 오류에 따른 비용  ... 215
    7.3.3 유의수준 및 기각영역의 결정  ... 215
  7.4 두 모집단평균의 차이에 관한 가설검정  ... 219
    7.4.1 가설의 설정  ... 220
    7.4.2 유의수준의 결정  ... 220
    7.4.3 표본통계량  ... 221
    7.4.4 자료의 선정과 의사결정  ... 222
  7.5 두 모집단평균의 차이에 관한 대응비교 검정  ... 225
    7.5.1 가설의 설정  ... 225
    7.5.2 표본차이평균의 표준오차  ... 226
    7.5.3 자료의 수집과 표본통계량 계산  ... 226
    7.5.4 가설의 검정  ... 227
  7.6 두 모집단비율의 차이에 관한 가설검정  ... 229
    7.6.1 가설의 설정  ... 229
    7.6.2 표본비율 차이의 표준오차  ... 230
    7.6.3 자료의 수집과 표본통계량 계산  ... 231
    7.6.4 가설의 검정  ... 231
  7.7 가설검정의 해석 및 유효성 조건  ... 234
  7.8 요약  ... 235
    A7.1 EXCEL을 이용한 모집단평균 가설검정  ... 237
    A7.2 EXCEL을 이용한 두 모집단평균치 차이 가설검정  ... 241
    연습문제  ... 245
제8장 실험설계와 분산분석 
  8.1 실험설계법  ... 252
  8.2 일원 무작위 실험설계법  ... 253
    8.2.1 가설의 설정  ... 253
    8.2.2 자료 수집과 검토  ... 254
    8.2.3 제곱합분해  ... 257
    8.2.4 F분포와 분산분석표  ... 262
    8.2.5 실험설계의 타당성 검토  ... 269
  8.3 일원 무작위 블록실험설계법  ... 271
    8.3.1 블록실험설계법의 개발배경  ... 271
    8.3.2 프로필 분석  ... 275
    8.3.3 무작위 블록설계에서의 제곱합분해  ... 277
    8.3.4 무작위 블록설계시의 주의사항  ... 283
  8.4 다원 실험설계법  ... 284
    8.4.1 다원 실험설계법의 구조  ... 284
    8.4.2 교호작용의 육안분석  ... 286
    8.4.3 다원설계에 있어서의 제곱합분해  ... 287
  8.5 요약  ... 294
    A8.1 EXCEL을 이용한 분산분석 : 일원 배치법  ... 295
    A8.2 EXCEL을 이용한 분산분석 : 반복없는 이원 배치법  ... 302
    A8.3 EXCEL을 이용한 분산분석 : 반복있는 이원 배치법  ... 303
    연습문제  ... 305
제9장 상관분석 
  9.1 상관관계의 측정방법  ... 312
    9.1.1 산포도  ... 312
    9.1.2 상관계수  ... 314
    9.1.3 상관계수의 한계  ... 319
    9.1.4 등위상관계수  ... 319
  9.2 상관분석과 관련한 확률이론  ... 320
    9.2.1 모집단의 공분산과 상관계수  ... 321
    9.2.2 확률이론의 응용  ... 323
  9.3 요약  ... 325
    A9.1 EXCEL을 이용한 상관관계 분석  ... 326
    연습문제  ... 330
제10장 단순선형 회귀분석 
  10.1 단순선형 회귀분석의 기초  ... 334
  10.2 최소자승법  ... 335
  10.3 선형회귀모형과 가정들  ... 339
  10.4 통계적 추론  ... 342
    10.4.1 분산분석과 결정계수  ... 343
    10.4.2 회귀계수의 유의성에 관한 가설설정  ... 351
    10.4.3 회귀계수의 유의성과 인과관계  ... 357
  10.5 회귀모형을 이용한 예측  ... 360
    10.5.1 조건평균의 점추정 및 구간추정  ... 360
    10.5.2 개별 y_p값의 구간예측  ... 362
    10.5.3 예측시의 주의사항  ... 364
  10.6 회귀모형의 적합성 분석  ... 366
    10.6.1 회귀모형 가정들의 적합성 분석  ... 367
    10.6.2 특이치와 영향력이 큰 관측치  ... 368
  10.7 요약  ... 369
    A10.1 산포도에 회귀선을 그리는 방법  ... 370
    A10.2 EXCEL을 이용한 단순회귀분석  ... 372
    연습문제  ... 375
제11장 다중선형 회귀분석 
  11.1 다중선형 회귀모형과 가정들  ... 382
  11.2 최소자승법에 의한 다중회귀선의 추정  ... 383
  11.3 통계적 추론  ... 385
    11.3.1 회귀모형의 유의성 검정  ... 385
    11.3.2 회귀계수의 유의성 검정  ... 387
    11.3.3 다중공선성  ... 391
  11.4 회귀분석을 이용한 예측  ... 394
  11.5 범주자료의 회귀분석  ... 395
    11.5.1 더미변수를 포함한 회귀모형  ... 396
    11.5.2 더미변수를 포함한 회귀모형의 해석  ... 397
    11.5.3 여러 개의 더미변수가 필요한 회귀모형  ... 401
    11.5.4 교호작용을 고려한 회귀분석  ... 406
  11.6 회귀모형의 적합성 분석  ... 408
  11.7 자기상관과 Durbin-Watson 검정  ... 409
  11.8 다른 형태의 회귀모형들  ... 413
    14.8.1 다항회귀모형  ... 413
    14.8.2 변수변환을 포함한 회귀모형  ... 414
  11.9 요약  ... 415
    A11.1 EXCEL을 이용한 다중회귀분석  ... 416
    A11.2 Durbin-Watson 통계량의 계산  ... 418
    연습문제  ... 420
제12장 카이제곱검정 : 정성적 자료의 통계분석 
  12.1 정성적 자료의 요약  ... 428
  12.2 범주변수의 유관성 분석  ... 429
    12.2.1 표본비율의 차이에 의한 검정  ... 430
    12.2.2 카이제곱 검정  ... 432
    12.2.3 연관성 계수  ... 437
  12.3 다범주 변수의 유관성 분석  ... 441
  12.4 적합성 검정  ... 444
  12.5 요약  ... 447
    A12.1 EXCEL을 이용한 범주변수들의 유관성 분석  ... 448
    연습문제  ... 451
제13장 통계적 품질관리 
  13.1 통계적 공정관리  ... 459
    13.1.1 관리도  ... 460
    13.1.2 ($＼bar{x}$)-관리도  ... 461
    13.1.3 R-관리도  ... 465
    13.14 P-관리도  ... 468
    13.1.5 np-관리도  ... 470
    13.1.6 c-관리도  ... 471
  13.2 적합품질검사  ... 472
    13.2.1 로트 합격확률 계산  ... 474
    13.2.2 적합품질 표본계획의 선택  ... 475
    13.2.3 다회샘플링검사  ... 477
  13.3 요약  ... 477
    A13.1 EXCEL을 이용한 통계적 품질관리  ... 479
    연습문제  ... 485
제14장 시계열분석과 예측 
  14.1 시계열의 구성요소  ... 492
  14.2 이동평균법  ... 495
  14.3 지수평활법  ... 498
  14.4 추세의 예측 : Holt-Winters모형  ... 500
  14.5 추세의 예측 : 회귀모형  ... 502
  14.6 계절변동의 예측  ... 505
  14.7 요약  ... 508
    A14.1 EXCEL을 이용한 시계열분석  ... 510
    연습문제  ... 517
부록(통계표)  ... 520
찾아보기  ... 537
INDEX  ... 540

더보기 닫기