목차 일부

제1부 통계학개론
  제1장 확률변수와 확률분포
    1.1 확률  ... 18
    1.2 조건부확률과 독립성  ... 19
    1.3 확률변수  ... 21
    1.4 기대값  ... 25
    1.5 확률분포  ... 26
      1.5.1 이산형 확률분포  ... 26
      1.5.2 연속형 확률분포  ... 29
    1.6...

더보기

목차 전체

제1부 통계학개론
  제1장 확률변수와 확률분포
    1.1 확률  ... 18
    1.2 조건부확률과 독립성  ... 19
    1.3 확률변수  ... 21
    1.4 기대값  ... 25
    1.5 확률분포  ... 26
      1.5.1 이산형 확률분포  ... 26
      1.5.2 연속형 확률분포  ... 29
    1.6 분포함수  ... 32
      1.6.1 누적분포함수(결합, 주변)  ... 32
      1.6.2 이산형 밀도함수(결합, 주변)  ... 33
      1.6.3 연속형 밀도함수(결합, 주변)  ... 34
      1.6.4 조건부 확률밀도함수  ... 35
    1.7 독립성  ... 35
    1.8 공분산과 상관계수  ... 35
    1.9 표본분포  ... 36
      1.9.1 모집단과 확률표본  ... 36
      1.9.2 통계량  ... 38
      1.9.3 대수의 법칙  ... 39
      1.9.4 중심극한정리  ... 39
  제2장 추정과 검정
    2.1 점추정  ... 42
      2.1.1 추정방법  ... 42
        1. 적률법  ... 42
        2. 최우추정법  ... 43
      2.1.2 통계량의 성격들  ... 44
        1. 오차제곱평균  ... 44
        2. 불편성  ... 44
        3. 일치성  ... 45
    2.2 구간추정  ... 45
    2.3 가실검정  ... 47
      2.3.1 최강검정법  ... 48
      2.3.2 두오비검정법  ... 49
      2.3.3 적합도검정법  ... 52
    2.4 비모수검정  ... 52
      2.4.1 부호검정  ... 52
      2.4.2 연검정  ... 53
제2부 SAS의 사용방법과 활용
  제1장 SAS의 사용방법
    1.1 SAS시스템의 구성  ... 58
    1.2 DOS에서의 SAS사용방법  ... 61
      1.2.1 SAS의 시작과 종료  ... 61
      1.2.2 화면관리 시스템  ... 62
      1.2.3 커멘드 명령어  ... 63
      1.2.4 프로그램 편집명령어  ... 68
    1.3 WINDOWS에서의 SAS사용방법  ... 70
      1.3.1 SAS의 시작과 종료  ... 71
      1.3.2 SAS에서 주메뉴의 활용  ... 73
  제2장 SAS의 활용
    2.1 SAS의 자료생성  ... 98
      2.1.1 SAS문장  ... 98
      2.1.2 자료입력  ... 99
        1. 프로그램 내에서 자료의 직접 입력  ... 99
        2. 외부화일에서의 자료입력  ... 103
      2.1.3 자료의 활용 및 보관  ... 105
      2.1.4 자료의 변환  ... 106
        1. 새로운 변수의 생성  ... 107
        2. 변수의 수정  ... 107
        3. IF문 및 DELETE문  ... 107
        4. 변수의 부분선택  ... 110
        5. SET문  ... 110
        6. MERGE문  ... 111
        7. OUTPUT문  ... 112
        8. ARRAY문  ... 113
        9. DO문  ... 114
    2.2 SAS Procedure  ... 116
      2.2.1 자료의 생성단계와 분석단계  ... 116
      2.2.2 일반적인 환경  ... 117
      2.2.3 구체적인 자료이름과 변수의 지정  ... 118
      2.2.4 Procedure과정과 출력설명  ... 119
        1. PRINT과정  ... 119
        2. PLOT과정  ... 121
        3. UNIVARIATE과정  ... 123
        4. RANKS과정  ... 125
        5. MEANS과정  ... 126
        6. TTEST과정  ... 129
        7. CORR과정  ... 130
        8. FREQ과정  ... 132
        9. TABULATE  ... 135
        10. CHART과정  ... 137
        11. SORT과정  ... 141
        12. REG과정  ... 142
        13. GLM과정  ... 148
        14. CATMOD과정  ... 152
    2.3 출력결과를 자료로 활용  ... 156
제3부 통계자료분석
  제1장 단일표본 분석
    1.1 모형설정  ... 162
    1.2 자료분석  ... 163
      1.2.1 독립성검정  ... 169
      1.2.2 등분산검정  ... 172
      1.2.3 정규성검정  ... 173
      1.2.4 모분산추정  ... 181
      1.2.5 모평균추정  ... 183
    1.3 예제(회귀모형의 잔차분석)  ... 186
      연습문제 1  ... 197
  제2장 두 표본 비교분석
    2.1 독립표본비교(평균차 검정방법)  ... 200
    2.2 대응표본비교  ... 210
    2.3 독립성검정 : 비율검정  ... 220
    2.4 동질성검정 : 비율검정  ... 225
      2.4.1 단일비율  ... 226
    2.4.2 두 비율 동질성 비교  ... 228
      2.4.3 동질성 비교  ... 233
    연습문제 2  ... 238
  제3장 보고서 작성
    3.1 분할표 작성  ... 242
    3.2 도표작성  ... 260
      연습문제3  ... 269
  제4장 단순회귀분석
    4.1 모형설정  ... 274
    4.2 이론적 배경  ... 275
      4.2.1 최소제곱법  ... 276
      4.2.2 회귀계수의 추정량 성질  ... 277
      4.2.3 모분산 σ²의 추정  ... 278
      4.2.4 기울기 β¹에 관한 추론  ... 278
      4.2.5 절편 β_0에 관한 추론  ... 279
      4.2.6 평균반응량 E(Y_0)의 추론  ... 280
      4.2.7 새로운 관찰값(Y_0)의 추론  ... 281
      4.2.8 분산분석  ... 281
      4.2.9 결정계수  ... 283
    4.3 단순회귀분석  ... 284
      4.3.1 모형의 가정에 대한 타당성 검정(잔차분석)  ... 284
        1. 더빈-와트슨 검정  ... 285
        2. 예제  ... 286
      4.3.2 회귀모형추론  ... 301
        1. 기울기 추론  ... 301
        2. 모형의 적합성 검정  ... 302
        3. 예측값 신뢰구간  ... 302
    4.4 적합결여검정  ... 303
      4.4.1 적합결여검정  ... 303
      4.4.2 최대결정계수  ... 306
      4.4.3 예제  ... 307
    연습문제 4  ... 311
  제5장 상관분석
    5.1 상관관계  ... 316
      5.1.1 표본상관관계  ... 316
      5.1.2 상관관계 추론  ... 318
    5.2 상관관계와 회귀  ... 326
      5.2.1 상관관계와 기울기  ... 326
      5.2.2 상관관계와 결정계수  ... 327
    연습문제 5  ... 332
  제6장 다중회귀 분석
    6.1 모형설정 및 이론적 배경  ... 336
      6.1.1 모형설정  ... 336
      6.1.2 최소제곱법  ... 337
      6.1.3 추정회귀계수 벡터의 성질  ... 338
      6.1.4 모분산 σ²의 추론  ... 341
      6.1.5 회귀계수의 추론  ... 341
      6.1.6 편균반응량과 새로운 관찰값의 추론  ... 342
      6.1.7 β의 추론  ... 343
      6.1.8 분산분석  ... 344
      6.1.9 결정계수  ... 345
      6.1.10 수정결정계수  ... 346
    6.2 다중회귀분석  ... 347
      6.2.1 완전모형  ... 347
        1. 예제  ... 347
        2. 모형설정에 관한 가정의 타당성 검정(잔차검정)  ... 353
        3. 모형의 적합성 검정  ... 353
      6.2.2 축소모형  ... 355
    6.3 독립변수에 관한 연구  ... 361
      6.3.1 부분가설검정  ... 361
      6.3.2 제1종 제곱합과 제2종 제공합  ... 363
      6.3.3 독립변수들의 선형성과 부분잔차그림표  ... 369
      6.3.4 부분상관관계와 다중공선성  ... 373
        1. 부분상관관계  ... 373
        2. 예제 1  ... 374
        3. 다중공선성  ... 377
        4. 예제 2  ... 378
      6.3.5 분산팽창계수와 공차한계  ... 379
    6.4 특이값과 영향관측값  ... 383
      6.4.1 특이값  ... 383
      6.4.2 영향관측값  ... 387
    6.5 변수선택  ... 389
      6.5.1 전진선택방법  ... 389
      6.5.2 후진선택방법  ... 391
      6.5.3 단계식선택방법  ... 392
      6.5.4 최대결정계수 선택법  ... 393
      6.5.5 예제  ... 393
      6.5.6 C_p통계량  ... 405
      연습문제 6  ... 410
  제7장 분산분석  ... 414
    7.1 분산분석  ... 414
    7.2 일원매치법  ... 417
      7.2.1 예제  ... 419
      7.2.2 가정의 검정  ... 426
      7.2.3 모형식의 추정  ... 427
      7.2.4 모형의 적합성검정  ... 428
      7.2.5 대비  ... 430
      7.2.6 다중비교  ... 437
        1. 최소유의차 검정  ... 438
        2. 쉐훼방법  ... 440
        3. 투키방법  ... 442
    7.3 이원배치법  ... 444
      7.3.1 반복이 없는 이원배치법  ... 445
      7.3.2 난괴법  ... 457
      7.3.3 반복이 있는 이원배치법  ... 468
    7.4 삼원배치법  ... 484
      7.4.1 분할구계획법  ... 485
      7.4.2 삼원지분계획법  ... 493
      연습문제 7  ... 449
  제8장 범주형 자료분석
    8.1 대수선형모형  ... 504
    8.2 3차원분할표  ... 508
      8.2.1 예제 1  ... 513
      8.2.2 예제 2  ... 537
    8.3 4차원 이상의 분할표  ... 545
    8.4 로지트모형  ... 565
    8.5 선형로지스틱모형  ... 570
    연습문제 8  ... 583
  부록
    1. SAS 수식과 함수 그리고 모의실험  ... 586
      1.1 수식  ... 586
      1.2 함수  ... 587
      1.3 모의실험  ... 590
    Ⅱ. 신뢰구간  ... 606
    Ⅲ. 분포함수표  ... 609
      1. 정규분포표  ... 609
      2. t분포표  ... 614
      3. 카이제곱분포표  ... 619
참고문헌  ... 625
찾아보기  ... 627

더보기 닫기