목차 일부

제1장 통계학의 개념
   1.1 통계학이란 무엇인가 ... 10
   1.2 모집단과 표본 ... 14
   1.3 기술통계학과 추측통계학 ... 17
   1.4 자료 ... 19
      1. 자료의 개념과 종류 ... 19
      2. 측정의 수준 ... 22
   연습문제 ... 25
제2장 도수분포
   2.1 도수분포표 ... 28
   ...

더보기

목차 전체

제1장 통계학의 개념
   1.1 통계학이란 무엇인가 ... 10
   1.2 모집단과 표본 ... 14
   1.3 기술통계학과 추측통계학 ... 17
   1.4 자료 ... 19
      1. 자료의 개념과 종류 ... 19
      2. 측정의 수준 ... 22
   연습문제 ... 25
제2장 도수분포
   2.1 도수분포표 ... 28
      1. 도수분포와 도수분포표 ... 28
      2. 범주자료의 도수분포표 ... 30
      3. 연속자료의 도수분포표 ... 32
      4. 이산자료의 도수분포표 ... 37
   2.2 도수분포도 ... 39
      1. 도수분포도의 개념 ... 39
      2. 도수분포도의 유형 ... 39
   연습문제 2 ... 51
제3장 자료의 특성치
   3.1 특성치의 개념 ... 56
   3.2 대표치 ... 57
      1. 평균 ... 58
      2. 중앙값 ... 61
      3. 최빈값 ... 65
      4. 평균, 중앙값, 최빈값의 관계 ... 68
      5. 여러 가지 평균 ... 69
   3.3 산포도 ... 71
      1. 범위 ... 72
      2. 중간범위 ... 73
      3. 평균편차 ... 75
      4. 분산 및 표준편차 ... 76
   3.4 자료의 선형변환 ... 82
   연습문제 3 ... 86
제4장 확률이론
   4.1 확률의 정의 ... 90
      1. 확률이란 ... 90
      2. 표본공간과 사건 ... 91
      3. 확률의 정의 ... 97
   4.2 확률의 계산 ... 104
      1. 확률의 덧셈정리 ... 104
      2. 조건부확률과 곱셈정리 ... 107
      3. 독립사건과 종속사건 ... 110
      4. 베이스의 정리 ... 113
   연습문제 4 ... 120
제5장 이산확률분포
   5.1 이산확률분포 ... 124
      1. 확률변수 ... 125
      2. 이산확률분포 ... 126
      3. 이산확률분포에서의 기대값 ... 129
      4. 이산확률분포에서의 분산, 표준편차 ... 132
      5. 중요한 성질 ... 137
      6. 두 확률변수의 기대값과 분산 ... 140
   5.2 이항분포 ... 142
      1. 베르누이분포 ... 142
      2. 이항분포 ... 143
      3. 다항분포 ... 149
   5.3 초기하분포 ... 150
   연습문제 5 ... 154
제6장 연속확률분포
   6.1 연속확률분포 ... 158
      1. 연속확률변수 ... 158
      2. 확률밀도함수 ... 159
      3. 기대값 ... 163
      4. 분산과 표준편차 ... 164
   6.2 정규분포 ... 167
      1. 정규분포 ... 168
      2. 표준정규분포 ... 170
      3. 표준정규분포표 ... 173
      4. 정규분포의 성질 ... 179
      5. 이항분포의 정규근사법 ... 182
   연습문제 6 ... 186
제7장 표본조사
   7.1 전수조사와 표본조사 ... 190
      1. 전수조사와 표본조사 ... 190
      2. 조사오차 ... 191
   7.2 표본조사 과정 ... 192
      1. 조사목적의 설정 ... 193
      2. 모집단의 설정 ... 193
      3. 표본설계 ... 194
      4. 자료조사 ... 195
      5. 자료분석 ... 195
   7.3 표본추출법 ... 196
      1. 단순임의추출법 ... 197
      2. 층화임의추출법 ... 199
      3. 집락추출법 ... 200
      4. 계통추출법 ... 201
   연습문제 7 ... 203
제8장 표본분포
   8.1 표본분포의 개념 ... 206
      1. 통계량과 표본분포 ... 206
      2. 표본평균의 평균과 분산 ... 211
   8.2 표본평균의 분포 ... 219
      1. 정규모집단에서의 표본평균의 분포 ... 219
      2. 비정규모집단에서 표본평균의 분포 ... 222
   8.3 표본비율의 분포 ... 227
      1. 모비율과 표본비율 ... 227
      2. 표본비율의 분포 ... 229
   8.4 t-분포 ... 233
      1. t-분포 ... 233
      2. t-분포표 ... 236
   연습문제 8 ... 239
제9장 통계적 추정
   9.1 통계적 추정의 개념 ... 242
      1. 추정의 기본개념 ... 242
      2. 좋은 추정량이 될 요건 ... 244
   9.2 모수의 점추정 ... 251
      1. 모평균의 점추정 ... 251
      2. 모분산의 점추정 ... 253
      3. 모비율의 점추정 ... 255
   9.3 모평균의 구간추정 ... 256
      1. 모분산을 아는 경우 ... 256
      2. 모분산을 모르는 경우 ... 262
   9.4 모비율의 구간추정 ... 266
   9.5 표본의 크기 결정 ... 268
      1. 표본추출비용 ... 268
      2. 모평균의 추정에서의 표본의 크기 ... 270
      3. 모비율의 추정에서의 표본의 크기 ... 271
   연습문제 9 ... 274
제10장 가설검정
   10.1 가설검정의 개념 ... 278
      1. 가설검정의 기본개념 ... 278
      2. 가설검정의 절차 ... 286
   10.2 모평균의 검정 ... 296
      1. 모분산을 아는 경우 ... 297
      2. 모분산을 모르는 경우 ... 302
   10.3 모비율에 대한 검정 ... 309
   10.4 가설검정과 구간추정 ... 311
   연습문제 10 ... 314
부록 ... 317
찾아보기 ... 339

더보기 닫기