목차 일부
chapter 1 통계학의 기본 개념
1.1 통계학이란? ... 12
1.2 통계학의 기본용어 ... 13
1.2.1 기술통계학과 추리통계학 ... 13
1.2.2 모수와 통계량 ... 13
1.3 통계학과 측정 ... 14
연습문제 ... 17
chapter 2 기술통계학Ⅰ : 자료 정리
2.1 변수와 자료...
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목차 전체
chapter 1 통계학의 기본 개념
1.1 통계학이란? ... 12
1.2 통계학의 기본용어 ... 13
1.2.1 기술통계학과 추리통계학 ... 13
1.2.2 모수와 통계량 ... 13
1.3 통계학과 측정 ... 14
연습문제 ... 17
chapter 2 기술통계학Ⅰ : 자료 정리
2.1 변수와 자료의 종류 ... 20
2.2 도수분포표 ... 21
2.2.1 양적자료를 사용한 도수분포표 ... 22
2.2.2 질적자료를 사용한 도수분포표 ... 24
2.3 도수분포의 도표 ... 25
연습문제 ... 27
chapter 3 기술통계학Ⅱ : 분포 특성
3.1 집중화 경향 ... 30
3.1.1 산술평균(Arithmetic Mean) ... 30
3.1.2 중앙값(Median) ... 34
3.1.3 최빈값 ... 36
3.2 분산도 ... 39
3.2.1 범위 ... 40
3.2.2 평균편차 ... 41
3.2.3 분산과 표준편차 ... 42
3.2.4 비대칭도 ... 45
연습문제 ... 48
chapter 4 확률이론
4.1 확률의 정의 ... 50
4.1.1 상대빈도 및 동등발생 정의 ... 50
4.1.2 확률의 공리 ... 52
4.2 표본공간(sample space)과 확률법칙 ... 53
4.2.1 확률의 덧셈법칙 ... 54
4.3 조건부 확률과 곱셈법칙 ... 56
4.3.1 독립사건과 종속사건 ... 58
4.4 베이즈 정리 ... 59
연습문제 ... 64
chapter 5 확률분포
5.1 확률변수와 확률분포 ... 68
5.1.1 확률변수 ... 68
5.1.2 확률분포의 개념 ... 69
5.2 확률분포의 기대값과 분산 ... 71
5.2.1 기대값 ... 71
5.2.2 분산 및 표준편차 ... 72
5.3 결합확률분포 ... 74
5.3.1 주변확률분포와 결합확률분포 ... 74
5.3.2 공분산, 상관계수 및 독립관계 ... 76
연습문제 ... 79
chapter 6 이산확률분포
6.1 초기하분포 ... 82
6.1.1 초기하분포의 확률밀도함수 ... 82
6.2 이항분포 ... 84
6.2.1 베르누이와 이항분포의 확률밀도함수 ... 84
6.3 포아송분포 ... 89
6.3.1 포아송분포의 확률밀도함수 ... 89
6.3.2 초기하, 이항, 포아송분포와의 관계 ... 92
연습문제 ... 95
chapter 7 연속확률분포
7.1 연속형확률밀도함수
7.1.1 연속형확률밀도함수와 균일분포 ... 98
7.2 정규분포
7.2.1 정규분포의 확률과 특성 ... 101
7.2.2 표준정규분포의 특성 ... 103
7.3 지수분포
7.3.1 지수분포의 확률과 특성 ... 108
연습문제 ... 113
chapter 8 표본분포
8.1 표본분포 ... 116
8.1.1 표본추출방법 및 표본분포의 평균과 분산 ... 116
8.2 모집단의 분포와 표본분포와의 관계 ... 119
8.2.1 모집단의 크기가 큰 경우 ... 119
8.2.2 모집단의 크기가 작은 경우의 표본분포 ... 122
8.3 이항확률의 표본분포 ... 124
8.3.1 비율의 표본분포에 대한 평균과 표준편차 ... 124
8.3.2 이항분포의 정규근사 ... 125
연습문제 ... 129
chapter 9 단일 모집단의 평균 추정
9.1 통계적 추정의 개념 ... 132
9.1.1 기본개념과 추정량의 결정기준 ... 132
9.1.2 불편추정량 ... 133
9.1.3 효율성 ... 134
9.1.4 일치성 ... 134
9.1.5 충족성 ... 134
9.2 신뢰구간추정 ... 135
9.2.1 신뢰구간추정 ... 135
9.2.2 σ를 알고 있는 경우의 신뢰구간추정 ... 135
9.2.3 σ를 모르는 경우의 신뢰구간추정 ... 137
9.3 표본크기의 결정 ... 141
9.3.1 σ를 알 때 ... 141
9.3.2 σ를 모르는 경우 ... 142
연습문제 ... 144
chapter 10 두 모집단에 대한 추정
10.1 두 개의 모집단 평균에 대한 추정 ... 148
10.1.1 두 개의 모집단의 표본평균의 검정통계량 ... 150
10.1.2 두 개의 모집단의 평균의 차에 대한 추정 ... 150
10.2 모집단의 비율에 대한 추정 ... 156
10.2.1 단일 모집단인 경우의 비율에 대한 신뢰구간추정 ... 156
10.2.2 두 개의 모집단인 경우 비율에 대한 신뢰구간추정 ... 157
10.2.3 비율로 추정하는 경우에 표본의 크기 결정 ... 159
연습문제 ... 161
chapter 11 가설검정
11.1 가설검정이란? ... 164
11.2 가설검정의 기본용어 ... 165
11.2.1 귀무가설과 대립가설 ... 165
11.2.2 유의수준과 임계치 ... 166
11.2.3 양측검정과 단측검정 ... 169
11.2.4 α-오류와 β-오류 ... 169
11.3 가설검정의 과정 ... 170
연습문제 ... 173
chapter 12 단일 모집단의 평균과 비율에 관한 가설검정
12.1 단일 모집단 평균의 가설검정 ... 176
12.1.1 모집단의 분산을 알고 있는 경우 ... 176
12.1.2 모집단의 분산을 모르는 경우 ... 177
12.2 단일 모집단 비율의 가설검정 ... 180
연습문제 ... 183
chapter 13 두 모집단의 평균과 검정
13.1 두 모집단 평균의 가설검정 ... 186
13.1.1 모집단의 분산을 아는 경우의 가설검정 ... 187
13.1.2 모집단의 분산을 모르는 경우의 가설검정 ... 188
13.2 모집단의 비율에 대한 검정 ... 190
연습문제 ... 194
chapter 14 모집단의 분산에 대한 가설검정
14.1 단일 모집단의 분산에 대한 가설검정 ... 198
14.2 두 모집단의 분산에 대한 가설검정 ... 202
연습문제 ... 205
chapter 15 회귀분석과 상관분석
15.1 상관분석 ... 208
15.2 단순회귀분석 ... 211
15.3 단순회귀분석의 검정과 추정 ... 219
15.3.1 검정과 추정 ... 219
15.4 중회귀분석의 검정과 추정 ... 224
연습문제 ... 232
chapter 16 실험계획법
16.1 실험계획법의 기본개념 ... 236
16.2 실험계획법의 추진절차 ... 238
16.3 일원배치법 ... 241
16.3.1 관찰치의 모형 ... 242
16.3.2 제곱평균과 F-검정통계량 ... 243
16.3.3 일원배치법의 분산분석(ANOVA) ... 245
16.4 사후검정 ... 248
16.5 이원배치법 ... 250
16.5.1 이원배치법의 모형 ... 251
16.5.2 이원배치법의 분산분석(ANOVA) ... 251
연습문제 ... 257
chapter 17 비모수 통계학
17.1 모수통계학과 비모수통계학의 비교 ... 262
17.2 χ²에 의한 검정 ... 263
17.2.1 χ²(Chi-square) 검정 ... 263
17.2.2 독립성에 대한 검정 ... 263
17.2.3 적합도 검정 ... 268
17.3 무작위 추출에 의한 검정 ... 270
연습문제 ... 273
연습문제 풀이 ... 275
부록 ... 295
찾아보기 ... 313
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