목차 일부

1. 基本槪念
   1.1 指數 ... 1
   1.2 多項式 ... 3
   1.3 因數分解 ... 4
   1.4 方程式 ... 5
   1.5 自乘式을 이용한 解의 도출 ... 7
   1.6 聯立方程式 ... 8
   1.7 函數 ... 10
   1.8 그래프, 기울기 및 절편 ... 11
   1.9 非線型函數의 그래프 ... 13
   연습문제...

더보기

목차 전체

1. 基本槪念
   1.1 指數 ... 1
   1.2 多項式 ... 3
   1.3 因數分解 ... 4
   1.4 方程式 ... 5
   1.5 自乘式을 이용한 解의 도출 ... 7
   1.6 聯立方程式 ... 8
   1.7 函數 ... 10
   1.8 그래프, 기울기 및 절편 ... 11
   1.9 非線型函數의 그래프 ... 13
   연습문제 ... 15
2. 方程式과 그래프의 經濟學的 應用
   2.1 等費用線 ... 31
   2.2 需要供給이 分析 ... 32
   2.3 所得決定模型 ... 33
   2.4 IS-LM 分析 ... 34
   2.5 生産可能曲線 ... 36
   연습문제 ... 38
3. 導函數와 微分法
   3.1 極限 ... 63
   3.2 連續性 ... 65
   3.3 曲線의 기울기 ... 66
   3.4 導函數 ... 69
   3.5 微分可能과 連續性 ... 71
   3.6 導函數의 表示 ... 72
   3.7 微分法則 ... 72
   3.8 高次導函數 ... 77
   3.9 陰函數의 微分 ... 77
   연습문제 ... 79
4. 經濟學에서의 導函數의 利用
   4.1 增加函數와 減少函數 ... 101
   4.2 오목性과 볼록性 ... 102
   4.3 相對的 極값 ... 103
   4.4 變曲點 ... 105
   4.5 函數의 그래프 ... 106
   4.6 函數의 最適化 ... 107
   4.7 限界槪念 ... 109
   4.8 經濟的 關聯函數의 最適化 ... 110
   4.9 價格彈力性 ... 111
   4.10 總槪念, 限界槪念, 平均槪念 사이의 관계 ... 115
   연습문제 ... 117
5. 多變數函數의 微分
   5.1 多變數函數와 偏導函數 ... 155
   5.2 偏微分法則 ... 157
   5.3 2次偏導函數 ... 159
   5.4 多變數函數의 最適化 ... 161
   5.5 制約條件下의 最適化와 라그랑지 函數 ... 164
   5.6 라그랑지 乘數의 중요성 ... 166
   5.7 微分 ... 167
   5.8 全微分과 偏微分 ... 168
   5.9 全導函數와 逆函數 微分法則 ... 171
   연습문제 ... 173
6. 經濟學에서의 多變數函數의 微分
   6.1 限界生産性 ... 195
   6.2 國民所得決定과 乘數 ... 195
   6.3 偏彈方性 ... 197
   6.4 微分과 增加分 ... 199
   6.5 經濟學에서 이용되는 多變數函數의 極大化와 極小化 ... 201
   6.6 經濟學에서 이용되는 制約條件下의 函數에 대한 極大化와 極小化 ... 204
   6.7 不等式 制約條件 ... 205
   6.8 同次生産函數 ... 207
   6.9 規模에 대한 수확 ... 208
   6.10 콥·다글라스 生産函數의 最適化 ... 208
   6.11 CES 生産函數의 最適化 ... 210
   연습문제 ... 212
7. 로그函數와 指數函數
   7.1 指數函數 ... 253
   7.2 로그函數 ... 254
   7.3 指數函數와 로그函數의 特性 ... 256
   7.4 自然指數函數와 自然로그函數 ... 258
   7.5 自然指數函數와 自然로그函數의 解 ... 258
   7.6 非線型函數의 로그 변환 ... 260
   연습문제 ... 261
8. 指數函數와 로그函數의 經濟學에서의 應用
   8.1 複利計算 ... 273
   8.2 實效利子率과 名目利子率 ... 275
   8.3 割引率 ... 276
   8.4 未來所得의 割引 ... 277
   8.5 指數函數와 自然指數函數 사이의 변환 ... 278
   8.6 增加率의 측정 ... 280
   연습문제 ... 282
9. 指數函數 및 로그函數의 微分
   9.1 微分法則 ... 295
   9.2 高次導函數 ... 299
   9.3 偏導函數 ... 300
   9.4 指數函數와 로그函數의 最適化 ... 301
   9.5 로그微分 ... 303
   9.6 기타 增加率의 측정방법 ... 303
   9.7 最適期間 ... 304
   9.8 로그 변형을 통한 콥 · 다글라스 형태의 需要函數 도출 ... 306
   연습문제 ... 307
10. 行列의 基礎(線型代數)
   10.1 行列代數의 役割 ... 333
   10.2 定義와 用語 ... 334
   10.3 行列의 덧셈과 뺄셈 ... 336
   10.4 스칼라 곱 ... 337
   10.5 벡터 곱 ... 338
   10.6 行列의 곱 ... 339
   10.7 行列代數에서의 交換法則, 結合法則, 分配法則 ... 342
   10.8 恒等行列과 零行列 ... 345
   10.9 行列을 이용한 線型方程式의 표현 ... 346
   10.10 行演算 ... 347
   10.11 增幅行列 ... 348
   10.12 線型方程式의 가우스解法 ... 349
   연습문제 ... 351
11. 逆行列
   11.1 行列式과 非特異性 ... 371
   11.2 3次行列式 ... 372
   11.3 小行列式과 餘因數 ... 374
   11.4 라플라스展開와 高次行列式 ... 375
   11.5 行列式의 특성 ... 377
   11.6 餘因數行列과 隨伴行列 ... 378
   11.7 逆行列 ... 379
   11.8 逆行列을 통한 行列方程式의 解 ... 380
   11.9 크레머의 法則 ... 382
   11.10 가우스消去法에 의한 逆行列의 도출 ... 383
   연습문제 ... 386
12. 특수한 行列, 行列式 및 經濟學에서의 응용
   12.1 야코비안 ... 423
   12.2 헤시안 ... 424
   12.3 判別式 ... 426
   12.4 高次 헤시안 ... 427
   12.5 制約條件下의 最適化를 위한 制約函數附 헤시안 ... 429
   12.6 마샬의 需要函數 도출 ... 432
   12.7 役人ㅡ産出分析 ... 433
   12.8 特性根과 特性 벡터(固有根, 固有벡터) ... 435
   12.9 轉換行列 ... 438
   연습문제 ... 438
13. 線型計劃 : 그래프에 의한 接近
   13.1 그래프에 의한 解法 ... 477
   13.2 極點定理 ... 479
   13.3 餘分變數와 剩餘變數 ... 481
   13.4 基本의 定理 ... 482
   연습문제 ... 483
14. 線型計劃 : 심플렉스解法
   14.1 심플렉스解法 : 極大化 ... 497
   14.2 限界값 또는 潛在價格 ... 502
   14.3 심플렉스解法 : 極小化 ... 503
   연습문제 ... 508
15. 線型計劃 : 雙對問題
   15.1 雙對問題 ... 523
   15.2 雙對問題로의 轉煥法則 ... 524
   15.3 雙對定理 ... 525
   15.4 雙對問題의 利點 ... 527
   15.5 雙對問題에서의 潛在價格 ... 528
   15.6 潛在價格과 라그랑지 乘數 ... 529
   연습문제 ... 529
16. 積分 : 不定積分
   16.1 積分 ... 539
   16.2 積分公式 ... 540
   16.3 初期條件과 境界條件 ... 543
   16.4 置換積分 ... 543
   16.5 部分積分 ... 545
   16.6 經濟學的 應用 ... 547
   연습문제 ... 548
17. 積分 : 定積分
   17.1 曲線 아래의 面積 ... 561
   17.2 定積分 ... 562
   17.3 積分의 基本定理 ... 562
   17.4 定積分의 특성 ... 564
   17.5 曲線 사이의 面積 ... 565
   17.6 理常積分 ... 566
   17.7 롭피탈의 法則(L'H^opital's rule) ... 568
   17.8 現在價値 ... 569
   17.9 消費者剩餘와 生産者剩餘 ... 570
   17.10 定積分과 確率 ... 571
   연습문제 ... 572
18. 微分方程式
   18.1 定義와 槪念 ... 589
   18.2 1階線型 微分方程式에 대한 一般公式 ... 590
   18.3 完全微分方程式 ... 593
   18.4 積分因數 ... 595
   18.5 積分因數의 導出 ... 595
   18.6 變數의 分離 ... 596
   18.7 베르누이方程式 ... 598
   18.8 經濟學에서의 應用 ... 599
   연습문제 ... 601
19. 定差方程式
   19.1 定義와 槪念 ... 629
   19.2 1階線型 定差方程式의 一般公式 ... 630
   19.3 安定條件 ... 631
   19.4 時差所得決定模型 ... 634
   19.5 거미집模型 ... 635
   19.6 해로드模型 ... 637
   연습문제 ... 639
20. 2階微分方程式 및 2階定差方程式
   20.1 2階微分方程式 ... 651
   20.2 2階定差方程式 ... 653
   20.3 特性根 ... 655
   20.4 結合複素數 ... 656
   20.5 三角函數 ... 657
   20.6 三角函數의 導函數 ... 659
   20.7 虛數와 複素數의 變煥 ... 660
   20.8 安定性條件 ... 662
   연습문제 ... 663
21. 變分學
   21.1 動態的 最適化 ... 679
   21.2 平面上에서의 두 점 사이의 거리 ... 681
   21.3 오일러의 方程式과 動態的 最適化 條件 ... 682
   21.4 極値函數의 필요조건을 갖춘 函數 ... 686
   21.5 凡函數 제약조건하에서의 動能的 最適化 ... 689
   21.6 變動記號 ... 692
   21.7 經濟學 應用 ... 694
   연습문제 ... 696
부록 ... 723
찾아보기 ... 733

더보기 닫기