목차 일부
Chapter 1. 개관
1.1 서술통계 ... 15
1.2 추리통계 ... 17
1.3 관계성과 예측 ... 18
1.4 전집과 표본 ... 19
1.5 무선표본과 표집변이 ... 20
1.6 변수 ... 21
1.7 측정과 척도 ... 23
1.8 행동연구에서 통계학의 역할 ... 25
1.9 통계학에 관...
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목차 전체
Chapter 1. 개관
1.1 서술통계 ... 15
1.2 추리통계 ... 17
1.3 관계성과 예측 ... 18
1.4 전집과 표본 ... 19
1.5 무선표본과 표집변이 ... 20
1.6 변수 ... 21
1.7 측정과 척도 ... 23
1.8 행동연구에서 통계학의 역할 ... 25
1.9 통계학에 관한 불유쾌한 말들 ... 26
1.10 통계학을 공부할 때의 요령 ... 29
1.11 근사치와 계산의 정확성 ... 30
Chapter 2. 빈도분포
2.1 서론 ... 33
2.2 자료를 조직화하는 문제 ... 34
2.3 묶은 점수 ... 36
2.4 급간을 만들기 위한 몇 가지 지침 ... 38
2.5 묶은 자료의 빈도분포 구성 ... 39
2.6 상대빈도분포 ... 42
2.7 정확한계 ... 44
2.8 누가 백분율 빈도분포 ... 45
2.9 요약 ... 48
연습문제 ... 48
Chapter 3. 도표의 작성
3.1 서론 ... 55
3.2 히스토그램 ... 56
3.3 막대도표 ... 58
3.4 빈도절선도표 ... 59
3.5 누가백분율 곡선(Ogive) ... 60
3.6 백분위점수와 백분위 ... 62
3.7 서로 다른 분포들의 비교 ... 64
3.8 상대빈도와 비율면적 ... 65
3.9 기저분포와 표집변이 ... 67
3.10 가공적인 도표 ... 70
3.11 빈도분포의 특성 ... 71
3.12 요약 ... 74
연습문제 ... 75
Chapter 4. 집중경향
4.1 서론 ... 81
4.2 통계적 기초 ... 82
4.3 최빈치와 중앙치 ... 83
4.4 산술평균치 ... 86
4.5 대칭과 비대칭 ... 89
4.6 평균치, 중앙치, 최빈치의 속성 ... 90
4.7 요약 ... 93
연습문제 ... 94
Chapter 5. 변산도
5.1 서론 ... 99
5.2 범위와 사분편차 ... 102
5.3 편차점수 ... 104
5.4 편차측정치 : 분산과 표준편차 ... 106
5.5 표준편차의 계산 : 원점수 방법 ... 108
5.6 표준편차, 사분편차, 범위의 비교 ... 110
5.7 표준편차와 정상분포 ... 112
5.8 두 분포에 대한 평균치의 비교 ... 115
5.9 요약 ... 117
연습문제 ... 119
Chapter 6. 정상분포와 표준점수
6.1 서론 ... 125
6.2 정상곡선의 성질 ... 127
6.3 표준점수(z 점수)와 정상곡선 ... 129
6.4 점수를 알 경우 면적 구하기 ... 132
6.5 면적을 알 경우 점수 찾기 ... 138
6.6 z점수에 대한 기타 사항 ... 141
6.7 다른 종류의 표준점수 ... 144
6.8 백분점수와 정상분포 ... 146
6.9 요약 ... 148
연습문제 ... 149
Chapter 7. 상관관계
7.1 관련성의 측정과 예측 ... 155
7.2 이변량분포와 산포도 ... 157
7.3 상관의 측정치 ... 159
7.4 Pearson r의 정의 공식 ... 162
7.5 r의 계산 : 원점수 방법 ... 165
7.6 상관과 인과관계 ... 167
7.7 상관계수에 영향을 주는 요인들 ... 167
7.8 상관계수와 얻어지는 상황 ... 172
7.9 관련성의 강도 ... 173
7.10 요약 ... 176
연습문제 ... 178
Chapter 8. 회귀와 예측
8.1 서론 ... 185
8.2 최적선 ... 187
8.3 회귀방정식 : 원점수 형태 ... 190
8.4 회귀방정식 : 표준점수 형태 ... 192
8.5 예측오차의 한계 측정 ... 195
8.6 r과 예측오차간의 관계 ... 200
8.7 요약 ... 201
연습문제 ... 202
Chapter 9. 통계적 추론과 확률
9.1 통계적 추론 : 표본결과에서의 우연성에 대한 설명 ... 209
9.2 확률 : 우연성에 대한 연구 ... 211
9.3 확률의 정의 ... 212
9.4 확률분포 ... 214
9.5 덧셈정리(OR / ADDITION RULE) ... 216
9.6 곱셈정리(AND / MULTIPLICATION RULE) ... 219
9.7 두 가지 규칙이 적용되는 상황 ... 222
9.8 요약 ... 225
연습문제 ... 226
Chapter 10. 무선표집분포
10.1 서론 ... 231
10.2 무선표집 모델과 무선화 모델 ... 232
10.3 전집과 표본 ... 234
10.4 무선표본 선정 ... 235
10.5 평균치들의 무선표집분포 ... 237
10.6 평균치들의 무선표집분포의 특성 ... 239
10.7 평균치들의 무선표집분포의 사용 ... 243
10.8 표집분포 개념에 대한 일반적 원칙 ... 247
10.9 요약 ... 248
연습문제 ... 249
Chapter 11. 가설검증입문
11.1 서론 ... 255
11.2 μ에 대한 가설검증 : Johnson 박사의 문제 ... 257
11.3 평균치의 표준오차에 대한 추정 ... 260
11.4 Johnson 박사의 문제에 대한 해결방안 ... 261
11.5 STUDENT t분포 ... 267
11.6 자유도 ... 268
11.7 자유도와 Student의 t분포 ... 270
11.8 H_0의 기각과 수용 ... 272
11.9 방향적 대립가설과 비방향적 대립가설 ... 274
11.10 H_0과 H_A의 특성과 역할 ... 276
11.11 Student t 분포 적용을 위한 가정 : 전집의 정상성에 대한 가정 ... 278
11.12 유의도 수준 대 p-값 ... 279
11.13 유의도 수준과 오류 ... 282
11.14 요약 ... 285
연습문제 ... 288
Chapter 12. 두 전집 평균치들의 비교 : 독립표본
12.1 서론 ... 295
12.2 두 전집 평균치들의 비교 : 통계적 가설 ... 297
12.3 평균치들간의 차에 대한 무선표집분포 ... 298
12.4 평균치들간의 차에 관한 표집분포의 특성 ... 300
12.5 독립표본들에서 σx^￣_1 - x^￣_2의 추정 ... 301
12.6 두 전집에 관한 가설검증 : 예제 ... 303
12.7 얼마나 큰 차이여야 하는가 ... 307
12.8 정상성과 분산의 동질성에 관한 가정 ... 308
12.9 무선화의 역할 ... 309
12.10 통계적 추론과 비통계적 일반화 ... 311
12.11 무선화와 무선표집 ... 313
12.12 요약 ... 314
연습문제 ... 316
Chapter 13. 두 전집의 평균치들의 비교 : 종속표본
13.1 서론 ... 325
13.2 종속표본을 요하는 연구설계 ... 326
13.3 종속평균치들간의 차의 표준오차 ... 327
13.4 두 개의 종속평균치들에 관한 가설검증 ... 330
13.5 두 개의 종속평균치들의 문제에 대한 대안적 접근방법 ... 333
13.6 종속표본에 대한 찬반 양론 ... 336
13.7 요약 ... 338
연습문제 ... 339
Chapter 14. 통계적 검증력 분석
14.1 서론 ... 345
14.2 검증력 ... 346
14.3 d : 효과크기의 측정치 ... 347
14.4 검증력에 영향을 주는 요인 : 효과크기 ... 349
14.5 검증력에 영향을 주는 요인들 : 표본크기 ... 351
14.6 검증력에 영향을 주는 기타 요인들 ... 353
14.7 검증력 곡선 ... 355
14.8 유의미성 대 중요성 ... 358
14.9 표본크기의 선정 ... 360
14.10 일종오류, 이종오류와 검증력 ... 361
14.11 요약 ... 363
연습문제 ... 365
Chapter 15. 추정법
15.1 서론 ... 371
15.2 점추정법과 구간추정법 ... 372
15.3 μ에 대한 구간추정치 ... 373
15.4 μ_1-μ_2 의 구간추정치 ... 377
15.5 구간 폭과 표본크기 ... 379
15.6 구간추정법과 가설검증 ... 380
15.7 요약 ... 382
연습문제 ... 384
Chapter 16. Pearson상관계수에 관한 추론
16.1 서론 ... 389
16.2 p ... 0이라
16.3 유의한 상관 ... 392
16.4 p에 대한 구간추정 ... 394
16.5 요약 ... 396
연습문제 ... 397
Chapter 17. 변량분석 : 일원설계
17.1 서론 ... 401
17.2 일원 분산분석 : 가설 ... 403
17.3 일원 분산분석의 논리 : 집단내와 집단간 변이 ... 404
17.4 분산, 분산추정치와 자승화 ... 406
17.5 자승화의 분할과 자유도 ... 408
17.6 집단내와 집단간 분산추정치 ... 411
17.7 분산분석을 위한 원점수 공식 ... 413
17.8 F 검증 ... 415
17.9 분산분석에 있어서의 기타 검증들 ... 419
17.10 요약 ... 422
연습문제 ... 423
Chapter 18. 요인분산분석 : 이원요인설계
18.1 서론 ... 431
18.2 주효과 ... 432
18.3 상호작용 ... 436
18.4 상호작용의 중요성 ... 439
18.5 전체 자승화와 자유도의 분할 ... 441
18.6 자승화들의 계산 ... 444
18.7 분산추정치와 F 검증 ... 447
18.8 이원분산분석 결과에 대한 고찰 ... 449
18.9 요약 ... 451
연습문제 ... 453
Chapter 19. 이항검증
19.1 서론 ... 461
19.2 양분 자료에 관한 표집분포 ... 463
19.3 이항확률표의 사용 ... 467
19.4 이항분포를 사용한 가설 검증 ... 469
19.5 요약 ... 473
연습문제 ... 474
Chapter 20. 카이-자승과 빈도자료
20.1 서론 ... 477
20.2 빈도가 포함된 문제 ... 478
20.3 기대빈도와 관찰빈도간 불일치에 대한 측정치로서의 카이-자승(x²) ... 480
20.4 카이-자승에 대한 무선표집분포 ... 481
20.5 콜라문제의 해결 : x²검증 ... 483
20.6 두 개의 범주 경우 : 단일 비율에 대한 x² 검증 ... 485
20.7 두 변수 경우 : 유관표 ... 487
20.8 독립성에 대한 영가설 ... 489
20.9 유관표에서 기대빈도치 구하기 ... 491
20.10 독립성에 대한 x²검증 ... 492
20.11 2×2 유관표 ... 494
20.12 x²에 관한 주의사항 ... 496
20.13 요약 ... 497
연습문제 ... 499
21. 비모수적 기법 : (거의) 분포와 무관한 검증들
21.1 서론 ... 507
21.2 점수들의 순위 배정 ... 509
21.3 두 개의 독립집단을 위한 위치에 관한 검증 : MANN-WHITNEY 검증 ... 510
21.4 몇개의 독립집단들 위치에 관한 검증 : KRUSKAL-WALLIS 검증 ... 513
21.5 두 종속집단들의 위치에 대한 검증 : 기호검증법 ... 516
21.6 요약 ... 519
연습문제 ... 520
부록 ... 523
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