목차 일부

Ⅰ부 기술통계
   1. 통계학과 통계방법, 변수와 측정수준
      1.1 통계학과 통계방법 ... 3
      1.2 변수와 변량 ... 4
      1.3 측정의 수준 ... 5
      1.4 요약 ... 8
   2. 자료 분석 준비
      2.1 통계 컴퓨터 프로그램 탐색 ... 11
      2.2 자료의 점수화 ... 13
   ...

더보기

목차 전체

Ⅰ부 기술통계
   1. 통계학과 통계방법, 변수와 측정수준
      1.1 통계학과 통계방법 ... 3
      1.2 변수와 변량 ... 4
      1.3 측정의 수준 ... 5
      1.4 요약 ... 8
   2. 자료 분석 준비
      2.1 통계 컴퓨터 프로그램 탐색 ... 11
      2.2 자료의 점수화 ... 13
      2.3 자료의 정리 및 조직 ... 14
      2.4 요약 ... 20
   3. 자료의 조직과 제시 방법
      3.1 도수분포 ... 24
      3.2 백분위점과 백분위 ... 31
      3.3 도수분포 그래프 ... 36
      3.4 표준점수 ... 45
      3.5 요약 ... 47
   4. 집중경향의 통계량
      4.1 최빈값 ... 62
      4.2 중앙값 ... 63
      4.3 산술평균 ... 66
      4.4 대칭분포와 비대칭분포에서 집중경향의 통계량 측정 ... 69
      4.5 점수 변환의 영향 ... 71
      4.6 요약 ... 71
   5. 변산의 통계량
      5.1 범위 ... 79
      5.2 준사분위범위 ... 79
      5.3 편차점수 ... 81
      5.4 분산 ... 82
      5.5 표준편차 ... 83
      5.6 원점수에서 분산과 표준편차의 계산 ... 85
      5.7 점수 변환과 변산의 측정 ... 87
      5.8 표준점수 : z점수 ... 87
      5.9 변산의 측정과 정규분포 ... 89
      5.10 두 분포에서의 평균의 비교 ... 90
      5.11 요약 ... 91
   6. 상관의 통계량
      6.1 산포도 ... 100
      6.2 공분산과 Pearson상관계수 ... 104
      6.3 상관과 인과관계 ... 106
      6.4 상관계수에 영향을 미치는 요인 ... 108
      6.5 기타 상관계수 ... 113
   7. 단순회귀와 예측
      7.1 직선방정식과 그래프 ... 129
      7.2 최소제곱기준 ... 130
      7.3 회귀방정식 ... 131
      7.4 평균으로 회귀 ... 136
      7.5 예측오차 ... 138
      7.6 상관과 회귀의 해석 ... 141
Ⅱ부 추리통계의 기초
   8. 확률
      8.1 개요 ... 157
      8.2 확률의 기본용어 ... 158
      8.3 확률의 정의 ... 160
      8.4 확률계산의 규칙 ... 162
      8.5 동시확률과 조건확률 ... 164
      8.6 이산변수와 연속변수 ... 166
      8.7 이산변수의 확률분포 ... 167
      8.8 연속변수의 확률분포 ... 167
      8.9 순열과 조합 ... 169
   9. 이항분포, 다항분포, 정규분포
      9.1 이항분포 ... 176
      9.2 이항분포의 그림 ... 179
      9.3 이항분포의 평균과 분산 ... 180
      9.4 다항분포 ... 182
      9.5 정규분포와 통계학 ... 183
      9.6 정규분포 ... 184
      9.7 표준정규분포 ... 188
      9.8 표준정규분포표의 사용법 ... 190
      9.9 측정치의 확률구간 ... 197
      9.10 표준점수 ... 199
   10. 모집단분포, 표본분포, 표집분포
      10.1 통계적 추리의 목적 ... 205
      10.2 모집단분포와 표본분포 ... 206
      10.3 임의표집과 임의표본 ... 208
      10.4 표집분포 ... 209
      10.5 표집오차와 표준오차 ... 212
      10.6 모집단의 분포와 표본평균의 표집분포 ... 215
   11. 추정
      11.1 점추정 ... 223
      11.2 추정량의 불편성 ... 224
      11.3 추정량의 일치성 ... 226
      11.4 추정량의 효율성 ... 227
      11.5 추정량의 충분성 ... 229
      11.6 최대우도의 원리 ... 230
      11.7 구간추정 : 신뢰구간 ... 233
   12. 가설검정
      12.1 귀무가설과 대립가설 ... 243
      12.2 유의수준 ... 245
      12.3 통계적 의사결정과 오차 ... 249
      12.4 구간추정과 가설검정 ... 252
Ⅲ부 추리통계
   13. 평균에 관한 추리
      13.1 단일표본평균에 대한 z검정 - 모집단분산을 아는 경우 ... 259
      13.2 단일표본평균에 대한 t검정 - 모집단분산을 모르는 경우 ... 262
      13.3 두 독립표본평균의 차에 대한 t검정 ... 264
      13.4 동일분산이 아닌 경우 ... 271
      13.5 짝진 표본평균의 차에 대한 t검정 ... 274
   14. 검정력
      14.1 검정력에 영향을 미치는 요인 ... 283
      14.2 효과크기 ... 292
      14.3 단일표본평균에 대한 t검정의 검정력 계산법 ... 294
      14.4 두 독립표본평균의 차이에 대한 검정력 계산 ... 296
      14.5 두 종속표본평균의 차이에 대한 검정력 계산 ... 299
      14.6 표본크기와 검정력 ... 301
   15. 분산에 관한 추리
      15.1 x²분포 ... 304
      15.2 단일표본분산에 대한 x²검정 ... 307
      15.3 F분포 ... 308
      15.4 두 독립표본분산의 차에 대한 F검정 ... 311
      15.5 짝진 표본분산의 차에 관한 t검정 ... 313
   16. 범주형 자료에 관한 추리
      16.1 단일표본비율(도수)에 대한 이항검정과 근사적 z검정 ... 318
      16.2 단일표본도수에 대한 x²검정 : 적합도검정 ... 326
      16.3 두 독립표본비율(도수)의 차에 대한 Fisher의 정확검정과 근사적 검정 : 2×2분할표에 대한 검정 ... 332
      16.4 두 독립표본비율(도수)의 차에 대한 McNemar검정 ... 340
      16.5 J개의 독립표본도수의 차에 대한 x²검정 ... 343
      16.6 우도비 검정 ... 345
      16.7 Cochran Q검정 ... 347
      16.8 범주형 변수간의 상관 ... 351
   17. 일원분산분석
      17.1 일원분산분석 ... 364
      17.2 분산분석의 기본논리 ... 365
      17.3 분산추정 ... 370
      17.4 7단계 가설검정절차 ... 371
      17.5 분산분석의 계산 ... 374
      17.6 수리모형 ... 381
      17.7 제곱합의 분할 ... 383
      17.8 분산분석의 기본가정 ... 385
      17.9 집단내 사례수가 동일하지 않은 일원분산분석 ... 388
      17.10 고정효과모형과 임의효과모형 ... 393
      17.11 관계의 강도와 F검정의 검정력 ... 395
   18. 중다비교검정
      18.1 오차의 종류 ... 405
      18.2 계획비교 ... 406
      18.3 사후비교 ... 430
   19. 다원분산분석
      19.1 이원분산분석의 예 ... 448
      19.2 수리모형 ... 455
      19.3 이원분산분석에서 제곱합의 분할과 평균제곱의 기대값 ... 457
      19.4 이원분산분석에서의 상호작용 ... 459
      19.5 단순주효과 ... 461
      19.6 이원분산분석에서 검정력 분석 ... 469
      19.7 사례수가 다른 조합의 이원분산분석 ... 471
      19.8 고정·임의·혼합효과에서의 기대평균제곱 ... 479
      19.9 삼원 이상의 분산분석 ... 495
   20. 반복측정설계, 내재요인설계, 라틴정방형설계
      20.1 단순반복측정설계 ... 520
      20.2 일요인내 반복측정 이요인설계 ... 526
      20.3 내재요인설계 ... 531
      20.4 라틴방격설계 ... 538
   21. 단순상관과 단순선형회귀에 관한 추리
      21.1 상관과 회귀의 추리를 위한 가정 ... 549
      21.2 상관에 관한 추리 ... 552
      21.3 회귀계수에 관한 추리 ... 558
      21.4 단순회귀와 분산분석 ... 565
   22. 중다상관과 중다선형회귀에 관한 추리
      22.1 중다선형회귀방정식 ... 576
      22.2 중다상관계수 ... 580
      22.3 예측력의 증분, 중다상관, 부분상관, 준부분상관, 회귀계수 ... 582
      22.4 중다상관과 회귀계수에 대한 검정 ... 588
      22.5 S<?import namespace ... m ur
      22.6 중다회귀방정식의 예측변수 선택 방법 ... 603
   23. 일반선형모형
      23.1 분석모형, 설계, 통계모형 ... 618
      23.2 행렬 ... 620
      23.3 설계행렬 ... 626
      23.4 일원분산분석 ... 630
      23.5 이원분산분석 ... 660
      23.6 공분산분석 ... 670
   24. 로그선형분석
      24.1 이항분포와 다항분포 ... 687
      24.2 이원분할표 ... 691
      24.3 수리모형 ... 702
      24.4 처치효과 ... 707
      24.5 모형검정 ... 713
      24.6 삼원분할표 ... 717
      24.7 주효과, 상호작용효과 모형의 검정 ... 729
      24.8 자료통합 ... 749
      24.9 승산비 ... 751
   25. 비모수적 통계방법
      25.1 단일표본의 누적분포에 대한 Kolmogorov-Smirnov검정 ... 758
      25.2 단일표본의 임의화에 대한 Runs검정 ... 761
      25.3 두 독립표본 중앙값의 차에 대한 Median검정 ... 765
      25.4 두 독립표본 중앙값의 차에 대한 Mann-Whitney U검정 ... 770
      25.5 두 독립표본 분포의 차에 대한 Kolmogorov-Smirnov검정 ... 776
      25.6 두 독립표본 분포의 차에 대한 Wald-Wolfowitz Runs검정 ... 781
      25.7 두 독립표본 범위의 차에 대한 Moses검정 ... 784
      25.8 두 종속표본 점수의 차에 대한 Sign검정 ... 787
      25.9 두 종속표본 집중경향의 차에 대한 Wilcoxon검정 ... 790
      25.10 J개 독립표본 중앙값의 차에 대한 Median검정 ... 794
      25.11 J개 독립표본 중앙값의 차에 대한 Kruskal-Wallis 일원분산분석 ... 797
      25.12 J개 종속표본 집중경향의 차에 대한 Friedman 이원분산분석 ... 800
      25.13 Spearman 등위상관계수 ... 803
      25.14 Kendall 등위상관계수 ... 804
      25.15 Kendall 부분등위상관계수 ... 808
      25.16 Kendall 일치도계수 ... 810
부록
   표 ... 825
   연습문제 풀이 ... 887
찾아보기 ... 939

더보기 닫기