목차 일부
1. S-Link의 기초
1.1 「S-Link」에 대해 ... 15
1.1.1 「S-Link」의 제품군 ... 16
1.1.2 「S-Link」의 장점 ... 17
1.2 「S-Link／Edu」의 설치 및 구동 ... 18
1.2.1 「S-Link」의 설치 ... 18
1.2.2 「S-Link」의 구동 ....
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1. S-Link의 기초
1.1 「S-Link」에 대해 ... 15
1.1.1 「S-Link」의 제품군 ... 16
1.1.2 「S-Link」의 장점 ... 17
1.2 「S-Link／Edu」의 설치 및 구동 ... 18
1.2.1 「S-Link」의 설치 ... 18
1.2.2 「S-Link」의 구동 ... 19
1.3 「S-Link」를 이용한 자료분석 ... 21
1.3.1 자료의 입력 및 저장 ... 21
1.3.2 외부자료 불러오기 및 저장 ... 24
1.3.3 「S-Link」를 이용한 그림분석 ... 30
1.3.4 「S-Link」를 이용한 통계분석 ... 34
2. 기술통계학 및 연속형 자료의 그림분석
2.1 중심위치와 산포의 측도 ... 41
2.1.1 대표값 ... 42
2.1.2 산포도 ... 44
2.2 정규모집단의 가정에 대한 검토 ... 46
2.2.1 왜도(skewness) 및 첨도(kurtosis) ... 47
2.2.2 정규확률도 및 정규성 검정 ... 49
2.3 「S-Link」를 이용한 자료분석 ... 51
2.3.1 절사평균의 출력 ... 52
2.3.2 정규확률도 ... 55
2.3.3 정규성 검정 ... 58
2.4 연속형 자료에 대한 그림 분석 ... 61
2.4.1 히스토그램 ... 61
2.4.2 점그림(Dot Plot) ... 66
2.4.3 줄기-잎 그림(Stem-and-Leaf Plot) ... 68
2.4.4 상자그림(Box-Whisker Plot) ... 71
2.4.5 산점도(Scatter Plot) ... 74
2.4.6 산점도 행렬(Scatter Plot Matrix) ... 78
3. 확률분포와 난수
3.1 확률변수와 확률분포 ... 83
3.1.1 이산확률변수의 확률질량함수 ... 84
3.1.2 연속확률변수의 확률밀도함수 ... 85
3.2 대표적인 이산확률분포 ... 86
3.2.1 초기하분포 ... 86
3.2.2 베르누이시행 및 이항분포 ... 87
3.2.3 포아송분포 ... 88
3.3 대표적인 연속확률분포 ... 89
3.3.1 정규분포 ... 90
3.3.2 카이제곱분포 ... 91
3.3.3 t-분포 ... 93
3.3.4 F-분포 ... 94
3.4 「S-Link」의 이용 ... 96
3.4.1 순열 및 조합의 값 구하기 ... 97
3.4.2 초기하분포의 확률 및 그래프 ... 98
3.4.3 이항분포의 확률 및 그래프 ... 99
3.4.4 포아송분포의 확률 및 그래프 ... 100
3.4.5 정규분포의 확률 및 그래프 ... 101
3.4.6 t-분포의 확률 및 그래프 ... 102
3.4.7 카이제곱분포의 확률 및 그래프 ... 103
3.4.8 F-분포의 확률 및 그래프 ... 104
3.5 난수 및 표본분포 ... 105
3.5.1 표본추출 ... 106
3.5.2 표집분포 ... 107
3.5.3 중심극한정리(Central Limint Theorem) ... 110
3.5.4 표본비율의 분포 ... 113
4. 추정 및 검정(Ⅰ)
4.1 점추정 ... 118
4.1.1 추정량에 요구되는 성질 ... 119
4.1.2 모평균과 모분산의 추정 ... 120
4.1.3 모비율의 추정 ... 121
4.2 구간추정 ... 122
4.2.1 모평균의 구간추정 ... 123
4.2.2 모분산의 구간추정 ... 126
4.2.3 모비율의 구간추정 ... 127
4.3 「S-Link」의 [CATS]메뉴 활용 ... 129
4.3.1 모평균의 추정 ... 129
4.3.2 신뢰구간의 의미 ... 131
4.3.3 모분산의 신뢰구간 ... 132
4.3.4 모비율의 신뢰구간 ... 134
4.3.5 실제 데이터로부터의 추정 ... 135
4.4 검정의 원리 및 단일표본의 검정 ... 137
4.4.1 검정의 원리 ... 137
4.4.2 모평균의 검정 ... 139
4.4.3 모분산의 검정 ... 141
4.4.4 모비율의 검정 ... 143
4.5 「S-Link」를 이용한 단일표본의 검정([CATS]메뉴) ... 144
4.5.1 모평균의 검정 ... 144
4.5.2 모분산의 검정 ... 148
4.5.3 모비율의 검정 ... 151
4.6 「S-Link」를 이용한 단일표본의 검정([통계분석]메뉴) ... 154
4.6.1 모평균의 검정(모분산을 아는 경우) ... 154
4.6.2 모평균의 검정(모분산을 모르는 경우) ... 157
4.6.3 모분산(모표준편차)의 검정 ... 158
4.6.4 모비율의 검정 ... 161
5. 추정 및 검정(Ⅱ)
5.1 독립인 두 표본에서 모평균에 대한 추론 ... 167
5.1.1 두 모집단이 서로 독립이며 <?import namespace ... m ur
5.1.2 두 모집단이 서로 독립이며 <m:math xmlns ... '"htt
5.1.3 두 모집단이 서로 독립이며 <m:math xmlns ... '"htt
5.2 대응표본 t-검정 ... 173
5.3 두 모분산, 모비율의 비교 ... 175
5.3.1 두 모분산의 비교 ... 175
5.3.2 두 모비율의 비교 ... 177
5.4 「S-Link」의 활용([CATS]메뉴) ... 181
5.4.1 두 모평균의 가설검정 ... 182
5.4.2 두 모분산의 가설검정 ... 185
5.4.3 두 모비율의 가설검정 ... 186
5.5 「S-Link」의 활용([통계분석])메뉴 ... 188
5.5.1 두 모평균의 차에 대한 검정 ... 188
5.5.2 두 모분산의 검정 ... 192
5.5.3 두 모평균 차의 대응검정 ... 194
6. 범주형 자료의 분석
6.1 여러 개의 이항모집단 비교 ... 199
6.1.1 두 이항모집단의 비교 ... 199
6.1.2 r개의 이항모집단에 대한 비교 ... 203
6.2 다항모집단의 비교 ... 205
6.2.1 다항분포 ... 205
6.2.2 적합도검정 ... 207
6.2.3 동질성검정 ... 209
6.2.4 독립성검정 ... 212
6.3 「S-Link」를 이용한 자료분석 ... 215
6.3.1 [CATS]메뉴의 이용 ... 215
6.3.2 [통계분석]메뉴의 이용 ... 219
7. 분산분석
7.1 실험계획법과 분산분석의 기본개념 ... 227
7.2 일원배치법(완전 확률화 계획법) ... 229
7.2.1 자료구조와 모집단 모형 ... 229
7.2.2 분산분석표와 가설검정 ... 231
7.2.3 다중비교 ... 233
7.2.4 「S-Link」의 활용 ... 235
7.3 반복이 없는 이원배치법(확률화 블록 계획법) ... 244
7.3.1 자료구조와 모집단 모형 ... 244
7.3.2 분산분석표와 가설검정 ... 246
7.4 반복이 있는 이원배치법 ... 248
7.4.1 자료구조와 모집단 모형 ... 249
7.4.2 분산분석표와 가설검정 ... 251
7.4.3 「S-Link」의 활용 ... 254
8. 상관 및 회귀분석
8.1 상관 및 회귀분석의 기본개념 ... 263
8.2 상관분석 ... 266
8.2.1 통계적 이론 ... 266
8.2.2 「S-Link」의 활용 ... 269
8.3 회귀분석 ... 271
8.3.1 단순선형회귀 ... 272
8.3.2 중선형회귀 ... 278
8.4 「S-Link」의 활용 ... 281
8.4.1 단순회귀 ... 281
8.4.2 다중회귀 ... 287
8.4.3 곡선회귀 ... 295
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