목차 일부

제1장 통계학의 정의와 통계적 사고
   [1] 통계학이란 무엇인가? ... 1
   [2] 왜 통계학을 공부하는가? ... 3
   [3] 기술통계학과 추측통계학 ... 4
   엑셀실습 ... 6
제2장 데이터 정리 및 디스플레이
   [1] 데이터의 종류 ... 11
      1. 질적정보 ... 11
      2. 양적정보 ... 12
   [2...

더보기

목차 전체

제1장 통계학의 정의와 통계적 사고
   [1] 통계학이란 무엇인가? ... 1
   [2] 왜 통계학을 공부하는가? ... 3
   [3] 기술통계학과 추측통계학 ... 4
   엑셀실습 ... 6
제2장 데이터 정리 및 디스플레이
   [1] 데이터의 종류 ... 11
      1. 질적정보 ... 11
      2. 양적정보 ... 12
   [2] 도수분포 ... 12
      1. 도수분포표 ... 12
      2. 도수분포의 그래프 ... 14
   엑셀실습 ... 19
   연습문제 ... 24
제3장 데이터 분석
   [1] 데이터의 위치 측정 ... 27
      1. 산술평균 ... 28
      2. 메디안(median) ... 29
      3. 모우드(mode) ... 30
   [2] 데이터의 산포도 측정 ... 30
      1. 번역(range) ... 31
      2. 분산과 표준편차 ... 32
   [3] 데이터의 상대적 위치 측정 ... 34
      1. 비대칭도(왜도 ; skewness) ... 34
      2. 첨도(kurtosis 혹은 peakedness) ... 36
   엑셀실습 ... 37
   연습문제 ... 41
제4장 확률이론
   [1] 실험과 표본공간 ... 46
   [2] 사건의 확률 ... 48
      1. 사건 ... 48
      2. 확률과 사건 ... 49
   [3] 확률에 관한 정리 ... 53
      1. 확률의 법칙(두 사건) ... 53
      2. 확률의 법칙(세 사건) ... 54
   [4] 조건부확률과 Bayes의 정리 ... 55
      1. 조건부확률 ... 56
      2. 곱셈정리 ... 56
      3. 전확률정리 ... 58
      4. Bayes의 정리 ... 59
   [5] 독립사건 ... 63
   연습문제 ... 65
제5장 확률분포의 개념
   [1] 확률변수 ... 71
   [2] 이산확률분포 ... 73
      1. 확률분포 ... 73
      2. 확률함수 ... 74
   [3] 연속확률분포 ... 76
   [4] 결합확률분포 ... 78
      1. 결합확률함수 ... 79
      2. 한계확률함수 ... 80
      3. 조건부확률함수 ... 80
   [5] 확률변수의 독립성 ... 84
   [6] 확률변수의 기대값과 분산 ... 84
      1. 기대값의 정의 및 특성 ... 84
      2. 분산의 정의 및 특성 ... 88
      3. 표준화 과정 ... 90
   [7] 공분산과 상관계수 ... 91
   부록 ... 97
   연습문제 ... 107
제6장 이론적 확률분포
   [1] 이항분포 ... 113
      1. 이항시행과 이항실험 ... 114
      2. 이항분포의 정의 및 특성 ... 116
   [2] Poisson분포 ... 118
      1. Poisson분포의 정의 및 특성 ... 118
      2. 이항분포와 Poisson분포 ... 120
   [3] 정규분포 ... 121
      1. 정규분포의 정의 ... 122
      2. 표준정규분포 ... 123
   [4] 정규분포를 이용한 이항분포의 근사계산 ... 129
   엑셀실습 ... 133
   연습문제 ... 138
제7장 표본추출과 표본분포
   [1] 모집단과 표본 ... 143
      1. 모집단의 정의 ... 143
      2. 표본의 정의 ... 144
      3. 모집단분포 ... 144
      4. 표본통계량 ... 145
   [2] 확률표본 ... 146
      1. 확률표본의 정의 ... 146
      2. 확률표본의 조건 ... 147
   [3] 표본평균의 표본분포 ... 149
      1. 표본분포 ... 149
      2. 표본오차와 표준오차 ... 153
      3. 중심극한정리 ... 155
   [4] 표본분산의 표본분포 : x²분포 ... 157
      1. x²확률변수의 정의 ... 159
      2. x²분포의 특성 ... 161
      3. x²분포와 표본분산의 관계 ... 163
   [5] 표본비율의 표본분포 ... 165
      1. 이항모집단과 표본비율 ... 165
      2. 표본비율의 특성 ... 166
   [6] t분포와 F분포 ... 168
      1. t분포 ... 168
      2. F분포 ... 172
   엑셀실습 ... 176
   연습문제 ... 179
제8장 추정의 이론
   [1] 좋은 추정량의 조건 ... 185
      1. 추정량의 정의 ... 185
      2. 불편추정량 ... 187
      3. 유효추정량 ... 189
      4. 확률극한과 일치추정량 ... 192
   [2] 점추정과 구간추정 ... 196
      1. 점추정법 ... 196
      2. 구간추정법과 신뢰구간 ... 197
   [3] 평균의 구간추정 ... 200
      1. 모집단 분산이 알려진 경우 ... 200
      2. 모집단 분산을 모르는 경우 ... 201
   [4] 분산의 구간추정 ... 204
   [5] 비율의 구간추정 ... 206
   [6] 표본크기의 결정 ... 208
      1. 평균추정에서 표본크기 ... 209
      2. 비율추정에서 표본크기 ... 211
   엑셀실습 ... 213
   연습문제 ... 217
제9장 검정의 이론
   [1] 통계적 가설 ... 223
      1. 가설검정의 순서 ... 224
      2. 가설의 종류 ... 224
      3. 가설의 설정 ... 226
   [2] 검정의 두 가지 과오 ... 227
      1. 기각역과 채택역 ... 227
      2. 과오의 종류 ... 229
      3. 유의수준과 검정의 검출력 ... 232
   [3] 평균의 검정 ... 233
      1. 모집단의 분산이 알려져 있는 경우 ... 233
      2. 모집단의 분산이 알려져 있지 않은 경우 ... 243
   [4] 분산의 검정 ... 245
   [5] 비율의 검정 ... 247
   [6] 추정과 검정의 관계 ... 249
   엑셀실습 ... 251
   연습문제 ... 255
제10장 두 모집단에 대한 검정
   [1] 두 모집단의 평균에 관한 검정 ... 259
   [2] 두 모집단의 분산에 대한 검정 ... 263
   [3] 두 모집단의 비율에 대한 검정 ... 265
   엑셀실습 ... 267
   연습문제 ... 272
제11장 상관분석과 단순회귀분석
   [1] 상관분석과 회귀분석 ... 275
   [2] 상관분석 ... 276
      1. 관계의 방향 ... 276
      2. 관계의 강약 ... 278
   [3] 회귀분석 및 최소이승법의 개념 ... 280
      1. 회귀분석의 기본용어 ... 281
      2. 최소이승법 ... 285
      3. 회귀선의 결정계수 ... 290
   [4] 최소이승추정량의 확률분포 ... 295
      1. 기본가정 ... 195
      2. 선형추정량 ... 296
      3. 불편추정량 ... 297
      4. 최량추정량 ... 298
      5. 정규분포 ... 301
      6. 추정량의 공분산 ... 302
   [5] 구간추정과 가설검정 ... 303
      1. 오차항 분산의 추정 ... 303
      2. 구간추정 ... 306
      3. 가설검정 ... 308
      4. F-비율에 의한 검정 ... 310
   [6] 단순회귀분석과 예측 ... 314
   부록 ... 319
   엑셀실습 ... 326
   연습문제 ... 330
제12장 다중회귀분석
   [1] 다중회귀모델의 가정 ... 337
   [2] 다중회귀의 최소이승법 ... 338
      1. 다중회귀의 최소이승추정량 도출 ... 339
      2. 회귀계수의 공식 ... 341
   [3] 다중회귀선의 적합도와 표준오차 ... 342
      1. 다중회귀분석의 결정계수 ... 343
      2. 잔차분산 및 표준오차 ... 344
   [4] 최소이승추정량의 확률분포 ... 345
   [5] 구간추정과 가설검정 ... 349
      1. 구간추정 ... 349
      2. 개별회귀모수에 대한 검정 ... 350
      3. 두 개의 회귀모수의 동일성에 대한 검정 ... 352
      4. 두 개의 회귀모수의 합에 대한 검정 ... 353
      5. 모든 회귀모수에 대한 동시적 검정 ... 354
      6. 일부 회기모수에 대한 동시적 검정 ... 358
   엑셀실습 ... 361
   연습문제 ... 364
제13장 분산분석
   [1] 분산분석의 개요 ... 369
   [2] 1요인 분산분석(One-Way ANOVA) ... 372
      1. 기본가정 및 가설 ... 372
      2. 표본 간 및 표본 내 변동 ... 372
      3. 분산분석의 검정통계량 ... 374
      4. 1요인 분산분석(One-Way ANOVA)의 작업순서 및 분산분석표 ... 376
   [3] 2요인 분산분석(Two-Way ANOVA) ... 380
      1. 반복없는 2요인 분산분석 ... 381
      2. 반복있는 2요인 분산분석 ... 387
   엑셀실습 ... 396
   연습문제 ... 402
제14장 적합도 검정과 분할표
   [1] 분할표 및 검정통계량 ... 408
   [2] 2개 이상 모집단 비율에 관한 검정 ... 409
   [3] 독립성에 관한 검정 ... 411
   [4] 동일성 검정 ... 415
   엑셀실습 ... 418
   연습문제 ... 421
제15장 비모수통계학
   [1] 비모수통계학과 모수통계학의 비교 ... 425
   [2] 비모수법을 이용한 두 개의 모집단 비교 ... 427
      1. 부호검정(sign test) ... 427
      2. 부호화된 순위검정(signed rank test) ... 430
      3. 순위합 검정(rank-sum test) ... 434
   [3] 비모수법을 이용한 여러 개의 모집단 비교 ... 437
   [4] Run Test : 무작위검정 ... 440
   [5] Spearman 상관계수 ... 442
   엑셀실습 ... 445
   연습문제 ... 449
부록 ... 455
색인 ... 475

더보기 닫기