목차 일부

Chapter 1 서론
   1. 통계학의 정의 ... 1
   2. 모집단과 표본집단 ... 1
   3. 기술통계학과 추측통계학 ... 3
   연습문제 ... 5
Chapter 2 기술통계학
   1. 데이터의 종류 ... 7
   2. 기술통계량의 종류 ... 8
      (1) 합계(合計), 평균(平均), 제곱합 ... 8
      (2) 최소...

더보기

목차 전체

Chapter 1 서론
   1. 통계학의 정의 ... 1
   2. 모집단과 표본집단 ... 1
   3. 기술통계학과 추측통계학 ... 3
   연습문제 ... 5
Chapter 2 기술통계학
   1. 데이터의 종류 ... 7
   2. 기술통계량의 종류 ... 8
      (1) 합계(合計), 평균(平均), 제곱합 ... 8
      (2) 최소(最小)값, 최대(最大)값, 범위(範圍) ... 9
      (3) 사분위수(四分位數)와 중위수(中位數) ... 9
      (4) 사분위 범위(四分位 範圍) ... 11
      (5) 분산(分散)과 표준편차(標準偏差) ... 11
      (6) 평균의 표준오차(標準誤差) ... 12
      (7) 왜도(歪度) ... 12
      (8) 첨도(尖度) ... 13
   3. 데이터의 시각적 표현 ... 13
      (1) 도수분포표(度數分布表) ... 13
      (2) 줄기와 잎 그림 ... 15
      (3) 히스토그램 ... 17
      (4) 상자그림 ... 17
   연습문제 ... 19
Chapter 3 확률과 확률변수
   1. 표본공간, 사상, 확률 ... 21
   2. 다중 사상의 확률 ... 23
   3. 확률변수 ... 25
   4. 기대값과 그 성질 ... 27
   5. 공분산과 상관계수 ... 30
   연습문제 ... 35
Chapter 4 확률분포
   1. 베르누이 시행 ... 37
   2. 이항분포 ... 38
   3. 포아송분포 ... 40
   4. 연속형 확률분포 ... 40
   5. 정규분포 ... 42
   연습문제 ... 47
Chapter 5 표본분포
   1. 확률표본 ... 49
   2. 정규모집단으로부터의 표본분포 ... 50
   3. 표본평균의 분포와 중심극한정리 ... 50
   연습문제 ... 53
Chapter 6 추정
   1. 점 추정 ... 55
   2. 구간추정 ... 56
      (1) 모분산을 알고 있는 경우의 구간추정 ... 56
      (2) 모분산을 모르고 있는 경우의 구간추정 ... 59
   연습문제 ... 63
Chapter 7 신뢰구간과 가설검정
   1. 검정의 원리 ... 65
   2. 모평균에 대한 신뢰구간과 가설검정 ... 66
      (1) 모분산을 알고 있는 경우 ... 66
      (2) 모분산을 모르고 있는 경우 ... 69
   3. 모비율에 대한 신뢰구간과 가설검정 ... 70
   4. 모분산에 대한 신뢰구간과 가설검정 ... 73
      (1) 모평균을 알고 있는 경우 ... 73
      (2) 모평균을 모르고 있는 경우 ... 74
   5. 두 모평균의 차에 대한 신뢰구간과 가설검정 ... 77
      (1) 두 모집단의 분산을 알고 있는 경우 ... 78
      (2) 두 모집단의 분산을 모르지만 두 모분산이 같은 경우 ... 81
      (3) 두 모집단의 분산을 모르고 그들의 값도 다른 경우 ... 84
   6. 두 모비율의 차에 대한 신뢰구간과 가설검정 ... 86
   7. 짝을 이루는 두 모집단의 평균 차에 대한 가설검정 ... 89
   8. 두 모분산의 비에 대한 신뢰구간과 가설검정 ... 92
   연습문제 ... 95
Chapter 8 상관계수와 단순선형회귀분석
   1. 상관계수 ... 97
      (1) 상관계수와 표본상관계수 ... 97
      (2) 상관계수에 대한 가설검정과 구간추정 ... 99
   2. 단순선형회귀분석 ... 101
      (1) 단순선형회귀모형과 상관계수 ... 101
      (2) 회귀계수 <?import namespace ... m ur
      (3) 분산의 추정 ... 104
      (4) 회귀계수 β₁의 신뢰구간 ... 104
      (5) 회귀계수 β₁에 대한 가설검정 ... 106
      (6) 전체제곱합의 분해와 분산분석표 ... 107
      (7) 결정계수 ... 110
      (8) E(Y｜<NOBR><m:math xmlns ... '"htt
      (9) 개별 값에 대한 예측구간 ... 111
      (10) 오차항에 대한 가정의 타당성 검토 ... 112
      (11) 단순상관분석과 단순선형회귀분석의 관계 ... 113
   연습문제 ... 114
Chapter 9 분산분석
   1. 일원 분산분석 ... 117
      (1) 분산분석모형 ... 117
      (2) 전체제곱합의 분해와 분산분석표 ... 118
      (3) 결정계수 ... 119
      (4) 다중비교 ... 120
   2. 반복이 없는 이원 분산분석 ... 123
      (1) 반복이 없는 이원 분산분석모형 ... 123
      (2) 전체제곱합의 분해와 분산분석표 ... 124
      (3) 결정계수 ... 126
      (4) 다중비교 ... 126
   연습문제 ... 131
Chapter 10 범주형 데이터분석
   1. 적합도검정 ... 133
   2. 동질성검정 ... 135
   3. 독립성검정 ... 137
   연습문제 ... 139
Chapter 11 비모수 통계학
   1. 부호순위검정 ... 141
      (1) Wilcoxon의 부호순위검정 ... 141
      (2) 짝을 이룬 표본에 대한 부호순위검정 ... 143
   2. 순위합검정 ... 144
   3. 순위상관검정 ... 146
   연습문제 ... 149
Appendix A
   1. 표준정규분포표 ... 151
   2. t-분포표 ... 152
   3. 카이-제곱 분포표 ... 153
   4. F-분포표 ... 154
   5. Wilcoxon 부호순위 검정통계량의 누적확률표 ... 157
   6. Wilcoxon 순위합 검정통계량의 누적확률표 ... 159
   7. Spearman의 순위상관계수 검정표 ... 162
Appendix B 연습문제 풀이 ... 163
Appendix C Excel 함수 ... 185

더보기 닫기