목차 일부

제1과 실험계획과 분산분석 ... 1
   1.1 실험계획 ... 1
   1.2 실험계획의 기본원리 ... 4
   1.3 두 집단간의 모평균 비교 ... 7
   1.4 분산분석(Analysis of Variance) ... 9
   1.5 세 집단 이상의 모평균 비교 ... 14
   1.6 척도(Scale)의 종류 ... 15
   1.7 역사적 고...

더보기

목차 전체

제1과 실험계획과 분산분석 ... 1
   1.1 실험계획 ... 1
   1.2 실험계획의 기본원리 ... 4
   1.3 두 집단간의 모평균 비교 ... 7
   1.4 분산분석(Analysis of Variance) ... 9
   1.5 세 집단 이상의 모평균 비교 ... 14
   1.6 척도(Scale)의 종류 ... 15
   1.7 역사적 고찰 ... 16
   연습문제 ... 19
   Reference ... 21
제2과 회귀분석과 분산분석 ... 23
   2.1 회귀분석의 분산분석표 ... 23
   2.2 독립변수의 값과 F 통계량 ... 29
   2.3 세 개 이상의 수준의 독립변수 ... 31
   2.4 분산분석의 모형식 ... 34
   연습문제 ... 36
제3과 완전임의화설계 ... 39
   3.1 세 개 이상의 모집단간의 비교 ... 39
   3.2 CRD의 모형식 ... 41
   3.3 CRD의 임의화 ... 42
   3.4 중심 F 분포와 비중심 F 분포 ... 43
   3.5 E(MStreat)와 E(MSE) ... 45
   3.6 CRD에서의 모수추정 ... 50
   3.7 SAS를 사용한 CRD ... 53
   3.8 CRD에서의 다중비교 ... 56
   연습문제 ... 60
   Reference ... 61
제4과 모형점검과 변수변환 ... 63
   4.1 잔차를 통한 검정 ... 63
   4.2 자료의 변환(Transformation) ... 69
   4.3 SAS를 사용한 잔차 검정 ... 72
   연습문제 ... 79
   Reference ... 81
제5과 이원배치법(1) ... 83
   5.1 처리와 처리조합 ... 83
   5.2 주효과와 상호작용 효과 ... 85
   5.3 상호작용이 있을 때의 모형식 ... 87
   5.4 제곱합에 대한 분할 ... 89
   5.5 E(MS)의 계산 ... 91
   5.6 고정효과(Fixed effect)와 임의효과(Random effect) ... 92
   5.7 이원배치법의 다중비교 ... 99
   5.9 상호작용의 풀링(Pooling) ... 100
   5.10 SAS에 의한 이원배치법 분석 ... 102
   연습문제 ... 109
제6과 이원배치법(2) ... 111
   6.1 교차요인과 내포요인 ... 111
   6.2 SAS에 의한 분석(Nested Design) ... 116
   연습문제 ... 125
제7과 E(MS)의 계산 ... 129
   7.1 균형설계(Balanced Design)와 Hick's Rule ... 129
   7.2 자유도와 제곱합을 구하는 방법 ... 130
   7.3 E(MS)를 계산하는 방법 ... 133
   7.4 근사적 F 검정 ... 138
   7.5 분산성분추정(Variance Components Estimation) ... 141
   7.6 SAS를 사용한 E(MS) 계산과 검정 ... 144
   연습문제 ... 148
   Reference ... 150
제8과 임의화완전블록설계 ... 151
   8.1 짝의 차 검정(Paired Difference Test) ... 151
   8.2 Randomized Complete Block Design(RCBD) ... 154
   8.3 RCBD의 모형식과 랜덤화 ... 155
   8.4 RCBD의 ANOVA ... 157
   8.5 SAS를 이용한 RCBD ... 161
   8.6 주의할 점 ... 163
   8.7 RCBD와 Factorial Design ... 163
   8.8 RCBD와 반복측정자료분석 ... 172
   연습문제 ... 176
   Reference ... 178
제9과 라틴방격법 ... 179
   9.1 서론 ... 179
   9.2 랜덤배치와 모형식 ... 183
   9.3 분산분석(ANOVA) ... 185
   9.4 SAS를 사용한 분산분석 ... 188
   9.5 라틴방격법의 단점과 보완책 ... 191
   연습문제 ... 199
제10과 분할구설계 ... 201
   10.1 실험단위와 실험오차 ... 201
   10.2 랜덤화 제약에 따른 두 종류의 실험단위 ... 202
   10.3 모형식과 E(MS)계산 ... 210
   10.4 SAS를 통한 Split-Plot Design ... 215
   연습문제 ... 219
   Reference ... 222
제11과 공분산분석 ... 223
   11.1 서론 ... 223
   11.2 ANCOVA의 모형식 ... 226
   11.3 Full Model vs. Reduced Model ... 231
   11.4 ANCOVA의 가설 및 검정 ... 234
   11.5 ANCOVA의 적합성 검정 ... 237
   11.6 적합성 검정을 위한 간편한 SAS Code ... 239
   연습문제 ... 246
제12과 균형불완비블록설계 ... 249
   12.1 균형불완비블록설계(BIBD) ... 249
   12.2 BIBD의 분산분석 ... 252
   12.3 SAS를 이용한 BIBD 분산분석 ... 256
   12.4 유덴방격법(Youden Square Design) ... 259
   12.5 SAS를 사용한 유덴방격법 ... 264
   연습문제 ... 266
제13과 부분요인설계법 ... 269
   13.1 서론 ... 269
   13.2 <m:math ? xmlns ... '"htt
   13.3 정의대비(Defining Contrast)를 이용한 중첩 ... 273
   13.4 블록과 중첩된 요인설계의 분산분석 ... 275
   13.5 4개의 블록과 중첩 ... 278
   13.6 SAS를 사용한 중첩된 요인설계법 ... 279
   13.7 부분요인설계법(Fractional Factorial Design) ... 284
   연습문제 ... 287
   Reference ... 289
제14과 반응표면분석 ... 291
   14.1 서론 ... 291
   14.2 실험계획점의 구성 ... 297
   14.3 예제를 통한 실습 ... 299
   14.4 등고선과 반응곡면 그래프 ... 304
   연습문제 ... 308
   Reference ... 310
부록(Appendix) ... 311

더보기 닫기