목차 일부

제1장 서론 ... 1
   1.1 통계학이란 무엇인가? ... 1
      1.1.1 통계학의 어원 ... 1
      1.1.2 과학의 한 분야에서 통계학이란? ... 2
   1.2 모집단과 표본 ... 3
제2장 자료의 수집과 정리 ... 7
   2.1 자료와 변수 ... 7
   2.2 도수분포 표(Frequency Distribution T...

더보기

목차 전체

제1장 서론 ... 1
   1.1 통계학이란 무엇인가? ... 1
      1.1.1 통계학의 어원 ... 1
      1.1.2 과학의 한 분야에서 통계학이란? ... 2
   1.2 모집단과 표본 ... 3
제2장 자료의 수집과 정리 ... 7
   2.1 자료와 변수 ... 7
   2.2 도수분포 표(Frequency Distribution Table) ... 8
제3장 수치를 이용한 자료의 정리 ... 11
   3.1 모수와 통계량 ... 12
   3.2 중심위치의 측도(대표값, average) ... 13
      3.2.1 평균(mean) ... 13
      3.2.2 중위수(median) ... 18
      3.2.3 최빈값(mode) ... 19
   3.3 산포도(dispersion) ... 20
      3.3.1 절대적 산포도 ... 21
      3.3.2 상대적 산포도 ... 26
   3.4 왜도와 첨도 ... 32
      3.4.1 적률(moment) ... 32
제4장 확률론 ... 43
   4.1 표본공간과 사상 ... 43
   4.2 확률의 해석 ... 45
      4.2.1 수학적 확률 ... 46
      4.2.2 통계적 확률 ... 46
      4.2.3 주관적 확률 ... 47
   4.3 독립사건과 종속사건 ... 49
   4.4 확률변수와 확률분포 ... 53
   4.5 확률분포의 기대값과 분산 ... 60
      4.5.1 수학적 기대값 ... 60
      4.5.2 확률변수의 분산 ... 62
   4.6 결합확률분포(joint probability distribution) ... 65
   4.7 공분산과 상관계수 ... 70
      4.7.1 공분산 ... 70
      4.7.2 상관계수 ... 74
   4.8 두 확률변수의 독립성 ... 78
제5장 이산확률분포 ... 81
   5.1 베르누이 분포 ... 81
   5.2 이항분포 ... 84
   5.3 포아송분포 ... 90
   5.4 초기하분포 ... 93
   5.5 기하분포 ... 97
   5.6 음의 이항분포 ... 99
제6장 연속확률분포 ... 103
   6.1 정규분포 ... 103
   6.2 이항분포의 정규근사 ... 110
   6.3 균등분포 ... 113
   6.4 지수분포 ... 116
제7장 표본분포와 중심극한정리 ... 119
   7.1 표본분포 ... 119
   7.2 표본평균의 표본분포 ... 121
   7.3 중심극한의 정리 ... 128
   7.4 표본 비율의 분포 ... 130
   7.5 x²-분포 ... 132
   7.6 t-분포 ... 134
   7.7 F분포 ... 138
제8장 추정 ... 141
   8.1 점추정 ... 142
      8.1.1 불편추정량 ... 142
      8.1.2 유효추정량 ... 145
      8.1.3 일치추정량 ... 147
   8.2 모 평균의 추정 ... 148
      8.2.1 정규모집단이고 모분산 σ²이 알려져 있는 경우 ... 149
      8.2.2 모분산 σ²이 미지이고 대표본인 경우 ... 155
      8.2.3 모분산 σ²이 미지이고 소표본인 경우 ... 158
   8.3 두 모평균 차의 추정 ... 160
      8.3.1 두 모분산이 기지인 경우 ... 161
      8.3.2 두 모분산 <NOBR><?import namespace ... m ur
      8.3.3 두 모분산 <NOBR><m:math xmlns ... '"htt
      8.3.5 두 표본이 대응을 이루는 경우의 μ₁-μ₂의 신뢰구간 ... 168
   8.4 모비율의 추정 ... 171
      8.4.1 모집단이 하나인 경우의 모비율 추정 ... 171
      8.4.2 두 개의 모집단에 대한 모비율 차의 추정 ... 174
   8.5 모분산의 추정 ... 176
   8.6 모분산비 추정 ... 179
제9장 가설 검정 ... 183
   9.1 모평균의 가설 검정 ... 186
      9.1.1 모평균의 검정(n이 클 때) ... 186
      9.1.2 σ²이 미지이고 n이 작을 때 모평균에 대한 가설 검정 ... 189
      9.1.3 모집단 평균차에 대한 검정(m, n이 클 때) ... 191
      9.1.4 모분산이 미지이고 소표본인 경우 ... 193
      9.1.5 짝을 이루는 표본 검정(n이 클 때) ... 197
   9.2 모비율의 가설검정 ... 199
      9.2.1 대표본인 경우의 가설검정 ... 199
      9.2.2 두 개의 비율의 차이 검정 ... 201
   9.3 모분산의 검정 ... 203
   9.4 모분산비의 검정 ... 205
   9.5 범주형 자료분석 ... 206
      9.5.1 카이제곱 적합도 검정 ... 207
      9.5.2 독립성 검정 ... 210
      9.5.3 동질성 검정 ... 214
제10장 일원분산분석 ... 217
   10.1 분산분석의 개념 및 원리 ... 217
      10.1.1 분산분석의 개념 ... 217
      10.1.2 분산분석의 원리 ... 218
   10.2 일원배치 ... 220
      10.2.1 데이터의 구조 ... 220
      10.2.2 인자의 분류 ... 223
      10.2.3 오차항의 특성 ... 224
   10.3 분산분석 ... 225
      10.3.1 제곱합의 분해 ... 225
   10.4 분산분석후의 추정 ... 233
      10.4.1 각 수준의 모평균의 추정 ... 233
      10.4.2 각 수준의 모평균 차의 추정과 검정 ... 234
      10.4.3 오차분산의 추정 ... 235
   10.5 다중비교검정(multiple comparion test) ... 236
      10.5.1 최소유의차 검정(Least Significant Difference : LSD) ... 237
      10.5.2 Tukey 방법 ... 237
      10.5.3 Newman-Keuls 방법 ... 238
      10.5.4 scheff<m:math xmlns ... '"htt
제11장 이원분산분석 ... 245
   11.1 반복이 없는 이원분산분석 ... 245
      11.1.1 데이터의 구조 ... 246
      11.1.2 변동의 분해 ... 247
      11.1.3 평균제곱의 기대값 ... 249
      11.1.4 분산분석표 작성과 F-검정 ... 250
   11.2 반복이 있는 이원분산분석 ... 256
      11.2.1 데이터의 구조 ... 257
      11.2.2 변동의 분해 ... 259
      11.2.3 교호작용 효과 ... 261
제12장 상관과 회귀분석 ... 271
   12.1 상관분석 ... 271
      12.1.1 상관관계의 유형 ... 272
      12.1.2 상관관계의 계산방법 ... 275
   12.2 단순 상관 계수 ... 276
   12.3 상관분석에 대한 가설 검정 ... 279
      12.3.1 정규 검정 ... 279
      12.3.2 t-검정 ... 282
      12.3.3 두 상관계수의 비교 ... 283
      12.3.4 신뢰구간 추정 ... 285
   12.4 회귀분석 ... 287
      12.4.1 단순회귀분석 ... 287
      12.4.2 회귀식의 추정과 최소제곱법 ... 288
   12.5 모회귀계수에 대한 신뢰구간 추정과 가설검정 ... 296
      12.5.1 변동의 분해 ... 300
      12.5.2 분산분석표 ... 302
   12.6 다중회귀분석 ... 310
      12.6.1 최소제곱법에 의한 회귀식 추정 ... 311
      12.6.2 다중회귀분석의 다중결정계수 ... 313
      12.6.3 회귀계수 ... 314
      12.6.4 다중회귀식의 통계적 유의성 검정 ... 315
   12.7 가변수(dummy)를 이용한 회귀분석 ... 323
      12.7.1 가변수의 변환 방법 ... 324
제13장 비모수 통계학 ... 329
   13.1 부호검정 ... 330
   13.2 윌콕슨의 부호-순위검정 ... 335
   13.3 윌콕슨 순위-합 검정 ... 340
   13.4 Kruskal-Wallis의 검정 ... 345
   13.5 런 검정 ... 348
참고문헌 ... 353
부록 ... 355
용어해설 ... 387

더보기 닫기