목차 일부
제1장 수명분포의 개념 ... 1
1.1 수명분포의 정의 ... 2
1.2 서론 ... 3
제2장 확률변수와 분포 ... 7
2.1 확률의 개념 ... 8
2.2 조건부 확률 및 독립성 ... 11
2.3 확률변수 ... 18
2.4 이산확률변수 ... 20
2.5 연속확률변수 ... 24
2.6 기대값 ... 2...
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목차 전체
제1장 수명분포의 개념 ... 1
1.1 수명분포의 정의 ... 2
1.2 서론 ... 3
제2장 확률변수와 분포 ... 7
2.1 확률의 개념 ... 8
2.2 조건부 확률 및 독립성 ... 11
2.3 확률변수 ... 18
2.4 이산확률변수 ... 20
2.5 연속확률변수 ... 24
2.6 기대값 ... 29
2.7 두 개 이상의 확률변수 ... 35
제3장 신뢰성 척도함수 ... 45
3.1 신뢰도함수 ... 48
3.2 고장률 함수 ... 49
3.3 평균 잔여수명 (mean residual life)과 가용도 함수(availability function) ... 55
3.4 평균수명과 백분위수 ... 58
3.5 분포의 비모수적 분류 ... 63
제4장 모수적 추정방법 ... 71
4.1 정규분포의 정의와 성질 ... 72
4.2 중심극한정리 (central limit theorem) ... 75
4.3 최대우도 추정량 (maximum likelihood estimator) ... 79
4.4 모평균의 구간추정 ... 82
제5장 고장자료의 분류 ... 87
5.1 완전자료(complete data)와 경험적 분포함수 ... 90
5.2 정시 중단자료 (type Ⅰ censored data) ... 91
5.3 정수 중단자료 (Type Ⅱ censored data) ... 92
5.4 랜덤 중단자료 (randomly censored data)와 Kaplan-Meier 추정 ... 93
제6장 지수분포의 분석 ... 99
6.1 정의와 성질 ... 100
6.2 신뢰성 척도함수 ... 105
6.3 지수분포의 특성 ... 106
6.4 지수분포의 모수추정 ... 109
6.5 포아송과정과의 관계 ... 117
제7장 와이블 분포의 분석 ... 123
7.1 정의와 성질 ... 124
7.2 신뢰성 척도함수 ... 127
7.3 완전자료에 의한 모수추정 ... 131
7.4 불완전자료에 의한 모수추정 ... 133
7.5 비모수적 분류 ... 135
제8장 감마분포의 분석 ... 141
8.1 정의와 성질 ... 142
8.2 신뢰성 척도함수 ... 147
8.3 감마분포의 모수추정 ... 150
8.4 비모수적 분류 ... 158
제9장 기타 수명분포 ... 163
9.1 대수정규분포 ... 164
9.2 카이제곱분포 ... 168
9.3 절사 정규분포 ... 169
9.4 극치분포 ... 171
9.5 베타분포 ... 175
9.6 Rayleigh 분포 ... 177
9.7 기타분포(선형증가 고장률분포, 메이크햄분포, 호스분포, 딜론분포) ... 179
제10장 다 부품 시스템의 수명분포 ... 187
10.1 시스템의 구조함수(structure function) ... 188
10.2 시스템 신뢰도(system reliability) ... 193
10.3 n 중 k 시스템 ... 202
10.4 대기 중복 시스템(standby redundant system) ... 211
10.5 다 부품 시스템의 수명분포 ... 217
제11장 비 모수적 클라스에 대한 가설검정 ... 223
11.1 가설 검정방법 ... 224
11.2 IFR 검정방법 ... 229
11.3 NBU 검정방법 ... 232
11.4 DMRL 검정방법 ... 235
11.5 NBU-<?import namespace ... m ur
제12장 수명분포의 부분 순서화 ... 243
12.1 PF₂ 함수 ... 244
12.2 수명분포 클라스의 상호관계 ... 247
12.3 부분 순서화 (partial ordering) ... 250
12.4 수명분포 클라스 보존성(preservation property) ... 253
부록 ... 261
참고문헌 ... 279
찾아보기 ... 283
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