목차 일부
Chapter 1 통계학의 개념
1.1 통계학의 개념 및 종류 ... 16
1.2 통계처리의 의사결정과정 ... 17
1.3 모집단과 표본 ... 18
1.4 모집단과 표본의 대표값 ... 19
용어정리 ... 21
PART 1 기술통계학
Chapter 2 자료조사방법
2.1 조사설...
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목차 전체
Chapter 1 통계학의 개념
1.1 통계학의 개념 및 종류 ... 16
1.2 통계처리의 의사결정과정 ... 17
1.3 모집단과 표본 ... 18
1.4 모집단과 표본의 대표값 ... 19
용어정리 ... 21
PART 1 기술통계학
Chapter 2 자료조사방법
2.1 조사설계 ... 26
2.1.1 조사설계의 종류 ... 26
2.1.2 조사의 절차 ... 27
2.2 측정과 척도 ... 28
2.2.1 자료의 종류 ... 29
2.2.2 측정척도의 종류 ... 30
2.3 표본추출방법 ... 33
2.3.1 비확률 표본추출 ... 34
2.3.2 학률표본추출 ... 35
2.3.3 표본의 크기 ... 37
2.4 표본오차와 비표본오차 ... 39
2.4.1 오차의 분류 ... 39
2.4.2 표본오차 ... 40
2.4.3 비표본오차 ... 40
2.4.4 오차의 통계 ... 41
용어정리 ... 42
Chapter 3 자료정리와 요약
3.1 도수분포표 ... 44
3.1.1 도수분포와 도수분포표 ... 44
3.1.2 범주자료의 도수분포표 ... 45
3.1.3 연속자료의 도수분포표 ... 48
3.1.4 이산자료의 도수분포표 ... 50
3.1.5 도수분포표 ... 51
3.2 자료의 특성치 ... 53
3.3 대표치 ... 54
3.3.1 산술평균 ... 54
3.3.2 중앙값 ... 57
3.3.3 최빈값 ... 58
3.3.4 자료의 분포형태에 따른 대표치의 위치 ... 60
3.3.5 여러 가지 평균 ... 60
3.4 산포도 ... 64
3.4.1 범위 ... 65
3.4.2 평균절대편차 ... 66
3.4.3 분산 및 표준편차 ... 67
3.4.4 변동계수 ... 70
3.5 분포형태 ... 71
3.6 엑셀에 의한 자료의 요약 ... 73
3.6.1 기술통계분석 도구를 이용한 자료의 요약 ... 73
3.6.2 기술통계함수를 이용한 자료의 요약 ... 76
연습문제 ... 80
용어정리 ... 83
PART 2 확률론
Chapter 4 기초확률이론
4.1 표본공간과 사건 ... 88
4.1.1 표본공간 ... 88
4.1.2 사건 ... 89
4.2 확률의 개념 ... 90
4.2.1 수학적 확률 ... 90
4.2.2 기하학적 확률 ... 91
4.2.3 통계적 확률 ... 92
4.2.4 주관적 확률 ... 93
4.3 확률의 계산 ... 94
4.3.1 확률의 기본성질 ... 94
4.3.2 확률의 덧셈정리 ... 95
4.3.3 결합확률과 주변확률 ... 97
4.3.4 조건부 확률과 곱셈정리 ... 98
4.3.5 독립사건과 곱셈정리 ... 101
4.4 베이스의 정리 ... 103
연습문제 ... 109
요점정리 ... 111
Chapter 5 확률변수와 확률분포
5.1 확률변수 ... 114
5.1.1 확률변수의 정의 ... 114
5.1.2 확률변수의 종류 ... 116
5.2 이산확률분포 ... 117
5.2.1 이산확률변수와 이산확률분포 ... 117
5.2.2 이산확률분포의 기대값과 분산 ... 119
5.3 두 확률변수의 결합확률분포 ... 124
5.3.1 결합확률분포와 주변확률분포 ... 124
5.3.2 결합확률분포의 평균, 분산, 공분산 ... 125
5.3.3 엑셀을 이용한 공분산의 계산 ... 128
5.4 이항분포 ... 130
5.4.1 베르누이실험 ... 130
5.4.2 이항분포 ... 131
5.4.3 엑셀을 이용한 이항분포의 확률값 계산 ... 133
5.4.4 다항분포 ... 135
5.5 포아송분포 ... 137
5.5.1 포아송분포의 개념 ... 137
5.5.2 엑셀을 이용한 포아송분포의 확률값 계산 ... 138
5.6 연속확률분포 ... 140
5.6.1 연속확률변수와 연속확률분포 ... 141
5.6.2 연속확률분포의 기대값과 분산 ... 142
5.7 균등분포 ... 145
5.8 정규분포 ... 146
5.8.1 정규분포 ... 146
5.8.2 표준정규분포 ... 147
5.8.3 엑셀을 이용한 정규분포의 확률값 계산 ... 154
연습문제 ... 157
용어정리 ... 159
Chapter 6 표본분포
6.1 표본분포의 개념 ... 162
6.2 표본평균의 분포 ... 164
6.2.1 단일모집단에 대한 표본평균의 분포 ... 164
6.2.2 모집단의 분포와 표본평균의 분포 ... 165
6.2.3 두 모집단의 표본평균 차이(합)의 분포 ... 169
6.3 표본비율의 표본분포 ... 171
6.3.1 모비율과 표본비율 ... 171
6.3.2 단일 모집단에서 표본비율의 분포 ... 172
6.3.3 두 모집단에서 표본비율의 차의 분포 ... 174
6.4 t분포 ... 176
6.5 표본분산의 분포 ... 178
6.5.1 X²분포 ... 178
6.5.2 F분포 ... 180
6.6 엑셀에 의한 표본분포 ... 182
6.6.1 표본평균의 분포 ... 182
6.6.2 표본비율의 분포 ... 185
연습문제 ... 188
용어정리 ... 190
PART 3 추론통계학
Chapter 7 모평균의 추론
7.1 추정의 이해 ... 194
7.1.1 점추정과 구간추정 ... 194
7.1.2 점추정량의 바람직한 성질 ... 195
7.2 신뢰구간 ... 197
7.2.1 신뢰구간 설정 ... 197
7.2.2 신뢰구간의 의미 ... 202
7.3 가설검정 ... 203
7.3.1 가설검정의 절차 ... 203
7.3.2 p값에 의한 가설검정 ... 205
7.4 단일 모평균의 가설검정 ... 206
7.4.1 단일 모평균의 검정 ... 206
7.4.2 표본의 크기 결정 ... 211
7.5 두 모평균 차이의 추론 ... 212
7.5.1 독립표본에 의한 두 모평균 비교 ... 212
7.5.2 쌍(짝지어진) 표본에 의한 두 모평균 비교 ... 219
7.6 엑셀에 의한 추론 ... 222
7.6.1 단일 모집단에 대한 신뢰구간 및 가설검정 ... 222
7.6.2 두 모집단의 차이에 대한 신뢰구간 및 가설검정 ... 227
7.6.3 짝지어진 표본에 대한 신뢰구간 및 가설검정 ... 232
연습문제 ... 236
용어정리 ... 238
Chapter 8 모비율과 모분산의 추론
8.1 단일 모비율의 추론 ... 242
8.1.1 단일 모비율의 추정과 검정 ... 242
8.1.2 표본의 크기 결정 ... 245
8.2 두 모비율 차이의 추론 ... 246
8.3 단일 모분산의 추론 ... 249
8.4 두 모집단 차이(비)의 추론 ... 252
8.5 엑셀에 의한 추론 ... 255
8.5.1 단일 모비율에 대한 추론 ... 255
8.5.2 두 모비율 차이의 추론 ... 258
8.5.3 단일 모분산에 대한 추론 ... 261
8.5.4 두 모분산의 차이(비)d 대한 추론 ... 263
연습문제 ... 269
용어정리 ... 271
PART 4 통계모형
Chapter 9 분산분석
9.1 일원분산분석 ... 276
9.1.1 기본원리 ... 276
9.1.2 일원분산분석의 적용과정 ... 277
9.2 이원분산분석 ... 284
9.2.1 기본원리 ... 284
9.2.2 반복이 없는 이원분산분석 ... 285
9.2.3 반복이 있는 이원분산분석 ... 289
9.3 엑셀에 의한 분산분석 ... 293
9.3.1 일원분산분석 ... 293
9.3.2 반복이 없는 이원분산분석 ... 295
9.3.3 반복이 있는 이원분산분석 ... 298
연습문제 ... 302
용어정리 ... 305
Chapter 10 상관분석과 회귀분석
10.1 상관분석 ... 308
10.1.1 산점도 ... 308
10.1.2 상관계수 ... 310
10.1.3 엑셀을 이용한 상관분석 ... 314
10.2 단순회귀분석 ... 318
10.2.1 단순선형회귀모형 ... 318
10.2.2 표본회귀직선 ... 320
10.2.3 선형회귀모형의 적합도 검정 ... 324
10.2.4 선형회귀모형의 유의도 검정 ... 328
10.2.5 종속변수의 예측 ... 334
10.2.6 엑셀을 이용한 단순회귀분석 ... 338
10.3 다중회귀분석 ... 342
10.3.1 다중회귀모형 ... 342
10.3.2 표본 다중회귀직선 ... 344
10.3.3 다중회귀선의 적합도 검정 ... 345
10.3.4 다중회귀모형의 유의도와 회귀계수에 대한 검정 ... 349
10.3.5 엑셀을 이용한 다중회귀분석 ... 353
연습문제 ... 359
용어정리 ... 364
Chapter 11 시계열분석
11.1 시계열예측의 의의 ... 366
11.2 시계열예측방법 ... 367
11.2.1 이동평균법 ... 367
11.2.2 지수평활법 ... 371
11.2.3 추세예측 ... 374
11.3 예측방법의 선택 ... 379
연습문제 ... 383
용어정리 ... 386
Chapter 12 카이제곱검정
12.1 다항분포모형과 카이제곱분석 ... 388
12.1.1 다항분포모형 ... 388
12.1.2 분할표 ... 389
12.1.3 카이제곱분석 ... 391
12.2 독립성검정 ... 395
12.2.1 독립성검정의 이해 ... 395
12.2.2 독립성검정의 절차 ... 396
12.2.3 엑셀에 의한 카이제곱분석(독립성검정) ... 396
12.3 적합성검정 ... 399
12.3.1 적합성검정의 이해 ... 399
12.3.2 이항분포에 대한 적합성검정 ... 400
12.3.3 정규분포에 대한 적합성검정 ... 402
12.3.4 엑셀에 의한 카이제곱분석(적합성검정) ... 405
연습문제 ... 412
용어정리 ... 416
부록 ... 417
1. 누적이항분포표 ... 418
2. 누적포아송분포표 ... 422
3. 표준정규분포표 ... 424
4. t분포표 ... 425
5. F분포표 ... 426
6. X²분포표 ... 432
찾아보기 ... 433
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