목차 일부

제1장 통계치 자료의 유형
   1. 빈도자료 ... 17
      1) 빈도의 개념 ... 17
      2) 빈도의 특성 ... 18
      3) 유목과 분류 ... 18
      4) 빈도의 환산치 ... 19
   2. 측정치 자료 ... 20
      1) 측정치의 개념 ... 20
      2) 측정치의 특성 ... 20
      ...

더보기

목차 전체

제1장 통계치 자료의 유형
   1. 빈도자료 ... 17
      1) 빈도의 개념 ... 17
      2) 빈도의 특성 ... 18
      3) 유목과 분류 ... 18
      4) 빈도의 환산치 ... 19
   2. 측정치 자료 ... 20
      1) 측정치의 개념 ... 20
      2) 측정치의 특성 ... 20
      3) 측정치의 정확한계 ... 20
      4) 측정치의 분류 ... 21
        (1) 명명척도 ... 21
        (2) 서열척도 ... 22
        (3) 동간척도 ... 22
        (4) 비율척도 ... 23
제2장 대표치와 변산도
   1. 대표치 ... 26
      1) 대표치의 개념 ... 26
      2) 대표치의 유형 ... 26
        (1) 계산에 의한 대표치 ... 26
        (2) 위치에 의한 대표치 ... 26
      3) 평균치 ... 27
        (1) 산술평균 ... 27
        (2) 기하평균과 조화평균 ... 29
      4) 중앙치 ... 31
        (1) 사분위수 ... 32
        (2) 빈도분포를 이용한 중앙치의 계산법 ... 34
      5) 최빈치 ... 38
      6) 각 대표치들의 특성 ... 40
        (1) 각 척도와의 관계 ... 40
        (2) 용도 ... 40
        (3) 분포의 편포도와의 관계 ... 41
   2. 변산도 ... 43
      1) 변산도의 개념 ... 43
      2) 변산도의 유형 ... 44
      3) 분산과 표준편차 ... 44
        (1) 분산 ... 44
        (2) 표준편차 ... 45
      4) 평균편차 ... 57
      5) 사분편차 ... 57
        (1) 사분편차 ... 57
        (2) 사분점간 범위 ... 59
      6) 범위 ... 62
      7) 변산도치들의 각 용도 ... 63
        (1) 범위 ... 64
        (2) 사분편차 ... 64
        (3) 표준편차 ... 64
   연습문제 ... 65
제3장 정규분포와 표준점수
   1. 정규분포곡선 ... 67
      1) 정규분포곡선의 이론적 특성 ... 67
      2) 정규분포의 조건 ... 70
        (1) 표본의 추출 ... 70
        (2) 표본의 크기 ... 74
      3) 비정규분포 ... 76
        (1) 편포도 ... 77
        (2) 용도 ... 78
      4) 정규분포곡선 수표의 이용 ... 79
        (1) 한 척도점의 위 혹은 아래의 사례를 알고 싶을 때 ... 79
        (2) 어떤 두 척도점 사이의 사례수를 알고 싶을 때 ... 80
        (3) 분포의 아래에서(혹은 위에서)부터 일정한 의 사례가 놓여 있는 척도상의 점을 알고 싶을 때 ... 81
        (4) 한 집단의 학생을 능력별로 편성하고자 할 때 ... 82
        (5) 평점의 분포의 표준을 정하고자 할 때, 혹은 성적을 A, B, C, D 등의 평점으로 낼 때 ... 82
   2. 표준점수 ... 85
      1) 100점 만점식의 원점수 해석의 문제 ... 85
      2) 석차점수의 문제 ... 86
      3) 백분위와 백분점수 ... 87
        (1) 백분위를 알고 백분점수를 구하는 방법 ... 87
        (2) 백분점수를 알고 백분위를 구하는 방법 ... 88
        (3) 백분위의 장ㆍ단점 ... 89
      4) 표준점수 ... 90
        (1) 표준점수척의 장ㆍ단점 ... 90
        (2) 일정한 평균치와 표준편차에로의 환산을 통한 원점수 조정법 ... 91
      5) T점수 ... 93
      6) C점수 ... 96
      7) 9간 점수 ... 97
   연습문제 ... 99
제4장 상관과 회귀분석
   1. 상관계수 ... 103
      1) 상관계수의 의미 ... 103
        (1) 상관도 ... 104
        (2) 회귀선 ... 107
        (3) 상관계수의 용도 ... 108
      2) Pearson의 적률상관계수 ... 109
        (1) 기본공식 ... 109
        (2) 원점수(원측정치)에 의한 직접계산법 ... 111
        (3) 적률상관계수의 이용 조건 ... 112
        (4) 예언 ... 112
      3) Spearman의 순위상관계수 ... 121
      4) Kendall의 순위상관계수 ... 123
      5) Kendall의 일치계수 ... 126
        (1) 동일순위가 없는 계수 ... 127
        (2) 동일순위가 있는 경우 ... 128
      6) 특수상관계수 ... 129
        (1) 쌍열상관계수 ... 129
        (2) 점쌍열상관계수 ... 131
        (3) 4분상관계수 ... 133
        (4) 4분점상관계수 ... 135
        (5) 유관계수 ... 136
        (6) 상관비 ... 139
        (7) 부분상관 ... 141
   2. 측정도구의 신뢰도와 타당도 ... 145
      1) 신뢰도 ... 145
        (1) 신뢰도의 개념 ... 145
        (2) 검사 - 재검사 신뢰도 ... 149
        (3) 평행형검사 신뢰도 ... 151
        (4) 반분신뢰도 ... 152
        (5) 내적일관성 신뢰도 ... 155
        (6) 점수차의 신뢰도 ... 163
        (7) 채점자 신뢰도 ... 164
        (8) 신뢰도에 영향을 주는 요인 ... 164
        (9) 일반화가능도이론 ... 165
      2) 타당도 ... 173
        (1) 타당도의 개념 ... 173
        (2) 내용타당도 ... 174
        (3) 준거관련타당도 ... 176
        (4) 구인타당도 ... 179
        (5) 요인타당도 ... 180
        (6) 다특성ㆍ다방법타당도 ... 180
        (7) 교차타당도 ... 182
        (8) 타당도계수의 표현과 해석법 ... 183
        (9) 타당도에 영향을 미치는 요인 ... 187
   3. 중다상관 및 중다회귀분석 ... 187
      1) 중다상관의 개념 ... 187
        (1) 중다예연과 중다회귀방정식 ... 188
        (2) 중다상관계수 R ... 190
      2) 단계별 중다회귀분석 ... 193
      3) 중다상관계수 R의 용도와 해석 ... 195
   연습문제 ... 200
제5장 통계적 추정과 검정
   1. 표준오차와 신뢰구간 ... 205
      1) 표집분포와 표준오차와 개념 ... 205
        (1) 표집분포 ... 205
        (2) 표준오차의 개념 ... 206
      2) 각 통계치의 표준오차 계산법 ... 208
        (1) 대표치의 표준오차 ... 208
        (2) 변산도의 표준오차 ... 208
        (3) 빈도, 백분율의 표준오차 ... 209
        (4) 상관계수의 표준오차 ... 210
      3) 신뢰구간 ... 210
        (1) 표준오차의 해석법 ... 210
        (2) 신뢰한계 ... 212
        (3) 신뢰구간 ... 212
   2. 표집크기의 결정 ... 215
      1) 대표집과 소표집 ... 215
      2) 모평균의 추정에 필요한 표집크기의 결정 ... 216
        (1) 모집단의 분산을 알고 있는 경우 ... 216
        (2) 모집단의 분산을 모르고 있는 경우 ... 218
      3) 모비율의 추정에 필요한 표집크기의 설정 ... 220
        (1) 모집단의 비율을 모르고 있는 경우 ... 220
        (2) 모집단의 비율을 알고 있는 경우 ... 221
   3. t분포 ... 222
      1) t의 표집분포 ... 222
      2) 소표집의 t분포 ... 223
      3) t분포와 확률 ... 225
      4) 자유도 ... 226
      5) 소표집평균의 표준오차 ... 226
        (1) 소표집에서 표준오차와 분산의 계산법 ... 226
        (2) 소표집에서 평균의 표준오차 ... 227
   4. 통계적 가설과 검정 ... 229
      1) 통계치의 차의 표집분포 ... 229
        (1) 통계치의 차 ... 229
        (2) 차의 표집분포와 표준오차 ... 229
      2) 통계적 가설의 검정 ... 232
        (1) 통계적 가설검정의 개념 ... 232
        (2) 통계적 가설의 개념 ... 233
      3) 통계적 가설의 검정방법 ... 234
        (1) 가설검정 방법의 특징 ... 234
        (2) 가설검정의 일반적 절차 ... 235
        (3) 가설검정에 있어서의 오류 ... 242
   연습문제 ... 244
제6장 통계치의 차의 유의성 검정법
   1. 평균치의 차(단일평균)의 유의성 검정 ... 247
      1) 모평균과 모분산(또는 모표준편차)을 아는 경우의 평균의 유의성 검정 ... 247
      2) 모분산을 모를 경우의 평균의 유의성 검정 ... 251
        (1) 무한 모집단의 경우 ... 251
        (2) 유한 모집단의 경우 ... 252
   2. 두 개의 평균치의 차의 유의성 검정 ... 254
      1) 전집분포의 정규성이 요구되는 경우 ... 254
        (1) 독립표집의 경우 ... 254
        (2) 상관표집의 경우 ... 261
      2) 전집분포의 정규성 가정이 필요없는 경우 ... 263
        (1) 비모수적 방법의 특징 ... 263
        (2) 독립표집의 경우 ... 265
        (3) 상관표집의 경우 ... 277
   3. 세 개 이상의 평균치의 차의 유의성 검정 ... 283
      1) 전집분포의 정규성과 분산의 동질성이 요구되는 경우 ... 283
        (1) 분산분석법의 개념과 특징 ... 283
        (2) 일원분산분석법 ... 284
        (3) 이원분산분석법 ... 317
        (4) 삼원분산분석법 ... 322
        (5) 분산분석의 특수모형 ... 329
        (6) 분산분석기법의 실험설계에의 확대적용법 ... 331
      2) 전집분포의 정규성과 분산의 동질성 가정이 필요없는 경우 ... 353
        (1) 독립표집의 경우 ... 353
        (2) 상관표집의 경우 ... 359
   4. 분산의 차의 유의성 검정 ... 361
      1) 분산의 차(단일분산)의 유의성 검정 ... 361
      2) 두 개의 분산의 차의 유의성 검정 ... 362
        (1) 독립표집의 경우 ... 362
        (2) 상관표집의 경우 ... 364
      3) 세 개 이상의 분산의 차의 유의성 검정 ... 365
        (1) 사례수가 동일한 경우 ... 365
        (2) 사례수가 다른 경우(Bartlett의 검정법) ... 367
   5. 빈도와 비율의 차의 유의성 검정 ... 369
      1) 빈도의 차의 유의성 검정 ... 369
        (1) x²(카이) 자승법의 원리 ... 369
        (2) 한 집단의 빈도에 대한 x²검정 ... 370
        (3) 두 집단 이상의 빈도의 차의 유의성 검정 ... 374
        (4) 상관표집의 집단내 변화의 유의성 검정 ... 382
      2) 비율의 차의 유의성 검정 ... 384
        (1) 단일비율의 검정 ... 384
        (2) 두 비율의 차의 유의성 검정 ... 385
   6. 상관계수의 차의 유의성 검정 ... 389
      1) 단일상관계수의 유의성 검정 ... 389
        (1) r의 표집분포 ... 389
        (2) p ＝ 0인 가설의 검정 ... 389
      2) 두 개의 상관계수의 차의 유의성 검정 ... 392
        (1) 독립표집의 경우 ... 392
        (2) 상관표집의 경우 ... 393
      3) 상관계수의 평균 ... 396
      4) 단순회귀계수 β의 유의성 검정 ... 397
      5) 중다상관계수의 유의성 검정 ... 398
      6) 회귀방정식의 유의성 검정 ... 399
        (1) 단순회귀방정식의 유의성 ... 399
        (2) 중다회귀방정식의 유의성 ... 400
        (3) 중다회귀방정식의유의성 검정연구의 예 ... 400
   연습문제 ... 402
제7장 다변량분석
   1. 요인분석 ... 420
      1) 요인분석의 개념과 가정 ... 420
        (1) 요인분석의 개념 ... 420
        (2) 요인분석의 가정 ... 423
      2) 요인분석의 방법 ... 424
        (1) 계산방법 ... 424
        (2) 요인회전분석법 ... 434
   2. 경로분석 ... 443
      1) 경로분석의 개념과 접근과정 ... 443
        (1) 경로분석의 개념과 가정 ... 443
        (2) 경로분석의 모형과 접근과정 ... 444
      2) 경로분석의 방법 ... 446
        (1) 경로분석의 절차 ... 446
        (2) 경로분석 연구의 예 ... 452
   3. 판별함수분석 ... 456
      1) 판별함수분석의 개념과 가정 ... 456
      2) 판별방법 ... 457
        (1) Mahalanobis의 일반화 거리 ... 457
        (2) Hotelling의 T²검정 ... 463
        (3) 판별함수에 의한 판별법 ... 464
참고 뿉

더보기 닫기