목차 일부

저자서문 ... 3
역자서문 ... 7
Chapter 1 통계분석의 개요
   통계분석의 활용 ... 22
   일반방법론적 용어 ... 23
      자료 ... 23
      정보 ... 24
      변수와 상수 ... 24
      개념화 ... 26
      조작화 ... 27
      신뢰도 ... 29
      타당도 ... 29
...

더보기

목차 전체

저자서문 ... 3
역자서문 ... 7
Chapter 1 통계분석의 개요
   통계분석의 활용 ... 22
   일반방법론적 용어 ... 23
      자료 ... 23
      정보 ... 24
      변수와 상수 ... 24
      개념화 ... 26
      조작화 ... 27
      신뢰도 ... 29
      타당도 ... 29
      연구가설 ... 30
   측정의 수준 ... 33
      명목 ... 33
      서열 ... 35
      등간 ... 37
      비율 ... 38
   측정수준과 자료분석 ... 38
   다른 측정분류 ... 39
      비연속변수와 연속변수 ... 40
      이분, 이항, 더미변수 ... 40
   통계분석의 범위 ... 41
      분석된 변수의 수 ... 41
      분석의 목적 ... 41
   결론 ... 43
   학습과제 ... 43
Chapter 2 빈도분포와 그래프
   빈도분포 ... 50
      절대빈도분포 ... 52
      누적빈도분포 ... 53
      백분율빈도분포 ... 53
      누적백분율분포 ... 54
   집단빈도분포 ... 55
   자료분석에서 빈도분포의 활용 ... 57
   자료의 그릇된 설명 ... 60
      예시 : 더 많은 여성을 고용하기 위한 행정가의 노력 ... 60
   자료의 그래프식 표현 ... 62
      막대그래프 ... 63
      파이도 ... 64
      히스토그램 ... 65
      빈도다각형 ... 67
      파레토 그림 ... 68
      줄 - 잎 전시 그림 ... 69
   자료제시에 있어서 일반적 오류 ... 70
   결론 ... 71
   학습과제 ... 71
Chapter 3 중앙경향과 변산도
   중앙경향 ... 77
      최빈값 ... 78
      중앙값 ... 80
      평균 ... 82
      어떤 중앙경향측도를 사용하는가 ... 86
   변산도 ... 89
      범위 ... 90
      사분위 범위 ... 92
      평균편차 ... 93
      분산 ... 94
      표준편차 ... 94
      변산도의 측정보고 ... 98
   결론 ... 100
   학습과제 ... 100
Chapter 4 정규분포
   기운분포 ... 105
   정규분포 ... 107
   원점수를 z점수와 백분위수로 변환 ... 113
      z 점수의 실질적 활용 ... 119
      예시 : 학생의 불안 ... 121
   백분위수로부터 원자료 추론 ... 124
   결론 ... 125
   학습과제 ... 126
Chapter 5 가설검증 입문
   대안적 설명 ... 131
      경쟁가설 ... 132
      설계결점 ... 132
      표집오차 ... 136
   확률 ... 137
   표집오차에 이의제기 ... 142
      반복 ... 142
      통계분석 ... 143
   연구가설 ... 144
      단측연구가설 ... 145
      양측연구가설 ... 145
      무관연구가설 ... 146
   귀무가설검증 ... 146
   통계적 유의도 ... 150
p-값 ... 150
      기각수준 ... 151
   관계에 대한 결론도출에서 오류 ... 153
      제1종 오류 피하기 ... 154
   통계적으로 유의미한 관계와 의미 있는 결과 ... 156
      효과사정(효과크기) ... 157
      관계가 놀라운 것인가 ... 159
      통계적으로 유의미한 관계의 복합적 해석 ... 160
   결론 ... 161
   학습과제 ... 162
Chapter 6 표집분포와 가설검증
   표본크기와 표집오차 ... 167
   표집분포와 추론 ... 169
      실험표본과 모집단의 비교 ... 170
      비실험표본과 모집단의 비교 ... 171
   평균표집분포 ... 173
      정규분포에서 추출된 표본 ... 176
      기운분포에서 추출된 표본 ... 181
   통계로부터 비모수 예측하기 ... 183
      95％ 신뢰구간 구성하기 ... 184
      99％ 신뢰구간 구성하기 ... 185
   다른 분포 ... 187
   결론 ... 187
   학습과제 ... 188
Chapter 7 통계검증의 선정
   올바른 통계검증선정의 중요성 ... 191
   통계검증선정 시 고려해야 하는 요인 ... 193
      표본추출방법 ... 194
      모집단 내의 변수분포 ... 195
      독립변수와 종속변수의 측정수준 ... 196
      바람직한 통계검증력의 양 ... 197
      조사의 정밀도 ... 203
   모수 및 비모수검증 ... 203
   다변량 통계검증 ... 205
   검증선정에 대한 일반적 지침 ... 207
   자료분석에 대한 조언 ... 209
   결론 ... 210
   학습과제 ... 213
Chapter 8 상관
   상관의 활용 ... 217
      산점도 ... 218
   완전상관 ... 221
   불완전상관 ... 223
   선형상관의 해석 ... 225
      상관계수의 이해 ... 225
      아주 강한 상관의 해석 ... 227
      결정계수 ... 228
      상관은 인과관계가 아니다 ... 229
   추론을 위한 상관의 활용 ... 230
   피어슨 상관의 계산과 표현 ... 232
      예시 : 여성 집단구성원 간의 토론참가 ... 234
      예시 : 실무경험과 실수율 ... 237
   비모수검증 방법 ... 239
      스피어만의 로와 켄달의 타우 ... 240
   3개 이상의 변수를 이용한 상관 ... 241
      부분상관계수 ... 242
      다중상관 ... 243
      다중상관변량 ... 245
   상관을 활용하는 다른 다변량 검증 ... 247
      요인분석 ... 247
      군집분석 ... 250
   결론 ... 251
   학습과제 ... 251
Chapter 9 회귀분석
   예측이란 무엇인가 ... 255
   단순선형회귀란 무엇인가 ... 258
      연구질문의 형성 ... 259
      단순선형회귀의 한계 ... 260
      회귀방정식의 계산 ... 260
      회귀선에 대한 보충설명 ... 264
        최소제곱기준 ... 265
        회귀계수(b) ... 266
        y-절편(a) ... 267
        예측된 Y(Y') ... 267
        X 와 Y 변수의 교환 ... 269
      결과해석 ... 269
        Y' 의 제시 ... 270
        표준오차 ... 270
      사회복지실천에서 회귀분석의 활용 ... 271
        예시 : 가족구성원과의 교제와 생활만족 ... 271
        예시 : 직원의 담당 사례 수와 병가 일수 ... 273
      3개 이상의 변수들에 대한 회귀 ... 274
      회귀분석 다른 유형 ... 278
        판별분석 ... 279
        로지스틱 회귀 ... 280
      결론 ... 283
      학습과제 ... 284
Chapter 10 교차분석표
   카이제곱 연관성 검증 ... 289
      관측빈도 ... 292
      기대빈도 ... 294
      자유도 ... 296
      카이제곱의 계산 ... 299
      카이제곱의 보고 ... 300
      카이제곱분석결과의 해석 ... 300
      의미와 표본크기 ... 302
      관계강도의 보고 ... 305
      카이제곱 사용의 한계 ... 306
      카이제곱의 대안 : 피셔의 정확검증 ... 307
   사회복지실천에서의 카이제곱의 사용 ... 307
      예시 : 퇴원계획과 재입원 ... 308
      예시 : 입법자들의 투표성향과 세금문제 ... 311
   3개 이상의 변수들에 대한 카이제곱 ... 313
      기대빈도 크기에 대한 문제점 ... 315
      추가변수 도입의 영향 ... 316
   카이제곱공식의 특수 적용 ... 316
      맥니머의 검증 ... 317
      중앙값 검증 ... 320
   결론 ... 322
   학습과제 ... 323
Chapter 11 t-검증과 분산분석
   t-검증의 활용 ... 327
   단일표본 t-검증 ... 330
      표본의 대표성에 대한 결정 ... 330
      가설검증 ... 333
      결과의 보고 ... 334
      비모수검증 방법 : 카이제곱 적합도 검증 ... 335
      종속 t-검증 ... 338
        한 번 측정한 2개의 관련된(혹은 대응된) 표본에 대한 활용 ... 338
        두 번 측정한 단일표본에 대한 활용 ... 339
        비모수검증 방법 : 윌콕슨 부호검증 ... 340
      독립 t-검증 ... 342
        예시 : 결혼문제의 치료 ... 344
        예시 : 주정부 보수시험을 위한 학습안내서 ... 348
        예시 : 직원이직률 ... 350
        비모수검증 방법 : U와 K - S ... 355
      t-검증들에 대한 다변량 방법 : T² ... 360
      단순분산분석(일원분산분석) ... 360
        비모수검증 방법 : 크루스칼 - 왈리스 검증 ... 363
      다중분산분석 ... 363
      결론 ... 364
      학습과제 ... 365
Appendix : 실천효과 평가를 위한 통계의 활용
   프로그램 평가 ... 369
      욕구사정과 과정평가 ... 369
      성과평가 ... 370
      프로그램 성과자료의 통계분석 ... 373
   개별실천효과 평가 ... 375
      단일체계연구에서 가설검증 ... 376
      단일체계자료의 통계분석 ... 377
용어해설 ... 385
찾아보기 ... 407

더보기 닫기