목차 일부
Chapter 1 통계학의 개요
1.1. 통계 자료 ... 14
1.2. 통계적 방법 ... 15
1.3. 통계적 방법의 실례 ... 17
1.4. 도수분포표 ... 19
1.4.1. 도수분포표(frequency distribution table) ... 19
1.4.2. 상대도수분포표 ... 23
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Chapter 1 통계학의 개요
1.1. 통계 자료 ... 14
1.2. 통계적 방법 ... 15
1.3. 통계적 방법의 실례 ... 17
1.4. 도수분포표 ... 19
1.4.1. 도수분포표(frequency distribution table) ... 19
1.4.2. 상대도수분포표 ... 23
1.4.3. 누적도수분포표 ... 24
1.5. 히스토그램 ... 25
1.5.1. 정량적(定量的) 통계 자료의 그림 표시 ... 25
1.5.2. 정성적(定性的) 통계 자료의 그림 표시 ... 28
1.6. 엑셀 활용 ... 29
1.6.1. 도수분포표와 히스토그램 ... 29
1.6.2. 원그래프 ... 32
연습 문제 ... 35
Chapter 2 대표값
2.1. 계산적 대표값(추상적 대표값) ... 40
2.1.1. 산술 평균(Arithmetic mean) ... 40
2.1.2. 기하 평균(Geometric mean) ... 44
2.1.3. 조화 평균(Harmonic mean) ... 46
2.1.4. 평방 평균(제곱 평균 ; Quadratic mean) ... 48
2.2. 위치적 대표값(구체적 대표값) ... 50
2.2.1. 중위수(Meadian) ... 50
2.2.2. 최빈수(Mode) ... 52
2.2.3. 사분위수(Quartiles) ... 53
2.2.4. 절사 평균(Trimmed mean) ... 55
2.3. 대표값 사이의 관계 ... 56
2.3.1. 피어슨(k.Pearson)의 실험 공식 ... 56
2.3.2. 계산적 대표값 <NOBR><?import namespace ... m ur
2.3.3. 위치적 대표값 <NOBR><m:math ? xmlns ... '"htt
2.3.4. 대표값의 선택 ... 57
연습 문제 ... 58
Chapter 3 산포도
3.1. 절대적 산포도 ... 62
3.1.1. 범위(Range) ... 62
3.1.2. 평균절대편차(mean deviation) ... 64
3.1.3. 사분편차(Quartile deviation) ... 66
3.1.4. 분산과 표준편차(variance, standard deviation) ... 68
3.1.5. 체비셰프 정리(chebyshev's theorem) ... 71
3.2. 상대적 산포도 ... 72
3.2.1. 변동계수(coefficient of variation) ... 72
3.2.2. 사분편차계수(coefficient of quartile deviation) ... 73
3.2.3. 평균절대편차계수(coefficient of mean deviation) ... 74
3.3. 적률, 왜도 및 첨도 ... 75
3.3.1. 적률(Moment) ... 75
3.3.2. 왜도(skewness)와 첨도(kurtosis) ... 77
3.4. 엑셀 활용 ... 79
연습 문제 ... 83
Chapter 4 확률
4.1. 확률의 정의 ... 86
4.2. 확률의 가법 정리 ... 88
4.2.1. 배반사상의 가법 정리 ... 88
4.2.2. 여사상의 확률 ... 89
4.3. 확률의 곱셈 정리 ... 90
4.3.1. 확률의 곱셈 정리(독립 사상) ... 90
4.3.2. 확률의 곱셈 정리(종속 사상) ... 94
4.4. 배반이 아닌 사상의 확률 ... 97
4.5. 중복 시행의 확률 ... 101
4.6. 기하학적 확률 ... 103
4.7. 완전성의 확률 및 Bayes의 법칙 ... 106
4.7.1. 전확률 정리 ... 106
4.7.2. Bayes의 법칙 ... 110
연습 문제 ... 112
Chapter 5 이산확률분포
5.1. 이산확률변수 ... 116
5.1.1. 확률변수(random variable) ... 116
5.1.2. 기대값(expected value) ... 117
5.1.3. 분산과 표준편차 ... 120
5.2. 다변량 이산확률변수 ... 121
5.2.1. 결합확률분포 ... 121
5.2.2. 기대값 ... 122
5.2.3. 공분산과 상관계수 ... 127
5.3. 이항분포 ... 130
5.4. 초기하분포 ... 133
5.5. 포아송분포 ... 136
5.6. 다항분포 ... 138
5.7. 엑셀 활용 ... 139
5.7.1. 이항분포의 확률계산 ... 139
5.7.2. 포아송분포의 확률계산 ... 142
연습 문제 ... 144
Chapter 6 연속확률분포
6.1. 연속확률변수 ... 148
6.1.1. 연속확률변수 ... 148
6.1.2. 연속확률변수의 평균과 분산 ... 152
6.2. 다변량 연속확률변수 ... 155
6.2.1. 2차원의 확률밀도분포 ... 155
6.2.2. 조건부 확률 ... 157
6.2.3. 2차원 연속확률변수와 평균과 분산 ... 159
6.2.4. 분산 및 공분산 ... 161
6.3. 일양분포 ... 163
6.4. 정규분포 ... 165
6.4.1. 정규분포 ... 165
6.4.2. 이항분포의 정규근사 ... 170
6.5. 감마분포, 지수분포, x²-분포 ... 172
6.5.1. 감마분포, 지수분포, x²-분포 ... 172
6.5.2. x²-분포에 따르는 통계량 ... 175
6.5.3. 지수분포의 응용 ... 179
6.6. t-분포 ... 180
6.6.1. t-분포 ... 180
6.6.2. t-분포와 정규분포 ... 181
6.7. F-분포 ... 184
6.7.1. F-분포 ... 184
6.7.2. F-분포에 따라 분포하는 통계량 ... 186
6.8. 엑셀 활용 ... 189
연습 문제 ... 195
Chapter 7 표본분포
7.1. 표본추출 ... 200
7.1.1. 표본추출 ... 200
7.1.2. 난수표 ... 204
7.1.3. 여러 가지 표본 추출법 ... 206
7.2. 표본평균의 분포 ... 208
7.2.1. 표본평균의 평균과 분산(유한 모집단의 경우) ... 208
7.2.2. 표본평균의 평균과 분산(무한 모집단의 경우) ... 209
7.3. 중심극한정리 ... 211
7.4. 확률변수의 합·차의 분포 ... 213
7.4.1. 독립인 확률변수의 합·차의 분포 ... 213
7.4.2. 유한 모집단에서 표본평균의 합·차의 분포 ... 216
7.5. 표본합의 분포 ... 219
7.6. 표본비율의 분포 ... 220
7.6.1. 표본비율의 평균값과 분산 ... 220
7.6.2. 비율의 합·차의 평균값과 분산 ... 223
7.6.3. 비율의 합·차의 분포 ... 225
7.7. 엑셀 활용 ... 226
7.7.1. RAND 함수의 이용 ... 226
7.7.2. RANDBETWEEN 함수의 이용 ... 227
7.7.3. 분석도구의 사용 ... 227
연습 문제 ... 241
Chapter 8 추정
8.1. 점추정(point estimation) ... 244
8.1.1. 추정량의 성질 ... 245
8.1.2. 모평균의 점추정 ... 248
8.1.3. 모분산의 점추정 ... 250
8.1.4. 모비율의 점추정 ... 251
8.2. 구간추정(Interval estimation) ... 253
8.2.1. 모평균의 구간추정 ... 253
8.2.2. 모분산의 구간추정 ... 258
8.2.3. 모비율의 구간추정 ... 260
8.2.4. 두 모평균의 차이에 대한 구간추정 ... 262
8.2.5. 두 모비율의 차이에 대한 구간추정 ... 266
8.2.6. 표본의 크기 결정 ... 268
8.3. 엑셀 활용 ... 270
8.3.1. CONFIDENCE 함수의 사용 ... 270
8.3.2. 데이터 분석도구의 사용 ... 271
연습 문제 ... 274
Chapter 9 가설검정
9.1. 가설검정의 원리 ... 278
9.2. 모평균값의 가설검정 ... 281
9.3. 모비율의 검정 ... 292
9.4. 모분산의 검정 ... 294
9.5. 모평균값의 차의 검정 ... 298
9.6. 모비율값의 차의 검정 ... 305
9.7. 두 모분산의 비에 대한 검정 ... 310
9.8. 짝을 이루는 두 모집단의 평균 차에 대한 검정 ... 312
9.9. 엑셀 활용 ... 315
연습 문제 ... 325
Chapter 10 분산분석
10.1. 분산분석법 ... 330
10.2. 일원배치법 ... 333
10.3. 이원배치법 ... 342
10.4. 엑셀 활용 ... 349
연습 문제 ... 354
Chapter 11 상관계수와 단순회귀분석
11.1. 상관계수 ... 358
11.2. 상관계수의 검정 ... 362
11.3. 회귀직선 ... 364
11.4. 회귀곡선 ... 370
11.4.1. 2차 곡선의 적용 ... 370
11.4.2. 지수곡선의 적용 ... 373
11.5. 단순회귀분석 ... 375
11.6. 엑셀 활용 ... 382
연습 문제 ... 390
Chapter 12 범주형 자료의 분석
12.1. 개념 ... 394
12.2. 적합도 검정 ... 395
12.2.1. 비율의 적합도 검정 ... 395
12.2.2. 이항분포의 적합도 검정 ... 398
12.2.3. 포아송분포의 적합도 검정 ... 400
12.2.4. 정규분포의 적합도 검정 ... 401
12.2.5. 지수분포의 적합도 검정 ... 403
12.3. 동질성 검정 ... 405
12.4. 독립성 검정 ... 407
연습 문제 ... 410
Chapter 13 비모수 통계학
13.1. 개념 ... 414
13.2. 중위수 검정 ... 415
13.3. 2개의 중위수의 차의 검정 ... 417
13.4. Wilcoxon의 부호순위검정 ... 418
13.5. 짝을 이룬 표본에 대한 부호순위검정 ... 422
13.6. 순위합검정 ... 423
13.7. 순위상관계수와 순위상관검정 ... 426
연습 문제 ... 429
Chapter 14 시계열
14.1. 개념 ... 432
14.2. 추세변동 ... 433
14.2.1. 목측법 ... 433
14.2.2. 이동평균법 ... 433
14.2.3. 최소제곱법 ... 435
14.3. 계절변동 ... 438
14.3.1. 월별평균법 ... 438
14.3.2. 이동평균법 ... 439
14.3.3. 연쇄비율법 ... 442
14.4. 순환변동 ... 445
14.5. 불규칙변동 ... 446
14.6. 지수 ... 446
14.6.1. 지수(index number) ... 446
14.6.2. 물가지수(price index) ... 446
14.6.3. 임금지수(wage index) ... 448
14.7. 엑셀 활용 ... 450
연습 문제 ... 454
Chapter 15 엑셀의 기초
15.1. 엑셀이란 ... 458
15.2. 엑셀의 실행 ... 458
15.2.1. 시작 ... 458
15.2.2. 엑셀의 초기화면 ... 459
15.2.3. 파일의 저장 ... 461
15.3. 엑셀 화면의 이해 ... 462
15.3.1. 메뉴줄 ... 462
15.3.2. 도구모음줄 ... 462
15.3.3. 도구모음의 삽입, 삭제 ... 465
15.3.4. 수식입력줄의 참조영역 ... 466
15.4. 자료의 입력, 수정과 저장, 불러오기 ... 467
15.4.1. 자료입력 ... 467
15.4.2. 입력한 내용의 수정과 삭제 ... 468
15.4.3. 셀의 편집 ... 470
15.5. 함수 ... 471
15.5.1. 수학／삼각함수 ... 475
15.5.2. 통계함수 ... 477
15.6. 차트 ... 486
15.6.1. 차트그리기 ... 486
15.6.2. 완성된 차트 수정하기 ... 489
15.6.3. 차트모양 변경하기 ... 489
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