목차 일부

추천사 ... 3
저자의 말 ... 5
감사의 말 ... 8
프롤로그 ... 15
1장 데이터의 정의 : 본질에 충실하라 ... 22
2장 데이터 2.0 : 데이터의 개념을 확장하라 ... 26
   01 새로운 데이터가 새로운 서비스를 만든다 ... 27
   02 데이터 1.0: 종류를 늘리면 서비스는 팽창한다 ... 29
   03 데이터 2.0: 개...

더보기

목차 전체

추천사 ... 3
저자의 말 ... 5
감사의 말 ... 8
프롤로그 ... 15
1장 데이터의 정의 : 본질에 충실하라 ... 22
2장 데이터 2.0 : 데이터의 개념을 확장하라 ... 26
   01 새로운 데이터가 새로운 서비스를 만든다 ... 27
   02 데이터 1.0: 종류를 늘리면 서비스는 팽창한다 ... 29
   03 데이터 2.0: 개념을 확장하면 서비스는 진화한다 ... 31
      성공한 대표적인 웹 2.0 서비스-이들은 무엇을 찾았는가? ... 31
      〈box〉 플랫폼으로서의 웹: 데이터를 배포하고, 처리하는 방법의 확장 ... 35
   04 좋은 데이터가 좋은 서비스를 만든다 ... 37
3장 데이터 생산 : 만들어야 할 이유를 제공하라 ... 42
   01 사용자의 1차 컨텐츠 생산: 개인 미디어 혁명과 UCC ... 43
   02 사용자의 메타데이터 생산: 태깅 ... 45
   03 사용자의 관계데이터 생산: 공유에서 네트워크의 집합적 가치까지 ... 46
      〈box〉 데이터 구축 전략: 공급자 vs 컴퓨터 vs 사용자 ... 48
   04 사용자의 참여동기: 커뮤니케이션과 교류, 리워드 ... 51
      1) 나에게 필요한 일을 한다 ... 51
      2) 나를 드러내고, 다른 사람들과 교류한다 ... 52
        〈box〉 데이터의 활용도를 높이는 다양한 메타 서비스들의 출현 ... 56
      3) 독립된 UCC 커뮤니티 섹션에 참여한다 ... 57
      4) 여러 사람들과 함께 공동의 작업물을 만든다 ... 58
      5) 재미를 느낀다 ... 59
      6) 보상을 받는다 ... 62
   05 크라우드소싱: 사용자의 남는 힘을 모아 경제적 가치로 전환한다 ... 65
      크라우드소싱의 등장-프로튜어와 대중의 활용 ... 65
      UCC에서 크라우드소싱으로 ... 71
4장 접점 확장 : 언제 어디서나 쉽게 만들고 쓸 수 있게 하라 ... 74
   01 브라우저에서 외부 서비스까지: 생산의 접점을 확장한다 ... 75
      브라우저 익스텐션／툴바의 활용 ... 75
      북마크릿 ... 78
      우클릭 컨텍스트 메뉴 ... 79
      버튼 퍼뜨리기-제휴와 캠페인 ... 79
      임포트 : 기존의 데이터를 쉽게 가져올 수 있게 한다 ... 83
      디바이스의 확장 ... 86
        〈box〉 외부에 측적된 관계데이터를 활용한다 ... 88
   02 대량 생산, 대량 관리: 한꺼번에 많이 만들고 관리하게 한다 ... 90
   03 배포와 구독: 가능한 한 많은 방법으로 공유하게 한다 ... 93
   04 컨텐츠 스니펫: 데이터 조각으로 유입의 접점을 확장한다 ... 95
        〈box〉 롱테일: 불가능한 요구를 만족시켜라 ... 99
5장 구조화된 데이터 : UCC에 의미와 구조를 부여하라 ... 104
   01 똑똑한 데이터가 서비스의 IQ를 높인다 ... 105
   02 XML: 데이터의 구조를 정의하는 방법 ... 107
   03 처음부터 구조화된 형태로 생산한다 ... 111
   04 HTML에 구조와 의미를 더한다 ... 116
        〈box〉 포맷을 통한 자유로운 데이터 소통 ... 121
   05 컴퓨터가 이해할 수 있도록 의미를 추가한다 ... 123
        〈box〉 구조화되지 않는 데이터에서 컨텍스트를 추출한다 ... 125
        〈box〉 메타데이터를 활용해 데이터의 표현도 똑똑하게! ... 126
6장 마이크로컨텐츠 : 작게 쪼개어 조립할 수 있게 하라 ... 132
   01 숨겨져 있는 새로운 데이터를 발굴한다 ... 133
   02 원소스 멀티유즈: 브라우징에서 컨텐츠 믹스까지 ... 140
   03 조립과 가공: 재료를 가지고 부가가치를 창출하게 한다 ... 144
        〈box〉 직관적인 URL 시스템: 데이터의 아이덴티티를 분명히 밝힌다 ... 148
   04 기능의 마이크로화: 사용자가 조립하는 DIY 애플리케이션 ... 150
7장 소셜화 : 관계를 맺고 공유하게 하라 ... 156
   01 하이어라키에서 네트워크로: 데이터를 다루는 새로운 방법 ... 157
   02 애플리케이션의 진화 과정: 퍼스널에서 소셜로 ... 161
   03 소셜화의 재료 확장: UCC에서 기성 데이터까지 ... 164
      1) API를 통해 제공되는 외부 데이터 ... 164
      2) 사용자가 수집한 데이터 ... 165
      3) 자체 데이터 ... 167
        〈box〉 레버리지: 서비스 간의 시너지 포인트를 찾아라 ... 168
   04 소셜 애플리케이션의 기본 프로세스: 관계, 공유, 발견 ... 173
      1) 관계맺기:제어할 수 있게 하라 ... 173
      2) 공유:관계에 데이터를 싣게 하라 ... 177
      3) 발견:끝없이 순환하는 내비게이션을 제공하라 ... 180
        〈box〉 공유에서 협업으로: 데스크탑의 소셜화 ... 184
        〈box〉 대표적인 웹 기반의 메시징 및 협업 시스템 ... 185
   05 레퓨테이션 시스템: 신뢰도를 표현하는 데이터를 도출한다 ... 188
      아이덴티티(Identity) ... 188
      데이터 중심의 아이덴티티 vs 소셜한 목적의 아이덴티티 ... 192
        〈box〉 개인 중심으로 아이덴티티를 관리하게 하는 아이덴티티 2.0 ... 193
      레퓨테이션 시스템 ... 195
        〈box〉 데이터 페이지의 개념 변화(1): 노드화 ... 210
8장 어텐션 : 가장 중요한 데이터를 필터링하라 ... 218
   01 생산에서 필터링으로: 사용자들로 하여금 선별하게 하라 ... 219
        〈box〉 집단지성(collective intelligence)이란? ... 223
   02 어텐션: 흩어진 관심을 모아 이로운 지혜로 만든다 ... 225
   03 어텐션 활용의 두 가지 방향: 집단지성과 개인화 ... 232
        〈box〉 데이터의 필터링을 위한 컴퓨터와 사용자, 공급자의 협업시스템 구축 ... 240
9장 태깅 : 사용자가 직접 분류하게 하라 ... 244
      〈box〉 정보 소비 방식의 변화: 디렉토리에서 필터링까지 ... 245
   01 태깅이란 무엇인가? ... 251
      1) 사용자의 다채로운 니드를 반영한 살아 있는 메타데이터를 생성한다 ... 254
      2) 다양한 관점으로 집합된 데이터 셋을 서비스에 활용할 수 있다 ... 255
      3) 네트워크에서의 새로운 만남이 서비스의 가치를 더한다 ... 256
      4) 정보의 내용 파악뿐만 아니라 가치판단에 도움을 준다 ... 259
      5) 자발적인 참여의 매개로 활용된다 ... 259
   02 태깅의 서비스화: 어떤 경우에 어떻게 쓰이나? ... 263
      1) 공급자 생산 데이터 서비스에서의 활용 ... 263
   03 태깅의 확장: 기존의 시스템과 결합하고 응용한다 ... 268
      1) 검색 및 디렉토리와 결합한다 ... 268
      2) 태깅 주체를 응용해 보자 ... 270
      3) 태그를 광고에 응용해 본다 ... 271
      4) 데이터를 가공하여 오류를 줄일 수 있도록 가이드한다 ... 272
      〈box〉 클러스터링: 컴퓨터가 정보 간의 숨겨진 관계를 드러낸다 ... 275
10장 RSS : 규격에 맞추어 서비스 밖으로 유통시켜라 ... 280
   01 구독의 가치: 푸시에서 풀로 ... 281
   02 RSS란 무엇인가?: 데이터에 날개를 다는 신디케이션 표준 ... 283
      1) 컨텐츠의 출처인 채널 정보 ... 284
      2) 개별 아이템 정보 ... 285
   03 웹으로 온 RSS: 구독에서 리사이클링까지 컨텐츠 유통의 중심에 서다 ... 288
      1) 구독의 확장:개인의 데이터를 한 곳에 모은다 ... 288
      2) 데이터의 확장:데이터가 있는 곳에 RSS가 있다 ... 293
      3) 믹스&컨버팅:RSS를 재배포해 정보의 순환 구조를 만든다 ... 298
      4) 피드의 개인화와 소셜화:피드 필터링에서 어텐션 정보 제공까지 ... 302
      〈box〉 피드 매니지먼트: 피드 관리에는 어떤 니드가 있는가? ... 313
   04 멀티미디어를 위한 RSS, 파드캐스팅 ... 314
      1) RSS에 멀티미디어를 담게 하는 인클로저 ... 314
      2) 확장되고 있는 파드캐스팅 적용 분야 ... 317
      3) 비디오 블로깅／바드캐스팅(vodcasting) ... 320
      〈box〉 최종 소비되는 데이터 페이지가 가장 중요하다 ... 322
11장 API : 기능을 오픈하여 애플리케이션의 롱테일을 확보하라 ... 326
   01 애플리케이션 2.0: 사용자가 직접 팔게 한다 ... 327
   02 서비스 기능을 오픈하는 API ... 329
   03 롱테일 킬러 애플리케이션 등장: 생산과 소비의 분산 ... 332
   04 새로운 가치의 모색: 왜 API를 제공하는가? ... 338
      〈box〉 API로 만들어진 애플리케이션에서 수익이 난다면? ... 344
12장 매쉬업 : 서비스의 울타리를 넘어 가치를 믹스하라 ... 348
   01 각각의 단순 합 이상의 가치를 만드는 매쉬업 ... 349
   02 메타의 발견: 매트릭스 구조로 서비스를 진화시킨다 ... 352
      1) 자체 생산 데이터 ... 353
      2) 외부 데이터 ... 353
      3) UCC ... 356
   03 버티컬 서비스에서 외부 기능을 매쉬업 한다 ... 359
      〈box〉 데이터 페이지의 개념 변화(2): 매쉬업을 통한 컨텍스트 확장 ... 363
13장 UI: 가장 중요한 것을 시각화 하라 ... 368
   01 메인페이지와 메뉴: 무엇을 줄 수 있는지 커뮤니케이션한다 ... 369
   02 내비게이션: 참여의 결과를 시각화 한다 ... 372
   03 아작스: 다이내믹한 UI 설계로 웹의 한계에 도전한다 ... 377
에필로그 ... 386
찾아보기 ... 389

더보기 닫기