목차 일부
제1장 통계를 공부해야 하는 이유 ... 11
1. 통계의 필요성 ... 14
2. 연구에서 통계의 위치 ... 15
3. 질문지에 사용되는 4가지 척도 ... 17
3-1. 명명척도 ... 17
3-2. 서열척도 ... 18
3-3. 등간척도 ... 19
3-4. 비율척도 ... 20
제2장 표집...
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목차 전체
제1장 통계를 공부해야 하는 이유 ... 11
1. 통계의 필요성 ... 14
2. 연구에서 통계의 위치 ... 15
3. 질문지에 사용되는 4가지 척도 ... 17
3-1. 명명척도 ... 17
3-2. 서열척도 ... 18
3-3. 등간척도 ... 19
3-4. 비율척도 ... 20
제2장 표집방법 ... 29
1. 통계의 구분 : 기술통계와 추리통계 ... 31
2. 모집단과 표집틀 ... 35
2-1. 모집단 ... 35
2-2. 표집틀 ... 35
3. 표집방법 ... 36
3-1. 비대치적 무선표집과 대치적 무선표집 ... 36
3-2. 난수표의 이용법 ... 38
3-3. 확률표집과 비확률표집 ... 40
3-4. 표본의 크기 ... 47
3-5. 편포표집 ... 47
제3장 자료분석의 첫걸음 : 빈도분포 ... 51
1. 단순빈도분포 ... 54
2. 묶은빈도분포 ... 55
2-1. 범위 ... 57
2-2. 급간 ... 57
2-3. 정확한계와 표현한계 ... 58
2-4. 중간점 ... 59
2-5. 급간의 크기 ... 59
2-6. 빈도 ... 60
2-7. 사례수 ... 60
3. 그래프 작성 ... 61
3-1. 막대 그래프 ... 61
3-2. 꺾은선 그래프 ... 62
3-3. 대칭분포와 비대칭분포 ... 63
제4장 자료의 집중경향 ... 71
1. 통계의 기본적 기호와 공식 ... 74
1-1. 합산과 각 대상자의 표시 ... 74
2. 집중경향 : 묶지 않은 자료 ... 77
2-1. 산술평균 ... 77
2-2. 중앙치 ... 80
2-3. 최빈치 ... 81
2-4. 평균, 중앙치 그리고 최빈치의 관계성 ... 84
2-5. 평균들의 평균 ... 86
3. 집중경향 : 묶은 자료 ... 87
3-1. 평균 ... 88
3-2. 중앙치 ... 90
3-3. 최빈치 ... 92
제5장 변산도 ... 97
1. 범위 ... 100
1-1. 묶지 않은 자료에서 범위 ... 101
1-2. 묶은 자료에서 범위 ... 101
2. 평균편차 ... 102
3. 표준편차 ... 105
3-1. 묶지 않은 자료에서 표준편차 ... 105
3-2. 묶은 자료에서 표준편차 ... 111
3-3. 통합된 표준편차 ... 114
3-4. 표준편차의 변형공식 ... 116
3-5. 표준편차와 정상분포곡선 ... 117
4. z점수 ... 121
5. T점수 ... 128
6. 사분편차 ... 130
7. 백분위 ... 134
7-1. 점수를 알고 백분위를 구할 때 ... 134
7-2. 백분위를 알고 점수를 구할 때 ... 136
제6장 정상분포곡선 ... 143
1. 정상분포곡선과 확률 ... 147
2. 정산분포곡선의 특성들 ... 153
2-1. 정산분포곡선에서 한 점수 X에 상응하는 높이의 측정 ... 153
3. 정상분포곡선하의 면적 ... 156
3-1. 점수를 알고 면적 구하기 ... 156
4. 면적을 알고 z점수를 구할 때 ... 163
5. 표본평균으로 모집단평균을 예측하기 ... 172
5-1. 모집단평균의 예측 ... 173
제7장 두 평균의 차이 검증 ... 193
1. 두 집단 평균값들의 차이분포 ... 195
1-1. 두 평균의 차이들에 대한 표집분포 ... 196
1-2. 평균들의 차이검증 ... 199
1-3. 평균들의 차이분포에서 표준오차 계산 ... 205
1-4. 유의미 수준 ... 209
1-5. 영가설과 연구가설 ... 210
2. 가설검증에서의 두 가지 오류 ... 214
3. 일방검증과 양방검증 ... 216
4. 소표집에서 유의미검증 ... 219
4-1. 자유도 ... 220
4-2. t검증 ... 222
제8장 상관관계와 예측 ... 233
1. 상관계수 ... 237
2. 산포도 ... 240
3. 상관계수의 계산 ... 243
3-1. Pearson 상관계수 ... 243
3-2. Spearman의 등위상관계수 ... 249
3-3. γ의 유의미검증 ... 251
3-4. γ에 대한 수표 이용하기 ... 254
3-5. 모집단 γ에 대한 신뢰구간 ... 255
4. 상관계수에 의한 예측 ... 256
4-1. γ을 이용한 예측 ... 256
4-2. X변인에 대한 Y변인의 예측 ... 262
제9장 실험설계 ... 277
1. 실험설계 ... 280
1-1. 실험자와 피험자 ... 280
1-2. 실험집단과 통제집단 ... 281
1-3. 독립변인과 종속변인 ... 281
1-4. 사전검사와 사후검사 ... 281
1-5. 무선할당 ... 282
2. 실험의 종류 ... 282
2-1. 실험설계를 위한 사전실험설계 ... 283
2-2. 실험설계 ... 284
2-3. 유사실험설계 ... 288
3. 실험설계와 변량분석 ... 289
3-1. 일원설계와 다요인설계 ... 290
3-2. 독립집단설계와 구획 및 반복측정설계 ... 292
3-3. 교차설계와 지분설계 ... 294
제10장 변량분석 ... 299
1. 변량분석의 시작 ... 303
2. 일원변량분석 ... 306
2-1. 일원변량분석 : 독립집단 ... 306
2-2. 일원변량분석 : 상관집단 ... 325
3. 이원변량분석 ... 331
3-1. 자유도 ... 340
3-2. 상호작용 ... 344
3-3. 변량분석의 모델과 효과검증 ... 345
3-4. 이원변량분석 : 반복측정 ... 347
제11장 비모수적 방법 ... 353
1. 독립집단에서 비모수적 방법 ... 357
1-1. 카이제곱검증 ... 357
1-2. 중앙치검증 방법 ... 368
1-3. Mann-Whitney U 검증 ... 371
1-4. Kruskal-Wallis 검증 ... 374
2. 상관집단에서 비모수적 방법 ... 377
2-1. McNemar 검증 ... 377
2-2. 부호검증 ... 380
2-3. Wilcoxon 부호검증 ... 383
2-4. Friedman 검증 ... 386
제12장 신뢰도와 타당도 ... 393
1. 신뢰도 ... 395
1-1. 검사-재검사 방법 ... 396
1-2. 동형검사 방법 ... 396
1-3. 내적 일치도 방법 ... 397
1-4. 신뢰도의 기타 제언 ... 400
1-5. 측정의 표준오차 ... 401
2. 타당도 ... 404
2-1. 내용타당도 ... 405
2-2. 구성타당도 ... 405
2-3. 준거타당도 ... 406
3. 신뢰도와 타당도의 비교 ... 408
제13장 SPSS를 이용한 자료처리 요령 ... 411
1. SPSS 프로그램에 자료입력 ... 413
2. 자료입력을 위한 사전지식 ... 421
2-1. SPSS 초기화면 ... 421
3. 자료입력 ... 423
3-1. 한글에서 자료입력 ... 423
3-2. SPSS 창에서 자료입력 ... 439
3-3. 입력된 사례와 변인의 삽입과 삭제 ... 443
4. 자료분석 ... 444
4-1. 빈도분석 ... 444
4-2. 기술통계 ... 449
4-3. t-검증 ... 452
4-4. 상관관계 ... 456
4-5. 변량분석 ... 459
4-6. 비모수적 방법 ... 467
부록 A ... 475
부록 B : 연습문제 풀이 ... 507
참고문헌 ... 533
찾아보기 ... 535
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