목차 일부

Ⅰ. 기초편
   1. 한글 STATISTICA 시작 ... 17
      1.1 STATISTICA란 무엇인가? ... 17
      1.2 STATISTICA의 시작 및 구성 요소 ... 18
        1. STATISTICA 시작 ... 18
        2. STATISTICA 구성 요소 ... 20
      1.3 마우스 사용법 ......

더보기

목차 전체

Ⅰ. 기초편
   1. 한글 STATISTICA 시작 ... 17
      1.1 STATISTICA란 무엇인가? ... 17
      1.2 STATISTICA의 시작 및 구성 요소 ... 18
        1. STATISTICA 시작 ... 18
        2. STATISTICA 구성 요소 ... 20
      1.3 마우스 사용법 ... 23
      1.4 특수문자(일본어, 한자, 원문자 등) 입력 ... 26
   2. 데이터 입력 ... 29
      2.1 변수 정의 ... 29
        1. 예제 데이터 ... 30
        2. 변수 정의 ... 30
      2.2 데이터 입력 ... 36
        1. 데이터 입력 ... 36
        2. 데이터 편집 ... 39
        3. 변수 너비 조정 ... 45
        4. 변수 입력 시 자동 채우기 ... 48
        5. 변수값 복사 ... 51
   3. 앙케트의 실시 ... 55
      3.1 앙케트의 기본 ... 55
        1. 앙케트란 ... 55
        2. 앙케트의 계획 ... 58
      3.2 표본조사법 ... 64
        1. 모집단과 표본 ... 64
        2. 표본추출 ... 67
      3.3 조사표의 작성 ... 69
        1. 설문 ... 69
        2. 회답의 형식 ... 71
   4. 저장 및 열기 ... 76
      4.1 파일 ... 76
        1. 파일 이름 ... 77
        2. 확장자 ... 77
      4.2 폴더 ... 79
      4.3 저장 및 열기 ... 81
        1. 저장 ... 81
        2. 열기 ... 84
   5. 텍스트 데이터 읽기 ... 86
      5.1 텍스트 데이터 작성 ... 86
        1. 한글에서 데이터 입력 ... 86
        2. MS워드에서 데이터 입력 ... 88
      5.2 STATISTICA에서 텍스트 데이터 읽기 ... 90
   6. 엑셀 및 인터넷 데이터 관리 ... 93
      6.1 엑셀 데이터를 STATISTICA에서 열기 ... 93
        1. MS 엑셀에서 텍스트 데이터 입력 ... 93
        2. STATISTICA에서 엑셀 파일 열기 ... 95
      6.2 인터넷 데이터 열기 ... 97
        1. 인터넷에서 검색한 정보 입력 ... 97
        2. 웹페이지 열기 ... 101
   7. 환경설정(옵션) ... 103
   8. 출력결과를 다른 프로그램으로 복사 ... 113
      8.1 빈도 분석 결과를 MS워드, 한글 워드프로세서로 복사 ... 113
        1. 빈도분석 예제 ... 113
        2. MS워드 2000 및 한글 워드프로세서로 복사 ... 115
        3. 한글 워드프로세서 ... 121
      8.2 빈도 분석 결과를 MS 엑셀, 파워포인트로 복사 ... 126
        1. MS 엑셀 2000로 복사 ... 126
        2. MS 파워포인트 2000 프로그램으로 복사 ... 129
   9. 사례, 변수, 데이터 관리 ... 132
      9.1 사례(Case) 삽입과 삭제 ... 132
      9.2 파일 결합 ... 135
      9.3 사례 및 변수 정렬 ... 138
      9.4 데이터 전치 ... 139
   10. 그래프 ... 140
      10.1 그래프 작성 및 편집 ... 140
      10.2 그래프 복사 및 저장 ... 144
   11. 기초 통계 이론 ... 148
      11.1 변수와 척도 ... 148
        1. 변수 ... 148
        2. 척도 ... 150
      11.2 기술통계량(Descriptive Statistics) ... 151
        1. 개념 ... 151
        2. 대표값 ... 152
        3. 산포도 ... 157
   12. 유틸리티 ... 162
      12.1 화면캡쳐 ... 162
      12.2 암호 ... 166
      12.3 셀 서식 ... 168
Ⅱ. 응용편
   13. 다중 꺽은선 그래프 ... 173
      13.1 다중 꺽은선 그래프의 용도 ... 173
      13.2 번호를 가로 좌표로 취할 경우 ... 174
      13.3 과목을 가로 좌표로 취할 경우 ... 181
      13.4 도수분포표로부터의 다중 꺽은선 그래프 ... 186
   14. 산포도와 크로스 집계 ... 192
      14.1 단순한 산포도 작성 ... 192
      14.2 요인별 산포도 작성 ... 197
      14.3 층별 산포도 작성 ... 203
      14.4 크로스 집계 ... 207
      14.5 크로스 집계의 그래프 ... 218
      14.6 다중 크로스 집계 ... 220
   15. 데이터의 요약과 시각화 ... 224
      15.1 통계량에 의한 데이터의 요약 ... 224
        1. 기본 통계량에 의한 요약 ... 224
        2. 도수분포표에 의한 요약 ... 231
        3. 백분위수에 의한 요약 ... 234
      15.2 그래프에 의한 데이터의 시각화 ... 238
        1. 히스토그램 ... 238
   16. 표본분포 ... 243
      16.1 표본분포의 기초개념 ... 243
      16.2 정규분포 ... 245
        1. 표준정규분포 : 가로 좌표→확률 ... 245
        2. 표준정규분포 : 확률→가로 좌표 ... 248
        3. 일반 정규분포 : 가로 좌표→확률 ... 253
        4. 일반 정규분포 : 확률→가로 좌표 ... 256
      16.3 카이제곱분포 ... 261
        1. 카이제곱분포 : 가로좌표→확률 ... 261
        2. 카이제곱분포 : 확률→가로좌표 ... 263
      16.4 t분포 ... 264
        1. t분포 : 가로 좌표→확률 ... 265
        2. t분포 : 확률→가로 좌표 ... 267
      16.5 F분포 ... 269
        1. F분포 : 가로 좌표→확률 ... 269
        2. F분포 : 확률→가로 좌표 ... 272
   17. 정규분포의 적합성 ... 275
      17.1 정규분포의 히스토그램에 대한 적합성 ... 275
      17.2 도수분포표에 있어서의 관측도수와 기대도수의 비교 ... 279
      17.3 정규성의 검정 ... 282
        1. Kolmogorov-Smirnov 검정 ... 282
        2. Lilliefors 검정 ... 286
        3. Shapiro-Wilk 검정 ... 289
        4. 정규확률지의 이용 ... 292
   18. 평균에 관한 분석 ... 295
      18.1 단일표본 t검정 ... 295
        1. 모표준편차가 기지일 때의 검정과 추정 ... 295
        2. 모표준편차가 미지일 때의 검정과 추정 ... 299
      18.2 독립표본 t검정 ... 305
        1. 두 모평균의 차에 관한 검정 ... 305
        2. 두 모평균의 차에 관한 추정 ... 309
        3. 독립표본 t검정의 실시 ... 310
      18.3 대응표본 t검정 ... 316
        1. 대응이 있는 데이터의 모평균의 차에 관한 검정 ... 316
        2. 대응이 있는 데이터의 모평균의 차에 관한 추정 ... 318
        3. 대응표본 t검정의 실시 ... 318
   19. 상관계수의 검정 ... 323
      19.1 표본상관계수의 검정 ... 323
      19.2 각 변수간 표본상관계수의 검정 ... 327
      19.3 상관계수의 비교 ... 330
   20. 분산분석 ... 336
      20.1 일원 분산분석 ... 336
      20.2 이원 분산분석 ... 345
        1. 반복 없는 이원 분산분석 ... 345
        2. 반복 있는 이원 분산분석 ... 356
      20.3 다변량 분산분석 ... 367
   21. 분할표의 검정 ... 374
      21.1 2×2 분할표의 검정 ... 374
        1. χ²검정 ... 374
        2. 직접확률검정 ... 381
        3. 맥니머의 검정 ... 386
      21.2 m×n 분할표의 검정 ... 389
   22. 비모수통계분석 ... 393
      22.1 비모수통계분석의 기초지식 ... 393
        1. 비모수통계분석의 개요 ... 393
        2. 비모수통계분석 방법의 종류 ... 395
      22.2 비모수통계분석의 실제 ... 402
        1. 윌콕슨의 순위합검정 ... 402
        2. 윌콕슨의 부호순위검정 ... 409
        3. 2×M 분할표의 검정 ... 414
        4. L×M 분할표의 검정 ... 419
        5. 순위상관계수 ... 423
        6. 일치계수 ... 428
        7. 부호검정 ... 432
        8. 윌콕슨(Wilcoxon)의 일치 대응 검정 ... 436
        9. 만-위트니의 U검정 ... 436
        10. 코크란의 Q검정 ... 440
        11. 프리드만의 순위에 의한 이원배치 분산분석 ... 445
        12. 크루스칼-왈리스의 순위에 의한 일원배치 분산분석 ... 449
   23. 회귀분석 ... 454
      23.1 회귀분석의 기초지식 ... 454
        1. 회귀분석의 개요 ... 454
        2. 회귀분석과 STATISTICA ... 456
      23.2 단회귀분석 ... 457
        1. 단회귀분석의 실례(實例) ... 457
        2. STATISTICA의 활용 ... 461
      23.3 중회귀분석의 실제 ... 470
        1. 중회귀분석의 실례(實例) ... 470
      23.4 더미변수를 포함한 중회귀분석 ... 481
        1. 더미변수 ... 481
        2. STATISTICA의 활용 ... 484
      23.5 중회귀분석의 제문제 ... 489
        1. 설명변수의 선택 ... 489
        2. 다중공선성 ... 495
      23.6 회귀진단 ... 501
        1. 잔차와 회귀계수의 관찰 ... 501
        2. Excel의 활용 ... 507
   24. 판별분석 ... 510
      24.1 판별분석의 기초지식 ... 510
        1. 판별분석의 개요 ... 510
        2. 판별분석과 회귀분석 ... 515
      24.2 판별분석의 실제 ... 518
        1. 판별분석의 실례(實例) ... 518
        2. STATISTICA에 의한 해법 ... 522
   25. 주성분분석 ... 535
      25.1 주성성분분석의 기초지식 ... 535
        1. 주성분분석의 개요 ... 535
        2. 고유치와 고유벡터 ... 539
      25.2 주성분분석의 실제 ... 544
   26. 요인분석 ... 557
      26.1 요인분석의 기초지식 ... 557
        1. 요인분석의 개요 ... 557
        2. 요인분석의 실제 ... 563
      26.2 요인분석 결과를 이용한 회귀분석 ... 575
   27. 대응분석 ... 581
      27.1 대응분석과 분할표 ... 581
        1. 분할표의 시각화 ... 581
        2. 대응분석의 실제 ... 583
      27.2 다중대응분석 ... 592
        1. (0, 1)형 데이터표의 시각화 ... 592
        2. 다중대응분석의 실제 ... 595
   28. 다차원척도법 ... 603
      28.1 다차원척도법의 기초지식 ... 603
        1. 다차원척도법의 개요 ... 603
        2. 다차원척도법의 실행절차 ... 608
      28.2 다차원척도법의 실제 ... 610
참고문헌 ... 619
찾아보기 ... 621

더보기 닫기