목차 일부

第1章 硏究一般 
  1. 統計學의 基礎  ... 11
  2. 統計學의 分類  ... 21
  3. 統計學의 發達  ... 25
  4. 統計學의 應用  ... 30
  5. 本書의 構成  ... 32
  6. 연습문제  ... 33
第2章 資料整理 
  1. 資料整理의 基礎  ... 37
  2. 統計表의 設計法  ... 43
  3. 度數分布表의 設計...

더보기

목차 전체

第1章 硏究一般 
  1. 統計學의 基礎  ... 11
  2. 統計學의 分類  ... 21
  3. 統計學의 發達  ... 25
  4. 統計學의 應用  ... 30
  5. 本書의 構成  ... 32
  6. 연습문제  ... 33
第2章 資料整理 
  1. 資料整理의 基礎  ... 37
  2. 統計表의 設計法  ... 43
  3. 度數分布表의 設計法  ... 44
  4. 累積度數分布表設計法  ... 50
  5. 統計圖表設計法  ... 53
  6. 연습문제  ... 64
第3章 資料集中度 
  1. 集中度硏究의 基礎  ... 69
  2. 算術平均計算法  ... 70
  3. 幾何平均計算法  ... 80
  4. 中位數計算法  ... 85
  5. 모드 計算法  ... 88
  6. 諸平均値間의 關係  ... 90
  7. 諸平均値의 選擇基準  ... 92
  [부록1] 調和平均計算法  ... 93
  [부록2] 平方平均計算法  ... 97
  [부록3] 4分位數計算法  ... 100
  8. 연습문제  ... 103
第4章 資料의 散布度 
  1. 散布度硏究의 基礎  ... 107
  2. 絶對散布度測定  ... 109
  3. 相對的散布度測定  ... 122
  4. 非對稱度·尖度測定法  ... 124
  5. 散布度應用事例  ... 132
  6. 연습문제  ... 133
第5章 確率理論 
  1. 確率論硏究의 基礎  ... 137
  2. 確率論의 類型  ... 140
  3. 固有事象의 確率計算  ... 143
  4. 獨立事象의 確率計算  ... 149
  5. 從屬事象의 確率計算  ... 155
  6. 獨立事象과 從屬事象의 關係  ... 159
  7. 연습문제  ... 162
第6章 確率分布 
  1. 確率分布硏究의 基礎  ... 165
  2. 確率變數와 期待値  ... 166
  3. 2項分布  ... 168
  4. 푸아송分布  ... 177
  5. 超幾何分布  ... 183
  6. 正規分布  ... 185
  7. 연습문제  ... 201
第7章 標本抽出·分布 
  1. 標本抽出·分布硏究의 基礎  ... 205
  2. 標本抽出의 段階  ... 207
  3. 標本抽出方法과 標本數設計  ... 211
  4. 母集團과 標本集團의 分布關係  ... 214
  5. 標本의 크기와 標本誤差間의 關係  ... 225
  6. 연습문제  ... 232
第8章 統計的 推定 
  1. 推定方法硏究의 基礎  ... 235
  2. 點推定法  ... 241
  3. 區間推定硏究의 前題  ... 245
  4. 區間推定과 信賴區間  ... 248
  5. 平均의 區間推定  ... 251
  6. 比率의 區間推定  ... 254
  7. t分布에 의한 區間推定  ... 257
  8. 標本크기의 決定  ... 263
  9. 연습문제  ... 268
第9章 統計的 檢定 
  1. 假說檢定硏究의 基礎  ... 273
  2. 假說檢定節次의 基本槪念  ... 274
  3. 假說檢定의 基本틀  ... 277
  4. 平均의 假說檢定  ... 287
  5. 檢定力測定  ... 291
  6. 比率의 假說檢定  ... 294
  7. 相異한 環境下의 平均値假說檢定  ... 299
  8. 平均과 比率間의 差에 관한 假說檢定  ... 302
  9. 연습문제  ... 320
第10章 X²檢定과 分散分析 
  1. X²檢定과 分散分析硏究의 基礎  ... 325
  2. X²獨立性檢定  ... 326
  3. X²의 適合度檢定  ... 339
  4. 分散分析  ... 343
  5. 연습문제  ... 356
[補論] 實驗計劃法 
  1. 존슨의 GMAT問題  ... 358
  2. 完全랜덤計劃에서의 分散分析節次  ... 362
  3. 分散分析表와 기타의 條件  ... 371
  4. 랜덤블록 計劃  ... 376
  5. 個別的인 處理平均에 대한 檢定  ... 381
  6. 要因實驗  ... 384
第11章 單純回歸分析 
  1. 單純回歸分析硏究의 基礎  ... 393
  2. 單純回歸線의 推定  ... 400
  3. 相關分析  ... 417
  4. 母數의 推論  ... 426
  5. 回歸分析과 相關分析의 適用  ... 430
  6. 연습문제  ... 432
第12章 多重回歸分析 
  1. 多重回歸分析硏究의 基礎  ... 437
  2. 多重回歸方程式의 誘導  ... 438
  3. 多重回歸計算과 컴퓨터  ... 442
  4. 母集團母數의 推論  ... 448
  5. 模型化技法  ... 456
  6. 연습문제  ... 468
第13章 非母數統計的方法 
  1. 非母數統計量 硏究의 基礎  ... 473
  2. 雙體資料에 대한 符號檢定  ... 475
  3. 順位合檢定  ... 478
  4. 一標本連續檢定  ... 484
  5. 順位相關  ... 489
  6. 연습문제  ... 493
第14章 時系列分析 
  1. 時系列 硏究의 基礎  ... 497
  2. 時系列의 傾向變動分析  ... 499
  3. 時系列의 循環變動分析  ... 510
  4. 時系列의 季節變動分析  ... 515
  5. 時系列分析의 綜合問題  ... 521
  6. 연습문제  ... 524
第15章 指數計算 
  1. 指數計算硏究의 基礎  ... 529
  2. 單純指數計算法  ... 532
  3. 綜合指數計算法  ... 535
  4. 指數利用上의 留意點  ... 544
  5. 연습문제  ... 546
第16章 統計的意思決定 
  1. 意思決定硏究의 基礎  ... 549
  2. 不確實下의 意思決定  ... 559
  3. 確率的多段階選擇過程  ... 573
  4. Baysian 意思決定方法  ... 578
  5. 경쟁적 의사결정과 Game  ... 581
  6. 연습문제  ... 594
附錄  ... 597
索引  ... 623
參考文獻  ... 629

더보기 닫기