목차 일부

머리말 ... ⅴ
역자 머리말 ... ⅸ
제1장 확률 ... 1
   1.0 교재의 소개 ... 1
   1.1 집합의 정의 ... 3
   1.2 집합 연산 ... 5
   1.3 집합과 상대 빈도를 적용한 확률 ... 9
   1.4 결합 확률과 조건 확률 ... 16
   1.5 독립 사건 ... 22
   1.6 혼합 실험 ... 25
   1.7 ...

더보기

목차 전체

머리말 ... ⅴ
역자 머리말 ... ⅸ
제1장 확률 ... 1
   1.0 교재의 소개 ... 1
   1.1 집합의 정의 ... 3
   1.2 집합 연산 ... 5
   1.3 집합과 상대 빈도를 적용한 확률 ... 9
   1.4 결합 확률과 조건 확률 ... 16
   1.5 독립 사건 ... 22
   1.6 혼합 실험 ... 25
   1.7 베르누이 시행 ... 30
   1.8 요약 ... 34
   연습문제 ... 34
2장 랜덤변수 ... 47
   2.0 서론 ... 47
   2.1 랜덤변수의 개념 ... 47
   2.2 분포 함수 ... 51
   2.3 밀도함수 ... 54
   2.4 가우시안 랜덤변수 ... 57
   2.5 다른 분포와 밀도의 예 ... 61
   2.6 조건 분포 함수 및 조건 밀도 함수 ... 66
   2.7 요약 ... 73
   연습문제 ... 73
제3장 단일 랜덤변수의 연산-기대값 ... 87
   3.0 서론 ... 87
   3.1 기대값 ... 87
   3.2 모멘트 ... 91
   3.3 모멘트를 구하는 함수들 ... 95
   3.4 랜덤변수의 변환 ... 98
   3.5 컴퓨터에 의한 단일 랜덤변수의 생성 ... 104
   3.6 요약 ... 106
   연습문제 ... 109
제4장 다중 랜덤변수 ... 121
   4.0 서론 ... 121
   4.1 벡터 랜덤변수 ... 122
   4.2 결합 분포와 그 성질 ... 123
   4.3 결합 밀도와 그 성질 ... 128
   4.4 조건 분포 및 밀도 ... 131
   4.5 통계적 독립 ... 135
   4.6 랜덤변수 합의 분포와 밀도 ... 137
   4.7 중심 극한 정리 ... 140
   4.8 요약 ... 144
   연습문제 ... 145
제5장 다중 랜덤변수에 관한 연산 ... 159
   5.0 서론 ... 159
   5.1 랜덤변수들의 함수에 관한 기대값 ... 159
   5.2 결합 특성 함수 ... 165
   5.3 결합 가우시안 랜덤변수 ... 167
   5.4 다중 랜덤변수들의 변환 ... 171
   5.5 가우시안 랜덤변수의 선형적 변환 ... 176
   5.6 다수 랜덤변수의 컴퓨터 생성 ... 179
   5.7 샘플링과 여러 극한 정리 ... 183
   5.8 복소 랜덤변수 ... 188
   5.9 요약 ... 189
   연습문제 ... 190
제6장 랜덤 프로세스 - 시간적 특성 ... 203
   6.0 서론 ... 203
   6.1 랜덤 프로세스의 개념 ... 203
   6.2 정상성과 독립성 ... 209
   6.3 상관함수 ... 219
   6.4 상관함수의 측정 ... 225
   6.5 가우시안 랜덤 프로세스 ... 227
   6.6 포아송 랜덤 프로세스 ... 229
   6.7 복소 랜덤 프로세스 ... 233
   6.8 요약 ... 235
   연습문제 ... 235
제7장 랜덤 프로세스 - 스펙트럼 특성 ... 251
   7.0 서론 ... 251
   7.1 전력밀도 스펙트럼과 그 성질 ... 251
   7.2 전력 스펙트럼과 자기상관함수와의 관계 ... 258
   7.3 상호전력밀도 스펙트럼과 그 성질 ... 262
   7.4 상호전력 스펙트럼과 상호상관함수와의 관계 ... 267
   7.5 이산 시간 프로세스와 시퀀스의 전력 스펙트럼 ... 269
   7.6 몇 가지 잡음 정의와 그 밖의 논제 ... 279
   7.7 복소프로세스의 전력 스펙트럼 ... 287
   7.8 요약 ... 288
   연습문제 ... 289
제8장 랜덤 입력 신호를 갖는 선형 시스템 ... 309
   8.0 서론 ... 309
   8.1 선형 시스템의 기초 ... 309
   8.2 랜덤신호에 대한 선형 시스템의 응답 ... 315
   8.3 랜덤 잡음을 이용한 시스템 평가 ... 319
   8.4 시스템 응답의 스펙트럼 특성 ... 320
   8.5 잡음 대역폭 ... 326
   8.6 대역통과, 대역제한 및 협대역 프로세스 ... 328
   8.7 프로세스의 샘플링 ... 336
   8.8 이산시간 시스템 ... 347
   8.9 잡음원의 모델링 ... 357
   8.10 잡음 회로망의 증분 모델링 ... 362
   8.11 실제 잡음 회로망의 모델링 ... 367
   8.12 요약 ... 372
   연습문제 ... 373
제9장 최적 선형 시스템 ... 407
   9.0 서론 ... 407
   9.1 신호대 잡음 비를 최대화하는 시스템 ... 408
   9.2 제곱평균 오차를 최소화시키는 시스템 ... 412
   9.3 매개변수 선정에 의한 최적화 ... 417
   9.4 요약 ... 418
   연습문제 ... 418
제10장 이론의 실제 응용들 ... 431
   10.0 서론 ... 431
   10.1 진폭 변조 통신 시스템에서의 잡음 ... 431
   10.2 주파수 변조 통신 시스템에서의 잡음 ... 436
   10.3 간단한 제어 시스템에서의 잡음 ... 441
   10.4 위상동기 루프에서의 잡음 ... 444
   10.5 컴퓨터에서 사용하는 유형의 랜덤신호에 대한 특성 ... 451
   10.6 잡음이 부가된 정현파 신호의 포락선과 위상 ... 453
   10.7 단일 관측을 사용한 레이다 검출 ... 457
   10.8 요약 ... 461
   연습문제 ... 462
부록 A 임펄스 함수의 복습 ... 471
   기초 사항 ... 471
   임펄스의 다른 형태 ... 473
   임펄스의 성질 ... 473
부록 B 가우시안 분포 함수 ... 477
부록 C 유용한 수학식 ... 479
   삼각 항등식 ... 479
   부정적분 ... 480
   정적분 ... 482
   유한 급수 ... 482
   무한 급수 ... 483
부록 D 퓨리에 변환의 복습 ... 485
   존재성 ... 486
   성질 ... 486
   다차원 퓨리에 변환 ... 488
   연습 문제 ... 489
부록 E 유용한 퓨리에 변환표 ... 495
부록 F 여러 가지 확률 밀도 함수와 확률 분포 함수 ... 497
   이산 함수 ... 498
   연속 함수 ... 500
부록 G 유용한 수학 정리 ... 507
참고문헌 ... 515
찾아보기 ... 519

더보기 닫기