목차 일부
제1장 다변량 통계방법의 기초
1. 서론 ... 11
2. 가설검증에서의 오류와 통계적 검증력 ... 13
3. 통계적 검증의 다중 실시(multiple statistical tests) ... 19
4. 다변량 정규밀도 함수 ... 21
제2장 행렬의 이해
1. 서론 ... 29
2. 행렬의 연산 ... 32
3. S...
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목차 전체
제1장 다변량 통계방법의 기초
1. 서론 ... 11
2. 가설검증에서의 오류와 통계적 검증력 ... 13
3. 통계적 검증의 다중 실시(multiple statistical tests) ... 19
4. 다변량 정규밀도 함수 ... 21
제2장 행렬의 이해
1. 서론 ... 29
2. 행렬의 연산 ... 32
3. SSCP행렬과 분산 - 공분산 행렬 구하기 ... 33
4. 행렬의 Determinant 구하기 ... 35
5. 역행렬 구하기 ... 37
6. Eigenvalue 구하기 ... 39
7. SPSS Matrix 명령어 사용하기 ... 39
제3장 다변량 분산분석
1. 서론 ... 45
2. 비교집단이 두 개일 때의 다변량 분산분석 ... 46
가. 종속변인이 하나일 때 두 집단간 차이 검증 ... 47
나. 종속변인이 두 개 이상일 때 두 집단간 차이 검증 ... 49
다. 계산공식과 적용 예 ... 52
라. 사후검증 ... 54
3. 비교집단이 여러 개일 때의 다변량 분산분석 ... 55
가. 종속변인이 하나일 때 여러 집단간 차이 검증 ... 55
나. 종속변인이 두 개 이상일 때 여러 집단간 차이 검증 ... 61
다. 계산공식과 적용 예 ... 64
라. 사후 검증 ... 67
4. 다변량 분산분석의 기본 가정 ... 70
5. 다원 다변량 분산분석(Factorial design of MANOVA) ... 73
가. 이원 분산분석의 장점 ... 74
나. 이원 단일변량 분산분석 ... 75
다. 이원 다변량 분산분석 ... 77
6. SPSS MANOVA 명령어 사용하기 ... 81
제4장 탐색적 요인 분석
1. 서론 ... 87
2. 주성분분석 ... 88
가. 주성분분석 모형 ... 90
나. 주성분 추출 ... 92
다. 주성분의 개수 결정 ... 93
라. 부하량과 eigenvalue, communality ... 95
마. 결과 해석 ... 96
바. 표집의 크기 ... 98
3. 요인 분석 ... 99
가. 요인분석 모형 ... 99
나. 요인의 추출 ... 101
다. 요인의 회전 ... 102
4. 요인분석의 실제 예 ... 106
5. SPSS FACTOR 명령어 사용하기 ... 110
제5장 확증적 요인분석
1. 서론 ... 117
2. 구조방정식 모형의 소개 ... 117
가. 구조방정식 모형의 기본 개념 ... 118
나. 구조방정식 모형의 유형 ... 120
다. 구조방정식 모형에서의 모형의 식별 ... 122
3. 확증적 요인분석 ... 124
가. 요인분석 모형 ... 126
나. 모형의 식별(Identification of model) ... 129
다. 모수의 추정 ... 131
라. 모형의 평가 ... 133
4. LISREL프로그램을 사용한 확증적 요인분석의 적용 ... 137
제6장 정준상관분석
1. 서론 ... 145
2. 정준상관의 개요 ... 146
3. 정준계수와 정준상관의 산출 ... 147
4. 정준상관의 계산과 적용 예 ... 149
제7장 판별분석
1. 서론 ... 159
2. 판별분석의 개요 ... 160
가. 판별분석 모형 ... 161
나. 판별계수의 산출 ... 162
다. 유의도 검증 ... 164
라. 판별 분할점의 설정 및 사례 할당 ... 165
3. 중다판별분석 ... 168
가. 판별계수의 산출 ... 169
나. 유의도 검증 ... 169
다. 결과의 해석 ... 174
라. 사례의 할당 ... 175
4. SPSS DISCRIMINANT 명령어 사용하기 ... 177
참고문헌 ... 181
수표 ... 185
찾아보기 ... 190
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