목차 일부

제1장 서론
   1. 퍼지 이론이란 ... 3
      1.1 퍼지 제어의 역사 ... 3
      1.2 퍼지 이론이란? ... 5
제2장 퍼지 집합론
   1. 퍼지 집합 ... 11
      1.1 크리스프(Crisp) 집합과 정의 함수 ... 11
      1.2 퍼지 집합과 멤버쉽 함수 ... 13
      1.3 퍼지 집합의 표현 .....

더보기

목차 전체

제1장 서론
   1. 퍼지 이론이란 ... 3
      1.1 퍼지 제어의 역사 ... 3
      1.2 퍼지 이론이란? ... 5
제2장 퍼지 집합론
   1. 퍼지 집합 ... 11
      1.1 크리스프(Crisp) 집합과 정의 함수 ... 11
      1.2 퍼지 집합과 멤버쉽 함수 ... 13
      1.3 퍼지 집합의 표현 ... 15
      1.4 퍼지 집합의 특성(정규, Convex, 농도) ... 20
   2. 퍼지 집합의 기본연산(합집합, 교집합, 여집합) ... 23
      2.1 퍼지 집합 연산의 성질 ... 26
      2.2 퍼지 집합의 연산 ... 29
   3. α-cut와 분해원리 ... 30
      3.1 α-cut ... 30
      3.2 분해원리 ... 31
   4. 퍼지수와 확장원리 ... 33
      4.1 퍼지수 ... 33
      4.2 확장원리 ... 35
      4.3 퍼지수의 연산 ... 37
   5. 퍼지 집합의 적용 예 ... 45
제3장 퍼지 관계
   1. 퍼지 관계 ... 49
      1.1 n항 퍼지 관계 ... 49
      1.2 퍼지 관계의 사영과 원통적 확장 ... 52
      1.3 역 퍼지 관계 및 그 밖의 관계 ... 56
   2. 퍼지 관계의 연산(합집합, 교집합, 여집합) ... 57
      2.1 퍼지 관계의 합집합, 교집합, 여집합 ... 58
      2.2 퍼지 관계의 포함 관계 ... 58
      2.3 역 퍼지 관계 연산의 성질 ... 58
   3. 퍼지 관계의 합성 ... 61
      3.1 합성의 개념 ... 61
      3.2 합성의 계산 방법 ... 63
   4. 퍼지 관계의 적용 예 ... 71
      4.1 과일 맞추기 ... 71
      4.2 결혼의 조건 ... 72
제4장 퍼지 추론과 모델 알고리즘
   1. 퍼지 추론의 구조 ... 77
      1.1 2치 논리의 추론법 ... 77
      1.2 퍼지 추론 ... 78
   2. 퍼지 추론의 종류 ... 80
      2.1 직접법 ... 83
      2.2 간략추론법 ... 112
      2.3 혼합추론법(선형 추론법) ... 114
      2.4 변형된 선형추론법 ... 116
      2.5 회귀다항추론법 ... 117
      2.6 퍼지 관계 C-Program ... 118
   3. 퍼지 모델의 동정알고리즘 ... 121
      3.1 규칙 전반부(IF절)의 동정 ... 124
      3.2 규칙 후반부(THEN절)의 동정 ... 130
      3.3 기본 동정알고리즘의 흐름도 ... 132
   4. 오프 라인(Off-line) 퍼지 모델링의 동정알고리즘 ... 133
      4.1 표준 최소자승법(Standard Least Square Method) ... 133
      4.2 간략추론법의 동정알고리즘 ... 136
      4.3 혼합추론법(선형추론법)의 동정알고리즘 ... 138
      4.4 변형된 선형추론법의 동정알고리즘 ... 141
      4.5 회귀다항추론법의 동정알고리즘 ... 144
   5. 퍼지 추론의 적용 예 ... 148
      5.1 가스로 공정 ... 148
      5.2 수처리 공정 ... 156
   6. 퍼지 모델 동정알고리즘의 C-Program ... 163
      6.1 퍼지 모델(수처리, 가스로, 및 교통로 선택공정) 동정알고리즘의 C-Program ... 163
      6.2 퍼지모델 동정 알고리즘의 C-Program 해석 ... 180
제5장 퍼지모델의 하이브리드 고급 동정 알고리즘
   1. 퍼지모델의 하이브리드(GA+HCM) 최적 동정 알고리즘 ... 201
      1.1 퍼지 동정 알고리즘 ... 202
      1.2 유전자 알고리즘을 이용한 최적화 ... 207
   2. 퍼지모델의 하이브리드(GA+ICM) 최적 동정 알고리즘 ... 211
      2.1 퍼지 동정 알고리즘 ... 212
      2.2 하이브리드 알고리즘을 이용한 최적화 ... 213
   3. 퍼지모델 하이브리드 최적 동정 알고리즘의 응용 예 ... 218
      3.1 하이브리드(GA+HCM) 최적 동정의 적용 예 ... 218
      3.2 하이브리드(GA+ICM) 최적 동정의 적용 예 ... 232
   4. 퍼지모델 하이브리드 최적 동정 C-Program ... 243
      4.1 하이브리드(GA+HCM) 최적 동정 C-Program ... 243
      4.2 하이브리드(GA+ICM) 최적 동정 C-Program ... 265
제6장 정보 Granule기반 최적 퍼지모델 동정 알고리즘
   1. 정보 Granule(IG) ... 298
   2. 정보 Granule 기반 퍼지모델 ... 300
      3.1 퍼지관계 기반 퍼지모델 동정 ... 301
      2.2 퍼지집합 기반 퍼지모델 동정 ... 307
   3. 정보 Granule 기반 퍼지추론 모델의 최적화 ... 313
      3.1 유전자 알고리즘에 의한 최적화 및 동적 탐색공간 ... 315
      3.2 하중값에 의한 합성 목적 함수 ... 317
   4. 정보 Granule 기반 최적 퍼지추론(파라미터 동정) 모델의 적용 예 ... 318
      4.1 퍼지 관계 기반(Fuzzy Relation-based) 퍼지추론 모델의 적용 예 ... 318
      4.2 퍼지 집합 기반(Fuzzy Set-based) 퍼지추론 모델의 적용 예 ... 321
   5. 정보 Granule 기반 최적 퍼지추론 모델 프로그램 ... 324
      5.1 IG기반 진화론적 최적 퍼지추론(파라미터동정) C-Program ... 324
        1) 퍼지 관계 기반(Fuzzy Relation-based) 퍼지추론 모델 C-Program ... 324
        2) 퍼지 집합 기반(Fuzzy Set-based) 퍼지추론 모델 C-Program ... 345
      5.2 IG기반 진화론적 최적 퍼지추론(구조+파라미터동정) Matlab-Program ... 366
제7장 퍼지회귀다항식추론 기반 퍼지 다항식뉴럴네트워크(FPNN) 모델
   1. 다항식뉴론기반 다항식뉴럴네트워크(PN-based PNN) 모델 ... 396
      1.1 GMDH 구조 및 알고리즘 ... 396
      1.2 PNN 구조 및 알고리즘 ... 397
   2. 퍼지다항식뉴론기반 퍼지 다항식뉴럴네트워크(FPN-based FPNN) 모델 ... 405
      2.1 퍼지관계 기반 다항식뉴론(Fuzzy Relation-based PN: FRPN) ... 406
      2.2 퍼지집합 기반 다항식뉴론(Fuzzy Set-based PN: FSPN) ... 408
      2.3 퍼지 다항식뉴럴네트워크(FPNN: FRPNN 혹은 FSPNN) 구조 및 알고리즘 ... 412
      2.4 퍼지관계 기반 다항식뉴럴네트워크(FRPNN) 모델의 적용 예 ... 423
      2.5 퍼지집합 기반 다항식뉴럴네트워크(FSPNN) 모델의 적용 예 ... 436
   3. 하이브리드(Hybrid: FPN+PN) 퍼지 다항식뉴럴네트워크(HFPNN) 모델 ... 440
      3.1 하이브리드 퍼지 다항식뉴럴네트워크 구조와 알고리즘 ... 441
      3.2 하이브리드 퍼지관계 기반 다항식뉴럴네트워크(HFRPNN) 모델의 적용 예 ... 452
      3.3 하이브리드 퍼지집합 기반 다항식뉴럴네트워크(HFSPNN) 모델의 적용 예 ... 461
   4. 퍼지회귀다항식추론 기반 퍼지다항식 뉴럴네트워크(FPNN) 모델 프로그램 ... 465
      4.1 퍼지관계 기반 다항식뉴럴네트워크(FRPNN) 모델 Matlab-Program ... 465
      4.2 진화론적 최적 퍼지관계 기반 다항식뉴럴네트워크(gFRPNN) 모델 Matlab-Program ... 478
      4.3 진화론적 최적 퍼지집합 기반 다항식뉴럴네트워크(gFSPNN) 모델 Matlab-Program ... 499
      4.4 하이브리드 퍼지관계 기반 다항식뉴럴네트워크(HFRPNN) 모델 Matlab-Program ... 531
      4.5 진화론적 최적 하이브리드 퍼지집합 기반 다항식뉴럴네트워크(gHFSPNN) 모델 Matlab-Program ... 546
참고문헌 ... 577
찾아보기 ... 585

더보기 닫기