목차 일부

1장 통계학 일반
   1.1 통계학의 의의 ... 1
   1.2 모집단과 표본 ... 3
   1.3 기술통계학과 추측통계학 ... 4
   1.4 <B><FONT color ... #0000
   1.5 MINITAB이란? ... 6
      1.5.1 Minitab 시스템의 요구사항 ... 7
      1.5.2 Minitab 활용분야 ... 7...

더보기

목차 전체

1장 통계학 일반
   1.1 통계학의 의의 ... 1
   1.2 모집단과 표본 ... 3
   1.3 기술통계학과 추측통계학 ... 4
   1.4 <B><FONT color ... #0000
   1.5 MINITAB이란? ... 6
      1.5.1 Minitab 시스템의 요구사항 ... 7
      1.5.2 Minitab 활용분야 ... 7
      1.5.3 Minitab 사용법 ... 8
   연습문제 ... 21
2장 기술통계학
   2.1 자료의 정리 ... 23
      2.1.1 자료의 종류 ... 23
      2.1.2 질적 자료의 정리와 해석 ... 24
      2.1.3 양적 자료의 정리와 해석 ... 30
   2.2 MINITAB의 활용 ... 39
      2.2.1 히스토그램 그리기 ... 39
      2.2.2 줄기 - 잎 그림 ... 41
      2.2.3 Pareto Chart ... 43
   2.3 자료의 요약 ... 44
      2.3.1 중심 위치의 측도 ... 45
      2.3.2 산포의 측도(산포도) ... 47
      2.3.3 상대 위치의 측도 ... 49
      2.3.4 집단화 자료 ... 50
   2.4 MINITAB의 활용 ... 52
   2.5 두 변수자료의 요약 ... 54
      2.5.1 두 질적 변수의 요약 ... 55
      2.5.2 두 양적 변수의 요약 ... 56
   2.6 MINITAB의 활용 ... 62
      2.6.1 상관분석 ... 62
      2.6.2 단순회귀분석 ... 64
   연습문제 ... 72
3장 확률 이론
   3.1 집합의 기초 ... 75
   3.2 표본공간과 확률실험 ... 80
   3.3 사상의 확률 ... 83
   3.4 확률의 정의 ... 85
      3.4.1 논리적(고전적)인 확률의 정의 ... 86
      3.4.2 상대도수에 의한 확률의 정의 ... 86
      3.4.3 주관적(개인적)인 확률의 정의 ... 86
      3.4.4 공리에 의한 확률의 정의 ... 86
   3.5 확률에 관한 정리 ... 90
   3.6 순열과 조합 ... 95
      3.6.1 덧셈원칙 ... 96
      3.6.2 곱셈원칙 ... 97
      3.6.3 순열 ... 97
      3.6.4 조합 ... 98
   3.7 조건부 확률과 Bayes의 정리 ... 99
   3.8 독립사상 ... 106
   연습문제 ... 108
4장 확률변수와 확률분포
   4.1 확률변수 ... 111
   4.2 이상형 확률분포 ... 113
   4.3 연속형 확률분포 ... 119
   4.4 결합확률분포 ... 123
   4.5 확률변수의 기대값 ... 135
      4.5.1 평균 ... 135
      4.5.2 분산과 공분산 및 모상관계수 ... 143
      4.5.3 평균과 분산의 성질 ... 152
      4.5.4 체비셰프 정리 ... 160
   4.6 MINITAB의 활용 ... 163
   연습문제 ... 167
5장 이론적 확률분포
   5.1 이산형 확률분포 ... 171
      5.1.1 균일분포 ... 171
      5.1.2 초기하분포 ... 173
      5.1.3 이항분포 및 다항분포 ... 179
      5.1.4 푸아송분포 ... 185
      5.1.5 기하분포 ... 190
   5.2 연속형 확률분포 ... 192
      5.2.1 정규분포 ... 192
      5.2.2 표준정규분포와 누적표준정규분포 ... 195
      5.2.3 이항분포의 정규근사 ... 204
      5.2.4 감마분포와 지수분포 및 카이제곱분포 ... 207
      5.2.5 와이블 분포 ... 212
   5.3 MINITAB의 활용 ... 215
      5.3.1 이항분포 ... 215
      5.3.2 푸아송분포 ... 219
      5.3.3 정규분포 ... 221
   연습문제 ... 225
6장 표본추출과 표본분포
   6.1 모집단과 표본 ... 229
   6.2 확률표본 ... 232
   6.3 표본평균의 표본분포 ... 235
   6.4 표본분산의 표본분포(-분포) ... 244
   6.5 표본비율의 표본분포 ... 252
   6.6 t-분포와 F-분포 ... 255
      6.6.1 t-분포 ... 255
      6.6.2 F-분포 ... 258
   6.7 MINITAB의 활용 ... 262
      6.7.1 무한모집단에서 랜덤표본추출 ... 262
      6.7.2 유한모집단에서 랜덤표본추출 ... 263
   연습문제 ... 265
7장 추정이론
   7.1 추정량의 조건 ... 269
      7.1.1 불편추정량 ... 271
      7.1.2 유효추정량 ... 273
      7.1.3 일치추정량 ... 276
   7.2 점추정과 구간추정 ... 278
   7.3 평균의 구간추정 ... 282
   7.4 분산의 구간추정 ... 285
   7.5 비율의 구간추정 ... 288
   7.6 표본크기의 결정 ... 290
   7.7 MINITAB의 활용 ... 293
      7.7.1 한 개의 모평균에 대한 추정 ... 293
      7.7.2 모비율의 구간추정 ... 296
      7.7.3 독립적인 두 모평균 차의 추정 ... 298
      7.7.4 모비율 차의 추정과 검정 ... 299
   연습문제 ... 301
8장 검정이론
   8.1 통계적 가설 ... 305
   8.2 통계적 가설의 검정절차 ... 308
   8.3 모평균의 검정 ... 310
      8.3.1 모집단의 분산이 알려져 있는 경우 ... 310
      8.3.2 모집단의 분산이 알려져 있지 않은 경우 ... 312
      8.3.3 두 모집단의 평균에 관한 검정 ... 313
   8.4 분산의 검정 ... 316
      8.4.1 단일 모집단의 분산에 대한 검정 ... 317
      8.4.2 두 모집단의 분산에 대한 검정 ... 319
   8.5 비율의 검정 ... 321
      8.5.1 단일 모집단의 비율에 대한 검정 ... 322
      8.5.2 두 모집단의 비율에 대한 검정 ... 324
   8.6 MINITAB의 활용 ... 326
      8.6.1 한 개의 모평균에 대한 검정 ... 326
      8.6.2 모비율의 검정 ... 329
      8.6.3 독립적인 두 모평균 차의 검정 ... 331
      8.6.4 대응 데이터의 두 모평균 차의 검정과 추정 ... 332
      8.6.5 두 모비율 차의 추정과 검정 ... 334
      8.6.6 모분산비의 검정 ... 336
      8.6.7 독립적인 두 모평균 차의 추정 ... 337
   연습문제 ... 341
9장 범주형 자료 검정
   9.1 다항분포 ... 345
   9.2 적합도 검정 ... 349
   9.3 독립성 검정 ... 351
   9.4 동일성 검정 ... 355
   9.5 MINITAB의 활용 ... 357
      9.5.1 Chi-Square Test를 이용한 독립성의 검정 ... 357
      9.5.2 Chi-Square Test를 이용한 동일성의 검정 ... 360
   연습문제 ... 364
10장 비모수 자료 검정
   10.1 비모수 검정 ... 369
   10.2 부호 검정 ... 370
   10.3 부호 붙은 순위합 검정 ... 374
   10.4 순위합 검정 ... 376
   10.5 Kruskal-Wallis 검정 ... 379
   10.6 런 검정 ... 380
   10.7 MINITAB의 활용 ... 382
      10.7.1 비모수적 방법 ... 382
   연습문제 ... 390
11장 1원배치법 실험
   11.1 실험계획법이란? ... 395
   11.2 실험의 계획과 해석의 순서 ... 396
      11.2.1 실험목적의 설정 ... 397
      11.2.2 특성값의 선택 ... 397
      11.2.3 인자와 수준의 선택 ... 397
      11.2.4 실험의 배치와 실험순서의 랜덤화 ... 398
      11.2.5 실험의 실시 ... 399
      11.2.6 데이터의 분석 ... 399
      11.2.7 분석 결과의 해석과 조치 ... 400
   11.3 인자와 모형의 분류 ... 400
      11.3.1 인자의 분류 ... 400
      11.3.2 모형의 분류 ... 401
      11.3.3 인자의 성질 및 비교모형의 분류 ... 401
      11.3.4 오차항의 특성 ... 402
   11.4 1원배치법 ... 403
      11.4.1 계획의 개념 ... 403
      11.4.2 데이터의 구조 ... 404
      11.4.3 분산분석 ... 405
      11.4.4 제곱평균의 기대값과 F-검정 ... 409
      11.4.5 분산분석 후의 추정 ... 412
      11.4.6 반복 수가 같지 않은 실험 ... 421
   11.5 MINITAB의 활용 ... 430
      11.5.1 1원배치법의 분산분석 ... 430
   연습문제 ... 436
12장 2원배치법 실험
   12.1 2원배치법이란? ... 441
   12.2 2원배치(반복실험 없음) ... 442
      12.2.1 데이터의 구조 ... 442
      12.2.2 변동의 분해 ... 443
      12.2.3 자유도의 계산 ... 444
      12.2.4 제곱평균의 기대값 ... 445
      12.2.5 분산분석표의 작성과 F-검정 ... 447
      12.2.6 분산분석 후의 추정 ... 447
   12.3 2원배치(반복실험 있음) ... 455
      12.3.1 교호작용 ... 456
      12.3.2 데이터의 구조 ... 457
      12.3.3 등분산의 검토 ... 459
      12.3.4 변동의 분해 ... 460
      12.3.5 제곱평균의 기대값 ... 462
      12.3.6 분산분석 후의 추정 ... 463
   12.4 MINITAB의 활용 ... 473
      12.4.1 2원배치법의 분산분석 ... 473
   연습문제 ... 478
13장 3원배치법 실험
   13.1 다원배치법의 이해 ... 487
   13.2 3원배치법(반복실험 없음) ... 487
      13.2.1 데이터의 구조 ... 487
      13.2.2 변동과 자유도의 계산 ... 489
      13.2.3 분산분석표의 작성 ... 491
      13.2.4 분산분석 후의 추정 ... 491
   13.3 3원배치법(반복실험 있음) ... 504
   13.4 MINITAB의 활용 ... 507
      13.4.1 3원배치법의 분산분석 ... 507
   연습문제 ... 510
14장 상관 및 회귀분석실험
   14.1 상관분석 ... 515
      14.1.1 상관분석이란? ... 515
      14.1.2 상관계수 ... 515
      14.1.3 상관계수에 관한 검정 ... 518
   14.2 회귀분석 ... 519
      14.2.1 회귀분석이란? ... 519
      14.2.2 단순선형회귀 ... 520
      14.2.3 중선형회귀 ... 535
      14.2.4 곡선회귀 ... 542
   14.3 MINITAB의 활용 ... 545
      14.3.1 상관분석실험 ... 545
      14.3.2 회귀분석실험 ... 550
   연습문제 ... 560
참고문헌 ... 563
부록 ... 565
연습문제 해답 ... 593
찾아보기 ... 611

더보기 닫기