목차 일부

옮긴이 머리말 ... ⅴ
머리말 ... ⅶ
Chapter 1 통계학과 자료분석 ... 1
   1.1 개요 ... 1
   1.2 확률의 역할 ... 4
   1.3 표본추출: 자료의 수집 ... 8
   1.4 위치의 측도: 표본평균과 중앙값 ... 12
   1.5 산포의 측도 ... 16
   1.6 이산형 자료와 연속형 자료 ... 20
   1.7...

더보기

목차 전체

옮긴이 머리말 ... ⅴ
머리말 ... ⅶ
Chapter 1 통계학과 자료분석 ... 1
   1.1 개요 ... 1
   1.2 확률의 역할 ... 4
   1.3 표본추출: 자료의 수집 ... 8
   1.4 위치의 측도: 표본평균과 중앙값 ... 12
   1.5 산포의 측도 ... 16
   1.6 이산형 자료와 연속형 자료 ... 20
   1.7 통계적 모형화, 과학적 조사, 그래프 진단 ... 21
   1.8 그래프 방법과 자료의 기술 ... 23
   1.9 통계학 연구의 일반적인 유형: 실험계획, 관측연구, 후향연구 ... 27
Chapter 2 확률 ... 37
   2.1 표본공간 ... 37
   2.2 사상 ... 41
   2.3 경우의 수 ... 50
   2.4 사상의 확률 ... 61
   2.5 가법정리 ... 65
   2.6 조건부 확률 ... 74
   2.7 승법정리 ... 78
   2.8 베이즈 정리 ... 87
Chapter 3 확률변수와 확률분포 ... 95
   3.1 확률변수의 개념 ... 95
   3.2 이산형 확률분포 ... 99
   3.3 연속형 확률분포 ... 104
   3.4 결합확률분포 ... 114
Chapter 4 수학적 기대값 ... 131
   4.1 확률변수의 평균 ... 131
   4.2 분산과 공분산 ... 143
   4.3 선형결합된 확률변수의 평균과 분산 ... 153
   4.4 체비셰프 정리 ... 161
Chapter 5 이산형 확률분포 ... 169
   5.1 개론 ... 169
   5.2 이산형 균일분포 ... 169
   5.3 이항분포와 다항분포 ... 171
   5.4 초기하분포 ... 183
   5.5 음이항분포와 기하분포 ... 192
   5.6 포아송 분포와 포아송 과정 ... 195
Chapter 6 연속형 확률분포 ... 205
   6.1 연속형 균일분포 ... 205
   6.2 정규분포 ... 207
   6.3 표준정규분포 ... 210
   6.4 정규분포의 적용 ... 217
   6.5 이항분포의 정규근사 ... 226
   6.6 감마분포와 지수분포 ... 235
   6.7 감마분포와 지수분포의 적용 ... 239
   6.8 카이제곱분포 ... 243
   6.9 로그정규분포 ... 244
   6.10 와이블 분포 ... 245
Chapter 7 확률변수의 함수 ... 251
   7.1 개론 ... 253
   7.2 확률변수의 변수변환 ... 251
   7.3 적률과 적률생성함수 ... 261
Chapter 8 확률표본과 표본분포 ... 273
   8.1 확률표본 ... 273
   8.2 대표적 통계량 ... 275
   8.3 그래프를 이용한 자료의 표현 ... 282
   8.4 표본분포 ... 290
   8.5 표본평균의 분포 ... 291
   8.6 표본분산의 분포 ... 301
   8.7 t 분포 ... 303
   8.8 F 분포 ... 307
Chapter 9 추정 ... 313
   9.1 개요 ... 313
   9.2 통계적 추론 ... 313
   9.3 고전적 추정법 ... 314
   9.4 단일 모평균의 추정 ... 318
   9.5 점추정값의 표준오차 ... 326
   9.6 예측구간 ... 327
   9.7 공차한계 ... 329
   9.8 두 모평균 차이의 추정 ... 335
   9.9 대응관측값 ... 342
   9.10 단일 모비율의 추정 ... 350
   9.11 두 모비율 차이의 추정 ... 354
   9.12 단일 모분산의 추정 ... 359
   9.13 두 모분산 비의 추정 ... 361
   9.14 최대우도추정법 ... 364
Chapter 10 가설검정 ... 371
   10.1 통계적 가설 ... 371
   10.2 통계적 가설의 검정 ... 373
   10.3 단측검정과 양측검정 ... 383
   10.4 P값의 이용 ... 385
   10.5 단일 모평균의 검정(모분산을 아는 경우) ... 391
   10.6 검정과 구간추정의 관계 ... 394
   10.7 단일 모평균의 검정(모분산을 모르는 경우) ... 395
   10.8 두 모평균 차이의 검정 ... 398
   10.9 표본크기의 결정 ... 405
   10.10 그래프를 이용한 평균비교 ... 409
   10.11 단일 모비율의 검정 ... 419
   10.12 두 모비율 차이의 검정 ... 422
   10.13 모분산의 검정 ... 426
   10.14 적합도 검정 ... 431
   10.15 독립성 검정 ... 435
   10.16 동질성 검정 ... 438
   10.17 여러 모비율의 검정 ... 440
   10.18 사례연구 ... 442
Chapter 11 단순선형회귀와 상관 ... 451
   11.1 개론 ... 451
   11.2 단순선형회귀모형 ... 452
   11.3 최소제곱법과 적합모형 ... 457
   11.4 최소제곱추정량의 성질 ... 466
   11.5 회귀계수의 추론 ... 469
   11.6 예측 ... 476
   11.7 회귀모형의 선택 ... 484
   11.8 선형회귀의 분산분석법 ... 484
   11.9 회귀직선의 선형성 검정(반복이 있는 경우) ... 488
   11.10 비선형 자료의 선형화방법 ... 498
   11.11 사례연구 ... 503
   11.12 상관분석 ... 507
Chapter 12 실험계획과 분산분석 ... 515
   12.1 분산분석의 개념 ... 515
   12.2 실험계획의 전략 ... 517
   12.3 일원배치의 분산분석 ... 517
   12.4 등분산검정 ... 525
   12.5 대비에 의한 분석 ... 531
   12.6 다중비교 ... 536
   12.7 처리군과 대조군의 비교 ... 541
   12.8 블록으로 구분된 처리들의 비교 ... 548
   12.9 난괴법 ... 550
   12.10 그래프를 이용한 방법과 기타 진단법 ... 558
   12.11 자료의 변환 ... 561
   12.12 라틴방격법 ... 562
   12.13 변량모형 ... 572
   12.14 분산분석의 검정력 ... 577
   12.15 사례연구 ... 582
Chapter 13 비모수적 통계학 ... 589
   13.1 비모수적 검정 ... 589
   13.2 부호순위검정 ... 595
   13.3 순위합검정 ... 603
   13.4 Kruskal-Wallis 검정 ... 606
   13.5 런검정 ... 611
   13.6 공차한계 ... 615
   13.7 순위상관계수 ... 616
Appendix A 통계표 ... 623
Appendix B 연습문제 풀이 ... 673
찾아보기 ... 685

더보기 닫기