목차 일부

제1장 통계학이란 무엇인가
   1.1 통계학의 본질 ... 13
   1.2 모집단과 표본 ... 16
   연습문제 ... 21
제2장 자료의 정리
   2.1 자료 ... 25
      1. 자료의 개념과 종류 ... 25
   2.2 도수분포표 ... 29
      1. 도수분포와 도수분포표 ... 29
      2. 범주자료의 도수분포표 .....

더보기

목차 전체

제1장 통계학이란 무엇인가
   1.1 통계학의 본질 ... 13
   1.2 모집단과 표본 ... 16
   연습문제 ... 21
제2장 자료의 정리
   2.1 자료 ... 25
      1. 자료의 개념과 종류 ... 25
   2.2 도수분포표 ... 29
      1. 도수분포와 도수분포표 ... 29
      2. 범주자료의 도수분포표 ... 30
      3. 연속자료의 도수분포표 ... 32
      4. 이산자료의 도수분포표 ... 35
   2.3 도수분포도 ... 36
      1. 도수분포도의 개념 ... 36
      2. 도수분포도의 유형 ... 37
   2.4 엑셀을 이용한 자료의 정리 ... 45
   연습문제 ... 60
제3장 자료의 특성치
   3.1 특성치의 개념 ... 65
   3.2 대표치 ... 66
      1. 평균 ... 66
      2. 중앙값 67
      3. 최빈값 ... 69
   3.3 산포도 ... 70
      1. 범위 ... 71
      2. 중간범위 ... 71
      3. 평균편차 ... 74
      4. 분산 및 표준편차 ... 75
   3.4 비대칭도 ... 79
   3.5 엑셀을 이용한 자료의 특성치 ... 80
   연습문제 ... 86
제4장 확률
   4.1 확률의 정의 ... 91
      1. 확률이란 ... 91
      2. 표본공간의 사건 ... 96
   4.2 확률의 계산 ... 101
      1. 확률의 덧셈정리 ... 101
      2. 조건부확률과 곱셈정리 ... 104
      3. 독립사건과 종속사건 ... 107
      4. 베이스의 정리 ... 110
   연습문제 ... 116
제5장 이산확률분포
   5.1 확률변수와 이산확률분포 ... 121
      1. 확률변수 ... 122
      2. 이산확률분포 ... 123
      3. 이산확률분포에서의 기대값 ... 126
      4. 이산확률분포에서의 분산, 표준편차 ... 128
   5.2 이항분포 ... 134
      1. 베르누이분포 ... 134
      2. 이항분포 ... 136
   5.3 엑셀을 이용한 이항분포 ... 141
   연습문제 ... 152
제6장 연속확률분포
   6.1 연속확률분포 ... 157
      1. 연속확률변수 ... 157
      2. 확률밀도함수 ... 158
   6.2 정규분포 ... 159
      1. 정규분포 ... 159
      2. 표준정규분포 ... 161
      3. 표준정규분포의 확률값 ... 163
   6.3 엑셀을 이용한 정규분포 ... 168
   연습문제 ... 173
제7장 표본조사와 표본분포
   7.1 전수조사와 표본조사 ... 177
      1. 전수조사와 표본조사 ... 177
      2. 표본오차와 비표본오차 ... 178
      3. 표본조사의 필요성 ... 179
   7.2 표본조사의 과정 ... 180
      1. 조사목적의 설정 ... 180
      2. 모집단의 설정 ... 181
      3. 표본설계 ... 181
      4. 자료조사 ... 182
      5. 자료분석 ... 183
   7.3 표본추출법 ... 183
      1. 단순임의추출법 ... 184
      2. 충화임의추출법 ... 185
      3. 집락추출법 ... 186
      4. 계통추출법 ... 187
   7.4 표본분포와 표본평균 ... 189
      1. 표본분포 ... 189
      2. 표본평균의 분포 ... 191
      3. 중심국한의 정리 ... 194
   7.5 표본비율의 분포 ... 196
      1. 표본비율의 분포 ... 196
      2. 표본지율 분포의 평균과 표준편차 ... 197
   7.6 엑셀을 이용한 표본추출 ... 199
      1. 단순임의추출법 ... 199
      2. 계통추출법 ... 201
   연습문제 ... 204
제8장 통계적 추정
   8.1 통계적 추정의 개념 ... 209
      1. 추정의 기본개념 ... 209
      2. 좋은 추정량이 될 요건 ... 211
   8.2 모수의 점추정 ... 216
      1. 모평균의 점추정 ... 216
      2. 모분산의 점추정 ... 218
      3. 모비율의 점추정 ... 219
   8.3 모평균의 구간추정 ... 220
      1. 모분산을 아는 경우 ... 221
      2. 모분산을 모르는 경우 ... 226
   8.4 모비율의 구간추정 ... 229
   8.5 표본의 크기 결정 ... 231
      1. 표본추출비용 ... 231
      2. 모평균의 추정에서의 표본의 크기 ... 232
      3. 모비율 추정에서의 표본 크기 ... 234
   8.6 엑셀을 이용한 통계적 추정 ... 236
      1. 모분산을 아는 경우 모평균의 구간추정 ... 236
      2. 모분산을 모르는 경우 모평균의 구간추정(대표본) ... 237
      3. 모분산을 모르는 경우 모평균의 구간추정(소표본) ... 238
      4. 모비율의 구간추정 ... 239
   연습문제 ... 240
제9장 가설검정
   9.1 가설검정의 개념 ... 245
      1. 가설검정의 기본 개념 ... 245
      2. 가설검정의 절차 ... 252
   9.2 모평균의 검정 ... 262
      1. 모분산을 아는 경우 ... 263
      2. 모분산을 모르는 경우 ... 268
   9.3 모비율에 대한 검정 ... 274
   9.4 엑셀을 이용한 가설검정 ... 277
      1. 모분산을 아는 경우 모평균의 검정(우측검정) ... 277
      2. 모분산을 아는 경우 모평균의 검정(좌측검정) ... 279
      3. 모분산을 아는 경우 모평균의 검정(양측검정) ... 280
      4. 모분산을 모르는 경우 모평균의 검정(대표본 : 양측검정) ... 281
      5. 모분산을 모르는 경우 모평균의 검정(소표본 : 우측검정) ... 282
      6. 모분산을 모르는 경우 모평균의 검정(소표본 : 좌측검정) ... 283
      7. 모비율의 검정(좌측검정) ... 284
   연습문제 ... 285
제10장 상관분석과 회귀분석
   10.1 상관분석 ... 293
      1. 산점도 ... 293
      2. 상관계수 ... 295
   10.2 단순회귀분석 ... 301
      1. 단순선형회귀분석모형 ... 301
      2. 표본회귀직선 ... 303
      3. 표본회귀직선의 평가 ... 306
      4. 회귀직선의 적합성 ... 310
   연습문제 ... 312
부록
   부록Ⅰ. 수표 ... 319
   부록Ⅱ. 연습문제 해답 ... 328
   찾아보기 ... 339

더보기 닫기